人工神经网络紫外分光光度法同时测定复方阿司匹林片3组分的含量

人工神经网络紫外分光光度法同时测定复方阿司匹林片3组分的含量 ; 目的 在不经分离的情况下，用紫外分光光度法同时测定复方阿司匹林片中的3个组分的含量。方法 采用人工神经网络法，取已知浓度的咖啡因、阿司匹林、非那西丁标准溶液按不同比例混合生成合成样品，以合成样品的不同波长下的吸光度值作为网络输入值，3组分的量为输出值，训练网络并预测复方阿司匹林片中3组分的含量。结果 复方阿司匹林片中阿司匹林、非那西丁和咖啡因的平均回收率分别为98.7%、101.4%、100.4%，RSD值分别为0.7%、1.5%、2.1%。结论 人工神经网络有较强的预测能力，能不经分离同时测定复方阿司匹林片中的3组分。; 人工神经网络；紫外分光光度法；复方阿司匹林片Abstract:Objective To establish a method for simultaneous determination of the three components, aspirin, phenacetin and caffeine in compound aspirin tablets. Methods The quantity of combined samples were applied as input and the absorbancy were applied as output to train the artificial neural network.Results; The average recovery of aspirin, phenacetin and caffeine were 98.7%, 101.4% and 100.4%, respectively. Conclusion The artificial neural network combined with spectrophotometry is a good method for simultaneous determination of the three components in compound aspirin tablets. ; Key words:artificial neural networks；ultraviolet spectrophotometry；compound aspirin tablets ; 复方制剂中的多组分不经分离，直接用紫外分光光度法同时进行测定，在药物的质量控制中有较大的实用价值1。人工神经网络法具有高度的容错能力，可广泛应用于多组分的定量分析2-4。复方阿司匹林片是含有阿司匹林、非那西丁、咖啡因的复方制剂，各组分的含量差异较大，且吸收曲线重叠严重，用化学法需要经过多次萃取后测定，操作烦琐且测定误差大。本文用BP人工神经网络辅助紫外分光光度法，同时测定复方阿司匹林片中3组分的含量，得到较满意的结果。 ; 1; 实验部分 ; 1.1; 材料与方法 ; UV1101紫外可见分光光度计（上海天美科学仪器公司）。 ; 阿司匹林（山东新华制药集团）、非那西丁（梁山蓝天制药有限公司）、咖啡因（广州市化学试剂玻璃仪器批发部，进口分装）纯度均不低于99%。复方阿司匹林片（广东三才医药集团有限公司；处方：阿司匹林220 mg，非那西丁150 mg，咖啡因35 mg）。其他试剂均为分析纯。 ; 1.2; 溶液的制备 ; 1.2.1; 对照品溶液的制备; 精密称取阿司匹林约30 mg，非那西丁约20 mg，咖啡因约20 mg，分别置100 mL量瓶中，加乙醇5 mL溶解，以蒸馏水定容，即得。 ; 1.2.2; 缓冲溶液的制备; 取磷酸二氢钾6.8 g，加0.1 mol/L NaOH 290 mL，用水稀释至1 000 mL即得。 ; 1.2.3; 合成样品溶液的制备; 分别精密量取上述各对照品溶液适量置100 mL量瓶中，以复方阿司匹林片中的3组分为3个因素，以3组分的量相当于复方阿司匹林片标示量的50%、80%、100%、120%、150%为5个水平进行正交设计，按正交结果进行实验。加缓冲溶液至刻度并摇匀，得50个合成样品溶液。 ; 1.3; 网络训练 ; 将50个合成样品分别在200300 nm波长范围内每隔10 nm测定其吸光度值，作为网络输入值，而3组分的量为输出值，对网络进行训练并用于预测。 ; 2; 结果与讨论 ; 将样本分为2组：训练集45个，用于训练网络；测试集5个，用于检验网络收敛情况。