如何自学精选Python干货

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1、如何自学Python（干货合集）Learn Python The Hard Way learnpythonthehardway.org 零编程基础学python ,浅显易懂，操作性强。中文翻译版本： 笨办法学 Python其实python非常适合初学者入门，上手很容易。 我就是完全通过网上资源学了python 的。最大的是3点经验：1 .找一本浅显易懂，例程比较好的教程，从头到尾看下去。不要看很多本，专注于一本。把里面的例程都手 打一遍，搞懂为什么。2 .去找一个实际项目练手。我当时是因为要做一个网站，不得已要学python o这种条件下的效果比你平时学一门新语言要好很多。所以最好是要有真实的

2、项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。3 .最好能找到一个已经会python的人。问他一点学习规划的建议，然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍推荐几个网上的资源：简明Python 教程 与孩子一起学编程 Head First Python 中文版 笨办法学PythonPython 核心编程 深入理解Python Python 标准库 Python 编程指南diango book中文版解压密码均为：crossin.me在线教程：简明Python 教程：简明 Python 教程 （较新版）：A Byte of PythonDive into Python : Dive Into Pyth

3、on 阶段一：前辈领进门。第一眼是一个前辈给我看了看Python的代码，因为自己最早学习的是 Java语言，第一眼看到 Python的时候，前辈说，“Pytho面向对象的，然后就打印了几句代码。可我怎么也看不出到底哪里是“面向对象”的。前辈说“在 Python里，一切皆对象”，我才有点领悟的说道：“原来把什么看成对象，就是面 向对象”，哈哈。阶段二：开始看的是 Dive into Python 、Leaning python 、Python Doc 。因为有很多语言学习经历，很快就完成了初步语法和使用学习。太复杂的特性还是在使用中逐步掌握的。阶段三：开始使用 Python 做自己的一些日常工作

4、。比如Python搜索文件，Python批量处理等，使用最多的还是 re模块和socket相关模块。写了大量的例 子，让自己对 Python 更加喜爱，也更加熟悉。此时翻阅最多的是 Python Doc 的指南。不管是语言参 考、库参考、Demo参考，都有大量可使用的内容，内容质量很高堪比JDK。阶段四：生产上马。开始使用Django , Flask , Tornado 开发一些web应用，写一些日常使用的工具包等。逐步提升设计能力，和整体代码的管理能力。阶段五：更合理的分配好C, Java , Python 三门语言各自擅长的部分。把合适的语言用到合适的地方。尽管一门语言有时候可以搞定所有的

5、，但用擅长的语言解决合适的问题才是效率最高的。这也是“Python道至简”的理念带给我的帮助和认识。PS:其中过程中主要的一些方法：1、看书。学习的基础。2、自己本地练习。编程还是要实践出真知。3、资料查询。google , stackoverflow 等多关注。4、交流。各种论坛上的python group ,论坛。最早去的 CU , JavaEye ,不过现在貌似去的少了。googlegroup 必须订阅。学习+实践+总结，掌握语言的法宝。学Python ,看的第一篇文章来自42区，推荐大家看看 网站开发.漫游指南。多关注下牛人，多实践。更新 2013-12-17前段时间整理了一篇博客，搜

6、集了学习Python入门、数据库和 Web开发的一些资料，原文见 ,这里摘抄一下。入门和基础Python 有Python 2.x 和Python 3.x 之分，争论很多，见 Python2orPython3 。初学者不用考虑这个问 题，可以从 Python 2.x 入门，之后再讨论会多一些理性。? 洪强宁：Python 于 Web 2.0 网站的应用:豆瓣网洪强宁在QCon 北京2010中的技术分享，若不能访问，请自备梯子；另外，豆瓣的 阿北很值得关注。? A Byte of Python :即简明Python教程，边看边练习就对Python有基本的了解，可以轻松存活。? Googles Py

7、thon Lessons : Google 出品的 Python 教程，值得信赖。? Python Documentation : Python 在线文档，若嫌枯燥，可以直接看Python Standard Lib 。? 42 区：python 入门指弓I :江湖人称 张教主的Python 入门指引，除开 Python 核心编程 。严格 来说，这是张教主的一份Python资料索引。? CS61A: SICP with Python :作为计算机相关人士，SICP都不了解，实在很惭愧，所以来还债了。这应该是起源于 MIT的SICP教程,一个用 Python , 一个用Scheme。? 看到一个有

