DT时代之可穿戴37

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1、DT时代时代可穿戴可穿戴物理与工程技术学院罗李林可穿戴-概述从上世纪 70 年代起就在使用可穿戴计算机辅助视力的加拿大科学家史蒂夫曼恩，被誉为“可穿戴计算机之父”。可穿戴设备，确切的说，是智能可穿戴计算机。指采用独立操作系统,并具备系统应用、升级和可扩展的、由人体佩戴的、实现持续交互的智能设备。可穿戴计算机应该是持续的，它总是处于工作、待机或可存储状态；可穿戴计算机应该主动提供服务，增强人的感知能力；同时它应该能够过滤掉无用信息。“可穿戴计算机之父”史蒂夫曼恩可穿戴可穿戴可穿戴-发展历史1961年：可穿戴计算机1972年：George1975年：计算器腕表1981年：计算机背包1987年：数字

2、助听器1994年：可穿戴无线摄像头2000年：蓝牙耳机2002年：Poma PC2003年：C-Series2006年：Nike+iPod2007年：Fitbit2009年：W2002012年：Pebble2013年：谷歌眼镜2014年：Apple Watch可穿戴-产品分类产产品品分分类类产产品品功功能能生活健康类生活健康类信息资讯类信息资讯类体感控制类体感控制类产产品品外外型型多功能类多功能类佩戴类：眼镜、手表类佩戴类：眼镜、手表类装饰挂件类：手环、腕带等装饰挂件类：手环、腕带等服饰类：衣服、鞋子、背包类服饰类：衣服、鞋子、背包类可穿戴-产品分类可穿戴-产品分类产品功能产品功能生活健康类生

3、活健康类信息资讯类信息资讯类体感控制类体感控制类多功能类多功能类耐克手腕带、耐克手腕带、微软微软“Joule”的的腕戴式心脏监测腕戴式心脏监测仪等仪等太阳能比基尼、太阳能比基尼、充电鞋、电能键充电鞋、电能键盘牛仔裤、能变盘牛仔裤、能变换任何图案的连换任何图案的连衣裙等衣裙等谷歌眼镜、谷歌眼镜、苹果苹果AppleWatch、百度百度Baidu Eye等等谷歌眼镜等谷歌眼镜等可穿戴-产品分类可穿戴-产品分类谷歌眼镜、谷歌眼镜、苹果苹果Apple Watch、百度百度Baidu Eye等等产品外型产品外型佩戴类：佩戴类：眼镜、手表类眼镜、手表类装饰挂件类：装饰挂件类：手环、腕带等手环、腕带等服饰类：

4、服饰类：衣服、鞋子、背包类衣服、鞋子、背包类耐克手腕带、耐克手腕带、微软微软“Joule”的的腕戴式心脏监测仪腕戴式心脏监测仪等等太阳能比基尼、充电太阳能比基尼、充电鞋、电能键盘牛仔裤、鞋、电能键盘牛仔裤、能变换任何图案的连能变换任何图案的连衣裙等衣裙等可穿戴-产品分类可穿戴-产品分类可穿戴-产品特点功能特点功能特点 人体的各个重要部位和不同的行业领域人体的各个重要部位和不同的行业领域 便捷、高效、前卫等特点为众人所知便捷、高效、前卫等特点为众人所知 健康、科技、智能等一系列健康、科技、智能等一系列“炫丽炫丽”的概念的概念可穿戴-产品 可穿戴-产品可穿戴-产品可穿戴-产品可穿戴-产品可穿戴-产

5、品可穿戴-产品可穿戴-关键技术u 语音识别 可以由机器实现话音和文本的相互转换,是人机自然交流的基础功能。声控可穿戴设备使用语音识别来完成诸如网络搜索、语音拨号、听写文本消息等操作。当前,这一技术面临的最大挑战在于各地区、各国家本地语种需求的快速增长。可穿戴-关键技术u 自然语言处理 能够把计算机数据转化为自然语言,也能够把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。自然语言处理技术需要强大的计算能力,云处理是这类“大数据”的自然选择。在可预见的将来,厂家倾向混合方式,即一些数据保存在设备本地,允许在没有网络连接的情况下使用可穿戴设备功能。可穿戴-关键技术u 用户分析 包括用户信息收集,并据此为

