物流供应商的评价与选择

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1、 . 摘要本文以第四方物流理论、供应链管理理论为理论依据，结合目前国内外第四方物流研究现状，对第四方物流供应商进行了相关分析，进而提出了第四方物流供应商的选择评价指标体系和方法，具有重要的理论价值和现实意义。本文详细介绍了适用于第四方物流供应商选择评价的方法，包括招标法、数据包络分析、层次分析法、模糊综合评价、灰色关联度分析法，并重点分析了一种结合数据包络分析和层次分析法的选择评价方法，该方法用数据包络分析来确定各评价指标的权重，用层次分析法来对第四方物流服务商进行评价选择，并且结合算例验证了该方法的有效性，取得了较好的效果。关键词：第四方物流，第四方物流供应商，数据包络分析，层次分析法Abs

2、tractThis article Based on the theory of the fourth party logistics and supply chain management theory as the theoretical base, combines the fourth party logistics present situation both at home and abroad, and analyses the fourth party logistics supplier and the correlation. Based on those this art

3、icle put forward the fourth party logistics supplier selection evaluation index system and method. it has important theoretical and practical significance. This paper introduces the applicable to the fourth party logistics supplier selection, evaluation method, including method of bidding, data enve

4、lopment analyses(DEA), analytic hierarchy process(AHP), fuzzy comprehensive evaluation, gray correlation analysis method(GRAP). It also gives a method combined with data envelopment analysis and the method of AHP to choice the fourth party logistics. This method determines the weight of every evalua

5、tion index in data envelopment analysis and evaluates the choice with the analytic hierarchy process (AHP) to the fourth party logistics service providers. It combines with examples demonstrate the efficiency of this method, and good results have been achieved.Key words：the fourth party logistics, t

6、he fourth party logistics provider, DEA,AHP第一章 引言1.1 问题的提出一直以来物流活动存在于经济活动的过程中，随着经济全球化的今天，现代物流已经越来越受到社会各界的普遍重视。因此，随着经济全球化的今天以与物流行业的迅猛发展，必须有人来管理与第三方物流供应商的关系。可是，管理的位置应该由谁来担当呢?是顾客、第三方还是其他？于是第四方物流供应商就应运而生。2002年12月19日，XX市首家第四方物流公司新产业综合物流股份成立。此前11月1日，由美的集团威尚公司控股的第三方物流公司安得物流正式成立了其第四方物流公司广州安得供应链技术。据称，这是广东首家第

7、四方物流公司，也是国内第一家由第三方物流直接转型而成的第四方物流公司。目前，珠海、杭州等地也有一批企业开展第四方物流业务。由此可见，第四方物流已经成为一个新兴的物流行业热点。从当前市场上来看，已有一部分外资企业正在同中国的企业合作开展第四方物流的相关业务，而国内的第四方物流供应商也开始产生和出现，并且不断增多。可以预见，在不久的将来第四方物流供应商之间的竞争将会更加激烈，企业选择第四方物流供应商的范围将变得更加广阔，如何更好的选择与企业合作的第四方物流供应商是企业都必须面对的问题。所以，对于第四方物流供应商的评价选择研究就成为了一个十分重要的问题。本文在此基础上就第四方物流供应商的评估选择进行

8、了深入的分析和研究。12国内外相关研究综述自从第四方物流的概念在1996年首次提出之后，到目前为止已经有了十几年，第四方物流的概念还处于初级阶段，国外对第四方物流已经进行了一定的学术研究和实践，美国的约翰加特纳在其1998年出版的Strategic Supply ChainAlignment中首次论述了第四方物流的概念；荷兰KMPG公司的研究报告外筹物流的发展战略也对第四方物流的特点进行了一定的研究；还有，欧洲还成立了European 4PL Research Club，专门从事第四方物流理论研究和实践咨询工作等。相比国外而言，国内对于第四方物流服务的理论研究和实践远远落后于发达国家。XX社会

9、科学院的陆道生在2003年出版了国内第一本专门论述第四方物流的专著第四方物流：理论探索与实践运作，随后任登魁于2004年出版了又一部第四方物流的专著第四方物流-21世纪财富的新金矿；清华大学CIMS国家工程技术中心对第四方物流的决策优化也进行了初步的研究。可以说第四方物流在国内的研究还比较薄弱，处于探索阶段。13本文的研究目的和意义本论文以供应链管理理论、第四方物流理论为理论依据，分析第四方物流供应商的选择现状，以与新的环境背景下物流供应商选择的影响因素。借鉴国内外供应商选择评价的理论和方法成果，构建第四方物流供应商选择与评价指标系。运用层次分析法、数据包络分析法、模糊综合评价法、灰色关联度法

10、中的一种或几种方法对供应商选择进行研究，从总体上构建第四方物流企业供应商选择较为完整的框架。最后，结合实际案例对第四方物流供应商评价和选择进行分析。研究第四方物流对指导物流产业健康成长，指导我国工商企业和物流企业改革、整合物流资源有着极其重要的意义，关于第四方物流供应商的评价与选择是本文研究的重点，目前国内少有人研究，具有一定的理论与实践指导价值，将为我国企业发展第四方物流提供行之有效的思路和方法。14本文的研究内容和研究方法全文共由六个部分组成，第一章是引言部分，简单介绍了本文研究的背景、国内外研究状况、研究目的和意义、研究内容和研究方法等；第二章为第四方物流理论研究部分，主要论述了第四方物

