人工智能基础实验一

人工智能基础报告、实验内容房间里有100个人，每人都有100元钱，他们在玩一个游戏。每轮游戏中，每个人都 要拿出一元钱随机给另一个人，最后这100个人的财富分布是怎样的？用python仿真出结 果。二、运行结果 把这场游戏视作社会财富分配的简化模型，从而模拟这个世界的运行规律。我们假设每个人在18岁带着100元的初始资金开始玩游戏，每天玩一次，一直玩到65岁退休。“每 天拿出一元钱”可理解为基本的日常消费，“获得财富的概率随机”是为了嗯简化 模型。以此计算，人一生要玩17000次游戏，即获得17000次财富分配的机会。在上述规 则下，游戏运行17000次的结果如下图所示:400300200100-100-200血|»训|川|川|丄打|川|山汕1 IlIllIlZZZZZZZZZZ 祈桃 m 祈 m 两祈 bbbbbbbbbb 込 SSS0SSS 厉 1999999999944444 卜 4 人卜88808800880)86666666666上图中横轴标签代表一个玩家的编号，柱子的高低变动反映该玩家财富值的变化。当某 人的财富值降到0元时，他在该轮无需拿出1 元钱给别人，但仍然有机会得到别人给出的钱。 可以看到，每个玩家财富值的变动是极为剧烈的。在现实社会中，情境会更复杂一些。比如说，当我们没钱了，还可以找亲友、找银行、 找投资人借债，说不定哪天就东山再起了呢。在允许借债的情况下，财富的频率分布如下图 所示：三、程序代码# coding:utf8import matplotlib.pyplotas pltimport pandas as pdimport randomperson = 100 id_list = range(person) id_money_dict = k: person for kin id_list round_number = 17000for round in range(round_number):for id in id_ money_dict keys(): id_money_dictid += 1id_get = randomrandint(0, person1)while id_get = id:id_get = randomrandint(0, person - 1) id_money_dictid_get += 1se = pdSeries(id_money_dict)se plotbar()plt show()plt close()plt show()plt close()se plothist(bins=100)<span style="font-size:18px;">pltshow()/span>