6、用户兴趣、喜好、上下文和意图建模。用户分析是可穿戴设备提供个人信息、对话、推荐的基础。新的用户分析技术不局限于数字内容跟踪,将从眼球跟踪、键盘跟踪、温度跟踪中收集信息。u 搜索和推荐 可穿戴-关键技术u 增强现实 指在真实环境之上提供“信息性和娱乐性的覆盖”,如将图形、文字、声音及超文本等叠加于真实环境之上,提供附加信息,从而实现提醒、提示、助记、注释及解释辅助功能。可穿戴设备为增强现实技术提供了有效的应用平台。可穿戴-产品可穿戴-产品可穿戴-挑战1、技术挑战：可穿戴产品面临传感器、电池的寿命以及蓝牙功耗三大核心技术挑战。现在的传感器灵敏度和、精准度、体积以及有效距离面临很大挑战。电池寿命限制

7、了很多应用的体验及蓝牙功率消耗大。2、应用挑战：现在的可穿戴产品应用还非常有限，主要原因是不能提供真正所需要的信息。现在的可穿戴设备只能给出某些单一项目的数据，比如跑步步数。但是，我们需要的是这次跑步对身体健康的影响。要实现这一点，还需DT。可穿戴-挑战3、交互挑战：现在的可穿戴只能记录数据，但不能实现有效的设备间交互。但可穿戴设备的未来，不是衡量自己，而是要测量你和其他人的互动。这涉及软、硬件、操作系统等多方面的基础支撑。实现这方面的技术还属于初级阶段。可穿戴-功能细分老人看护领域移动医疗儿童防丢运动健身 智能服饰可穿戴-现存缺点1、数据不准。百度百家做了一个测验，同一个人手腕上带着几款智能

8、手环，然手测试者跑步，自己默数步数，然后于手环的记数对比。最后发现，没有一个是完全准确的。并且误差都相对较大。这较准有问题的情况下，这个设备可以说就是一个玩具！所给出的数据，不具备参考意义。2、没有刚需。现在的可穿戴产品，大多数是提供一些运动数据记录，而这些是可有可无的。在实用性较差的情况下，可穿戴设备很难在大众中普及。现在没有刚需，未来有没有刚需，也需要打个问号。可穿戴-发展趋势第一，玩酷的继续玩酷。生命在于折腾，诚如你说的用了就抛，但也有前赴后继的极客一族愿意尝试各类新鲜可穿戴新鲜设备。谷歌眼镜也好，苹果Apple Watch也好，总有那么一批人愿意尝鲜。和早期的手机市场一样，可穿戴设备市

9、场也会出现各种基础功能相同，又具备一些独特功能的设备，在摸索出一种大一统的设备之前，各种狂拽炫酷的产品将层出不穷。可穿戴-发展趋势第二，细分的深耕细分。深耕无意识期婴儿市场的可穿戴贴片式产品已经面世(360儿童卫士)，并具备了连续体温检测和安全线触发报警等功能，我们很明确地看到它不酷不好玩，但能解决问题。未来我相信这类设备或进入更多细分市场，譬如针对某一类病人的定制的可穿戴检测设备，在技术进步，测量精准度做上去后，这类产品将大有市场，特别是在医疗健康领域。可穿戴-发展趋势第三，有可能替代“手机”。手机以前是握在手中，但现在已经是摊在手上和捧在手心。未来的手机，可能就会演变成各种穿戴的设备-戴在手腕上的手环手机，覆盖在眼睛上的眼镜手机等等移动终端设备。可穿戴-涉及课程微积分、矩阵论、模拟电路、数字电路、CAD工程制图、单片机原理、微机原理、通信系统及原理、计算机网络、信号与系统、数字信号处理、控制论、医学信号处理、传感器原理、光电检测技术、显示技术、语音与图像处理技术、视频处理技术、Android开发、iOS开发、C语言、Objective-C程序设计、C+编程、Java编程思想、uC-OS系统、Linux系统、嵌入式系统、操作系统原理、神经网络与机器学习、模糊控制理论、大数据分析与数据挖掘、人工智能等等谢谢演讲完毕，谢谢观看！