均匀量化与A律PCM非均匀量化实验

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1、实验一均匀量化与A律PCM非均匀量化实验一、实验目的1、掌握均匀量化与非均匀量化的特点及其优缺点；2、掌握均匀量化中的量化间隔、量化误差、量化信噪比等概念；2、掌握A律PCM非均匀量化、A律13折线压扩特性等概念。实验预习要求1、复习数字通信原理第二章2.2节一一均匀量化与PCM非均匀量化;2、学习MATLAB软件的使用；3、认真阅读本实验内容，熟悉实验步骤。三、实验原理量化是将时域离散幅度连续的脉冲幅度调制信号（PAM）进行变换为幅度离散取值信号的过程。利用预先规定的有限个电平来表示模拟信号抽样值的过程称为量化。量化过程是一个近似表示的过程，无限个数值的模拟信号用有限个数值的离散信号近似表示

2、，将产生量化误差（量化前后信号之差），通常用量化噪声功率进行表示。量化过程如图1-1所示。壘化值1心图1-1量化过程示意图量化器Q输出L个量化值y_k=1,2川|,L。yk称为重建电平或量化电平。当输入量化器的模拟信号抽样值x位于区间人兀訂时，量化器输出电平为yk，即yk=Q兀：x_Xk1k=1,2,11,L(1-1)Xk为分层电平或判决阈值。均匀量化：量化间隔厶k=Xki-Xk，若，即量化间隔相等，则为均匀量化，对于非过载情况，其量化误差q。均匀量化输出与输入关系为均匀阶梯关系。在非过载区内,2量化值随信号变化，且q，在过载区内，量化值不随信号变化，保持在最大量化值，且量化误差包含非过载量化

3、噪声与过载量化噪声。设过载量化电平U，在非过载区_U,U，量化电平数(量化级数)N，且N个量化电平可以用n位二进制码组进行编码N=2n。则均匀量化的量化间隔为2U,k=1,2|l,N(1-2)N量化误差(量化噪声)：q=xQ(x)，量化噪声一般用均匀误差进行度量。设输入信号x的概率密度为px(x)，则量化噪声为疔=E(xQ(x)2=gx_Q(x)2px(x)dx(1-3)在均匀量化的量化间隔内，每个量化间隔内的量化电平均取值在各区间的中点，在量化范围内，其最大量化误差qmax专，在过载区内量化误差q专。当信号不过载时，量化噪声12kz!12ki_u2123N2(1-4)因此，均匀量化器在非过载

4、区内的量化噪声功率与信号统计特性无关，只与量化间隔有关，当过载电平U定时，仅与量化电平数N有关。非均匀量化：采用非均匀量化改善小信号的量化信噪比。非均匀量化特点：量化间隔.-；k非固定值，对于小信号，量化间隔变小，则量化噪声功率下降，量化信噪比提高；对于大信号，量化间隔增大，则量化噪声功率提高，但信号功率比较大，故量化信噪比可以保持恒定。非均匀量化在不增大量化电平数到指标，采用对数压扩进行实现。A律对数压缩特性：N的条件下，使信号在较宽的动态范围内使量化信噪比达Ax门.10_xfg/11nAA(1-5)|1+lnAx1”宀X_11lnAA国际标准中取A=87.6。对数压缩特性曲线如图1-2所示

5、。在小信号段，A律对数非均匀量化信噪比优于均匀量化信噪比约24dB。对数压缩特性的折线近似如图1-3所示，具体如表1-1所示。图1-2A律对数压缩特性图1-3A律对数压缩特性的13折线近似表1-1A律13折线压缩特性段落17二345678虽化何隔N)1148163264起妬电T：序号电舗国6血血Hrand.=(?旳暹内码牌权價0|应诫T血81:11102464512256123647512-102411Q5123212864326256-512工25$6432151!8*256丄1281!613218,S114di-323430：0龍-J:1684I2001IS18Til1Qr160|0001

