国民经济核算的衔接

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1、行业核算与国民经济核算的衔接Ann Lawson, Brian Moyer, Sumiye Okubo, and Mark Planting BEA的Matthew Atkinson, Mahnaz Fahim-Nader, Jiemin Guo, Karen Horowitz, Sherlene K. S. Lum, and George Smith, 对于这篇文章也做出了重要的贡献。我们同时还要感谢20XX7月NBER/CRIW预备会议的参与者,他们对于这片文章的研究方向也提出了许多有益的意见。一.引言作为提高行业核算质量的举措的一部分,经济分析局采取了一系列战略性措施来衔接行业核算,包括

2、衔接分行业的GDP核算与普通年度和基准年份的投入产出,利用国民收入和生产账户 另外,BEA的长期目标是利用相关的区域账户衔接行业核算与NIPAs,换句话说,也就是衔接行业的国家生产总值和区域的投入产出增值数据。年度投入产出表与分行业GDP核算的协调一致性将会提高GSP账户的质量,任何分行业GDP的增长,数据都会很快的传递到GSP的数据中。增加值数据的一致,以及更好的测算,将会增强GSP账户和区域投入产出增加值测算的联系。来衔接分行业核算。要达到这个目标,需要经济分析局几年的努力,同时还要其他统计机构的参与和合作；特别是普查局和劳工统计局要进一步提高源头数据的质量。在过渡阶段,一个可以更快达到的

3、目标是对分行业核算进行部分衔接,包括合并年度投入产出核算和分行业GDP核算。这些努力的最初结果将于20XX6月发表在经济分析局五年工作的全面修订上。分行业GDP核算与年度投入产出核算的衔接最近在行业核算中取得了一系列的进展。这些进展包括：重新开始出版年度投入产出表；加快发布年度投入产出核算数据,在参照年的三年之完成；扩展分行业GDP核算使得它包括所有行业的中间投入和总产出,加快分行业GDP核算账户的编制,使得在参照年的四个月后就能提供数据；继续和普查局在新措施方面紧密的合作,提高分行业核算所需数据的质量和时效性。随着分行业核算的适当改进和行业源头数据质量的改善,经济普查局打算把年度投入产出核算

4、与分行业GDP核算的衔接作为完全衔接的第一步 关于整合行业核算的更多讨论,可以参考Yuskavage.。在这篇文章中,这种衔接指的是部分衔接,并且最初的一些结果可用来满足经济普查局的数据用户。这种部分衔接可以通过一系列的方式来达到。比如许多国家通过假设各行业的中间投入占总产出的比率与投入产出基准年一致,来衔接年度投入产出核算和分行业GDP核算。由这个假设,我们利用行业的年度总产出数据来估计整个时间序列的增加值。在美国,由于有提供的丰富的原始数据,因此经济分析局采取了一种不同的方式来建立衔接的方法。举例来说,普查局、劳工统计局和国税务局都可以提供数据以不同方式用来估计分行业的增加值。然而,这些数

5、据的质量在不同数据序列和不同的行业中是有差异的。因此, 经济普查局制定了一套方法来对原始数据质量划分等级,并根据平衡过的年度投入产出核算和分行业GDP核算的数据质量,来加权平均原始数据。通过这种方法,经济分析局衔接得到的年度投入产出核算和分行业GDP核算的数据更加一致也更加准确。为了行业核算的全面衔接,分行业增加值的测算及增加值规模将以基准年的投入产出表为基础。这些测算是为了五年一次的经济普查年份做准备的,而当前用于建立周期性最终支出对国民生产和收入中GDP的贡献。在投入产出的非基准表编制年份,行业核算的改进将主要依据非全面调查和行政管理资料。对于全面衔接而言,分行业增加值测算将独立于国总收入

6、测算中的国民生产收入,这将为国民生产收入核算提供一个反馈循环,来改进对于GDP最终消费的商品构成的估计 BEA当前用两种方法来计算GDP：支出法和收入法。支出法GDP就是消费支出、投资、政府消费和净出口的总和。收入法GDP是劳动者报酬、生产税和进口税,减去补贴,再加上总的营业盈余。这些方法要求最大限度的利用经济普查局、IRS和BLS提供的最新的高质量的经济指标,来及时可靠的反映当前的经济表现。全面衔接后以1993SNA推荐的生产法为基础,还可为GDP核算提供独立的第三种方法。为了达到这个长期的目标,经济分析局与普查局、劳工统计局、以及其他统计机构合作,对潜在的源头数据质量和统计围进行必要的改进

7、,特别是在行业支出费用上。这篇文章包括五个部分和三个附录。第一部分就是这个引言。第二部分详细介绍在短期要做到的部份衔接。第三部分介绍经济分析局对于长期的全面衔接的展望,包括达到目标需要的主要条件和达到目标之后的效益。第四部介绍为了年度行业核算的局部衔接所进行的方法改进。最后一部分概述了为了全面衔接所要采取的步骤。附录部分详细的描述了用概率方法对每个行业的营业盈余进行的加权估计,还有用自动平衡程序方法编制年度投入产出表的详细描述, 以及如何计算分行业GDP核算中所需要的链式价格和物量指数。强调一下局部衔接的方法：经济分析局汇总高质量的和有时效性的数据应用于年度投入产出和分行业GDP核算。今年20