11、流的概念、产生原因、特点，并分析了第四方物流的运作模式；第三章为第四方物流供应商相关分析研究部分，介绍了第四方物流企业的组织结构、成为第四方物流供应商的具备条件、第四方物流企业与供应链上各方的关系等内容；第四章为第四方物流供应商评价选择研究部分，主要阐述了企业选择第四方物流供应商应该考虑的因素与实施步骤，并在现有供应商评价指标研究基础上构建了第四方物流供应商的评价指标体系；第五章为第四方物流供应商评价选择的实施方法研究部分，介绍了评价第四方物流供应商可行的方法，并且应用算例来进行说明和论证。第二章第四方物流与相关理论21第四方物流的概念、产生原因和特点211第四方物流的概念埃森哲咨询公司（前身

12、是安达信咨询公司）是第四方物流的首要倡议者, 并将其定义为：一个调配和管理组织自身的与具有互补性服务提供商的资源、能力与技术, 来提供全面的供应链解决方案的供应链集成商。因此，关于第四方物流，通俗的讲，它是有领导力量的物流提供商，它通过其影响整个供应链的能力，为客户评估、设计、制定和运作全面的供应链解决方案，使快捷、高质量、低成本的物流服务得以实现。第四方物流通过整合最优秀的第三方物流服务商、信息技术服务商、管理咨询服务商和电子商务服务商等，为客户提供个性化、多样化的供应链解决方案，为客户创造更大的利润价值。212第四方物流产生的原因第四方物流产生的主要因素有企业供应链管理水平的加强、物流外包

13、趋势的加剧以与管理的效率和效益最大化的要求等。(1)供应链管理从供应链的管理来说，第四方物流是对包括第四方物流供应商与其客户在内的一切与交易有关的伙伴的资源和能力的统一。（2)物流外包发展的必然产物在实际运作中，企业越来越注重外包物流服务提供商在供应链上有战略性专长和真正整合供应链流程的相关技能，在外包过程中具有提供一站式物流服务的能力，因此第四方物流的出现就显得非常自然。(3)管理的效率和效益最大化的要求从管理的效率和效益来看，对于将物流业务外包的企业来说，为获得整体效益的最大化，它们更愿意与一家公司合作，将业务统一交给能提供供应链解决方案和综合物流服务的企业。而且，由于在供应链中信息管理变

14、得越来越重要，所以也有必要将物流管理活动统一起来，以充分提高信息的利用率和共享机制，提高外包的效率和效益。供应链管理中外包行为的这些变化促使很多第三方物流服务商与咨询机构和技术开发商开展协作，以增强竞争能力，由此而产生了第四方物流。213第四方物流的特点与第三方物流注重实际操作相比，第四方物流更多地关注整个供应链的物流活动，这种差别主要体现在以下几个方面，并形成第四方物流独有的特点：（1）4PL供应链解决方案第三方物流服务供应商能够为企业客户提供相对于企业的全局最优，却不能提供相对于供应链或行业的全局最优，而第四方物流要求第四方物流服务供应商先对现有资源和物流运作流程进行整合和再造，从而达到解

15、决方案所预期的目标。第四方物流服务供应商整个管理过程大概设计四个层次，即再造、变革、实施和执行。（2）产生影响增加价值第四方物流服务供应商对整个供应链所具有的影响能力直接决定了其经营的好坏，也就是说第四方物流除了具有强有力的人才、资金和技术以外，还应该具有与一系列服务供应商建立合作关系的能力。（3）需具备一定的条件如能够制定供应链策略、设计业务流程再造、具备技术集成和人力资源管理的能力；如在集成供应链技术和外包能力方面处于领先地位，并具有较雄厚的专业人才；如能够管理多个不同的供应商并具有良好的管理和组织能力等。22第四方物流的运作模式分析2.2.1第四方物流的成员第四方物流运作过程比较复杂，参

16、与的成员也比较多，具体有：原始设备制造商(OEM)、电子物流信息服务平台、IT服务供应商、第三方物流提供商以与其他传统货运服务提供商、B2B电子商务、供应链管理咨询公司等。222第四方物流运作模式第四方物流结合自身的特点可以有三种运作模式来进行选择，从这些模式中我们能够进一步理解第四方物流的特点。（1）协同运作模型该运作模式下，第四方物流只与第三方物流有内部合作关系，即第四方物流服务供应商不直接与企业客户接触，而是通过第三方物流服务供应商将其提出的供应链解决方案、再造的物流运作流程等进行实施。（2）方案集成商模式该运作模式下，第四方物流作为企业客户与第三方物流的纽带，将企业客户与第三方物流连接

17、起来，这样企业客户就不需要与众多第三方物流服务供应商进行接触，而是直接通过第四方物流服务供应商来实现复杂的物流运作的管理。（3）行业创新者模式行业创新者模式与方案集成商模式有相似之处：都是作为第三方物流和客户沟通的桥梁，将物流运作的两个端点连接起来。两者的不同之处在于：行业创新者模式的客户是同一行业的多个企业，而方案集成商模式只针对一个企业客户进行物流管理。这种模式下，第四方物流提供行业整体物流的解决方案，这样可以使第四方物流运作的规模更大限度地得到扩大，使整个行业在物流运作上获得收益。如卡特彼勤物流公司起初只负责总公司的货物运输，现在还为很多其他行业提供供应链解决方案，另外还有戴姆勒一克莱斯