8、趣的 python的招聘测试:同学发的一个贴，总结了一下应聘中遇到的问题，并给出了相 应的资料来学习。如果想检测下自己的Python水平，请自觉移步 北京视讯天下的开发测试。? MOOC 们：在线公开课很多，见课程图谱；仅在Codecademy 上学了一点；现在希望能够每天跟进一些感兴趣的课程，多多学习。? 书：去年6月份一同事离职，我买了两本黑客与画家，一本送给他(博客一起去看海),另一本给部门老大；他回送了一本Python源代码剖析，看书名就知道是讲底层原理的，有机会啃啃。? 源代码：直接到 Github上去找吧。Python与数据库在项目开发中，数据库应用必不可少。这里汇总下目前接触过的

9、数据库和使用教程。SQL,计算机出身的人应该都学过，若有疑问可以参考Wikipedia SQL ,并使用SQLite做下练习。?PEP249: DB API :数据库访问接口规范，当时还做了一份笔记。? SQLite :教程见 SQLite Python Tutorial ；若要深入了解，推荐 The Definitive Guide to SQLite ； 看此书时，做了一些好句子、段落的摘要，见 Sentences in SQLite 3。? MySQL : 教程见 Python MySQL Database Access 。? Oracle Database :有可能这是最庞大的数据库，

10、所以需要专职的DBA。官方教程 The MasteringOracle+Python Series , 快速入门教程 cx Oracle Quick Start。? SQLAlchemy : Python的ORM标准和框架，解决面向对象编程和关系数据库模式不匹配的问题。数据库理论除了 SQL ,还有另一派NoSQL o关于常见 NoSQL产品的比较见 Main NoSQL Database Comparison；若果需要一些 NoSQL的理论知 识和基本概念，见 The NoSQL Ecosystem 、Big Data 与 NoSQL。目前仅用过 MongoDB 和 Redis。? Mong

11、oDB :如果熟悉 SQL , MongDB 的学习成本会很低；相关资料见Python Language Centerin MongoDB ；用过的两个驱动：1) PyMongo ,提供了类似 Mongo Shell的接口； 2)MongoEngine : A Python Object-Document-Mapper for working with MongoDB, 即MongoDB 的ORM框架，此时变成了 ODM , MongoEngine on Github 。? Redis : Redis需要一些学习成本，入门推荐The Little Redis Book ；用过的Python客户

12、端驱动Redis-py ；更多客户端见 Redis Clients 。? NoSQL建模：SQL发展了几十年，有很成熟的建模技术，那么 NoSQL呢，见陈皓：NoSQL数据建 模技术, 原文 NoSQL Data Modeling Techniques。? 更多资料：NoSQL 英文站点见 NoSQL Database ; NoSQL中文论坛见 NoSQL Fan :关注 NoSQl 相关的新闻和技术。NoSQL Fan中，MongoDB 和Redis资料很多，已经形成了资料专题，包括介 绍、内部实现、应用与优化、新闻等，总能发现你想要的东西：1) NoSQL Fan : Redis资料汇总专

13、2) NoSQL Fan: MongoDB资料汇总专题。Python 与Web开发Python 的Web框架众多，见 Web Frameworks for Python，总有一款适合你或你的项目，实在不行，请动手打造自己的框架；为什么会有这么多框架呢，见 Why so many Python wen frameworks? 。? Web.py :已故 Aaron Swartz 的框架。一句话介绍 web.py is a web framework for Python that is as simple as it is powerful. web.py is in the public do

14、main; you can use it for whatever purpose with absolutely no restrictions.。接触的第一个 Web 框架，后来模仿 MovableType ,写了一个简单的博客，见 Blog on Github ,在线demo? Pastime Paradise ；碰到的坑点是模板中嵌 套Python代码一直有缩进问题。? Flask : 一句话介绍 Flask is a lightweight web application framework written in Python and based on the Werkzeug WS

15、GI toolkit and Jinja2 template engine. It is BSD licensed. Flask is called a microframework because it keeps the core simple but extensible。 因为工作变动，练习过一段时间的Flask,以便熟悉开发的工具链；如果没有 Rails ,我想这才是自己首选的Web开发框架：simple but extensible and for fun 。实战教程 The Flask Mega-Tutorial 。? Tornado :来自FriendFeed的异步框架,Fri