8、XX6月要同时发布1998-20XX的年度投入产出和分行业GDP核算数据,两套将首次发布完全一致的关于总产出、中间投入和分行业增加值的测算。年度分行业核算的质量将得到提高,因为账户是在一个平衡的投入产出框架来作的。账户的所有组成部分在投入产出表的框架是一致的。年度投入产出数据的发布将加快两年, 20XX秋季完成的两个步骤改进后,那时在参照年的一年之后就能发布数据了。1998-20XX的年度投入产出数据将首次作为前后一致时间序列来发布,对于分析经济趋势将提供更大的作用。二.局部衔接：第一步经济分析局准备了两套的国民行业账户：投入产出核算,由基准年投入产出账户和年度投入产出账户组成,以及分行业GD

9、P核算。这两者都测算总产出、中间投入、分行业增加值；然而,他们由于使用不同的分类和方法,以及不同的数据来源,结果经常是不一致的。这种不一致使用户感到失望,他们从自身应用的角度出发,想综合这些丰富的信息。局部衔接的目标就是要消除这种不一致性,通过揭示它们在方法和数据源头的优势提高联合账户的准确性。在这节中,回顾了传统的投入产出和分行业GDP的方法,文章还比较了各自的优点,以建立统一的方法编制这两套。传统的投入产出核算方法投入产出账户详细描绘了各个行业如何相互的提供投入和使用其他行业的产品,最终产生国家的GDP。投入产出账户由基准投入产出表和年度投入产出表组成。基准投入产出表五年编一次,数据来源是

10、五年一次的经济普查 要了解更多信息,参考Lawson et. al.。年度的投入产出表是由最近的基准表更新得到的,与基准表相比更具有时效性,但是没有那么详细,因为他们只是依靠年度的调查数据 要了解更多信息,参考Planting and Kuhbach.。在目前,美国只提供以美元现价表示的投入产出表 BEA开始研究进行不变价投入产出核算的可能性。基准表和年度表都是行列平衡的框架,都有两表：制造表和使用表。制造表体现的是由各行业生产的各种产品,使用表体现的是产品在各个行业生产中的使用及最终使用者的消费。使用表中,宾栏是各个行业及最终使用者图表 1,一个行业的行合计就是它的总产出包括出售或获取；其他

11、有营业收入,生产税和存货变化；使用表的主栏由产品和增加值组成。产品是由各行业生产的或者是进口的货物及服务,他们由行业在生产过程中消耗或者是由最终使用者消费。在生产过程中,行业消耗的商品称为中间投入包括能源、材料及购买的服务。投入产出表中的增加值是作为残差项来计算的,等于总产出减去中间投入。从概念上讲,这个残差项表述为生产过程中的各种花费和获得的收入；包括劳动者报酬、营业盈余,生产税和进口税,减去补贴 以前,这些费用及收入被分为：劳动者报酬、所有者收入、间接商业税和免税负债。新的分类与NIPA修订版的汇总是一致的,更多信息参考Moulton and Seskin。特别的,所有免税负债除了一些特殊

12、的费用都从间接税和免税负债中移除,这个类目余下的部分重命名为生产税及进口税。移除的部分添加到所有者收入中,补贴从所有者收入中移除,余下部分重命名为总营业盈余。补贴和生产税、进口税单列在一起。GDP等于各个行业的增加值合计,同时也等于所有产品的最终使用。投入产出表通常应用于两个目的,这二者都是着眼于商品使用的信息。这些信息也是BEA的NIPAs所需要的。首先,投入产出账户为NIPAs提供了包括基准年度GDP最终消费的商品在的最佳的测算。其次,为NIPAs提供了分劈中间投入和最终使用的信息,这为非基准年外推GDP的最终需求的构成项提供了依据。由于它们在NIPAs中确定GDP规模上的重要性,投入产出

13、账户已经更多的关注于经济中的商品构成, 而不仅是分行业的增加值测算。2.传统的分行业GDP核算方法与投入产出账户比较,分行业GDP核算传统上更关注于美国经济的行业构成和反映在它们在增加值上的相对表现。分行业GDP核算尤其适合于对GDP中的行业比重以及各行业对GDP增长的贡献进行时间序列分析。分行业GDP核算提供了总产出、中间投入、分行业增加值的年度测算,还有相关的价格和物量指数的测算 要了解更多信息,参考Lum et. al.。分行业GDP测算与投入产出核算在计算方法上还有一点不同,分行业GDP核算中行业的总产出是利用了当年的调查数据,在最近的基准年的投入产出表的估算的基础上推算出来的。分行业

14、的增加值测算是利用NIPAs中各行业对国总收入GDI的贡献推算来的。以GDI为基础测算分行业增加值,是生产中各种费用及收入的汇总；包括这个行业在劳动者报酬、营业盈余、生产税和进口税,再减去补贴,在这些汇总数上的贡献。这些行业贡献融合了年度的调查数据及年度税收和管理资料得到的。在分行业的GDP测算中,各行业的中间投入作为一个残差项来测算,等于总产出减去行业的增加值；其后,分行业的总产出和中间投入的不变价测算利用了细项的价格指数。最后用价格指数和物量指数得到各行业的总产出,中间投入以及增加值。3.两种方法的结合投入产出方法原来的优势在于,在分行业的总产出和中间消耗的详细数据已具备的情况下,平衡行列