18、勒公司、标志公司、爱立信公司等。23第四方物流与其他物流运作模式的比较231第四方物流与传统物流模式的比较一般所讲的传统物流模式有第一方物流和第二方物流两种。第一方物流是指由产品提供者向产品的需求者提供物流，即“供方物流”。第二方物流是指由产品需求者自己解决所需产品的物流问题，即“需方物流”。第四方物流是站在一个较为中立的立场上，整合供应链的物流，而现在的物流已经远远超出了传统物流服务的概念，是对资金流、信息流和企业生产业务流程的全面整合，是对供应链整体的资源、能力和技术进行合理的调配、组织和管理，其实质是将物流整合到了整个人类物质资料生产过程之中，来支持生产、分配、交换和消费四大环节，从而可

19、以系统的思考物流所带来的价值。232第四方物流与第三方物流的比较所谓的第三方物流, 是指由供方和需方以外的第三方提供物流服务的业务模式。第三方本身并不拥有货物, 而是为物流交易双方的物流作业提供管理、控制和专业化作业服务。其具体区别表现为：(1)第四方物流面向整个供应链物流过程提供解决方案和实施，而第三方物流面向物流过程中的某些具体操作环节。(2)第四方物流可以视为企业自身物流部门的组成部分甚至于全部，而第三方物流则只是企业外部的物流平台资源。(3)第四方物流看中企业整体物流的现在，但更注意企业物流的将来发展，而第三方物流只关注企业目前的操作。(4)第四方物流属于“知识密集型”企业，而第三方物

20、流属于“资金密集型”企业。第三章 第四方物流供应商分析21世纪的商业竞争已经不是企业与企业之间的竞争，而更多的是供应链与供应链之间的竞争。第四方物流供应商作为为客户评估、设计、制定和运作全面的供应链解决方案的组织，一定将会受到越来越多的关注。因此，有必要对第四方物流供应商进行一定分析和研究。31第四方物流企业的组织结构分析第四方物流的组织形式主要有以下三种形式：(1)第四方物流业的初级形式供应链合作联盟在第三方物流公司业务范围和物流技术水平基础上工作，其思想和策略是通过第三方物流公司这样一个具体实施者来实现，以达到为第三方物流客户服务的目的。(2)第四方物流业的中级形式独立的第四方物流企业第四

21、方物流业的中级形式是方案集成商模型。独立的第四方物流企业能够全面掌握物流信息，并在此基础上为整个供应链提供全程物流服务。(3)第四方物流业的高级形式专门从事第四方物流的跨国集团第四方物流业的高级形式是行业创新模型。它可以实现供应链在全球操作的“无物质流动化”，即不需长途的货物运输，只是信息的传递和异地交货。32成为第四方物流供应商的条件分析321各种不同类型的供应商的比较通常人们不能有效的对第三方物流供应商与第四方物流供应商进行区别，也不能够有效的对主导物流提供商(Lead Logistics Providers，LLP)和其他类型商务模式区别。从而导致了在选择自己所需要的服务商时会出现一些混

22、淆和偏差。故在此对各种物流提供商进行分析比较，如下图所示。图3.1 物流服务商的层次结构322第四方物流供应商应具备的条件第四方物流的前景是很可观，但是相对的成为第四方物流供应商的门槛也非常高，成为第四方物流供应商的所应具备的条件应该是：1.拥有良好的全球化的地域覆盖能力和资源支持能力。2.有良好的信息共享平台3.拥有技术过硬的供应链管理人员4.有足够的供应链管理能力第四章 第四方物流供应商选择与评价指标体系构建目前，由于我国的物流产业尚不成熟，市场化程度不高, 尚未出现严格意义上的4PL 服务供应商，大多停留在“概念化”、“形式化”的层面，再加上物流统计数据的不足，因而难以形成较为健全的评价

23、指标体系。本文在此，主要借鉴了以往对供应商的评价体系的研究成果。有关供应商的评价选择，早在1966 年，迪克森（Dickson）就开始了这方面的研究。1991 年，韦伯(Weber)根据新的研究资料重新总结了迪克森的工作,总结出了包括质量、准时送货、历史绩效、价格、技术能力、金融地位等在内的23 项评价准则。而根据华中理工大学管理学院供应链管理课题组的调查统计数据可知，我国企业在选择供应商时的主要标准为产品质量、价格、交货提前期、批量柔性和品种多样化等。参考以上文献，并综合分析4PL 供应商的特点，构建如下所示的4PL供应商的评价体系。图4.1 第四方物流供应商的评价指标体系（一）市场竞争能力

24、反映4PL 供应商市场竞争能力的指标主要有物流服务市场占有率、供应商提供服务的价格、客户满意度、企业资本运营状况、行业经验等。其中，物流服务市场占有率为本企业报告期营业收入占同期本行业营业收入的比例；客户满意度是客户对本企业的服务水平和态度、管理水平、解决问题能力等的一个综合心理评价；企业资本运营状况也是反映企业市场竞争能力的指标；行业经验是一个定性的指标，反映了企业从事该行业的时间和业绩，也能从侧面反映企业的市场竞争能力。（二）信息处理能力信息处理能力也是评价4PL 供应商的一个重要指标。反映信息处理能力的指标主要有信息系统兼容性、信息与时处理能力、信息交流传递正确率、流程设计规范化程度、设