16、endFeed 被Facebook 收购后开放了源代码，见Tornado on Github 。一句话介绍 Tornado is a Python web framework and asynchronous networking library, originally developed at FriendFeed。Tornado 主要特点是 non-blocking ,如果你想开发 real-time 的Web应用，Tornado 是一个不错的选择。? Django : 一句tB介绍 Django is a high-level Python Web framework that enco

17、urages rapid development and clean, pragmatic design.,接触不多，作为全栈式框架，听说它的组件都是Made in Django 。更多资料见 Django 资料。IDE? Vim ?+? Python Mode 。目前就用这个方案，很方便，直接引用同学的效果图。关于Vim资料和讨论，请移步 Vim资料大全；关于Vim 更多插件和演示，请移步 k-vim on Github ；关于Git , Github , 请移步本站 Free Blog with Github Pages 。社区?啄木鸟社区?42区：网站开发.漫游指南? Python on

18、 V2EX? Python4cn? 豆瓣Python 小组?哲思社区周刊? Python Weekly :每周更新，包括 Python相关的文章、教程、演讲、书籍、项目、工作等。? Pycoders Weekly :与Python Weekly 类似，两者可以互为补充，了解过去一周动态。?码农周刊:?developerWorks出品的周刊,来自国人的分享。可以先看为什么要做码农周刊？；接着码农周刊用到的一些技术；再接着周刊回顾。这里不仅仅是 Python。我最先看的是简明Python 教程来熟悉一下语法，自己敲了一下代码，发现python很容易上手，渐渐喜欢上它。接着买了一本 python 基

19、础教程，跟着书中的例子深入学习。这本书讲得很详细，浅显易懂。当开始熟悉python的时候，尝试自己写一些脚本或软件来干一些有趣的事情。后来图像处理课程作业我也用python 来完成。与此同时，我坚持写 博客来记录一下自己的学习心得。现在我开始学习用python 的web应用。这才是 python 擅长的领域。它有很多好用的框架例如django,tornado 等，可以轻松地做一个网站，用 python 做网站后端也是一个越来越流行的趋势。学习python ,最重要的是要写出pythonic 的代码，这不是一朝一夕的事情。我喜欢 python ,就是因为它的简洁和强大。不要重复造轮子，学会优雅地

20、使用python 。Pythonic到底是什么玩意儿？附我看过的觉得不错资料PyCoder s Weekly 中文翻译学好Python 必读的几篇文章也应该订IMl一些 python 大牛的博客有哪些Python 大牛的 blog 推荐？和邮件列表我是自学的Python o从对Python 一无所知，到在博客上写Python相关的系列文章（Python快速教程），前后有将近三年的时间。期间有不少门槛，但也充满乐趣。乐趣是自学的最大动力。Python是一个容易编写，又功能强大的动态语言。使用 Python ,可以在短短几行内实现相当强大的功能。通过自己写一 些小程序，迅速的看到效果，发现问题，这

21、是学习 Python最便利的地方。在学习Python之前，可以了解一下 Python的特点和设计理念（Python简史）。在设计之初，Python就试 图在复杂、强大的C和方便、功能有限的bash之间，找到一个平衡点。Python的语法比较简单，用起来很方便，因此有些人把它当彳脚本语言使用。但 Python要比普通的脚本语言功能强大很多。通过良好的 可拓展性，Python的功能相当全面，应用面很广：web服务器，网络爬虫，科学运算，机器学习，游戏开发当然，天下没有免费的午餐，也没有完美的语言，Python为了达到上述两点，有意的牺牲了Python的运行速度。如果你是在编写高业务量、运算量的程序

22、，可能 Python并不是最好的选择。Python的主体内容大致可以分为以下几个部分：1 .面向过程。包括基本的表达式，if语句，循环，函数等。如果你有任何一个语言的基础，特别是 C语言的基础，这一部分就是分分钟了解下Python规定的事。如果你没有i言基础，建议从 PythonProgramming为参考书。这本书是计算机导论性质的教材，不需要编程基础。2 .面向对象，包括面向对象的基本概念，类，方法，属性，继承等。Python是面向对象的语言，“一切皆对象”。面向对象是很难回避的。Python的面向对象机制是相对比较松散的，不像 Java和C+那么严格。好处是容易学，容易维护，坏处是容易犯