15、框架,这种框架允许同时兼顾到经济的各行业和各种商品。分行业投入产出核算的优势是：有高质量的收入数据,可以直接计算时间序列的行业增加值。局部衔接后的方法就是把这两方面的优势结合起来,它可以在一个平衡的框架里,以及提供及时高质量的数据的情况下,得到一套新的年度投入产出账户和分行业GDP核算。它同时也确保两套对分行业总产出,中间投入和增加值测算的一致性。使用平衡的投入产出框架的优势在图表1中可以再次证明。一个平衡的使用表可以确保投入产出的行业数据列合计与商品数据行合计平衡。这个框架跟踪经济过程中所有的详细的投入产出流量,保证生产的每种产品要么是作为中间投入被行业消耗,要么被最终使用者消费。如果使用表

16、不平衡,比如说一种产品的供给在考虑过最终使用后,行业的中间消耗特别大或者特别少,就可能反映出数据的不一致。因此,一个平衡的框架为使用表提供了一致性检验。分行业的GDP核算就没有类似的过程来平衡行业和商品的数据。分行业GDP核算方法的优势在于,各行业的增加值可由高质量的原始数据直接计算得到。相对于投入产出对行业增加值的测算会更好一些。但是对于几个特定的行业,有些因素可能会影响到分行业GDP核算的质量。例如,总的营业盈余,这是行业增加值的一个构成部分,它包括了一些细项。比如公司的税前利润,公司的净收益,公司的资本消耗。这些取决于从IRS国税务局反馈的公司税务数据。因为一个企业统一反馈的税务数据可能

17、与几个不同行业活动有关,BEA必须把这些公司或企业的基础数据转化为某个营业部门或工厂的数据。这种转化可能产生误差,因为这种转化是基于营业部门雇佣状况的数据,可能有交叉分类；同时所用的数据是经济普查年度得到的,可能随着时间已有所改变。另外,经营者的收入是总营业盈余的构成项之一,也可能引入误差。因为经营者收入的行业分布是基于不完整的原始数据。在增加值中占大部分的行业,经营收入的数据质量被认为不是太好 这里定义的经营者收入等于NIPA中不经过存货价值调整和资产消耗调整的经营者收入,经营者纯利润,经营者资产消耗折旧及经营者存货价值调整。NIPA对于非种植业收入的调整和收入税返还的误报,列在NIPA的表

18、7.14NIPA中的非种植业经营者收入与IRS中相关测算的关系。分行业的GDP核算所得到的增加值与基准年投入产出账户相比可能有好有差,这取决于数据来源。一个行业如果它的总产出和中间投入的数据质量高,那么由基准年的投入产出账户得到的增加值是比较好的；分行业的GDP核算如果包括了大量的企业部门调整或者大量的经营者收入的情况下,数据质量会比较差。另一方面,如果一个行业只有少量的部门调整和少量的经营者收入,分行业GDP测算会比较有优势,因为五年一次的经济普查的中间消耗的调查围比基准年投入产出要求的少。从1997年的投入产出账户来看,不到一半的中间消耗被包括在经济普查的调查围,许多行业增加值数据质量不高

19、。在非基准年度,因为年度投入产出账户的中间投入的核算是基于较少的数据,无法得到高质量的分行业GDP数据,分行业GDP测算提供了对增加值更好的计算 经济普查局最近采取措施,在今后几年的年度调查中扩大行业中间投入的范围。例如制造业的年度调查范围扩展到了服务的购买,服务业的年度调查开始收集分行业的费用数据。局部衔接法综合了两种方法中好的计算方式和高质量的源头数据。因为年度的投入产出账户与分行业GDP核算是一起测算的,这将会加速数据发布的速度。20XX的投入产出表,将在20XX6月,也就是参考年份过18个月之后, 而不是36个月后再发布。另外,从20XX秋季开始,年度的投入产出表将依据NIPAs修订过

20、的时间表；那时,20XX和20XX的修订表以及20XX的新表将同时出版。修订后的投入产出数据与修订后的年度NIPAs数据将为用户提供另一种水平上的一致性。最后,局部衔接法将为年度投入产出表提供时间序列上的一致性,使得这些表在研究时间趋势上发挥更大的作用。更进一步的优势在于,局部衔接法可以为NIPAs提供一个反馈循环,用来检验国民账户之间的关系参见图表2。在整合年度投入产出表和分行业GDP之前,基准年的投入产出表可以为我们提供：年度投入产出账户更新的起点箭头1；分行业GDP账户的总产出估计箭头2；GDP的测算和其相对于NIPAs的商品分劈箭头3。NIPAs为分行业GDP核算提供分行业的GDI数据

