常见慢性非传染性疾病危险因素分析ppt课件

,常见慢性非传染性疾病危险因素分析,第一篇：绪论,2,绪论,研究背景健康体检的概念和现状常见慢病介绍及流行现状研究目的,3,慢病的概念,慢性非传染性疾病（noninfectious chronic disease，NCD），指由于不良生活方式或环境因素引起的慢性疾病，一般病程较长，且不能自愈。简称慢病。慢病一般有以下共同点:病因和病情比较复杂,且存在较大个体差异;病程长，多数需要终生治疗和干预；存在较高的病残率、病死率;治疗成本较高，治疗效果不理想。,4,慢病的流行现状,近年来，随着人民群众生活水平的提高，平均期望寿命的延长，慢病已成为我国居民的主要死因。2003年，全球78%的死亡是由非传染性疾病引起的，而其中最主要的三大死亡原因是心脏病，脑血管疾病和慢性阻塞性肺病。2005年，由慢病所造成的全球疾病负担（伤残调整寿命年，disability-adjusted life years）是传染性疾病的4倍以上。而单例非传染性疾病治疗所耗费的医疗资源，包括人力、物理和财力，都比传染性疾病要高得多。由此可见，慢病的综合防治，对改善群众生活质量，降低医疗费用有着举足轻重的作用。,5,慢病的流行现状,目前，我国各类慢病患者约占总人口的五分之一,达到了2亿人之多，其中脑血管病、心脏病和恶性肿瘤所致的死亡率已占总死亡率的63.40%。曾有研究显示,在我国年龄60岁以上人群中约有4/5的人患有明显的慢性疾病,而且每年大概有将近600万-700万人因此死亡,其中以心脑血管病最高。我国慢病流行还有一个特点是存在显著的地区差异。由于我国经济发展的不平衡，环境污染程度的不同以及医疗资源的分布不均衡等因素，不同地域的慢病发病率，发病种类均有较大的差异。,6,慢病防控的研究现状,目前国内在慢病防治上主要有以下观点。降低慢性病的危险因素。慢病的很多危险因素是可以控制或改变的，包括: 抽烟、喝酒、不健康饮食、缺乏运动及精神因素等，当然也有一些无法改变的内在因素，包括：年龄、性别、种族、遗传等。强调三级预防并重。目前提倡对慢病进行以社区、家庭和患者为主的三级预防机制。临床医生根据对病人的全面。,7,慢病防控的研究现状,同步实施高危人群和全人群策略。慢病的预防首先做好高位人群的研究和监测，针对高危人群所存在的显著特征、共性特征,对危险因素展开积极有效的干预与监测, 。同时将筛查到的危险因素面向全民普及，在政府的支持下展开积极的全民防治措施。加强心理方面自我调节。良好的心理状态是慢病防治的重要基础。慢病患者首先要积极接受认知治疗，以合理的现实的认识面对自身疾病，引导患者改变以往自怨自艾的心理。,8,健康体检的概念和现状,健康体检（Physical Check-up）是以追求健康为目的，用医学方法和辅助手段（包括临床的基本检查以及其他实验室化验等）对身体进行相对全面的检查。定期规律的健康体检，还有利于了解身体的动态状态，发现可能出现的异常变化，这些更是为疾病的早发现、早治疗提供了极大可能，也大大降低了医疗费用、家庭和社会负担。我国居民接受健康体检主要是通过单位定期组织和个人主动体检。而80%的居民定期规律的参检体检是由于单位组织的集体体检。部队的卫生机构要求每年必须组织官兵进行健康体检，对部分人员还要求体检率达到100%。很多单位都建立了体检系统，实现了体检档案的电子化管理，体检项目、体检技术等也逐步与社会接轨，满足官兵的基本健康需求。,9,常见慢病介绍及流行现状体重指数（Body Mass Index）,BMI=体重（Kg）/身高（m2）正常范围为18.5-25；低于18.5为偏瘦；25-28为超重；大于28为肥胖。有研究通过分析BMI与50m跑、立定跳远、仰卧起坐、耐力跑和坐位体前屈等体能指标进行统计分析，结果显示各项体能指标在不同BMI组间均有统计学差异，说明BMI与身体素质密切相关。BMI25以后，与糖尿病发生、高甘油三酯血症、高血压呈独立正相关关系。,10,高血压（Hypertension）,以体循环动脉血压（收缩压和/或舒张压）增高为主要特征（收缩压140mmHg，舒张压90 mmHg），可伴有心、脑、肾等器官的功能或器质性损害的临床综合征。