数字图像处理实验资料报告材料62565

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1、word 院 系： 计算机科学学院 专 业： 计算机科学与技术 年 级： 2011级 课程名称： 数字图像处理 指导教师：学 号： 10061032，11061034,11061035 姓 名：金晓臻，朱华，丁雅婷2014年 4月 20日年级2011级班号计科2小班学号11061032、11061034、11061035专业计算机科学与技术金晓臻、朱华、丁雅婷实验名称实验一、图像变换实验室9#205实验目的或要求1熟悉Matlab开发环境；2掌握Matlab中数字图像的读取、显示、保存的根本方法的使用；3掌握不同类型的数字图像之间转换方法;3加深空间分辨率和灰度分辨率对图像显示效果的影响；4熟

2、悉Matlab中的傅里叶变换；5基于Matlab的数字图像程序设计方法;1在Matlab中运用imread函数读取一幅彩色图像从实验素材中任意选择，查看该图像的大小、数据类型信息，并将该图像转换为灰度图像后以bmp格式保存。2运用imread函数读取一幅灰度图像从实验素材中任意选择，分别对其进展2采样、4采样和8采样，将原图像与采样后的三幅结果图像显示在同一窗口中并比拟空间分辨率对图像显示效果的影响。3运用imread函数读取一幅灰度图像从实验素材中任意选择，分别以5,10,50为间隔对其灰度重新进展均匀量化，将原图像与重新量化后的三幅结果图像显示在同一窗口中并比拟灰度分辨率对图像显示效果的影

3、响。4读取一幅灰度图像，对其进展快速傅里叶变换，将原空域图像和变换后的频域图像显示在同一窗口中。实验原理算法流程实验原理见实验源代码截图和实验结果分析。组分工可选郭嘉祥10061145负责实验容12肖小勇10061153负责实验容34金晓臻11061032负责实验监视实验结果分析 实验结果一：注：此处为利用iread函数读取一幅彩色图像。注：此处为显示图像的大小，数据类型信息。实验结果分析注：此处为将该彩色图像转换为灰色图像后保存为bmp格式。实验结果二：实验结果分析注：此处为相应的2采样、4采样和8采样。实验结果三：实验结果分析注：此为分别以5,10,50为间隔对读取的灰度图像的灰度重新进展

4、均匀量化。实验结果四：注：此为对图像进展快速傅里叶变换。实验结果分析与心得体会成绩评定教师签名： 年 月 日实验源代码见截图：实验容一：实验容二：实验容三：实验容四：年级2011班号 2学号11061032、11061034、11061035专业计算机科学与技术金晓臻、朱华、丁雅婷实验名称实验二、图像增强实验室9#205实验目的或要求 实验目的1掌握空域点处理图像增强方法；2掌握空域滤波图像增强方法；（3） 掌握频域滤波图像增强方法；实验容：选择一幅图像，叠加零均值高斯噪声，然后分别利用邻域平均法和中值滤波法对该图像进展滤波，显示滤波后的图像，比拟各滤波器的滤波效果。 选择一幅图像，叠加椒盐噪

5、声，选择适宜的滤波器将噪声滤除。实验原理算法流程1、读取一幅比照度不足的图像，对该图像进展直接灰度变换，包括图像求反、线性灰度变换、对数变化，并将原图像与变换后的图像进展比照。1图像求反代码：I=imread(cameraman.tif);imshow(I);title(原图像);I=double(I);I=256-1-I;I=uint8(I);figure;imshow(I);title(图像求反);实验结果截图：2、线性灰度变化代码：I=imread(cameraman.tif);imshow(I);title(原图像);I=double(I);I=256-1-I;figure;imsho

6、w(I);title(图像求反);30 / 30实验原理算法流程 I=imread(cameraman.tif);imshow(I);title(原图像);I=double(I);M,N=size(I);for i=1:M for j=1:N if I(i,j)=30 I(i,j)=I(i,j); elseif I(i,j)=150 I(i,j)=(200-30)/(150-30)*(I(i,j)-30)+30; else I(i,j)=(255-200)/(255-150)*(I(i,j)-150)+200; endendend figure(2);imshow(uint8(I);title

7、(线性灰度变换);实验结果截图：3对数变化代码：I=imread(cameraman.tif);figure;imshow(I);title(原图像);I=double(I);I2=41*log(1+I);I2=uint8(I2);figure;imshow(I2);title(对数变化);实验二 2代码：实验原理算法流程实验结果截图：2、读取一幅直方图不均匀的图像，对该图像进展直方图均衡处理, 显示处理前后的图像以与它们的灰度直方图。代码如下：I0=imread(forest.tif);I1=histeq(I0); %直方图均衡化subplot(221), imshow(I0);title(

8、原图像);subplot(222), imhist(I0);title(原图像直方图);subplot(223), imshow(I1);title(处理后图像);subplot(224), imhist(I1);title(处理后图像直方图);实验结果截图：实验原理算法流程读取一幅灰度图像，对其添加均值为0，方差为0.02的高斯噪声，然后对添加噪声后的图像分别用3，9，18幅幅一样图像对其进展相加求平均结果，比拟结果图像与噪声图像。代码如下：I=imread(forest.tif);M,N=size(I);II1=zeros(M,N);for i=1:18 II(:,:,i)=imnoise