21、箭头4以及年度GDP构成项的信息箭头5。局部衔接在年度投入产出账户和分行业GDP核算之间交换信息箭头6,同时为NIPAs提供循环反馈箭头7。因为整个行业核算是在一个平衡的框架,这将为GDP最终消费的商品构成提供数据,还可以提高NIPAs中GDP核算的质量。三.完全衔接：长远的目标衔接年度投入产出表和分行业GDP核算账户只是第一步,当然也是非常重要的一步,BEA的长远目标要完全衔接行业核算的所有构成项,包括基准年度的投入产出表,同时把分行业核算整合到NIPAs中去。完全衔接要依靠联邦统计机构持续的资金投入,来扩展经济数据的调查围体高一致性,当然成果也将是非常显著的：可以为用户提供高质量的数据。随

22、着行业投入数据的更加协调和综合性的提高,基准投入产出表将为基准年的行业增加值提供最好的测算。年度的行业中间投入信息的更新,为年度投入产出表和分行业GDP核算更新各行业的增加值提供了依据,而这与NIPAs测算GDP是独立的。完全衔接后,BEA将得到一个基于产品的对GDP的测算,通过前面提到的循环反馈图表2,可以为NIPAs提供新的信息；也就是说, 可以揭示出BEA通过支出法对GDP的测算,和它基于收入GDI的测算之间的不平衡。BEA认为现在局部衔接中实行的基本框架,可以符合完全衔接的要求。也就是说,完全衔接现在所缺少的就是框架中需要的数据,尤其是关于行业中间投入的一致和综合的数据。例如,1997

23、年基准投入产出表中,只有不到一半的中间投入的数据是从普查局收集的高质量的一致的数据；平衡的数据是从贸易协会、公司年报,非正规信息,以及以前的基准投入产出表等不完整的信息中得到的。为了得到更可靠的数据,用生产法测算GDP要求对工业普查的围进行扩展,从目前的不足一半的行业,达到100%。对于完全衔接的目标,BEA在短期就局部衔接所提出的做法是无法满足长期目标对原始数据的要求。为了获取这些必须的信息,BEA与其他统计机构,特别是普查局合作,从20XX开始,扩展年度调查的信息和五年一次的经济普查的信息围。完全衔接将不同统计机构提供的数据整理得协调一致。BEA行业数据的质量会受到统计代理机构使用的抽样样

24、本框不一致的影响,就像分类的不同,数据收集和表格制作的影响数据质量一样。表A比较了1992年普查局的非农业部门应付薪水总额与劳工统计局相应行业的薪酬数据。不能提供的数据相关行业不包括在这表中。通过比较说明了大约一半左右的行业数据相差10%或更多。虽然这些数据不会直接影响到增加值总量的测算,但是会影响到BEA对于行业增加值按劳动与资本进行分劈的可靠性。因为初始的数据共享揭示出了,从联邦不同的统计机构得到的数据有这样或那样的不同,BEA认为这还会进一步影响到完全衔接账户的一致性和质量。在上面提到的情形中,如果普查局的分行业报酬的数据和劳工统计局的薪水数据从统计源头达成一致,分行业总产出和劳动者报酬

25、的协调情况,将会得到改进。完全衔接在2008-2010这个时段前是无法完成的,最初,当20XX已经扩展的经济普查数据,完全纳入到BEA的经济中之后,将在20XX发布20XX的基准投入产出账户。如果在中间过程中,数据共享这个限制问题能够解决的话,BEA可以更好的统一来自不同统计机构的数据,就像统一前面例子中提到的普查局和劳工统计局的数据一样。这种数据共享将会提高BEA完全衔接的经济的一致性和质量。四.局部衔接方法本节将讨论局部衔接年度投入产出表和分行业GDP的方式,包括所需的原始数据和测算过程。这种方法可以分为五个步骤：1.确定详细的行业和商品,2.修订以前出版的1997年基准投入产出账户,3.

26、建立1998-20XX分行业的年度增加值数据的时间序列,4.更新及平衡1998-20XX投入产出账户,把第2步得到的1997基准账户和第3步得到的分行业增加值测算合并,5.准备1998-20XX的分行业GDP核算所需的价格和物量指数。1.第一步：行业规模和商品细项衔接年度投入产出表和分行业GDP核算的第一步就是建立两套统一使用的详细的行业和商品。表B就是这些的细项容,包括1997年的NAICS的行业代码,但是省略了在分行业GDP核算常出现的统计误差项。这是由于我们使用的平衡框架把统计误差都分摊到各个行业中去了。另外,表B中也没有存货价值调整,而该项通常会出现在投入产出账户中。在衔接好的账户里,

27、存货价值调整被作为行业的辅助生产活动,包含在总产出中,就象我们把一些商品分摊到最终需求中去是一样。表B中细项的容就是要公布的数据的水平。大部分的测算过程,是在一个更好的行业和商品分类的水平上来做的,以保证发表数据是最好的。2.第二步：1997年基准投入产出表的修订第二步就是要修订1997年出版的基准投入产出表,因为衔接年度投入产出表及分行业GDP需要它提供各种数据关系,以及行业的规模。要从两方面对此进行修订,首先,1997年的基准投入产出表要做出修正,使得在定义上、方法上和统计变化上与NIPAS2003综合版一致；消除一些差异,使得1998-20XX的衔接账户与NIPAs中的GDP在规模与构成

