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1、质量管理体系中的数据分析质量管理体系中的数据分析1数据分析数据分析质量管理体系中的数据分析质量管理体系中的数据分析2组织应确定、收集和分析确定、收集和分析适当的数据，以证实证实质量管理体系的适宜性和有效性，并评价评价在何处可以持续改进质量管理体系的有效性。这包括来自监视和测量的结果以及其他有关来源的数据。数据分析应提供提供以下几方面的信息： a)顾客满意方面的信息(结合8.2.1顾客满意) b)与产品要求的符合性（结合7.2.1与产品有关的要求的确定 ） c)产品和过程的特性及趋势,包括采取预防措施的机会 d)供方产品和过程的相关信息 8.4数据分析数据分析质量管理体系中的数据分析质量管理体系
2、中的数据分析31.用于证实体系的适宜性和有效性，即评价组织有关顾客满意目标、过程目标、产品质量目标的实现状况。2.找出改进的机会，以便针对问题采取预防措施。输入输入8.2 监视和测量监视和测量监视测量的结果质量目标的统计不合格的统计竞争对手的数据输出输出8.5改进改进找到改善方法实施纠正措施预防再次发生质量管理体系中的数据分析质量管理体系中的数据分析45.6 管理评审管理评审7.4.3 采购产品的验证采购产品的验证7.5.1f 放行、交付和交付后放行、交付和交付后活动的实施活动的实施8.2.1 顾客满意顾客满意7.2.3 顾客的沟通顾客的沟通8.2.2 内部审核内部审核8.3 不合格控制不合格
3、控制7.5.1e 实施监视和测量实施监视和测量8.2.3 过程的监视和测量过程的监视和测量8.2.4 产品的监视和测量产品的监视和测量质量管理体系中的数据分析质量管理体系中的数据分析5不应由企业的一个部门统一收集，而应有各担当部门负责本业务的数据收集分析工作。收集渠道可以是内审、管理评审、日常各类统计报告报表、顾客满意度调查、产品检验记录等。记录集中并归类整理；对监测或调查的结果进行统计汇总。质量管理体系中的数据分析质量管理体系中的数据分析6NO.方法方法定定义义在在QMS的的运用运用1排列图将改进项目从最重要到次重要进行排列的一种图示技术1.对检验出的不合格品中存在的问题进行统计，找出主要问
4、题以便采取纠正与预防措施（8.2.4/8.3）2.对顾客满意度调查顾客提出的不满意的方面进行统计分析，以识别改进机会(8.2.1)3.对日常检查中发现的问题按周期进行统计找出主要问题（8.2.3）2因果图寻找问题原因，发现潜在问题。分析不合格和潜在不合格的原因，以便采用有针对性的措施。（8.5.1/8.5.2）3水平对比将跟踪项目与竞争对手或既定目标值进行对比，确定差距。分析质量目标的实现情况。（5.4.1）4直方图频度直方图。通过一系列长方形数据图直接传送质量状态，确定改进机会。对过程监测进行分析，以标准对比来判断满足标准要求的程度，并根据不同情况确定纠正与预防措施（8.2.1）质量管理体系
5、中的数据分析质量管理体系中的数据分析7操作操作设备设备工具工具工艺工艺材料材料其他其他145731676030029450883681614953489571251121482450761293000055012171311110649082396510274839196013000频数频数246105355623189频率频率10.4270.1420.2280.0930.0730.037产生不合格品的原因产生不合格品的原因合计合计批号批号检查数检查数不合格品数不合格品数质量管理体系中的数据分析质量管理体系中的数据分析8原因原因频数频数频率频率累积频率累积频率操作1050.4270.427工具
6、560.2280.655设备350.1420.797工艺230.0930.89材料180.0730.963其他90.0371合计2461把上表中的原因按频率大小从大到小重新进行排列，把原因把上表中的原因按频率大小从大到小重新进行排列，把原因“其他其他”放在最后，并加上一列放在最后，并加上一列“累积频率累积频率”，即将这一行前的所有频率，即将这一行前的所有频率加到这一行的频率上。整理好的表如下：加到这一行的频率上。整理好的表如下：质量管理体系中的数据分析质量管理体系中的数据分析9在横坐标上从左到右依次标出各个原因项，设两条纵轴，左侧为频次在横坐标上从左到右依次标出各个原因项，设两条纵轴，左侧为频
7、次，右侧为累计频率。红色线为累积频率折线，也称为，右侧为累计频率。红色线为累积频率折线，也称为Paroto折线：折线：根据累积频率在根据累积频率在080之间的因素为主要因素的原则，在频率为之间的因素为主要因素的原则，在频率为80处画一条水处画一条水平线，在该水平线以下的折线部分对应的原因项便是主要因素，即主要原因是操作平线，在该水平线以下的折线部分对应的原因项便是主要因素，即主要原因是操作、工具和设备，要减少不合格品首先应该从这三个方面入手。、工具和设备，要减少不合格品首先应该从这三个方面入手。质量管理体系中的数据分析质量管理体系中的数据分析10an 人人achine 机器机器aterial
8、材料材料ethod 方法方法nvironment 环境环境质量管理体系中的数据分析质量管理体系中的数据分析11通过对企业的质量目标、顾客满意目标的实现情况与目标本身的比较，确定目标的实现程度，从而判定体系的有效性。对产品质量的分析，了解产品的质量水平；对供方原材料的质量稳定性、供货及时性、价格合理性的分析，确定是否作为合格供方的依据；对顾客满意度的统计分析，了解顾客的忠诚度及与对手的差别。通过各种数据的分析，识别组织质量管理的改进点，有针对性地采取措施，提高组织质量管理的有效性，从而提高产品质量。质量管理体系中的数据分析质量管理体系中的数据分析12 将数据分析与各过程的PDCA中的C阶段结合 将质量管理体系中的数据分析与质量管理小组活动相结合 将确定、收集、分析、利用四个子过程结合进行质量管理体系中的数据分析质量管理体系中的数据分析13 在平时的工作中是否遇到数据分析的问题，采取何种分析方法。 本次培训的形式如何？有何意见和建议。质量管理体系中的数据分析质量管理体系中的数据分析14
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