由于高血压患病率不断增高，现有防控力度还不够，我国对高血压的知晓率、治疗率、控制率仍处于较低水平。我国每年有超过200万的死亡人口与高血压有关。我国每年约300万人死于心血管疾病，其中2/3与血压升高有关。,11,高血糖（Hyperglycemia）,空腹血糖6.1mmol/L，餐后2小时血糖7.8 mmol/L即为高血糖；按照世界统一标准，空腹血糖7.0mmol/L，或餐后2小时血糖11.1mmol/L，即达到了糖尿病诊断标准；我国部分较发达城市，高血糖的检出率接近10%，单纯糖耐量受损的检出率达到了15.5%，还有很大一部分糖尿病患者因医疗条件等多种因素未能接受诊断和治疗。,12,高脂血症（Hyperlipoidemia）,主要包括高胆固醇血症（总胆固醇浓度TC5.17mmol/L），高甘油三酯血症（甘油三酯浓度TG2.3mmol/L）。因为饮食结构的差异，我国人群的血脂水平低于多数西方国家，但是这种现象正在逐渐改变。我国居民血脂异常现象逐年递增，于此相关的代谢性疾病发病率也越来越高。我国人群的血脂水平存在的较为明显的地区差异，与经济发展水平呈相关性。城市高于农村，经济发达地区高于较落后地区。,13,肝功能异常,一般我们主要通过血清酶的变化来衡量肝脏的功能。最主要的是谷丙转氨酶ALT、谷草转氨酶AST等。ATL和AST升高是肝脏功能受损的重要信号。在机体服用药物、剧烈运动、劳累以及营养结构不合理等多种情况均会出现这种情况。日常生活中还有一个较为常见的原因是大量饮酒。,14,脂肪肝（Fatty Liver）,指的是过多的脂肪在肝脏内堆积，可以分为肥胖性脂肪肝、酒精性脂肪肝、等。近年来，脂肪肝发病率在我国逐年上升，脂肪肝已经成为危害我国居民健康的三大肝病之一。,15,肾功能异常,各种肾病均可引起肾功能不全，体检中最常用的检查项目包括血清肌酐CRE、血清尿酸UA等。UA是人类嘌呤化合物的终末代谢产物。嘌呤代谢紊乱导致高尿酸血症。在正常嘌呤饮食状态下，非同日两次空腹血尿酸水平男性高于 420mmol/L，女性高于 360mmol/L，即称为高尿酸血症（hyperuricemia）。高尿酸血症发病率逐年升高，我国已经有超过1亿的高尿酸血症患者，一般是中老年男性发病率更高，但是目前有年轻化趋势，女性发病也不再少见。,16,研究目的,从前文可以看出，抽烟、喝酒、不健康饮食、缺少运动及精神因素等不良生活方式是引起慢病发生的最常见，也是最主要原因。慢病包括很多种类，临床上病人一般都是同时患2种甚至多种慢性疾病。那么，不同种类的慢病之间会不会有互相影响？某一种慢病是否会导致另外一种慢病产生，或者说成为另外一种疾病的危险因素？此研究主要通过分析某部队单位2009年-2015年团以下干部的体检数据，重点是分析各体检指标之间的相关性，了解不同慢病之间是否相关。为慢病的综合治疗、系统管理提供依据和支持。,17,第二篇：研究方法,18,研究方法,研究对象数据采集和处理统计方法质量控制,19,研究对象,研究对象为某部队单位团以下的干部，从2009年至2015年，参加体检实际人数分别为2009年男674人，女95人，平均年龄37.1；2010年男645人，女109人，平均年龄36.8；2011年男698人，女112人，平均年龄36.7；2012年男789人，女132人，平均年龄35.9；2013年男834人，女120人，平均年龄36.2；2014年男917人，女121人，平均年龄36.2；2015年男818人，女113人，平均年龄36.9。其中2014年体检人数最多，本研究横断面研究主要基于2014年体检数据。,20,数据采集和处理,数据从计算机体检系统内汇总生成，内容包括身高、体重、血压、血脂、血糖、肝功能、肾功能、B 超等。,21,统计方法,应用EpiData软件进行数据录入， SPSS20.0进行数据整理和分析。统计学方法主要采用卡方检验对不同组间计数资料比较，采用pearson相关分析或spearman相关分析方法分析两组变量的相关关系，计数资料用n（%）表示，计量资料用x±s表示，对单因素分析差别有意义的变量列入回归方程，采用线性回归和logistic回归分析疾病的独立危险因素，假设检验水平设定为0.05。