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1、摘要：目前，中国经济飞速发展，国家统计局对各省市的抽样统计方法进行了统计，各个省市内部之间均采用计算方法， 这对估计整体经济和个体产业的价格水平有着很大的帮助。RPI 和 CPI 这两种体系的数据抽样方法是相同的，区别主要集中在统计方法上，而统计方法由权重选取和指数计算两个环节构成。文中笔者主要对权重选取进行了简要的介绍。关键词：价格指数抽样调查 统计方法一、前言在我国，中国人民银行作为我国的央行，其有着自身独特且相对独立的系统，一直是以RPI 作为其货币政策的控制目标， 而非国外欧洲大陆流行的 HICP。 直到 2004 年， 国家统计局为了和欧元区接轨，才同时公布RPI 和 CPI ，并改
2、将CPI 每年增长2%作为其货币政策目标。二、抽样方法一般情况下，相关统计机构并不会同时报告RPI 和 CPI ，两次的数据抽样较为麻烦，他们通常的做法是采取同一套底层数据进行分析。数据抽样这一过程是非常繁琐的，也是耗费资源最大的过程。针对数据的可靠性以及广泛性，数据抽样通常会分为三个阶段。1、 区域抽样调查。 以我国为例， 我国大部分省市被划分成若干个范围， 每个范围又会被分成众多的小区域，每个范围的小区域数量和该范围的支出成正比关系。这样可以保证在全国范围内，每个范围都有着较为相近的购买水平，从而形成一个随机抽样的整体。区域抽样以被分的每个范围为一个独立单位，并对其进行独立抽取，这样能够保
3、证被分的每个范围内都有一定的区域被抽到，以实现随机性。在被分的每个范围之内所进行的区域抽样通常会采取 “比例概率抽样法” ， 这样 “比例概 率抽样法”中的“比例”实际是制定一个标准作为抽样比例，通常居民的消费支出标准通常会被制定成这样的一个比例。有些政府区的居民消费支出比较高，那么这个政府区中所抽得的区域数就应该按此比例多一点。 简言之， 就是要在区域抽样中充分反映各政府区的重要性。操作层面上来讲，等比概率抽样法有以下四个步骤：首先，以政府区为单位得到区域列表，形成数个独立的抽样库。其次，将每个抽样库中的区域进行随机排序，并以此顺序计算出累计消费支出比重。再次，计算区间值，等于累计消费支出比
4、重+该政府区的区域抽样数量， 而这里的“区域抽样数量”等于该政府区区域总数X该政府区居民消费支出占全国比重。最 后，基于所得到的区间值进行区间抽样法。2、 第二阶段： 商家抽样。 每个区域中都有若干商家在经营， 而不同商家则有不同的产品和价格。在第一阶段抽得的区域中，通过调查列出该区域中有业务的所有商家，而后可以采取简单的随机抽样，或者和第一阶段一样进行比例概率抽样。值得注意的一点是，由于官方统计的价格指数要求在时间上有一定的连续性和稳定性，所以濒临倒闭的商家是排除在抽样库之外的，因为这类濒临倒闭的商家的价格和正常情况下的商家的价格是没有可比性的。另外，只销售二手商品的商家也被排除在抽样范围之
5、外。3、 第三阶段： 产品抽样。 产品具有鲜明的差异性， 即使是同一类产品也有不同的规格和属性，故价格的差异性也非常明显。为了充分且有效的体现某个产品市场的价格水平，对于每个商家产品的选取，需要进行更细节的处理。产品抽样阶段可细分为三步：4、 1 ） 代表产品的选取。 因为价格指数是基于固定的一篮子产品计算而得， 所以代表产品应该选取全年都有售的，比如在苹果产品中选取富士苹果作为代表产品，而不是季节性很强时有时无的苹果品种。如果某一类产品的价格变动趋同，那么只选取其中一小部分作为代表产品即可，比如我们只需选择富士苹果即可，而无需再选择其他品种的苹果。但是如果该类产品的价格变动大相径庭，那么代表
6、产品需要能够涵盖该类产品所有的变化趋势。5、 2 ）产品的选取。每个被抽取的商家中，可能有多个产品符合代表产品的规格，比如富士苹果中又有不同的牌子，那么需要在这些牌子中选取一个销售量比较大且稳定的产品。另外，区域概率抽样方法也被用于估计某个商家某种产品的平均价格，这个方法是利用计量统计学的技巧进行建模，通过He-donic Regression Method 来确定价格确定因素。6、 3 ） 价格的搜集。 价格搜集主要有两种方式， 一种是由各地的数据调查员进行实地搜集，另一种则是通过中央的数据调查员进行统一搜集。价格数据的搜集日一般是每个月的第二个或者第三个周二，这样的时间点选取是为了减少周末
7、对价格的影响。同时，这些价格是包含了各种税费的，也就是说，是购买者实际需要支付的价格。三、权重选取全国各地的比重不一样、 各产品的重要性也不一样， 商家所占领的市场份额也存在差异，在这种情况下，为了充分体现这种差异性，合理选择相关的权重体系是非常重要的。数据抽样主要分为三个阶段： 区域、 商家、 产品。 因此， 权重也应该分为三个不同层次。第一是产品权重。由于在众多商家中，各自的产品不同，如果直接对其中一家的所有产品价格进行简单的平均的话，这样会影响产品与产品之间的差别，这种手法是不可取的，通常，采用商家的销售比重来反映商家产品之间的不同价格的权重。第二点是商家权重。由于存在区域差异，不同商家
8、之间的价格也有着区别，因此，不能直接对所有商家的价格进行简单的平均。这种情况下，通常会采用各商家所占领的市场份额来反映各个商家之间的权重。第三点是范围权重。由于全国范围内，各个地方的经济发展状况存在差异，为了能够反映地区之间的差别，采用对所有地区的价格进行简单的平均也是不可取的。这个时候通常会采用当地的GDP乍为权重来反映这个差别。在经历上面三个环节的加权平均下，实际上，我们只得到了一个代表产品的价格指数。整个宏观经济的价格水平是由数以百万个这样的代表产品反映的，而不同类别产品之间的重要性又是不同的，所以需要一个类间权重来赋予不同类别产品不同的重要性。同时，在同类产品内部，也需要一个类中权重来
9、区分同类别产品之间的不同重要性。这两组权重都是依据支出结构信息来构建的， 举个简单的例子， 假设我们从消费调查中得知， 居民的消费中有40%用于食品类、20%用于交通出行、30%用于服装类、最后的10%用于通讯类，那么，上面的这四点即是类间权重；再比如：食品消费中，居民用5%用于购买苹果，10%购买大米、20%购买面食等等，这些都可以作为类中权重。综上，在居民的消费结构中，8%（=40% 20%的消费支出是用于购买面食这一代表产品。权重体系的选择是非常重要的，在确定的价格数据库下，一旦权重发生稍微的变化，那么价格指数在经过计算之后的结果将会存在很大的差异。如上所述，在国内CPI主要采取所谓的C
10、OI COPH体系，和RPI的分类方法稍有不同，因此类间权重和类中权重也有所区别。这两种分类方法既有交叉，又不完全重合，由于分类方法的不同，直接导致了权重的不同。其中最重要的一个区分就是在居住类支出的分类上，RPI 比 CPI 涵盖的更广。四、结语综上所述，我国对数据抽样方法的选取方式是很值得分析的。譬如上文中提及的“比例概率抽样法”就很值得深究，这种抽样方法不但保证了样本的广泛性，而且还能使样本的选取充分具有随机性。同时，较为系统化和科学化的权重选取和指数计算，可以借鉴用来减少主观性所带来的误差，保证官方价格指数的权威性和公信力。参考文献：1 申红： 对我国工业企业抽样调查中分层问题的改进 ， 江苏统计 ， 1999 年 01 期2 邱克惠 郭杰群： 抽样调查在社会经济统计中应用的基本问题研究 ，杭州电子工业学院学报 ， 1996 年 02 期3 尹成义 张志华： 集团抽样方法在软件测试中的应用 ， 海军工程大学学报 ， 2002 年 05 期4 李培军： 抽样估计中几种估计量的评价 ， 东北财经大学学报 ， 2004 年 03 期
价格指数抽样调查统计方法研究