28、上都是协调一致的。NIPA主要的变化和它们对1997基准表的影响,都总结在表C里。其次,在NIPA的版本汇总协调之后,每个行业的增加值规模和构成,需要在投入产出表及分行业GDP核算提供的信息的基础上,进一步的修正 基于NIPA中国内总收入的分行业GDP增加值数据也将融合到2003版的NIPA综合修订版中去。就像上面讨论的,投入产出表中的行业增加值是由行业总产出减去中间投入得到的,而分行业GDP核算中增加值是通过NIPA的行业对GDI的贡献计算得到的。通常的,这两种对行业增加值的测算结果是不同的参见表D的前两列。图表3的表格说明分行业的GDP增加值的数据是在基准表与分行业GDP核算的数据之间变动

29、的。例如,基准表及分行业GDP测算对于医疗保健行业的增加值核算都很好,因为经济普查的调查围几乎把该行业的总产出及中间投入全都包括在了,并且只有相当少量的企业部门调整,以及收入重新分配。另一方面,两套对于建筑业的测算都是比较差的,因为调查围不全面,同时有大量的企业部门调整。对于许多行业,增加值是处在二者之间的,比如说采掘业增加值,在投入产出账户里是很好的,因为调查围很广；而在分行业GDP里比较差,因为有许多企业-部门调整的情况。局部衔接法把两套账户里最好的信息综合,转化为对每个行业增加值的复合测算,这种的复合测算就反映到1997的基准投入产出账户中去 1997年修订后的基准投入产出表中劳动者报酬

30、和生产税、进口税减补贴的数据与NIPAs中发布的是一致的。对于经济普查已经覆盖的行业。1997出版的基准投入产出表中的劳动者报酬是来自于1997年的经济普查数据,参考Lawson, et al., 31.。一个行业的复合增加值是反映两套质量标准的加权平均。通常的,这个标准是基于各自的原始数据的质量,基准投入产出的标准包括：五年一次的经济普查的调查围包括的了中间投入的百分比；以及总产出包括在调查围的百分比。分行业GDP核算的标准是：用来转化企业利润的收入数据的质量和规模的大小；经营者收入占增加值的百分比。这两套,依照一定的标准,通过专业的分析和判断,应用在表B所表示的行业水平,目的是统一各个行业

31、的增加值的点测算和方差变化 数据详细到这种水平是因为GDI的行业分布可以详细到这个水平。在修订的投入产出表平衡后,数据可以分配到更细的行业中去。1997年的NAICS无法提供GDI所有构成项的原始数据对某些特定的项,BEA把1987年的标准行业分类的基础数据转化为1997年的NAICS数据。点测算和方差变动用来建立一个每套中的分行业增加值的概率分布情况。每个概率分布的情况,在一些给定的值和信息的情况下,是对于真实的增加值的一种近似。这种分布被结合到对每个行业增加值的测算中,实际上这是两个点测算关于各自方差的加权平均方差较小的占有较大的比重。附录A对于这过程提供了详细的技术细节。图表4用教育服务

32、行业对这个过程举了个例子。1997年的基准投入产出表对增加值的点测算是634亿美元,分行业的GDP测算数据是613亿美元。图表4有对每个点估计的概率分布。注意到分行业GDP的分布的峰值没有投入产出账户大方差较小,小方差说明了分行业GDP数据是相对好的,这说明行业对于GDI的部门调整是很少的。相反的,基准投入产出表较大的方差说明了该行业的总产出和中间投入在经济普查中的调查围很小。正如我们所期望的,复合测算的数据是622亿美元,更接近于分行业GDP测算的数据而不是投入产出的数据。因为我们用了更多的信息来做复合估计,它的总体质量比单独的各行业估计要好很多,就如图表4所显示的那样。在表D的第三列,列出

33、了分行业GDP复合估计的完整清单。1997年的基准表进行了两遍修改后平衡了。在这个平衡中,各个行业的总产出和新测算的增加值是固定的,而中间总投入是允许调整的。这个平衡确保了商品的使用等于供给,各行业的增加值和中间投入的合计等于总产出,最终使用合计等于发布的GDP。1997年基准表的修订和平衡为1998-2002的完整账户准备了一个起点。3.第三步：1998-2002增加值时间序列利用从分行业GDP核算外推得到的基于GDI的增加值,还有修正过的1997年基准投入产出表的数据外推得到1998-20XX的增加值时间序列。从分行业增加值学去一些指标,也是GDI的构成项,关于主要数据来源的信息,构成项的

34、行业分布信息,都在表E中有所体现。正如上面所讨论的,基于GDI的增加值测算的质量,依赖于许多的因素,包括要求转化的调整项的大小,营业部门的GDI的利润类型,基于产业活动单位的经营者收入规模。但是,与年度投入产出账户的残余项比较,它们仍然是较好的反映增长的指标,因为年度的投入产出缺少中间投入的数据来测算增加值。用基于GDI的各行业测算,外推修订过的1997年的基准投入产出水平的增加值,各行业的增加值之和不一定等于给定年份的GDP总数,部分是由于统计差异,还有就是来自于外推的误差。分两步来消除这种差异：首先,对于部分行业已知的测算问题,要分析调整。其次,余下的差异要按行业增加值的比例分摊到各行业中