,22,单因素方差分析,23,相关系数,通常用来对两个随机变量之间的线性相关程度进行度量的相关系数称为单相关系数。本文用 表示随机变量X和Y之间的相关系数，根据相关系数的数学定义，相关系数计算公式为其中 表示期望， 表示方差。由上式可知，相关系数本质上是对协方差的归一化，因此其取值范围为 -1,1。,24,相关系数,当 时，称X与Y正相关；当 时，称X与Y负相关；当 时，称X与Y不相关；当| | = 1时，称X,Y完全相关，此时，X,Y之间具有线性函数关系。本文中当| |>0.8时，称X与Y高度相关；当| |<0.2时，称X与Y低度相关；其它时候称X与Y中度相关。,25,logistic回归,Logistic回归属于概率型非线性回归，是研究因变量为二分类或者多分类观察结果与影响因素（自变量）之间关系的一种多变量分析方法，也是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘、经济预测和疾病诊断等领域。在疾病诊断领域，将发病的概率记为P,它与自变量X1,X2，X3Xm 之间的Logistic回归模型可以表示为：其中， 0为常数项，1,2,3m为偏回归系数。定义概率 P的logit变换为,26,logistic回归,做logit变换可得Logistic回归方程为在流行病学领域，常用指标优势比（Odds Ratio,OR)或称比数比，OR定义为暴露人群发病优势与非暴露人群发病优势之比。即Xi的优势比为：在本文中，当 i0时，对应优势比 ,说明该影响因素是危险因素；当i0时，对应优势比 ,说明该因素是保护因素。,27,线性回归,线性回归（Linear Regression），是利用数理统计中的回归分析，来确定一个因变量Y与一个或多个自变量X间之间线性依赖定量关系的一种统计分析方法。若回归分析模型只包含一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，则称其为一元线性回归分析。若回归分析模型中包含两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析（Multiple Linear Regression）。多元线性回归分析假定因变量Y可以表示为多个自变量X1，X2，X3.Xm 的线性函数，也即多元线性回归分析的关键是求解偏回归系数b1，b2，b3.bm ，建立回归方程,28,线性回归,多重线性回归分析具体求解步骤为：1)采用最小二乘法原理确定方程中偏回归系数b1，b2，b3.bm；2)用F检验对回归方程整体进行假设检验；3)采用t检验对方程中的每个系数b1，b2，b3.bm进行假设检验；4)结合具体专业给出合理解释。,29,质量控制,体检资料去除参检者姓名，用编号代替。单一体检项目基本上由同一名医生完成，从2009年到2015年，所有岗位的医务人员未有大的调整。体检使用仪器，每年体检前进行计量和校准。参检人员均严格执行空腹采血。,30,第三篇：结果与分析,31,结果与分析,基本情况分析常见慢病的分析性研究其他慢病的分析性研究体检指标之间的相互影响,32,基本情况分析,33,2009年-2015年实际参检人员基本情况表,34,2009年-2015年实际参检人员基本情况表,35,2009年-2015年参检人员年龄分布情况,36,2009年-2015年参检人员年龄分布情况,37,不同年龄甘油三酯、总胆固醇以及血糖异常情况,38,2009年-2015年慢病检出率排名前3名,体检小结,此人群整体年龄较轻，主要集中在30-40岁之间，整体平均年龄为36.3±6.24。这主要是因为此体检人群为团以下干部。对于慢性非传染性疾病来讲，年龄是决定是否发病的很重要的因素之一。在3个不同年龄组，甘油三酯、总胆固醇和餐后血糖的发病率具有显著差异（P值分别为0.006,0.001,0）。从2009年到2015年，团以下干部人群中，发病率排名前3的始终在超重、脂肪肝、高胆固醇血症、高甘油三酯血症中产生。特别是超重，2010年、2011年、2012年和2014年，发病率均超过了50%；高胆固醇血症发病率也多年超过30%。