23、错。3 .应用功能，包括IO ,数据容器如表和词典，内置函数，模块，格式化字符串等。这些在其它语言中也 经常出现，有比较强的实用性。4 .高级语法，上下文管理器，列表推导，函数式编程，装饰器，特殊方法等。这些语法并不是必须的， 你可以用前面比较基础的语法实现。学这些高级语法的主要原因是：它们太方便了。比如列表推导一 行可以做到的事情，用循环结构要好几行才行。学习Python主体最好的参考书是 Learning Python ,它非常全面，满满的都是干货。虽然很厚，读起来并不难读。另一个是参考官网的教程Python.orgPython 号称“ Battery Included ，也就是说，功能都

24、已经包含在了语言中。这一自信，主要来自 Python功能全面的标准库。标准库提供了许多功能模块，每个模块是某一方面功能的接口，比如文件管理，操作系统互动，字符处理，网络接口，编码加密等等。The Python Standard Library 中，你可以看到标准库模块的列表。这里也是标准库最好的学习资料。如果想找书，我只看到过两本关于标准库的：Python Essential ReferenceThe Python Standard Library by Example说实话，这两本都不算很好的标准库教材，而标准库的参考书也确实很难写。因为标准库只是调用功能的接口，最终实现的是Python 和

25、系统的互动。这需要很强的系统知识，比如文件系统知识，进程管理， http 原理，socket编程，数据库原理如果这些知识都已经准备充分，那么标准库学起来完全没有难度。然而，这些背景知识的学习并非一朝一夕的事情。更深入的 Python 学习也是如此，需要大量的背景知识，而不是Python 自身。如果你对 Python 的编译和运行机制感兴趣，你可以往Python 底层这一深度挖。如果你对应用感兴趣，你可以多学习几个自己用的上的第三方包。学到这个时候，就是要自己探索的广阔空间了。基本上，学过主体内容之后， Python 还是要靠做项目来练习。有不少小练习题类型的资料，比如 PythonCookbo

26、ok 。但更好的方式是自己去想一些应用场景，用 Python 来解决。 Python 功能全面，所以不要担心自己想的问题 Python 解决不了 (基本上 Python 解决不了的问题，别的语言也没戏) 。比如我学习多线程的动力，就因为要并行的下载大量的文件。基本上一个项目下来，会用到 Python 好几块的内容，知识会特别巩固。最后，和其它任何知识的学习一样，笔记和总结很重要。在看参考书和看网页时，可以做一些笔记。等到学了一段时间后， 可以把笔记整理成更有条理的参考卡片 (reference card) ， 或者写博客。 这也是我写“ Python快速教程 ”的主要原因。另外这个教程内容的顺

27、序，也是我认为的比较合理的学习顺序，仅供参考。从快毕业的时候在图书馆里借来第一本有关python 的书算那，接触python 的时间也不过半年有余。时间真的很短，很难有什么经验之谈，自己至今也仍有许多需要学习的地方。不过对于怎么入门这一块，倒是颇有感触。在这里记录下来，也许能对后人有所帮助吧我是怎么开始了解python快毕业的时候，在中南的图书馆里瞎逛，偶然之间看到这么一本书，可爱的python 。第一眼看上去，只是觉得书名还挺新颖的，反正也是闲着，抽出来看看吧。“人生苦短，我用python”，这是我在封面上看到的第一句话，这感叹句实在太吸引眼球，以至于这么长时间后，我早忘了书中讲的什么内容。

28、留在脑海中的就只有封面上的这句话和作者的前言。当时看完前言部分，我就感慨良多。一本好的编程入门书，不应该是一上来就告诉你怎么写 Hello World ，给你介绍变量、函数、控制流blablabla. ，而是作者站在一个朋友的角度来和你谈心，告诉你他自己学习这门编程语言的经历，他自己所体会到的这门编程语言的魅力在哪里，有哪些优点和不足之处，怎样能够更快更好地熟悉这门语言。这感觉就和当初学 C+ 时候读的第一本书 Thinkng in C+ 一 样。作者提到，由于python 这门语言的特殊性，对它的学习并不必拘泥于传统的教科书式的学习方式，而是重点在“使用”中学习，其基本思想就是用最短的时间掌

29、握python 最基础最核心的语法，然后在使用中碰到具体的问题时候，再去主动学习相关知识。这个观念对我的影响很深，可以说，回顾自己的历 程，基本就是按照这个原则来的，而且收获确实很多。 下面就结合我自己的学习经历，谈谈刚入门时候的基本原则。1. 你只需要掌握最基础的刚开始学习 python 的时候，可能会查看许多书，这些书为了能够涵盖得尽量全面，往往会涉及语言方方面面的细节。但是， 并不是每一个知识点都是你所需要的 。一开始你只需要掌握最基础的那部分知识。你可能会问，“我哪知道哪些是最基础的东西呢？” 我觉得，一个很简单的判断方法就是， 拿起书都第一遍的时候，如果你能硬着头皮看下去并且能够理解

