农业物联网、大数据、云平台管理技术在农业中的应用

农业物联网、大数据、云平台管理技术在 农业中的应用作者：杨鹏飞杨瑞娟来源：农业开发与装备2019年第2期摘要:农业物联网、大数据、云平台管理技术在农业中的应用，减少了人力资本的投入，实现 了农业生产的精准化作业，大大提升农业作业效率,实现了大规模生产者作业的数字化管理。关键词:物联网;大数据;云平台管理科技技术的飞速发展，催生了农业物联网、大数据、云平台管理技术在农业中的应用，具体 未来的发展思路如何，结合实情做讨论分析。1农业物联网在农业中的应用1.1概念界定物联网的概念界定,是建立在互联网基础之上的实现物物互联的农业信息互联体系。从这个 概念的界定来看，至少应包括两方面含义:第一,农业物联网发展的源起点，依然从农户互联网起 步。可以说是，农业互联网基础上的延伸和发展。第二，物联网的客户端，实现了建立在互联网基 础上的信息沟通。1.2在农业中的实际应用多年来，随着农产品交易的日渐频繁，物联网在农业领域的应用更是渐显广泛。为此，从如下 几方面，就在农业中的实际应用做分析。1.2.1生产环境的智能监管。温室大棚的产生,为满足蔬菜跨季市场供应提供可能。而温室 大棚的管理，由于受环境条件的限制，往往需要耗费大量的人力、财力和物理。更关键的是，人工 作业难免有种植误差的存在。物联网在温室大棚的应用，能将作业误差缩小到最低，大大提升作 物种植经济效益，改善种植作物品质，有利于提升种植产量，实现作业的精准化、智能化、高效化 管理。由此为核心技术形成的几大控制系统如下：智能化控制系统,采集棚内空气、土壤、光照 等环境因素参数，比较与预先设定的差异值,一旦出现偏差会自动启动设备，改善棚内环境控制在 标准范围内。视频监控系统，借助远程操作系统，实现对农作物生产、设备运行等远程监控。此 系统的形成，简化工作负担。为后期的农作生产，提供可参考的画面依据。便捷化监控系统，实现 与手机的互联，是农业物联网操作的有一大便捷。通过手机客户端，能做到远程随时监控作物生 长情况、设备运行情况，同时根据与数据的比较，随时操控数据管理。1.2.2肥水一体化管理系统。该系统将用肥与用水有效结合在一起，实现了农业肥水管理智 能化控制。该系统的实现,实现肥水管理的定时、定量、省时、省力，大大提升作业效率。运行 实时监控，远程视频监测水位，掌握灌溉系统运行情况,及时发布预警信息,做出适时控制。查验 各环节运行情况,发现问题及时通知检护人员，保证灌溉系统良性运行。阀门自动控制，借助物联 网掌控作业农田的气候、土壤、农作物等信息情况，根据情况变化结合水肥需求规律，配合制定 自动开启水泵功能，做到无人值守时能自动灌溉管理,减少人为操作带来的误差。1.3质量溯源系统未来增强农产品市场竞争力，做好食品安全保障工作，注意对每个生产环节的严格把控极为 关键。物联网技术的应用，能详细记录农产品的生长情况、肥水需求情况、病虫害防治情况等等, 最重要的是操作简单农户同样可参与其中，这是目前物联网技术应用的最大亮点。其一，借助互联网、网络等通信技术，实现物与物、物与人的有效互联，更有利于智能化管理、 远程化管理。其二，借助二维码或RFID射频技术，对农产品在贮运、销售等各阶段的情况做数据 性采集，了解自生产到销售信息的全部情况。其三，通过对商品的追溯结果和所涉及企业的生产、 销售等各个环节的查询与跟踪，监管部门可实现对农产品安全以及相关农企的有效监管，消费者 通过扫码查看信息，这样便能放心挑选食品。2大数据在农业中的应用2.1加速作物育种农业大数据的应用发展，将有海量的信息流在云端被创造分析，通过科学化的假设性定义、 规划、实验、规划，将更有利于被高效育种。2.2推进农业精准作业农业生产环境较为复杂，涉及到土壤、气候、作物等诸多因素环节。这些年，种植者通过选 取不同作物品种、生产投入量和环境,在上百个农田、土壤和气候条件下进行田间小区试验，就 能将作物品种与地块进行精准匹配。对此类农业信息的获得，可借助无人机、遥感卫星等等，随时掌控预测气候变化、自然灾害、 土壤墒情等等，对科学用肥、合理灌溉提供指导建议。GPS导航系统的应用，确保你工作生产随 时监控作物流行情况，检测农田作业环境，实现土地投入的精细化管理，大大提升农作生产能力。2.3实现农产品的可追溯跟踪农产品从农田到顾客的过程有利于防止疾病、减少污染和增加收益。当全球供应链越 来越长，跟踪和监测农产品的重要性也越来越强。大数据可以在仓库储存和零售商店环节提高运 营质量。食品生产商和运输商使用传感技术、扫描仪和分析技术来监测和收集产业链数据。在 运输途中，通过带有GPS功能的传感器实时监测温度和湿度，当不符合要求时会发出预警,从而加 以校正。3云平台管理在农业中的应用农业云平台应用情况：1）农业物联网:区域内物联网应用点进行集中展示和统一管控，实时掌握物联网的建设情况。2）生态循环：区域内农业环境监控点进行不间断的进行实时监控、可视化管理和集中展示， 掌握生态环境情况，实现异常预警。3）农业产业化:整合并分析全省各特色和优势产业的分布、经营主体数量、全产业链年产值 等产业数据，反映单位区域内农业现代化整体水平。4）种植业管理:对主导产业的种植总面积、总产量、产业分布、市场行情、经营主体等整体 发展状况和植物保护情况进行全方位分析和展示。5) 质量安全:将农业生产主体、农资经营主体和“三品一标”农产品|纳入监管，实现农产品 的正向监管和逆向溯源。6) 农技推广:通过公共服务中心、科技示范基地、农技专家等数据，反映地方农技推广体系 建设情况。参考文献1中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所.作物生长环境监控物联网系统应用J. 农业工程技术,2017,37(6):56-59.