生物统计复习思考题2023

生物统计复习考虑题2023 - 生物统计与试验设计考虑题 名词解释 1. 生物统计 2. 变数 3. 连续性变数 4. 总体、样本 5. 随机抽样 6. 试验单元 7. 试验因素 8. 程度 9. 主要效应(main effect) 10. 交互作用效应 11. 单因素试验 12. 多因素试验 13. 随机事件 14. 必然事件、不可能事件 15. 二项分布 16. 无偏估值 17. 统计推断 18. 两尾测验、 一尾测验 19. 合适性测验 20. 独立性测验 21. 回归分析p 22. 相关分析p 填空 1. 假设某植物群体中，出现青茎的概率为0.75，出现红茎的概率为0.25，假设连续随机抽取2株，得青茎0株、1株、2株的概率是 、 、 。 2. 统计推断的内容，包括统计 和 。 3. 参数估计是指由样本结果对总体参数作出 和 。 4. 统计推断应注意的两个前提条件是 。 5. 方差分析p 是建立在一些根本假定的根底上，这些根本假定可归纳为三性，即： 、 、 。 6. 试验设计的三个根本原那么是指 、 、 。 7. 完全随机化试验设计是根据 、 两个原那么进展的。 8. 应用拉丁方试验设计，就是在行和列两个方向都进展 ，使行、列两向皆成 。 9. 单个拉丁方试验的总变异可分解为 、 、 和 四个部分。 10. 统计关系和函数关系的区别在于统计关系变数存在 ，因此，统计关系的规律是 。 11. 设有一N8的总体，平均数为3，方差为2。以n3抽取所有可能的样本，那么样本平均数的总体平均为 ，方差为 。 12. 有一小总体有5个变量分别为10，11，12，13，14，当以n2对该总体抽样时，所有可能的样本数有 个，样本平均数的总体平均为 13. 在田间试验设计中，设置重复可以起到 和 的双重作用。 -5-?10?4x，X依Y的回归方程为x14. 有一双变数资料，Y依X的回归方程为y3数r= ，x= ，y= 。 2y/3，那么相关系15. YN(m,s)，那么Y在区间m?2.58s,m?2.58s的概率为 。 16. 方差分析p 中常用的变量转换方法有 、 和 。 17. 某一棉花品种的纤维长度毫米为一N(30, 4)的总体。假设以n=4抽样，要在-0.05程度上否定H0:-30和H0:-30，那么其承受区分别为 和 。 18. 连续性变数常用的理论分布是 ，连续性变数常用的理论分布是 。 19. 某一棉花品种的纤维长度毫米为一N(29.8,2.25)的总体。假设以n?4抽样并测验假设第 1 页 共 6 页 H0:-29.8，其95%承受区间从 至 。假设n?4时一新品系的y?30.1，那么该品系纤维长度95%置信区间约从 至 。 20. 对不满足方差分析p 根本假定的资料可以作适当尺度的转换后再分析p ，常用方法有 、 、 等。 21. 拉丁方设计在 设置区组，所以准确度高，但要求 等于 ，所以应用受到限制。 22. 标准正态分布是参数? ，? 的一个特定正态曲线。 23. 误差可以分为 误差和 误差两种类型。 24. t分布的平均数?t等于 ，t的取值区间为 。 判断 1. 连续性变数的次数分布通常不用折线图，因为其组与组之间是不连续的。 2. 但凡累积分布呈“S”形的，其原始分布根本上都是有一中心而左右对称的。 3. 假如次数分布的中心偏向一边而使左右不对称，那么累积分布一定不成“S”形。 4. 正态分布在一定条件下，还能作为连续性变数的近似分布。 5. 在正态条件下，平均数、中位数和众数三者等值。 6. 不同的正态总体，正态标准曲线均是一样的。 7. 假设H0：0对HA：>0，否认区在平均数分布的右尾。 8. 型错误(错误)，只有在否认H0时才会发生。型错误(错误)，只有在承受H0时才会发生。 9. 减少标准误是减少错误、错误的关键。 10. 应用拉丁方试验设计就是在行和列两个方向都进展部分控制，使行、列皆成区组。 11. 只要样本容量n>30，我们通常就可以用正态分布计算一定区间概率的方法计算样本平均数或样本平均数差数在任何区间的概率。 12. 一个显著的相关或回归并不一定具有理论上的预测意义。 13. 一个试验是固定模型还是随机模型在进展方差分析p 时是有区别的。 14. 完全随机化试验、裂区试验均应用了田间试验设计的三大原那么。 15. 有k个样本平均数，而k?3，假如采用两两测验的方法，那么会随k的增加大大增加犯和错误的概率。 16. 在无交互作用时，试验因素彼此独立，简单效应等于主效。 17. 比照设计和间比设计都没有应用随机的原那么。 18. 当否认一个真实假设时，我们就犯了第一类错误错误。 19. t分布的重要特点是与总体标准差没有关联，因此特别适用于抽样误差较大的小样本。 20. 统计假设测验的两种错误中，第二类错误只有在承受H0时才会发生。 21. 方差及标准差随样本容量的增大而减小。 22. 一个试验在设计时假如没有重复一样可以进展方差分析p 。 23. 变异系数是不带单位的纯数。 24. 当求部分和全体的相关时，所得的相关系数一定被缩小。 25. 单因素随机区组试验设计下结果的方差分析p 可以按单向分组资料的方法进展处理。 26. 事件A和B的和事件的概率，等于事件A和事件B的概率之和。 27. 二项成数分布的平均数为np，标准差为npq开平方根。 28. 成组比拟分析p 时不需考虑两个样本的总体方差是否相等，而成比照拟需要考虑。 29. 单因素试验可以进展裂区设计。 30. 完全随机化试验设计下结果的方差分析p 可以按两向分组资料的方法进展处理。 31. 二因素完全随机化试验设计下结果的方差分析p 可以按两向分组资料的方法进展处理。 32. 假设测验结果或犯错误或犯错误。 33. 一个显著的相关或回归不一定说明X和Y的关系必为线性。 