35、去。4.第四步：更新平衡1998-20XX的年度投入产出账户要平衡更新1998-20XX的年度投入产出账户要依次完成5项任务。这些包括：1.测算每个行业和商品的总产出；2.测算每个行业的中间消耗构成；3.测算每种商品的国供给；4.汇总各种商品使用去向：包括个人消费、私人固定投资总额、政府消费和投资,以及作为GDP最终需求消费的一部分。5.利用可以得到的供给数据来平衡商品的使用,利用产品投入来平衡行业的产出。4.a 行业和商品的总产出对绝大多数的行业和商品,利用年度的原始数据可以测算当年行业和产品的总产出。表F就是使用的数据源头。制造业、贸易和大部分服务行业数据是基于普查局的年度调查数据。农业、

36、保险和政府企业的数据,还有交通运输业、公用事业、金融业、房地产业的数据主要来自于其他政府统计部门和一些私人的数据来源。对于那些无法从1997的基准表中得到详细项的行业和商品,就需要收集更多的资料来外推。4.b行业中间投入行业投入通过三个步骤来测算。首先,用前一年的价格计算当年各行业的总产出,利用行业价格指数Fisher指数公式作为各行业的商品价格指数的加权平均。如果无法提供商品价格指数,一种集成的价格指数可以应用于多种的商品。这些指数所需要的数据来源都列在表F中。其次,每个行业的当年产出,如果用前年的价格估价,由前一年的直接需求系数乘就可得到。最初的系数从修订后的1997年的基准投入产出表得到

37、。乘法的结果是当年的产出中间投入是前年价格表示的 直接需求系数表示一个行业的以美元的产出需要的商品数量。从这点来说,一个行业每一美元产出的投入构成以前一年的价格计与前一年比较是没有变化的。为了调整价格之间的变动,用商品价格指数,扩展反推到当年的价格。最后,商品税、运输费用、各种中间投入的交易流通费用要计算。加上商品税使得中间投入由基本价变为生产者价格,运输和流通费用的加入又进一步把生产者价格变为购买者价格 基本价是生产者接受的商品售价,不包括生产者从购买者那里得到的生产税,也不包括运输和流通费用。4.c国供给各种商品的国供给就是用来作为行业中间投入,和最终使用的个人消费、私人固定投资,政府消费

38、和总投资的各种商品和服务总价值。这些商品,它可以由国商品总产出、加上政府服务,净出口,个人存货变动来计算。进出口数据是由普查局的外贸统计和BEA的国际流通账户来提供的。个人存货变动从NIPAs以及1997基准投入产出表的商品的存货关系变化来计算。4.d最终使用的商品构成:不包括进出口和个人存货变动最终使用主要支出构成项的年度数据,比如个人消费,私人固定投资、政府消费、总投资等数据可以直接由NIPAs得到。这些构成项的最初商品结构可以利用1997年的基准投入产出账户的关系得到。4.e平衡使用表最后,用双比例调整过程把商品和行业调整平衡。这个过程依次调整行和列,使得它等于总产出控制数。这个过程反复

39、的进行直到每种产品的使用等于它的国供给,各个行业的增加值加中间消耗等于行业的总产出,同时最终需求支出等于NIPAs中的规模。附录B对于这个过程有详细的讨论。当这个结果经过复核确定后,1998-2002的年度投入产出账户就完成了。对于各行业的总产出、中间投入和增加值的测算与分行业GDP核算就结合在一起了。5.第五步：分行业GDP核算的价格和物量指数要得到分行业GDP核算的价格和物量指数需要两个步骤。首先,要有每个行业的总产出和中间投入的价格和物量指数；然后将关于分行业总产出的信息和分行业中间投入的信息结合在一起来,通过双缩法,得到行业增加值的价格和物量指数。5.a分行业总产出和中间投入的指数分行

40、业总产出和中间投入价格、物量指数是由各行业分别缩减包括在总产出的每种产品得到的。关于各行业的商品生产的信息可以从年度的投入产出制造表得到。中间消耗的价格和物量指数通过缩减年度的使用表中的商品使用得到,这个过程所用的商品价格指数列在表F中。当一个商品价格指数是基于多个细项的价格指数时,Fisher指数公式可以用来计算复合指数。附录C分行业GDP核算中的链式价格和物量指数就说明了如何用Fisher指数公式来计算分行业的总产出和中间投入的价格和物量指数。5.b分行业的增加值指数分行业增加值的价格物量指数使用双缩法来得到。在双缩法中,分别计算分行业的总产出和中间投入,结合在Fisher指数公式中,以得

41、到分行业增加值的价格和物量指数参见附录C。这种方法用来计算分行业增加值的价格和物量指数是非常适合的,因为它只需要总产出之间非常少的假设。五.进一步的研究为了达到BEA的完全衔接账户的长远目标,有些方面的研究必须要开展。最重要的一些包括：对不同来源数据的围、质量及协调性进行测评,以全面提高BEA的行业核算水平,尤其是对于行业增加值的测算。这里包括与其他统计部门合作收集其他的信息,拓展数据来源,验证不同来源的数据。建立一套新的方法来整合20XX经济普查的数据和分行业的年度中间投入调查,纳入到BEA的行业核算,更快的提供数据,包括 最佳变化测算和最佳水平测算的技术处理。建立一种新的方法和过程,来整合

