大数据时代学习教案

《大数据时代学习教案》由会员分享，可在线阅读，更多相关《大数据时代学习教案（34页珍藏版）》请在装配图网上搜索。

1、会计学1大数据大数据(shj)时代时代第一页，共34页。2 一.认识(rn shi)大数据时代 二.大数据(shj)的应用领域 三.大数据时代(shdi)的机遇与挑战 第1页/共33页第二页，共34页。第2页/共33页第三页，共34页。4p大数据很抽象，表示数据规模的庞大。p大数据泛指巨量的数据集，因可从中挖掘出有价值的信息而受到重视。华尔街日报将大数据时代、智能化生产、无线网络革命称为引领未来繁荣发展的重大技术(jsh)变革。目前对大数据尚未有一个公认的定义，不同的定义基本上是从特征出发，试图给出大数据的定义。第3页/共33页第四页，共34页。5 纽约时报(ni yu sh bo)2012年

2、2月的一篇专栏中所称 ，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。 亚马逊前任首席科学家Andreas Weigend说：“数据(shj)是新的石油。” 哈佛大学社会学教授加里金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。” 第4页/共33页第五页，共34页。6 随着一系列标志性事件的发生和建立，人们越发感觉到大数据时代(shdi)的力量。因此2013年被许多国外媒体和专家称为“大数据元年”。当今“大社会”，三分技术(jsh)，七分数据，得数据者得天下。第

3、5页/共33页第六页，共34页。7硬件成本的降低网络带宽的提升云计算的兴起网络技术的发展智能终端的普及电子商务、社交(shjio)网络、 电子地图等的全面应用物联网大数据时代大数据时代(shdi)到来的必然性：到来的必然性：第6页/共33页第七页，共34页。8维基百科给出的定义： 大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。“3V”定义(dngy)规模性（Volume）多样性（Variety）高速性（Velocity）“4V”定义价值(jizh)性（Value）真实性（Veracit

4、y）（IDC）（IBM）第7页/共33页第八页，共34页。9全球流量累计达到1EB（即10亿GB）的时间一年（2001）一个月（2004）一周（2007）一天（2013）一天产生的信息量可刻满1.881.88亿亿张DVD光盘全球网民平均每月使用流量：1M（1998）10M（2000）100M（2003）1G（2008）10G10G（20142014）大数据(shj)有多“大”？第8页/共33页第九页，共34页。10我国网民数量(shling)居世界之首，每天产生的数据量也位于世界前列。淘宝网站u单日数据产生量超过5 5万万GBGBu存储量40004000万万GBGB百度公司u目前数据总量101

5、0亿亿GBGBu存储网页1 1万亿页万亿页u每天大约要处理6060亿次亿次搜索请求一个8Mbps的摄像头u一小时能产生3.6GB3.6GB的数据u一个城市每月产生的数据达上千万上千万GBGB医院u一个病人的CT影像数据量达几十几十GBGBu全国每年需保存的数据达上百亿百亿GBGB第9页/共33页第十页，共34页。11二.大数据(shj)的应用领域天文学天文学生物医学生物医学电子政务电子政务气候学气候学企业企业(qy)管理管理教育学教育学金融学金融学市场营销市场营销公共服务公共服务商业智能商业智能传媒业传媒业生活生活(shnghu)娱乐娱乐天文学天文学生物医学生物医学电子政务电子政务气候学气候学

6、企业管理企业管理教育学教育学金融学金融学市场营销市场营销公共服务公共服务商业智能商业智能传媒业传媒业生活娱乐生活娱乐总统选举总统选举总统选举总统选举情报学情报学情报学情报学图书馆学图书馆学图书馆学图书馆学第10页/共33页第十一页，共34页。12二二.大数据的应用领大数据的应用领 大数据的发展，将极大地改变政府的管理模式，有利于节约政府投资(tu z)、加强市场监管能力、提高政府决策能力、提升公共服务能力，实现区域化管理。重“一站式”服务(fw)轻“激励型”服务(fw)我国电子政务的发展现状我国电子政务的发展现状:重性质性政务信息轻量化性政务数据政府门户网站信息以文本、图片、视频等非结构化信息

7、为主，但没有关于财政税收、医疗保险等可量化分析的结构化数据。“一站式”服务包括申请、办证、审批等，忽略了开放原生态数据激发社会主体的创造性、主动性。大数据在我国电子政务领域的应用大数据在我国电子政务领域的应用 第11页/共33页第十二页，共34页。13二二.大数据的应用领大数据的应用领 目前，我国有60多个城市，将构建“智慧城市”的目标列入“十二五规划”中。智慧城市即利用大数据的整合和分析来治理社会。2013年两会期间，有代表提议将发展大数据上升为国家(guji)战略。大数据背景下，我国电子政务创新模式大数据背景下，我国电子政务创新模式(msh)(msh)的转变：的转变： 关注焦点从信息向数据

