阿里云构建千万级别架构演变之路

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1、免费注册控制台文档备案邮箱登录中国站窗体顶端窗体底端登录社区 云头条 博客 问答 聚能聊 直播 论坛 云栖大会 公众号 订阅NEW 云大学 更多1. 云栖社区2. 博客列表3. 正文【技术干货】阿里云构建千万级别架构演变之路驻云科技2016-06-16 17:01:21浏览11342评论2阿里云驻云架构设计摘要：随着云计算的到来，当前已经从IT时代向DT时代开始转型。在云端如何构建千万级架构，本文主要结合阿里云最佳实践经验，向大家分享如何从一个小型网站逐步演变到千万级架构的过程。本文作者：乔锐杰，现担任上海驻云信息科技有限公司运维总监/架构师。曾任职过黑客讲师、java软件工程师/网站架构师、

2、高级运维、阿里云架构师等职位。维护过上千台服务器，主导过众安保险、新华社等千万级上云架构。在云端运维、分布式集群架构等方面有着丰富的经验。前言 一个好的架构是靠演变而来，而不是单纯的靠设计。刚开始做架构设计，我们不可能全方位的考虑到架构的高性能、高扩展性、高安全等各方面的因素。随着业务需求越来越多、业务访问压力越来越大，架构不断的演变及进化，因而造就了一个成熟稳定的大型架构。如淘宝网、Facebook等大型网站的架构，无不从一个小型规模架构，不断进化及演变成为一个大型网站架构。 随着云计算的到来，当前已经从IT时代向DT时代开始转型。在云端如何构建千万级架构，本文主要结合阿里云最佳实践经验，向

3、大家分享如何从一个小型网站逐步演变到千万级架构的过程。架构原始阶段：万能的单机 架构的最原始阶段，即一台ECS服务器搞定一切。传统官网、论坛等应用，只需要一台ECS。对应的web服务器、数据库、静态文件资源等，部署到一台ECS上即可。一般5万pv到30万pv访问量，结合内核参数调优、web应用性能参数调优、数据库调优，基本上能够稳定的运行。架构采用单台ECS：架构基础阶段：物理分离web和数据库 当访问压力达到50万pv到100万pv的时候，部署在一台服务器上面的web应用及数据库等服务应用，会对服务器的CPU/内存/磁盘/带宽等系统资源进行竞争。显然单机已经出现性能瓶颈。我们将web应用和数

4、据库物理分离单独部署，解决对应性能问题。这里的架构采用ECS+RDS：架构动静分离阶段：静态缓存 + 文件存储 当访问压力达到100万pv到300万pv的时候，我们看到前端web服务出现性能瓶颈。大量的web请求被堵塞，同时服务器的CPU、磁盘IO、带宽都有压力。这时候我们一方面将网站图片、js、css、html及应用服务相关的文件存储在oss中，另外一方面通过CDN将静态资源分布式缓存在各个节点实现“就近访问”。通过将动态请求、静态请求的访问分离（“动静分离”），有效解决服务器在磁盘IO、带宽方面的访问压力。架构采用CDN + ECS + OSS + RDS：架构分布式阶段：负载均衡 当访问

5、压力达到300万pv到500万pv的时候，虽然“动静分离”有效分离了静态请求的压力，但是动态请求的压力已经让服务器“吃不消”。最直观的现象是，前端访问堵塞、延迟、服务器进程增多、cpu100%，并且出现常见502/503/504的错误码。显然单台web服务器已经满足不了需求，这里需要通过负载均衡技术增加多台web服务器（对应ECS可以选择不同可用区，进一步保障高可用）。因而告别单机的时代，转变分布式架构的阶段。架构采用CDN+SLB + ECS + OSS + RDS：架构数据缓存阶段：数据库缓存 当访问压力达到500万pv到1000万pv，虽然负载均衡结合多台web服务器，解决了动态请求的性

6、能压力。但是这时候我们发现，数据库出现压力瓶颈，常见的现象就是RDS的连接数增加并且堵塞、CPU100%、IOPS飙升。这个时候我们通过数据库缓存，有效减少数据库访问压力，进一步提升性能。架构采用CDN+SLB +ECS +OSS + 云数据库memcache +RDS ：架构扩展阶段：垂直扩展 当访问量达到1000万pv到5000万pv，虽然这个时候我们可以看到通过分布式文件系统OSS已经解决了文件存储的性能问题，CDN也已经解决静态资源访问的性能问题。但是当访问压力再次增加，这个时候web服务器和数据库方面依旧是瓶颈。在此我们通过垂直扩展，进一步切分web服务器和数据库的压力，解决性能问题