42、生产法的GDP测算方法,将其适时的纳入到NIPAs。附录A：分行业增加值的复合规模测算略附录B：BEA年度投入产出表的更新与平衡过程略附录C: 计算分行业GDP账户中的链式价格和物量指数略图表 1 使用表：行业和最终用户使用的商品图表2 国民经济账户之间的关系基准投入产出账户年度投入产出账户NIPAs分行业GDP核算 2 1 3 6 4 5 7图表3 确定增加值规模的共同信息 基准账户增加值基准数据和分行业GDP数据都很好例如：医疗保健行业基准数据很好,分行业GDP数据不好例如：采掘业基准数据不好,分行业GDP数据很好。例如：交通运输业和批发零售业基准数据和分行业GDP数据都不好。例如：建筑业

43、分行业的增加值图表四：教育服务业的增加值概率分布上图中的虚线代表的是分行业GDP核算的分布,右侧的实线是1997年修订过的投入产出账户的情况,中间的实线是这两者的复合。增加值的单位是百万美元,该图表由美国经济普查局提供。表格A 劳工统计局与普查局非农业薪水数据单位：百万美元另有标明的除外行业描述劳工统计局普查局劳工局减去普查局的数据差额占的百分比总数2,046,864 2,020,570 26,294 1.3 差额比重超过10%的行业会员组织15,45810,1885,27034.1烟草生产2,1032,534-43120.5杂项修理服务8,2639,849-1,58619.2保健服务236,

44、388278,598-42,21017.9管道传送除天然气外97582115415.8发动机运送及仓储35,53641,070-5,53415.6皮革及其制品2,3201,97334715证券及商品经济人39,90834,3905,51813.8石油天然气加工业15,53913,9331,60610.3保险代理及服务21,32719,1232,20410.3非存款信贷机构15,00716,509-1,50210差额比重在5%到10%之间的行业房地产29,63426,8172,8179.5纺织行业14,80113,5311,2708.6运输服务业8,9598,2257348.2自来水行业5,94

45、95,4814687.9机械设备制造业69,74964,5885,1617.4社会服务业27,50825,5651,9437.1零售业268,207249,32818,8797资产持有及其它投资机构10,3139,6266876.7运输设备制造业74,47569,7064,7696.4造纸及纸制品业24,54223,0791,4636娱乐服务业20,81619,6121,2045.8电影9,61110,160-5495.7建材、玻璃制造业15,28314,4418425.5批发贸易业199,687188,78010,9075.5差额比重小于5%的行业初级金属加工业24,61223,4831,1

46、294.6木材加工业15,34514,6696764.4石油煤炭开采业7,5687,2463224.2市及当地运输业5,6245,3942304.1橡胶及塑料制品业24,05825,028-9704食品制造业44,71243,0321,6803.8汽车修理、停泊及服务业17,20716,5976103.5存款机构59,46457,4791,9853.3金属制品业39,74540,929-1,1843建筑业122,135118,6003,5352.9电、天然气及环卫行业40,68339,6231,0602.6电子及电力设备制造业52,05750,8121,2452.4通信业48,90847,74

47、21,1662.4化学及其制品业47,91146,8351,0762.2保险机构49,45750,559-1,1022.2器具及相关产品制造业35,93236,613-6811.9服装及其它纤维制造业16,79216,5062861.7法律服务业40,48039,9954851.2非金属矿开采除燃料外3,2913,265260.8印刷及出版业43,65543,926-2710.6商业服务业115,010114,4465640.5家具10,65010,678-280.3多种制造行业9,2109,189210.2表格B 同一账户中的行业及商品1997 NAICS industries 1997 N

48、AICS codes所有行业私人行业农业、林业、渔业和狩猎11种植业 111, 112林业、渔业及相关产业 113, 114, 115采掘业21石油天然气开采211采掘业除石油、天然气212采掘业辅助行业213公共设施22建筑业23制造业 31, 32, 33耐用消费品 33, 321, 327木制品业321非金属矿制品业327初级金属制品331金属制品业332机械工业333计算机及电子产品334电子设备及零部件335交通设施及其零部件 3361, 3362, 3363其它运输设备 3364, 3365, 3366, 3369家具及相关产品337其它各种制造业339非耐用消费品 31, 32

49、食品、饮料、烟草制造业 311, 312纺织及其制品 313, 314服装、皮革及其制品 315, 316纸制品322印刷及其相关活动323石油及煤炭制品324化学制品325橡胶及塑料制品326批发贸易业42零售业 44, 45交通运输及仓储 48, 49航空运输481铁路运输482水运行业483道路运输484地面旅客运输485管道运输486其它运输及相关活动 487, 488, 492仓储业493信息产业51出版业包括软件511电影及唱片业512广播电视行业513信息及数据服务业514金融保险业52联邦储备银行、信用服务等521,522证券、合约及投资523保险机构及相关活动524基金、信托