结合此人群的年龄特征，这应该引起高度重视。,39,与超重的相关分析,40,2009年-2014年体重指数分布（2015年数据缺失）,与超重的相关分析,41,2009年-2014年体重指数分布,与超重的相关分析,42,体重指数与其他体检指标的相关性,43,体重指数与其他体检指标之间的线性关系,与超重的相关分析,结论：从2010年开始，此人群的体重指数均值和中位数均已达到超重标准，超重已成为此人群的首要健康问题。性别、高密度脂蛋白与体重指数呈负相关（R值分别为-0.392、-0.320、-0.333），是超重的保护性因素；血压、总胆固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白、尿酸、血糖、谷丙转氨酶、谷草转氨酶与体重指数呈正相关（R值分别为0.227、0.263、0.408、0.217、0.334、0.166、0.432、0.404），为超重的危险因素。,44,与高血压的相关分析,45,2009年-2015年高血压检出率分布,与高血压的相关分析,46,2009年-2015年高血压检出率分布,与高血压的相关分析,47,血压与其他体检指标的单因素方差分析,与高血压的相关分析,48,血压与其他指标之间的logistic回归分析,与高血压的相关分析,结论：从2009年-2014年，此人群高血压发病率呈一个大致上升的趋势。影响高血压的因素有性别、甘油三酯、体重指数。其中性别为高血压的保护性因素（Exp (B)=0.356），说明男性较女性更易患高血压。甘油三酯（Exp (B)=2.022）、体重指数（Exp (B)=1.463）为危险因素。甘油三酯增高的人或者超重的人更容易得高血压，这两类人群应该密切关注自身的血压变化，特别是血压值在临界范围的。,49,与高血糖的相关分析,50,2009年-2015年高血糖检出率,与高血糖的相关分析,51,2009年-2015年高血糖检出率,与高血糖的相关分析,52,空腹血糖与其他体检指标的方差分析,与高血糖的相关分析,53,与高血糖的相关分析,结论：2009年-2015年，空腹血糖升高检出率波动太大，但是2014年和2015年，检出率上升明显，达到了21.6%和16.2%。影响空腹血糖的因素有年龄、总胆固醇、尿酸、体重指数和谷丙转氨酶。且以上因素均为危险因素（Exp (B)分别为1.844、1.504、1.869、1.279、1.877）。由此可以看出，有高胆固醇血症，尿酸升高、超重的人更易患糖尿病。,54,与高血脂的相关分析,55,2009年-2015年甘油三酯增高检出率情况,与高血脂的相关分析,56,甘油三酯与其他体检指标的方差分析,与高血脂的相关分析,57,甘油三酯与其他体检指标的logistic回归分析,与高血脂的相关分析,根据以上分析结果，以甘油三酯为因变量，其他P0.05的体检指标为自变量，采取logistic回归的方法，分析其他体检指标与甘油三酯之间是否存在线性关系。从结果可以看出，性别、血压、总胆固醇、尿酸、体重指数、谷丙转氨酶等均与其存在线性关系（Exp (B)值均0.05）。,58,与高血脂的相关分析,59,2009年-2015年总胆固醇增高检出情况,与高血脂的相关分析,60,总胆固醇与其他体检指标的单因素方差分析,与高血脂的相关分析,61,总胆固醇与其他体检指标的logistic回归分析,与高血脂的相关分析,根据以上分析结果，以总胆固醇为因变量，其他P0.05的体检指标为自变量，采取logistic回归的方法，分析其他体检指标与总胆固醇之间是否存在线性关系。从结果可以看出，年龄、空腹血糖、甘油三酯、体重指数、谷丙转氨酶均与其存在线性关系（P值均0.05），其他均为危险因素（Exp (B)1）。,62,与高血脂的相关分析,结论：高甘油三酯血症和高胆固醇血症一直保持在较高的检出率。2014年，高甘油三酯血症达到30%；高胆固醇血症达到了43.1%。影响甘油三酯的因素包括性别、血压、总胆固醇、尿酸、体重指数、谷丙转氨酶。其中性别为保护性因素（Exp (B)=0.3261），其余因素均为危险因素（Exp (B)值分别为1.989、1.891、2.489、1.925、1.753）。