8、转变1增值基础从公开向发布、开放转变2行为方式从独立向协同转变3第12页/共33页第十三页，共34页。14数据是生成信息数据是生成信息(xnx)和知识的原生素材和知识的原生素材 如将我国城镇居民医疗数据与保险数据对比分析可以优化保险企业报销比例，发现虚假报销行为；与制药厂数据比对分析可以调节药品的生产量与销售渠道。但医疗政策信息并不能发挥(fhu)这样的作用。数据是舆情监督的有利依据数据是舆情监督的有利依据 2008年，政府公布4万亿元的经济刺激计划，但社会对资金的具体去向及其准确数额却无从得知；汶川地震灾后重建近2亿资金的用途也因没有准确的数据公开而被暗箱操作，违规使用当今电子政务中，信息公

9、开实质是性质性信息的公开，而数据才是舆情监督的真正证据。关注焦点关注焦点从信息向数据转变从信息向数据转变 第13页/共33页第十四页，共34页。15二二.大数据的应用领大数据的应用领数据(shj)公开是意识上的、被动的；数据(shj)发布是行动上的、主动的。数据公开、发布是一条一条的；数据开放是一片一片的。政府态度从被动转为主动；政府态度从被动转为主动；数据从点对点转为面对面。数据从点对点转为面对面。第14页/共33页第十五页，共34页。二二.大数据的应用领大数据的应用领16行为方式行为方式(fngsh)从独立向协同转变从独立向协同转变 如济南电子政务数据交换平台实现了工商、国税、质检、公安、

10、社保等20多个部门涉税数据的共享，国税局与地税局通过数据比对，发现(fxin)了25000条数据差异，落实纳税企业5000多户，补缴税款2700多万元。内部协同内部协同：各地区政府、各层级政府和各部门之间外部协同外部协同：政府与社会之间自上而下、自下而上的互动第15页/共33页第十六页，共34页。17二二.大数据的应用领大数据的应用领 华尔街“德温特资本市场”公司首席执行官保罗霍廷每天的工作之一，就是利用电脑程序分析全球亿微博账户的留言，进而判断民众情绪，再以“1”到“50” 进行打分。根据打分结果，霍廷再决定如何处理手中数以百万美元计的股票。霍廷的判断原则很简单：如果所有人似乎都高兴，那就买

11、入；如果大家的焦虑情绪上升，那就抛售。 这一招收效显著当年(dngnin)第一季度，霍廷的公司获得了7%的收益率。 第16页/共33页第十七页，共34页。18大数据助力推进高频大数据助力推进高频(o pn)(o pn)金融交易和小金融交易和小额信贷额信贷高频交易：实时性要求高、数据规模大。目前沪深两市每天高频交易：实时性要求高、数据规模大。目前沪深两市每天4 4个小时交易时间会产生个小时交易时间会产生3 3亿条以上逐笔成交数据，通过对历史和实时数据的挖掘亿条以上逐笔成交数据，通过对历史和实时数据的挖掘(wju)(wju)创新，以创造和改进数量化交易模型，并将之应用于基于计算机模型的实时证券交易

12、过程中。创新，以创造和改进数量化交易模型，并将之应用于基于计算机模型的实时证券交易过程中。小额信贷小额信贷：阿里巴巴和建行在2007年推出一个专注于小企业的贷款计划e贷通贷通，阿里巴巴利用拥有的用户信息及交易数据，通过大数据技术自动判定是否给予企业贷款；而建行坐拥巨额资金，希望贷款给无信用记录但发展势头良好的小企业。到2012年底，阿里在累计服务小微企业超过20万家，放贷300多亿元，坏账率仅为0.3%左右，低于商业银行水平。第17页/共33页第十八页，共34页。19二二.大数据的应用领大数据的应用领大数据协助金融大数据协助金融(jnrng)(jnrng)企业精准营销企业精准营销 招商银行通过