34. 多数的系统误差是特定原因引起的，所以较难控制。 35. 否认正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。 36. A群体标准差为5，B群体的标准差为12，B群体的变异一定大于A群体。 37. “唯一差异”是指仅允许处理不同，其它非处理因素都应保持不变。 38. 由固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理，而随机模型中试验结论那么将用于推断处理的总体。 39. 在进展回归系数假设测验后，假设承受Ho:-0，那么说明X、Y两变数无相关关系。 第 2 页 共 6 页 240. 假如无效假设H0错误，通过测验却被承受，是?错误；假设假设H0正确，测验后却被否认，为?错误。 41. 有一直线相关资料计算相关系数r为0.7，那么说明变数X和Y的总变异中可以线性关系说明的部分占70。 42. 某玉米株高的平均数和标准差为y?s?150?30厘米，果穗长的平均数和标准差为y?s?30?10厘米，可认为该玉米的株高性状比果穗性状变异大。 43. 直线回归的假设测验中， F测验和t测验的关系为：F?t。 44. 二因素裂区试验中，应将程度间差异较大、容易鉴别的因素放在主区，程度间差异较小、不易鉴别的因素放在裂区。 45. 对于多个样本平均数，不能采用t测验进展两两独立比拟。 问答 1简述田间试验误差的来和控制的途径 2简述随机区组设计的优缺点 3简述拉丁方设计的优缺点。 4分析p 二裂式裂区设计的特点 5简述直线回归和相关的应用要点 计算 1. 进展大豆等位酶Aph的电泳分析p ，193份野生大豆、223份栽培大豆等位基因型的次数列于下表，试分22析大豆Aph等位酶的等位基因型频率是否因物种而不同。?0，?0 .05,2?5.99.01,2?9.21野生大豆和栽培大豆Aph等位酶的等位基因型次数分布 等位基因型 物 种 1 2 3 29 68 96 野生大豆 G.soja 22 199 2 栽培大豆 G.max 51 267 98 总 计 总 计 193 223 416 第 3 页 共 6 页 2. 某一杂交组合的第三代(F3)共有560系，在温室内鉴别各系幼苗对某种病害的反响，并在田间鉴别植株对22此病害的反响，所得结果列于下表，试测验两种反响间是否相关？?0，?0 .05,4?9.94.01,4?13.28田间反响 抗病 别离 感染 总计 温 室 幼 苗 反 应 抗 病 分 离 感 染 142 51 13 23 104 22 12 17 176 177 172 211 总计 206 149 205 560 3. 研究某作物施肥量x，和产量y，的关系，资料经整理得如下一级数据：?x?89.5，?y?145.7，?xy 2求直线回归方程；对回归.39，n?10。?805.93，?y2?2132.75，?xy?1310关系进展显著性测验；计算相关系数并推测其显著性。F0.05,1,8=5.32，F0.01,1,8=11.26 x 8.3 9.2 7.7 8.4 8.8 9.6 10.3 8.7 9.1 13.6 15.4 12.8 13.4 14.6 15.8 15.5 14.1 14.9 9.4 15.6 第 4 页 共 6 页 4. 有4个黄瓜品种的比拟试验，随机区组设计。4个品种果实鲜重的平均数(/小区)分别为A43.25，B41.375，C45.025，D37.000。试完成如下方差分析p 表，并对品种间差异作多重比拟(LSD法)。(t0.05,3=3.182，t0.01,3=5.841；t0.05,4=2.776，t0.01,4=4.604；t0.05,5=2.571，t0.01,5=4.032；t0.05,6=2.447，t0.01,6=3.707；t0.05,9=2.262，t0.01,9=3.250；t0.05,12=2.179，t0.01,12=3.055；t0.05,15=2.131，t0.01,15=2.947) 变异来 区组间 品种间 误差 总变异 df ( ) ( ) ( ) 15 SS ( ) ( ) 20.402 270.438 MS 35.814 ( ) ( ) F ( )* ( )* 5. 有A、B、C、D、E 5个水稻品种抗病性比拟试验，采用拉丁方设计。5个品种病情指数DI的平均数/小区)依次为39.4、45.5、30.7、37.6和24.6。试完成如下方差分析p 表，并对品种间差异作多重比拟(LSD法)。(t0.05,4=2.776，t0.01,4=4.604；t0.05,5=2.571，t0.01,5=4.032；t0.05,6=2.447，t0.01,6=3.707；t0.05,9=2.262，t0.01,9=3.250；t0.05,10=2.228，t0.01,10=3.169；t0.05,12=2.179，t0.01,12=3.055；t0.05,20=2.086，t0.01,20=2.845；t0.05,24=2.064，t0.01,24=2.797) 变异来 横区组间 列区组间 品种间 试验误差 总 变 异 第 5 页 共 6 页 水稻不同品种抗病性试验的方差分析p DF SS MS F 348.64 1.66 271.44 815.04 F0.05 3.26 3.26 试验设计 1设有6个黄瓜品种，分别以1、2、3、4、5、6代表，拟采用拉丁方设计进展比拟试验。试设计田间种植图。 2研究3种不同的土壤消毒方式A1、A2、A3对4个不同辣椒品种B1、B2、B3、B4土传病害发病率的影响，拟采用重复3次的二裂式裂区设计，试设计田间种植图。 第 6 页 共 6 页 第 13 页 共 13 页