7、。“何为垂直扩展，按照不同的业务（或者数据库）切分到不同的服务器（或者数据库）之上，这种切分称之为垂直扩展。”垂直扩展第一招：业务拆分在业务层，可以把不同的功能模块拆分到不同的服务器上面进行单独部署。比如，用户模块、订单模块、商品模块等，拆分到不同服务器上面部署。垂直扩展第二招：读写分离在数据库层，当结合数据库缓存，数据库压力还是很大的时候。我们通过读写分离的方式，进一步切分及降低数据库的压力。垂直扩展第三招：分库结合业务拆分、读写分离，在数据库层，比如我们同样可以把用户模块、订单模块、商品模块等。所涉及的数据库表：用户模块表、订单模块表、商品模块表等，分别存放到不同数据库中，如用户模块库、订

8、单模块库、商品模块库等。然后把不同数据库分别部署到不同服务器中。架构采用CDN+SLB +ECS +OSS+ 云数据库memcache + RDS读写分离：架构分布式+大数据阶段：水平扩展 当访问量达到5000万pv及以上时，真达到千万级架构以上访问量的时候，我们可以看到垂直扩展的架构也已经开始“山穷水尽”。比如，读写分离仅解决“读”的压力，面对高访问量，在数据库“写”的压力上面“力不从心”，出现性能瓶颈。另外，分库虽然将压力拆分到不同数据库中。但单表的数据量达到TB级别以上，显然已经达到传统关系型数据库处理的极限。水平扩展第一招：增加更多的web服务器通过业务垂直拆分部署在不同服务器后，当后

9、续压力进一步增大，增加更多的webserver进行水平扩展。水平扩展第二招：增加更多的SLB单台SLB也存在单点故障的风险，即SLB也存在性能极限，如QPS最大值为50000。通过DNS轮询，将请求轮询转发至不同可用区的SLB上面，实现SLB水平扩展。水平扩展第三招：采用分布式缓存虽然阿里云memcache内存数据库已经是分布式结构，但是同样单一的入口也存在单点故障的风险可能。并且也存在性能极限，如最大吞吐量峰值为512Mbps。所以我们部署多台云数据库memcache版，可以在代码层通过hash算法将数据分别缓存至不同的云数据库memcache版中。水平扩展第四招：sharding + no

10、sql面对高并发、大数据的需求，传统的关系型数据库已不再适合。需要采用DRDS（mysql sharding分布式解决方案） + OTS（基于列存储的分布式数据库）对应的分布式数据库来根本性的解决问题。架构采用CDN+DNS轮询 + SLB + ECS + OSS + 云数据库memcache + DRDS+OTS：杜绝抄袭，支持开源，我为自己呐喊，百分百原创作者：乔锐杰好啦本文到这里就结束了，同时，如果喜欢我们的话就赶紧订阅我们吧每天定时推送新鲜干货也可以关注我们的微信公众号：架构云专家频道每天同步更新哟版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，版权归作者所有，本社区不拥有所有权，也不承担相关

11、法律责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件至：yqgroup进行举报，并提供相关证据，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。用云栖社区APP，舒服【云栖快讯】中办国办印发推进互联网协议第六版（IPv6）规模部署行动计划加快推进基于 IPv6 的下一代互联网规模部署，计划指出2025年末中国 IPv6 规模要达到世界第一,阿里云也第一时间宣布了将全面提供IPv6服务，那么在全面部署 IPV6 前，你需要了解都在这儿详情请点击评论文章 (2)(13)(23)分享到: 上一篇：【技术干货】前端开发之IONIC移动端开发 下一篇：【技术干货】浏览器工作原理和常见WEB攻击 （上）相关

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13、:46:03赞002Fiwenfeng2017-05-09 11:06:22如何让公司膨胀到需要最后的架构 我的运营之道00窗体顶端登录后可评论，请登录或注册评论窗体底端关注驻云科技上海驻云信息科技有限公司成立于2013年，是一.72篇文章|67关注 文中提到的云产品阿里云办公一站式提供企业即时通讯、销售管理、协同办公。更多阿里绿网基于深度学习技术及阿里巴巴多年的海量数据支撑， 提供多样化的内容识别服务，能有效帮助用户降低违规风险。其产品包括.更多阿里聚安全凝聚阿里巴巴多年来在无线业务安全防御的成功经验和技术成果，并面向开发者和企业提供安全扫描、应用加固、安全组件、数.更多云服务器ECS为您提

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