30、里面所讲的内容，那很好，这就是最 基础的。如果看了第一遍后云里雾里，鬼才知道哪天会用得上这些东西。 OK ，专门找个小笔记本， 记下这部分内容方便以后查阅，然后，跳过这部分。我在第一次看decorator 装饰器这个部分的时候实在看不下去，也不知道可能会有啥用，果断跳过，最近上高性能计算的课，学习下cuda 的python 接口时，里面都是装饰器修饰的函数，才又好好学习来一下，结合来自己的实际问题，这样 理解起来也就更深入。2. 脚踏实地，出来混，迟早是要还的 记住，前面你跳过的那些问题，迟早是会冒出来的。你自己得清醒地意识到，这种”刻舟求剑“式的 做法，是存在一些弊端的，虽然大多数时候，这些

31、弊端不过是自己动手来实现一些别人已经实现来的 东西，多花点时间精力罢了，但还有的时候，你可能会付出沉重的代价。类似的教训实在太多，比如 看书的时候觉得 itertools 这个包没有太大用就跳过了，后来有一天要实现个排列组合的算法时花了 很长时间来实现，结果偶然一天看到这货居然内置在 iterrools 里了；还有迭代器和生成器那部分， 一开始以为自己可能用不到，后来要对一堆很大的文本做分析时候才发现内存不够了 所以说，出来混，迟早是要还的，那些跳过了东西，迟早某一天要出来坑你一把。那肿么办咧，”跳还是不跳 “，这是个问题，个人觉得，刚入门的时候，还是能跳就跳吧。等自己对这门语言产生兴趣了，再

32、来 深入了解其语言的细节，也不算太晚。3. 多读书，都好书关于 python 的书虽不如 C+ ， Java 之类的那么多，但好书却不少了，这半年看了有十多本书了 吧，整体感觉质量都挺不错。以下按照由浅入深的顺序来推荐给大家。o 相信我，你看的第一份文档，应该是The Python Tutorial 。什么？英语的看不懂！我去，你都还没开始看！o 看完上面的教程后，你可能会有种意犹未尽的感觉，难道，只需要这么点知识我就算入门了 吗？如果你看完毫无压力，我只能说真的，这样就算入门。不过除此之外还有另外一些讲解 python 基础书，也值得一看。你应该把大多数时间花在上面这份tutorial 上，

33、下面 (1) 中基础点的书应该是当作补充。看这几本书的时候，牢记上面的两条原则！1. 基础点的： A Byte of Python ,?learn python the hard way2. 稍稍进阶点的： dive into python 3,3. 需要当工具书一样看的： The Python Standard Library by Example4. 骨灰级的： Python Cookbook, 3rd Edition（我是不会告诉你上面的这些书大多都有中文版的:）4. 好用才是王道看完上面这些书，你应该对python 的基本语法特性，内部的标准库有了很深的了解。但是，我最想说的是，并不一

34、定要等的你把这些书都读完了才开始做些事，（事实上，读完那份tutorial 你就可以动手做很多事了）。你应该很清楚的知道自己要用 python 来做什么！想当初大一学 c 语言时候，学了也不知道为什么而学，所以啊，最后学完了那些语法知识后全都丢到一边，我那时候哪还知道c 可以用来干那么多事。就我自己而言，学习 python 的目的是为了在一定程度上代替matlab 作为科学计算工具，利用其丰富的包来实现许多功能，另外，用 python 写的代码可读性很高，不管是自己写还是读别人的代码，都是一种享受。我想，你也一定有自己使用 python 目的，比如想用 python 爬网络上的资源，比如要用 python 建个网站，又或者是要和服务器上的后台打交道.你总可以找到自己要学习的那个部分，记住，把重点花在这里！。然后，等你对python 有一些感性认识了，某一天自然会想起来要了解下python 的底层是怎么实现的，为什么这样做比那样做更好等等问题。编程语言说到底也只是工具罢了，工具固然是越好用越好，但更重要的是你要知道拿这些工具去解决什么样问题，以及怎样去解决！