13、数据分析识别出招行信用卡高价值客户经常出现在星巴克、DQ、麦当劳等场所后，通过“多倍积分累计”“积分店面兑换”等活动吸引优质客户；通过构建客户流失预警模型，对流失率等级前20%的客户发售高收益理财产品予以挽留，使得金卡和金葵花卡客户流失率分别降低了15个和7个百分点；通过对客户交易记录进行分析，有效识别出潜在的小微企业客户，并利用远程银行和云转介平台(pngti)实施交叉销售，取得了良好成效。第18页/共33页第十九页，共34页。20 虽然目前大数据的研究与应用(yngyng)在金融业还处于初级阶段，但是价值已经显现出来。未来，大数据可能成为最大的金融交易产品。未来金融大数据将会如基础设施一样

14、，有金融数据提供方、金融监管者，金融大数据的交叉复用等，最终将成为金融业进行重要活动的基础设施。第19页/共33页第二十页，共34页。21215学习成绩1入学率2辍学率3识字的准确率5升学率4作业(zuy)的正确率6考试(kosh)时答题的顺序11师生互动(h dn)的时长与频率回答问题的时长、正确率课堂举手次数回答问题的次数平均每道题花费的时间1278910学校教育中的学校教育中的“大数据大数据”二.大数据的应用领域教育领域现在，大数据分析已经被应用到美国的公共教育中，成为教学改革的重要力量。第20页/共33页第二十一页，共34页。22二二.大数据的应用领大数据的应用领 40天，36亿人次。

15、这是2014年春运(chn yn)的总时间和总出行人数。在这场堪称人类历史上最大规模的短期迁徙中，人群从哪儿去了哪儿？哪些线路最热门？在以往，这些问题可能难以精确回答。但随着技术进步，通过应用“大数据”这一技术利器，人们已经接近“在迷宫中感受全局”地看见春运(chn yn)的全景。大数据大数据(shj)首次播报春运迁徙实况首次播报春运迁徙实况第21页/共33页第二十二页，共34页。23二二.大数据大数据(shj)的应的应 国内有2亿手机用户使用百度地图，用户每次位置变化，百度都能得到数据。把手机网民的定位信息汇总成大数据进行分析，就能勾勒(gul)出人们的迁徙轨迹。 此次百度图景化地展示春运情

16、况，是基于LBS(基于地理位置的服务)技术的一次创新。它的数据每8小时更新一次，囊括了全国铁路、公路和航空在内的线路。 新闻视频(shpn)：2014年1月25日，“据”说春运第22页/共33页第二十三页，共34页。24 今天，大数据似乎成了“灵丹妙药”，“包治百病”，无所不能。但千万别把“大数据”用做解决世界上所有问题的全能办法，无论是管理城市到消除贫困，制止恐怖袭击、疾病流行到拯救地球环境等，以为有了“大数据”，就没有解决不了的问题，这也是一种误解。人类的思想、个人的文化(wnhu)和行为模式、不同国家及社会的存在发展都非常复杂、曲折和独特，显然不能全部由计算机来“数字自己说话”。无论到何

17、时，其实都还是人在思考和“说话”。第23页/共33页第二十四页，共34页。25大数据技术促进国家和社会发展大数据技术促进国家和社会发展大数据蓝海成为企业竞争的新焦点大数据蓝海成为企业竞争的新焦点大数据时代呼唤创新型人才大数据时代呼唤创新型人才大数据技术的运用仍有困难大数据技术的运用仍有困难大数据给信息安全带来新挑战大数据给信息安全带来新挑战第24页/共33页第二十五页，共34页。26机遇机遇大数据大数据(shj)技术促进国家和社会发展技术促进国家和社会发展 大数据技术的运用前景是十分(shfn)光明的。当前，我国正处在全面建成小康社会征程中，工业化、信息化、城镇化、农业现代化任务很重，建设下一

18、代信息基础设施，发展现代信息技术产业体系，健全信息安全保障体系，推进信息网络技术广泛运用，是实现四化同步发展的保证。大数据分析对我们深刻领会世情和国情，把握规律，实现科学发展，做出科学决策具有重要意义，我们必须重新认识数据的重要价值。第25页/共33页第二十六页，共34页。27 大数据所能带来的巨大商业价值，被认为(rnwi)将引领一场足以与20世纪计算机革命匹敌的巨大变革。大数据正在对每个领域都造成影响，包括商业、经济等领域。大数据正在促生新的蓝海，催生新的经济增长点，正在成为企业竞争的新焦点。 在今天的大数据时代，商业的生态环境在不经意间发生了巨大的变化：网民和消费者的界限正在变得模糊，无