25、备的先进水平。（三）公关协调能力反映公关协调能力的指标主要包括客户反应能力、沟通协调能力、对供应链的控制能力、矛盾与时处理能力、合作伙伴开发能力等。（四）管理组织能力具体反映4PL 供应商管理组织能力的指标主要有管理效率、高素质专业人才的比重、员工满意程度和服务质量等指标。其中管理效率、员工满意程度和服务质量是定性指标，高素质人才比重主要是指专业的高级物流人才占4PL 企业所有员工的比例，这个指标能很好的反映4PL 企业的特殊经营方式和业务范围。第五章 第四方物流供应商选择评价方法体系目前，对于4PL选择和评价的研究并不多，在此我们可参照一些关于供应商选择的方法来进行评价选择。例如：现行的第三

26、方物流供应商评价选择的方法主要分为三大类：(1)权重分析方法：侧重于从总体上对第三方物流企业的评价，由于加权因子的主观性很难避免，决策结果与实际结果往往有一定差距。(2)数学规划方法：仅考虑产品的质量、价格和交货准时率等定量指标，很难将企业的信誉、财务实力等定性指标引入目标规划和约束条件中。(如：线性规划、混合整数规划、目标规划等) (3)概率统计方法：由于统计的周期和统计的对象特征直接影响着决策结果，所以适用范围有一定的限制。(如：聚类分析法等)同时，近几年出现的新方法有：多阶段优化算法、模糊决策方法、遗传算法、数据包络分析(DEA)、多维标度法、成本法、神经网络等等。而评价第四方物流供应商

27、的方法有招标法，数据包络分析（DEA），层次分析法（AHP），模糊综合评价法，灰色关联度分析法（GRAP）等。5.1 评价选择方法5.11 招标法此方法应用于涉与金额巨大、竞争激烈时，可采用招标法来选择。它是由企业提出招标条件，各招标供应商进行竟标，然后由企业决标，与提出最有利条件的服务商签订合同或协议。招标法可以是公开招标，也可以是指定，然后竞级招标。公开招标对投标者的资格不予限制；指定竞标则由企业预先选择若干个可能的供应商，再进行竟标和决标。招标方法竞争性强，企业能在更广泛的范围内选择适当的物流服务商。5.1.2数据包络分析（1）基本描述数据包络分析(data envelopment an

28、alysis，DEA)，是由ACharnes，WCooper和ERhodes于1978年提出的。这是首次出现的能够处理多投入、多产出指标的非参数生产前沿分析方法，其评价指标是行业企业间的相对效率，可以解决具有多输入多输出特征的同行业企业生产率评价问题。不仅如此，它的评价对象还可以扩展到地方政府部门、学校、医院、商店、银行分支机构等具有相对一致特征的同类型部门或单位。自1978年第一个DEA模型产R模型(也称CCR模型)发表以来，有关的理论研究不断深入，应用领域日益广泛。事实证明，DEA方法现已成为管理科学、系统工程、决策分析和评价技术等领域一种重要的分析工具和手段。DEA是使用数学规划模型比较

29、决策单元问的相对效率，对决策单元做出评价的方法。以决策单元各输入输出的权重为变量，直接应用观测数据，不需假设输入输出之间的具体函数关系，是一种非参数的统计估计方法（seiford L M，1996)。一个决策单元(Decision Making Unit，简称DMU)在某种程度上是一种约束。其特点是：每个DMU都可以看作是一样的实体，亦即在某一视角下，各DMU具有一样的输入和输出。通过对输入输出数据的综合分析，可以得出每个DMU综合效率的数量指标，据此将各DMU定级排序，确定有效的(即相对效率最高的)DMU，并指出其他DMU非有效的原因和程度，给主管部门提供管理信息。(2)基本性质DEA方法不

30、需要预先估计参数，在避免主观因素和减少误差等方面有着不可低估的优越性；数据处理上具有弹性，受考察的DMU均使用一样的计量单位，目标函数不受投入产出计量单位的影响；DEA为相对效率的概念，而非绝对效率，亦即各决策单元问相对最有利的效率值：可处理多项投入、多项产出的评估问题：权重的决定不受主观因素的影响。DEA模型中的权重是要求解的规划问题的一部分，不受评估者主观因素的影响，具有公正性；(3)DEA的基本模型CCR模型若将一个供应商看作一个决策单元，假设模型中存在n个决策单元，每个决策单元都由m种类型的“输入”，以与S种类型的“输出”，分别表示该单元“耗费的资源，和“工作的成效”，为第j个决策单元

31、对第i种类型输入的投入量；为第j个决策单元对第r种类型输出的产出量；vi为对第i种类型输入的一种度量(或称权)；ur为对第r种类型输出的一种度量(或称权)。而且0，0，urO，vi0(i=1，2，,m；j=1，2,，n；r=1，2,s)。和均为己知数据，可以根据历史资料或统计的数据得到：vi和ur，分别为与m种投入和s种输出相对应的权向量。记，则可用表示第j个决策者单元。对于权系数，()，决策单元j(即，)的效率评价指数我们总可适当选取权系数V和U，使得所。效率评价指数的含义是：在权系数V、U之下，投入，产出时的产出与投入之比。所以，可以构建如下线性规划模型(CCR模型)：s.t.其中，为被计

32、算的决策单元。DEA方法包含了指标的权重分配过程，这与多目标决策一致，在DEA方法中决策单元相当于多目标决策模型中的备选方案。多目标决策模型，是在固定的指标权重下，基于多目标(由某些输入指标和某些输出指标构成)，对备选方案排序。而采用DEA方法，计算不同决策单元的最大有效性数值时，指标的权重是变化的，它不需要预先给出各指标的权重系数或通过事先做出一些判断来决定权重系数，因此DEA的分析减少了主观因素的影响，其评价结果更能反映决策单元所处的实际状态。5.1.3 层次分析法层次分析法(Analytic Hierarchy Press，AHP)是美国著名运筹学家TL.Saatv于20世纪70年代中期

33、提出的一种定性分析和定量分析相结合、定性问题定量化的实用决策方法。这个方法的基本思想是将一个复杂的问题分解成若干个组合因素，然后将这些因素按其支配关系分组形成递阶层次结构，通过两两比较的方式确定层次中诸因素的相对重要性，然后综合人的经验判断，以决定诸因素相对重要性的顺序和权重。层次分析法由于具有简便易操作和可以将定性指标定量化的优点，所以在第三方物流企业评价的领域里经常被采用，是最常见的评价方法，然而由于其在操作过程中结合了人的经验判断，因此它的主观性也是不可避免的，需要与其他方法结合来消除主观影响。其基本步骤为：(1)建立递阶层次结构模型应用AHP分析决策问题时，首先要把问题条理化、层次化，

34、构造出一个有层次的结构模型。在这个模型下，复杂问题被分解为若干个元素的组成部分。这些元素又按其属性与关系形成若干层次。上一层次的元素作为准则对下一层次有关元素起支配作用。这些层次可以分为三类：目标层、准则层、方案层。(2)构造判断矩阵判断矩阵是层次分析法的基本信息，也是进行重要度计算的重要依据。判断矩阵中元素表示元素i与元素j相对重要度之比。关于如何确定的值，Saaty等建议引用数字19与其倒数作为标度。，如下表所示：表5.1 权重标度(3)相对重要程度计算用求和法来计算特征值的近似值：将矩阵按列归一化(使列之和为1)；按行求和；归一化；(4)一致性检验计算一致性指标CI查找相应的平均随机一致

35、性指标脚。对n一1，9，Saaty给出了础的值，如下表所示：表5.2 一致性指标计算一致性比例CR当时，认为判断矩阵的一致性是可以接受的，否则应对判断矩阵作适当修正。(5)综合重要度计算在分层获得了同层各要素之间的相对重要程度后，就可以自上而下的计算各级要素关于总体的综合重要程度。5.1.4 模糊综合评价法由于4PL供应商选择问题中包含大量的不确定性和模糊性，这既有客观原因(评价指标的模糊性和难以量化性等)，又有决策者自身的主观原因(偏好、性格、价值观念和认知程度等)，为此将模糊集合论的思想和方法引入其中，建立相应的模糊决策方法有一定的理论意义和实际应用价值。模糊综合评价主要涉与四个要素：因素

36、集U，评语集V，单因素评价矩阵R，权重向量W。建立第四方物流企业模糊评价模型的步骤如下：(1)建立第四方物流供应商评价指标集U用改进的Delphi法通过收集信息和专家咨询，确定第四方物流供应商评价指标集合U，对U做划分P，把它分为n个子集。（2)确定指标权重集W针对第四方物流供应商评价指标体系，采用层次分析法和灰色关联度的方法构造比较判断权重矩阵。即(3)建立评语集V与分值集F评语集V可按实际问题确定，假设针对第四方物流供应商评价问题建立五级评语集，即=(好，较好，一般，较差，差)，则相应的分值集F=(1，0.8,0.6,0.4,0.2)。(4)对进行二级模糊综合评判对进行二级模糊综合评判可以

37、得到模糊评价矩阵其中，k表示评语集的级数，表示属于第j个评语的隶属度。对进行综合评判，则可以得到然后将；作归一化处理得到，同理对UP的几个因素均作综合评判后，得到总的评价矩阵B，(5)对U进行模糊综合评判设UP的一级模糊评判结果为Z进而可以求得该供应商的综合得分。(6)择优根据得出的总评价值，对所有第四方物流供应商进行排序。从上面的分析可以看出，模糊决策方法适用于主观指标的评价排序，而且评价具有直接的物理意义，一个单位的评价结果与参评单位的构成无关。但是就评价排序来看，评语等级的划分增加了歪曲综合评价的风险，而且划分评语等级之后，需要针对每一个评语等级确定隶属函数，而隶属函数的确定显然又对综合

38、评价结论产生很大的影响。515灰色关联度分析法(GRAP)灰色关联度分析法是灰色系统理论的重要分支，是对系统发展变化事态的定量描述和比较的方法。它的基本思想是通过确定参考数列和若干比较数列集合曲线的接近程度来判断其联系是否紧密，并用灰色关联度来反映曲线间的这种相关程度，大者则关联程度大。灰关联是指事物之间不确定性关联，或系统因子与主行为因子之间的不确定性关联。灰色关联分析是基于行为因子序列的微观或宏观几何接近，以分析和确定因子间的影响程度或因子对主行为的贡献测度而进行的一种分析方法。主要用于对系统动态发展过程的量化分析，也可用来确定指标权重。由于样本量可以是信息不完全的，不需要典型的分布规律，

