高级数据分析师的基本职责(10篇)
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1、高级数据分析师的基本职责职责:1、构建分析体系、报表体系和指标体系,并根据业务发展和需求分析情况进行维护和优化;2、构建辅助分析用的数据产品、分析模型,不断提升分析效能和分析模版的复用性;3、熟练使用数据仓库,灵活应用分析工具和方法,进行可靠的趋势判断和预测、归因;4、深入理解公司战略,通过商业项目的需求调研、数据分析、数据挖掘等,为管理层提供积极的数据反馈和决策支持;5、能够结构化、可视化编写商业数据分析报告,洞察数据背后的规律和问题,为运营产品推广等业务决策和动作提供支持;6、开展行业和竞争对手分析,定期提交行业及竞争对手分析报告。职位要求:1、本科及以上学历,数学、统计等专业优先;_年以
2、上数据分析经验,互联网经历优先;2、熟练应用统计分析方法,如聚类分析、主成分分析、决策树分析、回归分析等;3、熟悉sql/python/R,擅长e_cel及PPT,了解SPSS/SAS等,掌握_个可视化工具;4、数据和商业市场敏感,能主动发现和识别业务问题,进行项目分析和业务优化应用落地;5、面对海量需求,能以结果为导向,准确识别判断需求重要性和优先级,合理规划分析计划;6、具有较强的沟通协调、项目推进、产品思维、逻辑思维、数据可视化、数据解读和业务洞察能力;7、为人踏实、勤奋,具有较强的稳定性;自驱力、创新和执行力强。高级数据分析师的基本职责(二)1.深刻理解公司的产品和业务模式及数据内容,
3、以量化分析的方法驱动决策,通过分析多维度数据,建立客户全生命周期价值管理模型,为不同客户设计优化相应营销和产品策略,满足客户需求同时达到公司业务和盈利增长;2.通过定量分析的方法从业务全流程发现优化改进点,跟踪产品的整个流程,从前端流量、运营、风险等各个方面利用数据分析提高产品各个环节,最终完成业务线指标;3.为各类产品、运营、风控、市场渠道等创新项目,提供可行性分析及产品效果检验的数据支持,推动不同的创新产品的孵化落地;4.负责输出针对海量业务数据进行深度及多维度分析,如用户画像、关联度模型、NPV/PV,响应模型预测及预警模型等,参与建立并优化公司的核心大数据决策体系;高级数据分析师的基本
4、职责(三)职责:1.结合公司投放计划,对投放过程、结果、上下游数据、用户生命周期、回收效率、用户价值等,进行数据监控,建立数据模型,进行投放分析,并建立过程指标与预警机制,如发现异常快速定位问题原因,提出建议2、具有较强的主动性,能够根据业务现状主动发现问题,形成有效的数据分析方案,推动数据分析结果的应用落地;3、建立用户增长模型,对流量增长及结合产品创新落地有丰富的落地经验,指导公司用户增长、流量增长;4、对于不可直接监测的短视频、新媒体、事件营销等新型投放方式,建立监测方法、评估模型,并具有一定的业务能力,能够参与业务并提炼分析5、能够结合不同投放方式的效果分析,形成基于数据分析的投放策略
5、,投放方法、优化方案,并能输出給团队成员岗位要求:_年以上互联网流量获取及电商等行业分析经验;深入理解流量增长模型,及有较强推动力经验者优先;_具有一定的投放实操经验,一定的业务增长能力,并有较强的数据分析、提炼能力_具备敏锐的洞察、分析能力,有严谨客观的分析态度和良好的沟通表达能力、具备时间管理能力。_对新鲜事物较为敏锐,如有短视频、新媒体、事件营销等分析经验者优先考虑;_对增长黑客模型有深刻认知并实践者优先考虑;高级数据分析师的基本职责(四)职责:1、业务数据的抽样、清洗、转换、整合与统计,深度挖掘用户属性,用户行为特征,能够建立用户画像;2、能够结合业务需求,处理数据、加工指标、分析建模
6、,并根据不同需求运用数据挖掘方法建立模型解决实际问题;3、设计数据分析指标体系,能够依据数据分析结果,发掘潜在问题;4、通过用户数据针对复杂的商业问题,设计、规划、实现基于数据的解决方案,充分挖掘数据的商业价值任职要求:1、.计算机、统计学、数学、数理统计等相关专业本科及以上学历,_年以上工作经验或相关工作经历;2、熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具,如:python、R等;3、能将各类业务需求转化为适合的数学模型;4、熟悉并能熟练使用机器学习算法,如:kmeans,SVM,决策树,GBDT,随机森林等;5、良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的