19、处不在的智能终端，随时在线的网络传输，互动频繁的社交网络让以往只是网页浏览者的网民的面孔从模糊变得清晰，对于(duy)企业来说，他们第一次有机会进行大规模的精准化的消费者行为研究：作为保持着持续变革欲望的企业，主动地拥抱这种变化，从战略到战术层而开始自我的蜕变和进化将会让他们更加适应这个新的时代，大数据蓝海成为未来竞争的制高点。机遇机遇大数据蓝海成为企业竞争的新焦点大数据蓝海成为企业竞争的新焦点第26页/共33页第二十七页，共34页。28机遇机遇大数据时代呼唤大数据时代呼唤(h hun)创新型人才创新型人才 盖特纳咨询公司预测大数据将为全球带440万个IT新岗位和上千万个非IT岗位。麦肯锡公司

20、预测美国到2018年需要深度数据分析人才44万49万，缺口14万19万人；需要既熟悉本单位需求又了解大数据技术与应用的管理者150万，这方面的人才缺口更大。中国(zhn u) 是人才大国，但能理解与应用大数据的创新人才更是稀缺资源。第27页/共33页第二十八页，共34页。29数据收集数据收集 要对来自网络包括物联网和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存真去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，还可与历史数据对照，多角度多角度验证数据的全面性和可信性。数据存储数据存储 要达到低成本、低成本、低能耗、高可靠低能耗、高可靠性目标性目标，要用到冗余配置、分布化和云计算技术，存储时对数据进行分类，通

21、过过滤和去重，减少存储量，并加入便于检索的标签。数据处理数据处理 大数据的复杂性使得难以用传统的方法描述与度量，需要将高维图像等多媒体数据降维后度量与处理，利用上下上下文关联文关联进行语义分析，从大量动态及可能模棱两可的数据中综合信息，并导出可导出可理解的内容理解的内容。结果的可视化呈现结果的可视化呈现 使结果更直观以使结果更直观以便于洞察便于洞察。目前，尽管计算机智能化有了很大进步，但还只能针对小规模、有结构或类结构的数据进行分析，谈不上深层次的数据挖掘，现有的数据挖掘算法在不同行业中难以通用。挑战挑战大数据技术的运用大数据技术的运用(ynyng)仍有困难仍有困难 目前，大数据技术的运用仍存

22、在一些困难与挑战(tio zhn)，体现在大数据挖掘的四个环节中。第28页/共33页第二十九页，共34页。大量数据的集中存储增加了其泄露的风险；一些敏感数据的所有权和使用权并没有清晰(qngx)界定。复杂的数据存储在一起，可能造成企业安全管理不合规；安全防护手段更新升级(shng j)慢，存在漏洞黑客可收集更多有用信息，大数据分析让攻击(gngj)更精准；大数据为黑客发起攻击(gngj)提供了更多的机会30挑战挑战大数据给信息安全带来新挑战大数据给信息安全带来新挑战加大隐私泄露风险对现有存储和安防措施提出挑战被运用到攻击手段中第29页/共33页第三十页，共34页。31 一方面我们通过对大量用户

23、数据的分析，公司、企业、政府都可以更好的了解用户行为、消费习惯的等等，从而可以提供更好的服务。但是另外一方面，这又不可避免的对用户的隐私构成威胁、挑战。很多人已经意识到，在数据的应用方面，相关法律法规的制定变得越来越重要。作为用户，需要明确界定自己在数据的使用方面具有什么(shn me)权力和义务；作为企业和政府，需要逐渐的定位清楚，在多大程度上可以并且用什么(shn me)样的方式来使用用户的数据。 在现有的互联网结构下，我们所有的网络行为对于服务提供商来说都是透明的。人们既想借助互联网平台与别人交流，又想自己不被窥探，这是完全不可能的。网络隐私安全将是未来一个(y )巨大的问题。第30页/

24、共33页第三十一页，共34页。32当前当前, ,大数据的应用只是冰山一角大数据的应用只是冰山一角, ,绝大部分隐藏在表面绝大部分隐藏在表面(biomin)(biomin)之下。之下。未来，大数据所带来的精彩值得期待！未来，大数据所带来的精彩值得期待！ 第31页/共33页第三十二页，共34页。33第32页/共33页第三十三页，共34页。NoImage内容(nirng)总结会计学。我国网民数量居世界之首，每天产生的数据量也位于世界前列。重性质性政务信息轻量化性政务数据。与制药厂数据比对分析可以调节药品的生产量与销售渠道。你开心他就买，你焦虑他就抛。二.大数据的应用领域生活娱乐方面。机遇大数据技术促进国家和社会发展。大数据正在对每个领域都造成影响，包括商业、经济(jngj)等领域。机遇大数据蓝海成为企业竞争的新焦点。黑客可收集更多有用信息，大数据分析让攻击更精准。Thank You第三十四页，共34页。