39、所以具有广泛的适用性。5.2 综合模型分析上述方法都有着局部的缺陷，所以为了更准确的进行第四方物流供应商的评价，我们采用综合分析方法。下面我们主要针对第四方物流供应商的特征以与前文所述的评价指标体系，具体介绍几种综合分析方法。5.21 AHP-GRAP组合分析模型GRAP 是系统态势作量化比较分析，其实质在于比较若干数列所构成的曲线和理想（标准）数列所构成的曲线几何形状的接近程度，几何形状越接近，其关联度就越大。关联序则反映各评价对象对理想（标准）对象的接近次序，即评价对象的优劣次序，其中灰色关联度最大的评价对象为最佳。基于AHP的GRAP评价模型的基本思想如下：第一步，建立综合评价指标体系。

40、选择合适的4PL 供应商是一个多准则多目标化问题，需要从多个角度对每个评价对象进行衡量对比。为此，有必要建立一个有效的评选指标体系作为综合评价的依据和标准。第二步，确定比较数列（评价对象）和参考数列（评价标准）。设评价对象为m 个，评价指标为n 个，则比较数列为：式中，为第i个被评价对象的第k个指标的评价值；i为第i个被评价对象的序号；k为第k个评价指标。取每个指标的最佳值为参考数列的实体，则有参考数列：第三步，指标值的规范化处理。为了消除不同指标不同量纲的影响，针对不同类型的指标采取不同的规范化方法，将其规范化为隶属于0，1区间上的极大化指标。下面各式中，如未加说明，则1im，1jn。对于极

41、大型指标，这类指标的特点是越大越好，其规范化方法为：对于极小型指标，这类指标的特点是越小越好，其规范化方法为：第四步，计算关联系数。式中，是比较数列于参考数列在第k 个评价指标上的相对差值，称为对在k 指标的关联系数；是分辨系数，且01，通常取为0.5。第五步，基于AHP 的灰色加权关联度的计算。关联系数的数很多，信息过于分散，不便于比较，为此有必要将各关联系数集中为一个值。考虑到各个企业在具体选择4PL 供应商的过程中，各个评价指标的重要程度有所不同，本文采用加权关联度的形式，即在计算关联度的过程中采用权重乘以关联系数的方法。根据AHP，得到各指标的优先权重W=，则加权关联度的计算公式为：第

42、六步，评价分析。根据关联度的大小对评价对象进行排序，关联度的大小顺序即为评价对象的优劣顺序。5.2.2 基于模糊层次熵多目标评价决策模型荷兰学者Van Loargoven 提出了用三角模糊数Fuzzy 表示比较判断的方法并运用三角模糊数的运算和对数最小二乘法, 求得元素的排序, 即在模糊环境下使用的AHP 方法. 传统的层次分析法是一种使用较广的多目标决策方法, 本文不作介绍,而将着重说明结合熵技术的模糊层次多目标决策评价方法.首先，先对模糊层次分析法进行简略介绍：第一步，建立多级递阶结构模型与模糊判断矩阵。同一层次的元素作为准则对下一层次的某些元素起支配作用, 同时又受到上一层次元素的支配.

43、 处于最上层的通常只有一个元素, 它是分析问题的预定目标或理想结果, 称为目标层. 中间的层次包括实现目标所涉与的中间环节, 称为准则层.最低一层为实现目标可供选择的各种措施、方案或体现各准则要素变化的指标, 称为措施方案层或指标层. 确定各层次要素后, 用三角模糊数( l , m, u) 定量表示在给定准则下, 同一层次各因素之间两两比较的结果. l 与u 表示判断的模糊程度, 当l 与u 相等时则表示判断是非模糊的。第二步，确定各要素的相对重要程度。1，三角模糊数理论与其运算首先引入如下定理:定理1 如果 , 代表两个模糊数, 则( 1)( 2) ( 3) ，（4）（5）设，是两个模糊数,

44、的可能性程度被定义为当时, 当时,( 6) 三角模糊数大于个三角模糊数的可能性程度被定义为2，模糊AHP的权重向量计算方法设为对象集容量, 为目标集容量, 设第个对象满足n 个目标要求的程度值分别为这里都是三角模糊数, 那么第个对象满足n 个目标的综合程度值为，即表示在给定准则下, 同一层次每一个元素同所有元素相比较的综合重要程度值.用表示第个元素, 设 , 那么权重向量为:,经归一化处理后, 模糊AHP 的权重向量为: 再此理论基础上我们运用模糊层次熵多目标决策分析模型进行分析。所谓模糊层次熵多目标决策分析模型, 是用F- AHP法决定指标的模糊权重, 利用决策矩阵提供的信息, 进一步用多目

45、标决策中熵技术修正决策者先前决定的优先权重, 再利用模糊综合评判确定最优方案.m 个方案, n 个指标的多目标决策问题的决策矩阵其中: 表示第个方案对第个指标的数值。多指标决策中由于各个评价指标的单位、量纲和数量级不同要进行标准化处理。决策矩阵中往往同时含有效益指标和成本指标。设标准化矩阵为其中: 对于效益指标而对于成本指标熵在信息理论中作为不确定性和信息量的量度. 一个系统的熵是该系统有序无序程度的度量, 熵越大, 系统越无序, 反之, 则系统越有序. 熵权完全利用原始指标数据信息, 以指标值之间的差异大小反映指标的信息价值来确定权重.定义1 指标的集合投影设为 , 定义定义2 熵: 根据信