6、1|_V：V21四、实验仪器WindowsNT/2000/XP/Windows7/VISTA；MATLABV6.0以上。五、实验内容1、利用MATLAB软件，给出均匀量化器输入输出关系图，并改变输入信号与均匀量化器的输入值范围，重新进行仿真。均匀量化器输入输出关系图实例如图1-1所示。值出输器化量匀均/均匀量化器输入输岀关系图-2-101输入值232图1-1均匀量化器输入输出关系图实例2、利用MATLAB软件，给出均匀量化器输出信号量化均方误差与离散时间的关系图，并改变输入信号与均匀量化器的输入值范围，重新进行仿真。均匀量化器输出信号量化均方误差与离散时间的关系图实例如图1-2所示。均匀量化器

7、输出信号量化均方误差-30IIkbdr差误方均化量-90170-5-8-1001111111-110!离散时间图1-2均匀量化器输出信号量化均方误差与离散时间的关系图实例3、利用MATLAB软件，给出A律PCM非均匀量化器输入输出关系图，并改变输入信号、非均匀量化器的输入值范围、PCM编码位数等参数，重新进行仿真。A律PCM非均匀量化器输入输出关系图实例如图1-3所示。A律PCM非均匀量化器输入输出关系图1值出输器化量匀均非im;冊mm啊呱专oooooO-1-2-3-4-5bld差误方均化量图1-3A律PCM非均匀量化器输入输出关系图实例4、利用MATLAB软件，给出A律PCM非均匀量化器输出

8、信号量化均方误差与离散时间的关系图，并改变输入信号、非均匀量化器的输入值范围、PCM编码位数等参数，重新进行仿真。A律PCM非均匀量化器输出信号量化均方误差与离散时间的关系图实例如图1-4所示。A律PCM非均匀量化器输出信号量化均方误差10-601111111E离散时间图1-4A律PCM非均匀量化器输岀信号量化均方误差与离散时间的关系图实例六、参考程序代码1、均匀量化：clc;clearall;1行500列）a=randn(1,500);%产生均值为0，方差为1的高斯分布随机值信号(n=8;%PCM编码位数N=2An;b=-3:0.01:3;%量化器输入值范围sqnr,a_quan,code=

9、u_pcm(a,N);sqnr,a_quan1,code1=u_pcm(b,N);sqnr%信号的量化信噪比(dB)a(1:5)%输入值a_quan(1:5)%量化值code(1:5,:)%码字q=a-a_quan;MSE=10*log10(abs(q(:).A2);%均方量化误差(dB)figure(1);plot(b,a_quan1);%量化器输入输出波形图xlabel(输入值);ylabel(均匀量化器输出值);holdon;gridon;title(均匀量化器输入输出关系图);figure(2);i=1:500;plot(i,MSE);%量化误差波形图xlabel(离散时间);ylab

10、el(量化均方误差(dB);holdon;gridon;title（均匀量化器输出信号量化均方误差）;2、A律PCM非均匀量化：clc;clearall;a=randn（1,500）;%产生均值为0，方差为1的高斯分布随机值信号（1行500列）b=-3:0.01:3%量化器输入值范围n=8;%PCM编码位数N=2An;A=87.6;sqnr,a_quan,code=Alaw_pcm(a,N,A);sqnr,a_quan1,code1=Alaw_pcm(b,N,A);sqnr%信号的量化信噪比（dB）a(1:5)%输入值a_quan(1:5)%量化值code(1:5,:)%PCM编码码字q=a-

11、a_quan;MSE=10*log10(abs(q(:).A2);%均方量化误差(dB)figure(1);plot(b,a_quan1);%量化器输入输出波形图xlabel(输入值);ylabel(非均匀量化器输出值);holdon;gridon;title(A律PCM非均匀量化器输入输出关系图);figure(2);i=1:500;plot(i,MSE);%量化误差波形图xlabel(离散时间);ylabel(量化均方误差(dB);holdon;gridon;title（A律PCM非均匀量化器输出信号量化均方误差）;七、实验报告要求1、叙述均匀量化与非均匀量化的特点及其优缺点；2、掌握均匀量化中的量化间隔、量化误差、量化信噪比等概念；A律PCM非均匀量3、分析均匀量化、A律PCM非均匀量化的输入输出关系，均匀量化、化输出信号量化均方误差与离散时间的关系；4、对改进实验内容有什么建议？