9、(I,gaussian,0,0.02); II1=II1+double(II(:,:,i); if or (or(i=1,i=3),or(i=9,i=18); figure; imshow(uint8(II1/i); endEnd实验结果截图：实验原理算法流程4、读取一幅灰度图像，对其添加均值为0，方差为0.01的高斯噪声，然后分别对其进展中值滤波、sobel算子滤波、Prewitt算子滤波，比拟滤波后的结果图像与噪声图像。代码如下：I=imread(cameraman.tif); I=imread(cameraman.tif); J=imnoise(I,gaussian,0, 0.01);

10、subplot(2,2,1),imshow(J);title(噪声图像); k1=medfilt2(J); subplot(2,2,2),imshow(k1);title(3*3模板中值滤波); H=fspecial(Sobel); I2=filter2(H,I); subplot(2,2,3);imshow(I2);title(sobel算法滤波); H=fspecial(prewitt); I3=filter2(H,I); subplot(2,2,4);imshow(I3);title(prewitt算子滤波);实验结果截图：5、读取一幅灰度图像，分别对其进展理想低通滤波和巴特沃斯高通滤波

11、，显示滤波结果代码如下：I=imread(C:UsersAdministratorDesktopcameraman.tif);subplot(331);imshow(I);title(原图像);I=double(I);f=fft2(I);g=fftshift(f);M,N=size(f);n1=floor(M/2);n2=floor(N/2);d0=5;for i=1:M for j=1:N实验原理算法流程 d=sqrt(i-n1)2+(j-n2)2); if d=d0 h=1; else h=0; end g(i,j)=h*g(i,j); end end g=ifftshift(g); g=

12、uint8(real(ifft2(g); subplot(333); imshow(g);title(理想低通滤波);n=2d0=20;for i=1:M for j=1:N d=sqrt(i-n1)2+(j-n2)2); if d=0 h1=0; else h1=1/(1+(d0/d)(2*n); end gg(i,j)=h1*g(i,j); end end gg=ifftshift(gg); gg=uint8(real(ifft2(gg); subplot(334); imshow(gg1);title(巴特沃斯高通滤波);实验结果截图：写不完时，可另加附页。实验结果分析与心得体会成绩评定

13、教师签名： 年 月 日年级2011级班号计科2小班学号11061032、11061034、11061035专业计算机科学与技术金晓臻、朱华、丁雅婷实验名称实验三、图像复原实验室9#205实验目的或要求实验目的1掌握逆滤波图像复原方法；2掌握维纳滤波图像复原方法；3掌握最小二乘方图像复原方法；实验容1读取一幅灰度图像，首先对其进展运动模糊显示模糊前后的图像，再对其添加高斯噪声；然后对其分别进展逆滤波、维纳滤波、最小二乘方滤波图像复原，比拟这三种复原算法的异同。2在1的根底上，改变高斯噪声的参数，比拟三种复原算法在高、中、低三种不同程度的噪声下的复原效果。3读取一幅RGB彩色图像，获取其三个通道R

14、、G、B图像，并分别对其进展中值滤波，最后将三幅滤波结果图像合成一幅RGB结果图像。实验原理算法流程1 2%模糊处理后添加高斯噪声m = 2;n = 2; C = imread();figure(1);subplot(m,n,1),imshow(C),title(原图);LEN = 7;THETA = 45;PSF = fspecial(motion, LEN, THETA);MF = imfilter(C,PSF,circular,conv);subplot(m,n,2),imshow(MF),title(运动模糊);%高斯噪声i = 0.1;noise = imnoise(C,gaussi

15、an,0,i);subplot(m,n,3),imshow(noise),title(高斯噪声); %运动模糊+高斯噪声MFN = imnoise(MF,gaussian,0,i);subplot(m,n,4),imshow(MFN),title(运动模糊+高斯噪声); figure(2)subplot(m,n,1),imshow(MFN),title(运动模糊+高斯噪声);subplot(m,n,2),imshow(deconvwnr(MFN,PSF),title(逆滤波图像复原);NSR=sum(noise(:).2)/sum(MFN(:).2); subplot(m,n,3),imsho

16、w(deconvwnr(MFN,PSF,NSR),title(维纳滤波图像复原);subplot(m,n,4),imshow(deconvreg(MFN,PSF,4),title(最小二乘方滤波图像复原);3figure(1);rgb = imread(autumn.tif);subplot(1,2,1),imshow(rgb),title(原图)R=rgb(:,:,1); G=rgb(:,:,2);B=rgb(:,:,3);R=medfilt2(R); G=medfilt2(G);B=medfilt2(B); RGB=cat(3,R,G,B);subplot(1,2,2),imshow(RG

17、B),title(中值滤波)实验结果分析1 23心得体会成绩评定教师签名： 年 月 日备注：源代码附后，源代码要求有注释说明年级2011级班号计科2小班学号11061032、11061034、11061035专业计算机科学与技术金晓臻、朱华、丁雅婷实验名称实验四、Matlab图像处理根底实验室9#205实验目的或要求1了解并掌握图像分割的根本原理；2编写程序使用Hough变换处理图像，进展线检测；3编写程序使用阈值处理方法进展图像分割，根据实验结果分析效果；4总结实验过程实验报告，左侧装订：方案、编程、调试、结果、分析、结论。实验原理算法流程组分工可选实验结果分析实验结果分析实验结果分析与心得体会成绩评定教师签名： 年 月 日