46、息论第j 个指标输出的熵为，其中, 为一个正常数, 设定义3 偏差度: , 如果决策者对于n个指标没有显著的偏好, 可认为这n个指标具有一样的偏好.定义4 熵权: 第j 个指标的权重定义为，定义5 修正权重: 如果决策者对各指标有偏好 , 那么可用进一步修正权重 , 得到比较准确的估计:，5.2.3AHP-TOPSIS 数学模型TOPSIS 法又叫做逼近理想解排序法, 是C.L.Hwang 和K.Yoon于1981 年首次提出。TOPSIS 法是一种理想目标相似性的顺序选优技术, 在多目标决策分析中是一种非常有效的方法。它通过归一化后的数据规范化矩阵, 找出多个目标中最优目标和最劣目标( 分别

47、用理想解和反理想解表示), 分别计算各评价目标与理想解和反理想解的距离, 获得各目标与理想解的贴近度, 按理想解贴近度的大小排序, 以此作为评价目标优劣的依据。贴近度取值在01 之间, 该值愈接近1, 表示相应的评价目标越接近最优水平; 反之, 该值愈接近0, 表示评价目标越接近最劣水平。其数学模型可以归结为以下几个步骤：一、建立决策矩阵。在多目标决策问题中，通常有m 个评价目标，每个目标有n 个评价指标，每个评价目标的每个评价指标都有一个指标值。用各个指标值建立决策矩阵。二、构造标准化矩阵。用向量归一化法对决策矩阵作标准化处理，得到标准化矩阵其中三、构造权重标准化矩阵。用AHP 法计算各个评

48、价指标的权重，然后计算出权重，标准化矩阵四、确定理想解与负理想解。根据步骤三中求得的权重标准化矩阵中的值分别确定理想解和负理想解。理想解负理想解其中= 效益型指标， = 成本型指标。效益型指标是指值越大越好的指标; 成本型指标是指值越越好的指标。五、计算距离。在此步骤中分别计算第个评价方案距理想解的距离以与距负理想解的距离。六、计算理想解的贴近度。理想解的贴近度。其中0 1，当 = 1时, 该方案最优; 当 = 0时,该方案最劣。不过, 在实际的多目标决策问题中, 最优方案和最劣方案存在的可能性很小。七、排序。根据的值按从小到大的顺序对各评价目标进行排列。排序结果贴近度值越大, 该目标越优，值

49、最大的为最优评标目标。5.2.4AHP/DEA方法整个主要过程可表述为：(1)第一阶段 DEA成对比较假设有n个决策单元，每个单元有m个输入和S个输出。是第j个单元的第i个输入值，是第j个单元的第r个输出值。对于其中任意一对决策单元A和B，按照DEA方法计算两个决策单元的有效值，仅考虑决策单元1，2。同理，可计算，以与其他任意两个供应商之间的有效值。然后按下式计算两两供应商之间的效率。且(2)第二阶段AHP排序在第二阶段，采用单一水平的AHP方法，对每一个决策单元进行全排序。判断矩阵，为且由第一阶段得出，代中求得最大特征值和它的对应特征向，第j个分量反映了第j个单元的相对重要程度。这个相对重要

50、程度就是决策单元的全排序值。5.3 AHP/DEA算例分析5.3.1 算例分析用AHP/DEA评价流程如下所示图5.1 AHP/DEA评价流程表5.3 4PL供应商评价指标体系描述指标类型指标名称评价方式市场竞争能力价格各供应商提供的具体价格资本运营情况专家主观评价客户满意度专家主观评价市场占有率数据资料统计行业经验专家主观评价协调能力客户反映能力专家主观评价沟通协调能力专家主观评价对供应链的控制能力专家主观评价合作伙伴开发能力专家主观评价矛盾与时处理能力专家主观评价技术能力流程设计规划程度专家主观评价信息交流传递正确率数据资料统计信息系统兼容性专家主观评价设备的先进水平专家主观评价信息与时处

51、理能力专家主观评价管理组织能力管理效率专家主观评价人才比重数据资料统计员工满意度专家主观评价服务质量专家主观评价如果采用的是客观数据则可以直接使用这组数据，但如果是主观评价的数据，则使用AHP法做量化处理，对所有指标进行归一化处理。关于客观数据我们以“供应商提供的价格”具体来分析，如表5.4表5.4 供应商价格表供应商供应商1供应商2供应商3供应商4总计供应商提提供的价格3803504005001630比列0.2331290.2147240.2453990.3067841倒数4.2894744.6571434.0753.2616.28162归一化0.2634550.2860370.250282

52、0.2002261而对于主观指标，我们选用“行业经验”为例并采用AHP方法进行分析，首先得到4个供应商关于行业经验的相对程度，如表5.5：表5.5供应商行业经验相对程度表重要度供应商1供应商2供应商3供应商4供应商1151/37供应商21/5135供应商331/311/3供应商41/71/531对上诉结果进行归一化处理得到各个供应商的行业经验的综合得分值，如下：供应商1供应商2供应商3供应商4行业经验0.3915060.245810.2257710.136913按照以上所诉的方法可以对其他的主观，客观的指标进行处理得到综合评价指标数据,如表5.6表5.6 综合评价指标值指标类型供应商1供应商2