说明患有高血压、胆固醇升高、高尿酸和超重的人，更易患高甘油三酯血症。影响总胆固醇的危险因素包括年龄、空腹血糖、甘油三酯、体重指数、谷丙转氨酶（Exp (B)值分别为1.368、1.474、1.837、1.505）。说明年龄大的、患有糖尿病、甘油三酯高的、超重的人更容易患高胆固醇血症。,63,其他慢病的分析性研究肾功能异常,64,2009年-2015年肾功能异常检出情况,肾功能异常情况分析,65,2009年-2015年肾功能异常检出情况,肾功能异常情况分析,66,血清肌酐与其他体检指标之间的相关分析,肾功能异常情况分析,67,血清肌酐与其他体检指标之间的线性关系分析,肾功能异常情况分析,68,血清尿酸与其他指标之间的相关分析,肾功能异常情况分析,69,血清尿酸与其他指标之间的线性分析,肾功能异常情况分析,结论：肾功能异常主要集中在尿酸过高，2014年开始增加尿酸体检项目，检出率即达到了11.6%，2015年达到了14.3%。影响血清肌酐的因素有甘油三酯、总胆固醇、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、尿素氮、性别、谷草转氨酶。其中高密度脂蛋白和性别呈负相关（R值分别为-0.181、-0.430），其他因素呈正相关（R值分别为0.105、0.092、0.098、0.321、0.135）。影响尿酸的因素有体重指数、甘油三酯、血清肌酐、性别、年龄和谷草转氨酶。其中高密度脂蛋白、性别、年龄呈负相关（R值分别为-0.356、-0.495、-0.123），其他因素呈正相关（R值分别为0.408、0.340、0.421、0.260）。说明高密度脂蛋白高的、女性或年龄小的人，更不容易的高尿酸血症。而超重的，甘油三酯高的人更容易得高尿酸血症。,70,肝功能异常的相关分析,71,2009-2015年肝功能异常检出情况,肝功能异常的相关分析,72,2009-2015年肝功能异常检出情况,肝功能异常的相关分析,73,谷草转氨酶与其他体检指标的单因素方差分析,肝功能异常的相关分析,74,谷草转氨酶与其他体检指标的logistic回归分析,肝功能异常的相关分析,75,谷丙转氨酶与其他体检指标的单因素方差分析,肝功能异常的相关分析,76,谷草转氨酶与其他体检指标的logistic回归分析,肝功能异常的相关分析,结论：肝功能异常主要集中在谷丙转氨酶和谷草转氨酶升高为主。2012年-2015年，转氨酶升高检出率分别达到了14.6%、17.4%、18.8%和19.2%，呈逐年递升的趋势。影响谷草转氨酶的危险因素是甘油三酯。影响谷丙转氨酶的因素有性别、空腹血糖、甘油三酯、体重指数、总胆固醇、尿酸。其中性别为保护性因素（Exp (B)=0.095），其余均为危险性因素（Exp (B)值分别为1.850、1.880、1.550、1.548、1.822）。说明女性不容易得肝功能异常，而糖尿病患者、血脂高的、尿酸高的、超重的人更容易出血肝功能异常。,77,脂肪肝的相关分析,78,2009-2015年肝功能异常检出情况,脂肪肝的相关分析,79,脂肪肝与其他体检指标的单因素方差分析,脂肪肝的相关分析,80,脂肪肝与其他体检指标的logistic回归分析,脂肪肝的相关分析,结论：从2009年-2015年，脂肪肝检出率呈高位递升状态，检出率分别为27.3%、23.3%、27.5%、34.5%、21.7%、33.5%、31.3%。影响脂肪肝的因素有甘油三酯、空腹血糖、体重指数、谷丙转氨酶，且均为危险因素（Exp (B)分别为3.178、1.829、2.666、3.237）。说明甘油三酯高的、血糖高的、超重的人更容易得脂肪肝。,81,体检指标之间的相互影响,综合前文的分析结果，我们可以发现不同体检指标存在着相互影响的关系。高密度脂蛋白是超重、高尿酸血症的保护性因素，这符合高密度脂蛋白的实际作用以及学术界对其的认识。同时也发现，超重（肥胖）是高血糖、高胆固醇血症、脂肪肝的危险因素；高血压是超重、高甘油三酯血症的危险因素；高血糖是超重、高胆固醇血症、脂肪肝的危险因素；高甘油三酯血症是超重、高血压、脂肪肝的危险因素；高胆固醇血症是超重、高血糖的危险因素。