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Page 0 平均值极差图 制作 :张树林 审核 : 林宏嘉 日期 :2012-05-17 Page 1 X-R 图说明 X-R 图应用案例 Minitab验证数据是否服从正态分布 Minitab 生成 X-R 图 Contents Page 2 X-R图是一种常可使用的计量值数据控制图 它由两个图形组成 ,分别是 X图和 R图 ,X图用以观察 样本均值的变化 ,R图用以观察误差的变化 .组合 X 图和 R图 ,可以监控过程位置和分布的变化 ,发现特 殊原因 . X-R 图说明 Page 3 X-R 图应用案例 某公司一个六西格玛小组对 A产品注塑过程的一个关键尺寸的分 散过大问题进行改善 ,在控制阶段 ,他们决定选用 X-R图对该尺寸进行监控 ,他们对 X-R图的应用流程如下 : 确定 A产品注塑成型过程为控制过程 . 确定 A产品的一个关键尺寸为控制项目 (规格为 5.50 0.05MM). 定义测量系统 ,3个班各一位 检验员 ,共用一把卡尺 ,及各班的生产 的产品 . 测量系统分析 ,小组分析该测量系统可接受 . 消除明显过程偏差 ,六西格玛小组在 ”D-M-A-I”各阶段已将该注塑 成型过程的偏差降至最低 . 确定抽样数及频率 . 抽取样本 Page 4 X-R 图应用案例 30组 数据 Page 5 X-R 图应用案例 8.计算控制界限 ,X和 R X=5.501 R=0.031 计算 X图控制界限 , UCLx=X+A2R=5.501+0.58*0.031=5.519 LCLx=X-A2R=5.501-0.58*0.031=5.483 CL=X=5.501 计算 R图控制界限， UCLr=D4*R=2.11*0.031=0.065 LCLr=D3*R(无 ) CLr=R=0.031 Page 6 先对所有抽样数据进行正态性检验 . 在 Minitab工作表中输入数据 ,将所 有数据放置于 一列 ,格式如下 : Minitab验证数据是否服从正态分布 Page 7 在 Minitab下拉菜单中选 StatBasic StatisticNormality ,格式如下 : Minitab验证数据是否服从正态分布 Page 8 在出现的对话框选择下图所示信息 : Minitab验证数据是否服从正态分布 Page 9 Minitab输出如下： P值 0.05,说明数据服从正态分布 .本例 P0.05,说明数 据服从正态分布 . Minitab验证数据是否服从正态分布 Page 11 Minitab 生成 X-R 图 在 Minitab工作表中输入数据，格式如下： Page 12 Minitab 生成 X-R 图 在 Minitab下拉菜单选 StatControl ChartsVariables charts for SubgroupsXbar-R,格式如下： Page 13 Minitab 生成 X-R 图 出现的对话框选择下图所示信息 : Page 14 Minitab 生成 X-R 图 点击 ”Xbar-R Options”按钮，在出现的对话框点 “Tests”按钮，在出现的对话框选择下图所示信息 ： 全部勾选 Page 15 Minitab 生成 X-R 图 点击 ”Lables”按钮，输入控制图说明文字如下： Page 16 Minitab 生成 X-R 图 Minitab图形输出如下： 这些数字表示对特殊原因测试结果发现其 不符合的条款 Page 17 Minitab 生成 X-R 图 Minitab 工作表输出如下： 这些点超出 控制界限 这些点中连续三个点中中心 线一侧有 2点超出 2个标准差 Page 18 Thank you.