50、及其它金融工具525房地产及租赁业53房地产业531房地产出租服务及其它无形资产租赁 532, 533专业服务及科技服务业54法律服务5411计算机系统设计及相关服务5415其它多种专业及科技服务 54125414, 54165419公司及企业管理55行政管理及废物处置56行政管理及相关服务561废物处理及辅助服务562教育服务61卫生保健及社会扶助62流动的卫生保健621医院护理及家庭保健器具 622, 623社会扶助624文化娱乐业71文艺表演,体育比赛及其它相关活动711,712娱乐博彩行业713住宿及餐饮业72住宿业721餐饮业722其它服务除了政府81政府92联邦政府没有提供一般政府

51、没有提供政府企业没有提供州政府及地方政府没有提供一般政府没有提供政府企业没有提供表格C NIPA调整融合到1997年基准投入产出账户NIPA的调整对投入产出构成项的影响认识到由财险及寿险公司提供的潜在服务,对于保险损失进行更合适的处理保险及相关行业的总产出,中间投入,行业总的营业盈余和最终使用分配商业银行一部分的潜在服务给借用者联邦储备银行的总产出,信用仲裁及相关活动; 行业总的营业盈余和最终使用重新定义私人农场的存货变化,使得它包括农产用到的原料和供应品农业的中间投入和营业盈余；私人的存货变化把印地安部族的政府活动从私人部门划到州及地方政府部门娱乐博彩业、住宿业、州及地方政府的企业、州及地方

52、政府的总产出业增加值数据angyeded、中间投入和增加值把对外军事援助划到出口联邦政府、出口明确由政府提供的服务产品,把政府对货物和服务的购买作为中间投入联邦政府、州及地方政府的总产出和中间投入把经营活动的免税负债由对政府的现金转移支付重新划分为向政府支付的租金和版税所有行业的生产税和关税,补贴及总的营业利润都减少；租赁服务和无形资产出租行业的总产出；租赁服务和无形资产出租行业对相关行业的购买表D 1997年行业增加值数据行业修正过的基准投入产出账户分行业GDP核算账户复合账户住宿业75,76971,01874,715行政及后勤管理228,861197,921211,393航空运输45,28

53、555,01749,465流动医疗保健267,784261,920267,208娱乐博彩行业45,18037,66741,142服装、皮革及其制品28,91826,24927,410广播电视业196,395212,151209,135化学制造业149,879150,776150,776计算机及电子产品制造业178,019144,110155,121计算机系统设计及相关服务69,53687,47778,648建筑业310,029346,223337,808教育服务业63,37161,29562,233电子设备器具及其零部件41,23079,14045,584金属制品业114,396102,625

54、108,218联邦储备银行、信用仲裁及相关服务业274,457251,974259,541餐饮业151,890133,183141,224食品饮料及烟草制造业158,928130,224135,540林业渔业及相关活动21,11023,77122,582基金信托及其它金融手段9,9579,8829,957家具及相关产品制造业28,18125,56827,252医院护理及居家保健器械205,830199,526203,588信息及数据处理服务业30,41818,55027,179保险机构及相关活动175,610217,464206,153法律服务111,052119,435114,457机械制造

55、业104,66488,64998,140采掘业除了石油天然气25,86927,85426,377其它多种制造业47,86147,79347,861其它多种专业及科技服务343,445308,416325,061电影及音像制品业25,27222,89924,276交通工具及零部件制造业93,396117,083103,340非金属矿产品制造业40,72037,82940,720石油天然气开采48,08459,23652,828其它服务业除了政府服务206,147185,476197,401其它交通及辅助行业50,52359,58655,041其它交通设备制造业55,53852,44454,494

56、造纸业51,04651,35451,354文艺表演、体育竞技、展览等30,05034,71732,892石油煤炭产品制造业22,59567,92626,663管道运输业9,2278,0958,759塑料及橡胶产品制造业62,40249,82860,748初级金属产品制造业43,79951,21448,190印刷及相关行业42,72547,36244,646出版业包括软件114,47565,57287,558铁路运输业23,13322,59023,061房地产业944,801886,560907,847租赁及无形资产出租等118,40174,44489,752零售业517,499588,2705

57、74,076证券、合约及投资107,598131,109119,430社会救助业38,83443,18140,081采掘业辅助行业11,94118,43913,336纺织及其制品业26,01227,82926,966地面客运业17,09012,16412,964卡车运输业87,01676,34380,496公用事业162,264180,852180,046仓储业19,01420,00319,550废物处理及辅助行业22,61820,33921,346自来水业7,1626,2736,524批发贸易业487,913531,865521,239木制品业26,20730,66628,032表E:增加值

58、外推的主要数据来源略表F:行业和商品的产出及价格的主要数据来源略译者：杰参考文献Lawson, Ann M., Kurt S. Bersani, Mahnaz Fahim-Nader, and Jiemin Guo. 当前行业调查 第82期12月份,20XX：第19-109页；美国1997年的基准投入产出账户。Lum, Sherlene K.S., Brian C. Moyer, and Robert E. Yuskavage. 当前行业调查 第80期6月份,20XX：第24-54页；提高1947-98年行业总产品的数据质量。Moulton, Brent R. and Eugene P. Seskin. 当前行业调查 第83期6月份,20XX：第17-34页；20XX国民收入和产品账户综合修订概述：定义和分类的变化。Planting, Mark A. and Peter D. Kuhbach. 2001. 当前行业调查 第81期12月份,20XX：第41-70页；1998年美国经济的年度投入产出账户。 / 44