53、供应商3供应商4市场占有率0.4086 0.2110 0.2537 0.1267 客户满意度0.1037 0.2080 0.4501 0.2382 供应商提供的价格0.2635 0.2860 0.2503 0.2002 资本运营情况0.3105 0.2152 0.1361 0.3382 行业经验0.3915 0.2458 0.2258 0.1369 信息与时处理能力0.4067 0.2358 0.1238 0.2337 信息交流传递正确率0.3545 0.1551 0.3712 0.1191 信息系统的兼容性0.1226 0.5400 0.1628 0.1747 设备的先进水平0.2054 0

54、.1215 0.3150 0.3581 流程设计规范程度0.2347 0.1433 0.3290 0.2930 沟通协调能力0.3923 0.2689 0.1926 0.1453 客户反应能力0.4781 0.2578 0.0871 0.1770 合作伙伴开发能力0.2157 0.1635 0.2307 0.3901 对供应链的控制能力0.2552 0.2326 0.2817 0.2306 矛盾处理能力0.1460 0.4333 0.1431 0.2776 员工满意度0.2342 0.28190.2351 0.2488 高素质人才比重0.4556 0.1740 0.1403 0.2301 管理

55、效率0.1520 0.1500 0.5200 0.1780 服务质量0.1308 0.2449 0.3579 0.2664 紧接着就是将以上指标按照DEA模型中的输入指标和输出指标分为两类。一般，输入指标使企业的投入，同时希望越小越好，而输出指标是企业的产出，则希望越大越好。因此，根据以上所诉指标的性质的正负，我们将指标分为两类：选取正指标为输出指标，选取负指标为输入指标。由此可以将表中的指标分为两类，其中输入为：供应商提供的价格和信息交流传递的正确率。其他指标均为输出指标。将输入指标记为x，将输出指标记为y，具体如表5.7表5.7 具体数值表指标类型供应商1供应商2供应商3供应商4xi/yr

56、对应权系数市场占有率0.4086 0.2110 0.2537 0.1267 y1u1客户满意度0.1037 0.2080 0.4501 0.2382 y2u2供应商提供的价格0.2635 0.2860 0.25030.2002 x1v1资本运营情况0.3105 0.2152 0.1361 0.3382 y3u3行业经验0.3915 0.2458 0.2258 0.1369 y4u4信息与时处理能力0.4067 0.2358 0.1238 0.2337 y5u5信息交流传递正确率0.3545 0.1551 0.3712 0.1191 x2v2信息系统的兼容性0.1226 0.5400 0.162

57、8 0.1747 y6u6设备的先进水平0.2054 0.1215 0.31500.3581 y7u7流程设计规范程度0.2347 0.1433 0.3290 0.2930 y8u8沟通协调能力0.3923 0.2689 0.1926 0.1453 y9u9客户反应能力0.4781 0.2578 0.0871 0.1770 y10u10合作伙伴开发能力0.2157 0.1635 0.2307 0.3901 y11u11对供应链的控制能力0.2552 0.2326 0.2817 0.2306 y12u12矛盾处理能力0.1460 0.4333 0.1431 0.2776 y13u13员工满意度0

58、.2342 0.2819 0.2351 0.2488 y14u14高素质人才比重0.4556 0.1740 0.1403 0.2301 y15u15管理效率0.1520 0.1500 0.5200 0.1780 y16u16服务质量0.1308 0.2449 0.3579 0.2664 y17u175.3.2 算例计算我们选择每个4PL供应商作为一个DMU，将每一个4PL供应商都放在指标体系中进行评价，得到所有候选4PL供应商的相对效率评价值。然后利用DEA方法进行计算。将每个供应商的数据代入DEA模型中，得到两两供应商的相对有效值公式，下面首先就以供应商1和供应商2为例进行计算。模型如下：可

59、以看出此模型是一个线性规划问题，选用lingo软件来解此模型（具体求解程序和运行结果如下），得出结果为：，的求解程序：model:max=u1*0.4086+u2*0.1037+u3*0.3105+u4*0.3915+u5*0.4067+u6*0.1226+u7*0.2054+u8*0.2347+u9*0.3923+u10*0.4781+u11*0.2157+u12*0.2552+u13*0.1460+u14*0.2342+u15*0.4556+u16*0.1520+u17*0.1308;v1*0.2635+v2*0.3545=1;u1*0.4086+u2*0.1037+u3*0.3105+u

60、4*0.3915+u5*0.4067+u6*0.1226+u7*0.2054+u8*0.2347+u9*0.3923+u10*0.4781+u11*0.2157+u12*0.2552+u13*0.1460+u14*0.2342+u15*0.4556+u16*0.1520+u17*0.1308=1;u1*0.2110+u2*0.2080+u3*0.2152+u4*0.2458+u5*0.2358+u6*0.5400+u7*0.1215+u8*0.1433+u9*0.2698+u10*0.2578+u11*0.1635+u12*0.2326+u13*0.4333+u14*0.2819+u15*0.1740+u16*0.1500+u17*0.2449-v1*0.2860-v2*0.1551=0;end运行结果：Global optimal solution found. Objective value: 1.000000 Total solver iterations: