KMO与球形度检验

各工业总值的因子分析统计一班。201001111026李楠楠1数据选取在指标选取上,我们兼顾了盈利性与风险性。而且考虑到市场对银行业绩的持续性的要求,引入了代表业务增长性的指标。这样，最终选取了冶金工业（XI）、电力工业（X2）、煤炭工业（X3）,石油工业（X4）、化学工业（X5），机械工业（X6）、建筑材料工业（X7）和森林工业（X8），食品工业（X9）和纺织工业（X10），缝纫工业（X11），皮革工业（X12），造纸工业（X13）文教艺术（X14）。CorrelationMatrix总指数冶金工业电力工业煤炭工业石油工业化学工业机械工业建筑材料工业森林工业食品工业纺织工业缝纫工业皮革工业造纸工业文教艺术Correla总指数1.000.787.759.785.832.802.887.790.716.844.698.851.799.590.847tion冶金工业.7871.000.518.774.737.423.788.890.845.439.217.552.393.241.595电力工业.759.5181.000.574.672.414.729.636.547.635.589.819.664.238.685煤炭工业.785.774.5741.000.598.543.731.778.724.622.313.585.525.347.613石油工业.832.737.672.5981.000.570.654.666.640.503.553.602.457.265.570化学工业.802.423.414.543.5701.000.540.369.268.879.730.707.768.826.732机械工业.887.788.729.731.654.5401.000.908.836.681.463.794.767.505.784建筑材料工业.790.890.636.778.666.369.9081.000.947.508.199.641.520.340.630森林工业.716.845.547.724.640.268.836.9471.000.421.180.482.388.189.474食品工业.844.439.635.622.503.879.681.508.4211.000.769.796.855.725.780纺织工业.698.217.589.313.553.730.463.199.180.7691.000.668.701.444.677缝纫工业.851.552.819.585.602.707.794.641.482.796.6681.000.842.675.933皮革工业.799.393.664.525.457.768.767.520.388.855.701.8421.000.771.850造纸工业.590.241.238.347.265.826.505.340.189.725.444.675.7711.000.674文教艺术.847.595.685.613.570.732.784.630.474.780.677.933.850.6741.0002样本方差的解释选择标准化数据的相关系数矩阵进行因子分析，SPSS10.0得出特征值和贡献率（见表2）。以主成分方法作为因子提取方法，选定的因子提取标准为:特征值1。可见有两个满足条件的特征值，它们对样本方差的累计解释率达到了81.556%，因此，提取两个因子即可对所分析问题作出较好的解释。3因子解释从因子载荷矩阵可以看出，因素FlX5,X10,X11,X12,X13,X14具有大的载荷，因此，将F1命名为轻工业因子，指标X1,X2,X3,X4,X6,Z在因素F2据有较大载荷。因此，将F2命名为重工业因子。4 因子载荷矩阵由于原始因子载荷矩阵在因子解释过程中未能达到理想效果,故选择方差最大化方法进行因子旋转,得到因子载荷矩阵。因子载荷矩阵列示了提取的各因子与原始指标间的线性关系,即各因子是原始指标的线性组合。5 因子得分由公式F二(41027F1+40529F2)/81556得综合排年份F1F2综合得分名1993-0.147224.085231.956083119942.498270.344931.428174219953.2667-0.957941.167278319850.074570.881460.475551419910.277060.23780.2575551992-0.119010.58840.23253562008-0.028760.39690.18277719960.4973-0.415110.043881819900.44039-0.422610.01152592004-0.117330.07662-0.020951020100.07352-0.13707-0.03113112005-0.23980.01551-0.11292122007-0.17997-0.23174-0.2057132006-0.37587-0.14227-0.25978141980-0.45859-0.21764-0.33885152000-0.42555-0.29756-0.36195162003-0.40617-0.33221-0.36942171997-0.61889-0.2292-0.42523182001-0.56719-0.53456-0.55097192002-0.74578-0.52138-0.63427202009-0.75268-0.80795-0.78015211999-0.99898-0.57499-0.78828221998-0.94603-0.80462-0.87576236 分析结论对因子得分表进行分析,我们可以得到以下结论:根据以上分析，得知，各工业的生产总值基本上随年份的增加而增加。而且化学，森林，食品，纺织，缝纫，皮革，造纸，文教艺术等工业都越来越发展，越来越受重视。RotatedComponentMatrixa.619KMOandBartlett'sTestKaiser-Meyer-OlkinMeasureofSamplingAdequacy.565.885105.000Bartlett'sTestApprox,ofSphericityChi-SquaredfSig.CommunalitiesInitiaExtrac1tion总指数1.000.975冶金工业1.000.873电力工业1.000.624煤炭工业1.000.718石油工业1.000.643化学工业1.000.834机械工业1.000.893建筑材料1.000.941T业森林工业1.000.899食品工业1.000.877纺织工业1.000.701缝纫工业1.000.859皮革工业1.000.867造纸工业1.000.684文教艺术1.000.845ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.TotalVarianceExplainedComponentInitialEigenvaluesExtractionSumsofSquaredLoadingsRotationSumsofSquaredLoadingsTotal%ofVarianceCumulative%Total%ofVarianceCumulative%Total%ofVarianceCumulative%19.93766.24466.2449.93766.24466.2446.15441.02741.02722.29715.31281.5562.29715.31281.5566.07940.52981.5563.8965.97387.5294.6644.42791.9565.3762.50894.4646.2971.98296.4467.2201.46497.9108.128.85398.7649.092.61299.37610.043.28499.66011.024.15899.81812.016.10499.92313.008.05399.97514.003.02299.99715.000.003100.000ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.ScreePlot0-I8-I6-14-I2-I0-11匚加B一山iiiiiiiiiiiiiii1234567&9101112131415ComponentNumberComponentMatrixaComponent12总指数.987030冶金工业.758546电力工业.785082煤炭工业.784322石油工业.765240化学工业.785.467机械工业.914-239建筑材料.811533T业森林工业.713625食品工业.861.369纺织工业.674.497缝纫工业.905.199皮革工业.850.379造纸工业.642.521文教艺术.896.205Undefinederror#11401-CannotopentextfileC:PROGRA1IEMSPSSSTATISl19langenspss.err:a.2componentsextracted.Component12总指数.680.716冶金工业.154.922电力工业.500.611煤炭工业.331.780石油工业.375.709化学工业.886.220机械工业.482.813建筑材料T业.201.949森林工业.067.946食品工业.871.343纺织工业.828.122缝纫工业.783.495皮革工业.871.329造纸工业.823.082文教艺术.781.485Undefinederror#11401-CannotopentextfileC:PROGRA1IBMSPSSSTATISl19langenspss.err:Undefinederror#11408-CannotopentextfileC:PROGRA1IBMSPSSSTATISl19langenspss.err:a.Rotationconvergedin3iterations.ComponentTransformationMatrixComponent11 .7112 .7042.704711Undefinederror#11401-CannotopentextfileC:PROGRA1IBMSPSSSTATIS"l19langenspss.err:o.森拆I0°礙策材料工业心冶雄1川煤炭.卜”械一土Ou总指数绽纫二业交教艺肆僮品匚业皮革.匚业OiETT：!g纺织r'.4k嘗蚯丁>ComponentPlotinRotatedSpace-i.tri0.500Component1I1-0O-o.ComponentScoreCoefficientMatrixComponent12总指数.061.079冶金工业113.223电力工业.031.081煤炭工业-.043.155石油工业-.019.128化学工业.199089机械工业-.008.139建筑材料-.105.222T业森林工业140.244食品工业.175053纺织工业.200106缝纫工业.126.002皮革工业.177057造纸工业.206-116文教艺术.127.000Undefinederror#11401-CannotopentextfileC:PROGRA1IBMSPSSSTATISl19langenspss.err:Undefinederror#11408- CannotopentextfileC:PROGRA1IBMSPSSSTATISl19langenspss.err:Undefinederror#11418- CannotopentextfileC:PROGRA1IBMSPSSSTATISl19langenspss.err:ComponentScoreCovarianceMatrixComponent1211.000.0002.0001.000Undefinederror#11401-CannotopentextfileC:PROGRA1IBMSPSSSTATIS"l19langenspss.err: