人工智能为营销策划界带来的7大改变

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1、人工智能为营销策划界带来的 7 大改变近期，国外知名数字营销研究机构 ClickZ 发布了一篇 人工智能营 销指南的报告，报告中特别指出了人工智能在当前和未来对营销界 产生的影响。原文详细介绍了人工智能如何在营销中扮演的重要角色， 下面 Avazu Holding 团队将原文翻译如下，以飨读者。1 、全新的用户体验 尽管人工智能目前仍存在着许多限制，但具前瞻性目光的品牌主早 已不遗余力地完善其用户体验。 通过使用虚拟设备， 来帮助用户营造 出真实的选购空间。而用户也同样可以通过 Facebook 、苹果、谷歌、 微软、亚马逊和百度五大公司建立虚拟的场景。Facebook2015 年， Face

2、book 为该公司通信应用 Messenger 打造的虚拟助手“M，能够帮助用户购物、邮寄礼物、预定酒店、甚至安排旅游行 程，除此之外，M还能提醒用户外面将要下雨，甚至还能在“一票难 求”的情况之下帮用户购买畅销影片的电影票。 Facebook 拥有一支 打造神经网络的团队， 从而打造一些应用， 帮助机器人像自然人那样 思考和行动，其中的诸多应用早已在 M虚拟助手身上发挥作用。oo 令12：00 PM100% RecentMActive Now11:59 AMPeople rave about Command Burger.Comma nd Burger Downtown Chicago Do

3、 you want me to make you a reservation?What can I help you with?Aa （2）od苹果早在几年前已经发布了 Siri 并在持续更新，现在 Siri 已经能够具体为用户找出用户具体拍摄的照片，通过电商APP为用户订购产品并提供操作步骤。10:15MOpen the pod bay doorsHALtap to editOhf not again*通过与HomeKit的整合，Siri甚至可以用于家人和照明，但这些也仅限于在苹果的操作设备中谷歌的个人智能语音助理产品 GoogleNow是基于数据为用户提供服 务的产品，数据积累越多，用户服

4、务也就越来完善。Google Now会全面了解用户的各种习惯和正在进行的动作，并利用 已积累的数据为用户提供相关信息。目前可以同时用于安卓和IOS设 备上。微软个人智能手机助手小娜（Cortana）,能够了解用户的喜好和习 惯，帮助用户进行日程安排、问题回答等，同时也能学习用户的喜好 而且并追踪他们在日常生活中的数字记录。Future versions of the Cyanogen OS could have deep integration of Microsoft Cortana亚马逊Echo是一款无线扬声器设备，内置语音控制系统和虚拟助手 Alexa。它会一直听用户说话，并实时回应，执

5、行用户命令。你可以与Echo展开对话，询问它各种问题，例如每周/天的天气预报、时间、设定 闹钟、购物清单或者是问一些简单的百科问题，就如你的一个“家庭智能管家”百度另外，还有一个不能轻视，并与谷歌势均力敌的中国公司百度。百度也推出了其全新的机器人助理度秘（Duer）。度秘是内嵌在手机百度 APP中，An droid用户在安装或升级数百万 的手机百度APP后，就可以使用，并为提供订餐等多种服务。我们几 乎可以预测到，在不久的将来，每个用户的生活中都将拥有自己的个 人智能助手，不只是为用户推荐产品和服务，更能为用户下单、支付 并将结果反馈给用户，而在这一过程中，完全不需要用户的参与，这 些对营销人

6、员来说也都意义非凡。个人智能助手也可以延伸到对产品 的评估，并根据时间排序推荐同等性质的产品。 当传感器作为物联网 的一部分嵌入到产品中时，人工智能也将对一系列的数据进行读取。 举个例子，当决定是否进行替换产品时，个人智能助手将通过以往数 据的积累模仿学习，并替用户做出决定。2、新产品发布目前，许多行业都将人工智能嵌入到自己的产品中，比如： LG和三 星的智能冰箱，市场咨询建议的机器投资产品等。 但从一个市场人员 的角度出发，人工智能可以在新产品发布的任何一个环节中起到作不论品牌主要为一个新产品做再多的准备工作，提供再多的宣传物 料以及为产品说明，新产品发布中也总会有用户提出各种各样的问 题。

7、其实这些并非都是用户太懒，不愿从品牌主提供的资料中获取答 案，而是人类谋求安全感的体现。但若将问题回答者换成人工智能， 人们则可以省去很多繁琐的细节。举个例子，宝马汽车在其第一款电动汽车car9的发布会中使用了iGenius技术一一使用文本的方式为用户答疑解惑。iGe nius提升了宝马汽车同时解决多个问题的能力，并为其减少了不必要的员工培训。其中一个最友好的功能是iGenius能够记忆储存 前期遇到过的问题并提供更多的解决方案。 然而，这其中也仍会有一 些问题需要人工智能进行更高层次的学习。3、洞察数据每天都有大规模的数据从各行各业中产出，而这些数据能够非常好的为营销人员优化方案。尽管这些数

8、据非常庞大并已经到达了人类处 理不了的程度，但对人工智能来说，却几乎是小菜一碟。人工智能一个非常好的应用举例是Google Street View 项目。人们经常会被雇佣来记录街道和楼房的地址，但如果是使用谷歌人工智 能GoogleBrain,就能够用非常短的时间进行记录。这也就不难解释 为何谷歌不再只是一家搜索公司，也是一家机器学习的公司。而对学生和调研人员而言，人工智能能够在特定时间内完成对大量信息的搜 集、整理、分析和总结。另一个有趣的方面是 Narrative Scie nee 的Quill.Quill 能够分 析并通过识别相关信息赋予数据意义，旨在从海量的数据中为用户智 能挑选出有意

9、义的内容。4、先发制人的营销策略在数据量足够的情况下，用户行为分析就应运而生。在保证其真实 性、可靠性等的前提下，不同类型并足量的数据被收集并加工后能够 对营销人员提供策略建议。在保持对数据快速分析的前提下，可以建 立数据模型，这些都远远超过了人类的分析能力， 也是人工智能的理想状态5 、程序化广告 程序化广告发展至今已规模庞大，它可以自动规划、购买并优化， 帮助广告定主位具体受众和地理位置， 可以用于在线展示广告、 移动 广告和社交媒体等一系列活动中。 而同样的原理也适用于电视广告和 印刷广告，美国超过半数的在线展示广告都是程序化购买， Google Ad Exchange 和 Facebo

10、ok 则主要的两家流量来源。程序化广告的优势 包括了其高效性和易操作性（不许协商） ，并将自动化和相关有用的 数据完美结合。然而，程序化广告也有其弊端，比如对假流量的敏感性、多种隐藏 的代理费用等。 事实上， 广告拦截软件的广泛使用已经对一些在线广 告产生了威胁， PageFair 数据表明， 2015 年，全球用在广告拦截上 的成本达 218 亿美元，并且到 2016年这一数据将达到 414 亿美元。 而人工智能和个人智 能助手的普及将可能帮助程序化广告解除困境。PageFair M AdobeEconomic cost of blocking ads in the US US Ad Blocking Cost US Ad Spend2013201420152016$3:5B a |Page卜刖M Adobe$4L4BS2L8B2013201420152016Globa! economic cost of blocking ads$1178$Z2B6、内容生产