我们不难看出，超重、高甘油三酯血症、高胆固醇血症是很多其他慢病的危险因素，结合此单位连续多年慢病发病率前3名的排名情况，此单位应在控制整体人群的体重和血脂上下功夫。,82,第四篇：讨论,83,进一步发挥体检的作用,提高体检率。做好体检结果的解读以及后续随访。与部队其他管理部门合作。,84,开展健康管理,健康管理指的是积极主动地为慢病病人提供全方位、全病程的管理和服务,从而能够促进健康、延缓病程发展、控制并发症发生、减少致残、延长生命、提高生活质量并降低医疗费用。首先收集病人信息。主要分为4个部分: (1)个人的一般情况(人口学资料)；(2)生活习惯和既往史；(3)家族史；(4)危险因素。其次健康评估，根据收集的资料，预测未来某一个时间内发生某种疾病的可能性。三是健康促进。帮助个人改变不良生活习惯，规避危险因素，提倡健康生活方式。四是效果评价。评价前期工作所取得的成效。,85,开展健康管理,针对本单位人群的特点，我认为可以从以下方面入手，开展健康管理。首先，筛选出此次体检人群中患有慢病的人群，并分布进行分类。区分所患疾病的种类，同时患有多种慢病的人群等因素。分别分析危险因素。针对某些尚在正常范围内，但是处于临界高值的体检指标，预测发病的可能性，及时提出干预措施和治疗方案。其次，研究建立评估干预措施效果的机制。可采取队列研究的方法，观察及时针对慢病进行治疗后，相关临界高值的慢病发病率是否有降低。第三，慢病管理是一项复杂的工作，需要多人力、多部门的协同合作，在适当时机可在单位内建立专门的慢病管理组织，针对特定的人群，制定慢病控制目标，提高慢病管理的实践水平和实践效能。,86,探索新型医疗保障模式,医疗之家是一种改进的综合性基本医疗，核心是一个由患者的个人医师领导的团队，团队每名成员都有各自的责任，维持着医疗之家这个体系持续、协调的运转。医疗团队不仅是对疾病或症状的治疗，而是对于个人健康全面的支持和指导：包括预防、精神健康和健康相关行为。医疗之家的特点：以患者为中心：医师、患者及医疗之家彼此信任，建立和谐的合作关系；综合全面的：一个医疗团队需要满足患者预防、保健、疾病诊治和心理等全方面的健康需要；协调的：医疗之家体系内的各级医疗机构都是体系内的一个医疗元素，都是可协调组织，为患者服务的；可及的：在需要的时候，患者可便捷、及时地得到医疗之家的服务；致力于医疗质量和安全性，通过使用卫生信息技术和其他工具，临床医师和与员工的服务质量提高， 并且保证了患者和家人对于自身健康获得知情同意的决策。,87,探索新型医疗保障模式,首先，必须将所有医疗资源进行整合。从最基层医疗机构的所有相关科室和后送医院、甚至更高级别医院，均需要建立密切的合作网，形成一个团队。在现有军队的医疗保障体系下，将是一个巨大的挑战。其次，取得服务对象的信任。为患者服务的团队，必须得到他的完全信任，相信为他带来的诊治方案、预防建议和康复随访等医疗措施都是合理的，最适合患者的。并非一味的追求大医院的大专家的治疗和建议。第三，完善各种软硬件设施。医疗之家要求服务的可及性，患者通过各种手段可以及时的得到团队的帮助，同样，医疗团队也能通过各种手段及时的了解患者的健康状态，这对通信、网络、计算机、医疗设备以及医务人员的能力水平等都提出了非常高的要求。,88,此研究存在的不足,此研究重点是针对2014年体检结果进行的危险因素分析，属于横断面研究 ，对2009年-2015年整个纵向数据的分析不够，对该人群的慢病发生发展过程，未能挖掘出更加有意义的线索。此研究的关注点过于狭窄，重点关注于异常值，而忽略了临界值。通过分析某一种慢病患者其他体检指标中的临界值，可以预测未来发病的可能，同时可以适时开展干预研究，将会获得更多有意义的结果。,89,致 谢,作为在职研究生，在此次写论文的过程中，把我重新带回到学生时期，因为工作和生活的压力，在论文的写作过程中遇到了无数的困难和障碍，都在同学和老师的帮助下度过了。在此要由衷感谢我的论文指导老师彭非老师，没有他对我进行了不厌其烦的指导和帮助，无私的为我进行论文的修改和改进，就没有我这篇论文的最终完成。还有在座的所有对我提供帮助的老师，谢谢你们！由于我的学术水平有限，所写论文难免有不足之处，恳请各位老师和同学批评和指正！,90,谢谢！,