7、经验6、有模型部署经验优先,熟悉hive,spark优先;7、汽车行业相关工作经验优先;高级数据分析师的基本职责(五)职责:1、构建并完善苏宁易购榴莲社区运营数据分析体系,建立业务数据模型。2、负责内容电商业务相关的分析工作,通过对数据的收集、统计分析与利用,编制分析报告,提出业务管理的改进建议;3、针对内容用户进行专项数据分析,包括但不限于用户生命周期价值、留存、流水、用户画像分析等,为运营决策提供数据支持;职位要求:1、_年以上移动互联网数据分析经验,有视频、直播、内容公司经验优先;2、良好的数据敏感度,对全生命周期的数据工作有深刻理解,包括:埋点、数据提取、数据处理、可视化、分析与建模;
8、3、能独立完成数据提取与清洗,分析业务问题,并能够基于分析结论提出改进方向;4、精通E_CEL、PPT,能使用SQL数据库等软件;高级数据分析师的基本职责(六)职责:1、对市场合作渠道效果数据进行分析,出具分析报告,提出优化效果的可行性方案;2、产出部门周/月/季度运营报告,为部门决策提供数据支撑和建议;3、基于用户行为、年龄、学历等多维度分析,为市场投放提供专业建议;4、基于流量、转化率等市场核心指标、异常数据监控分析,满足部门日常数据运营需求。任职资格:1、本科及以上学历,_年以上数据分析工作经验;2、较强的逻辑判断,严谨的分析态度;3、具备敏锐的业务洞察力和数据分析技能,具备较强的分析能
9、力;4、自发、主动、注重细节,精益求精,积极向上。高级数据分析师的基本职责(七)职责:1、数值预报模式计算及调试,平台功能开发,环境业务数据统计分析;2、网格化监测大数据统计分析、排放清单编制和空气质量模拟等工作;3、为客户提供项目服务过程中的各级别数据分析服务,形成数据分析报告,为客户揭示污染过程成因、污染源与空气质量动态关系以及长期的大气污染治理措施建议;4、负责不断完善和创新数据分析架构,不断应用创新的数据分析工具,提升各类数据分析报告质量;5、协助不断创新完善售前方案和投标方案,定期整理数据分析需求,配合各部门数据分析功能信息化;任职要求:1、大气科学、环境工程、应用数学和计算科学相关
10、学科本科及以上学历;2、_年以上相关领域从业或研究经验,大气科学、污染气象学、数理统计分析等相关专业优先;有大气污染防治、污染物来源解析、空气质量达标等相关大气项目经验,通过环保工程师资格考试者优先;3、精通相关等办公软件、地图软件,掌握气象、空气质量、高斯模型,具有较强的数据统计分析能力,对空气质量、气象数据等具有统计经验。4、掌握Origin和SPSS等数据分析软件及NCL、GrADS、Matlab等专业绘图软件,了解大气环境领域数值预报模式常用数据格式,如NetCDF,grd等,对空气质量数值预报模式如CMAQ、CMA_和WRF中尺度模式较为了解者优先;5、思维逻辑能力强,具有良好的数据
11、分析能力和报告撰写能力,有较强的沟通和学习能力,愿意投身于治理城市雾霾的创新事业中。高级数据分析师的基本职责(八)职责:1.与客户沟通,理解、细化客户的数据分析需求,了解客户对数据需求背后的目的,更好地为客户提供解决方案。需求范围包括:企业网络_、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等;2.根据商业背景和相关行业背景,搭建清晰的研究框架,设计研究方案,将客户需求落地;3.基于多维大数据以及不同数据特点,使用公司自有大数据分析工具,洞悉数据背后的信息,满足客户的分析需求;结合自身和团队的研究经验,基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见,提升数据价值;4.承担分析报告撰写的主
12、笔工作;5.管理数据分析团队,并与其它团队高效协同工作。任职条件_本科以上学历;2.有_年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景;_对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解,对数据有较高的敏锐性;_具备数据操作能力,熟练使用e_cel,熟练使用SPSS等至少一种统计软件;_具备独立完成PPT制作,报告撰写能力;6.良好的英文写作能力,能撰写英文分析报告;7.良好的沟通与表达能力,能与客户对接需求。高级数据分析师的基本职责(九)职责:1、清晰认识公司的业务方向和战略重心,建立基于业务场景的数据分析框架和完善的数据报告流程规范。2、定期追踪公司关键指标
13、,并从销售端、用户端、活动营销等业务层面解析大盘波动原因,洞察业务动作。3、基于对业务的深度理解,通过数据挖掘与分析,针对公司关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告,及时发现问题,为运营决策、用户营销、等提供决策支持和优化方向。4、与产品、项目运营、车商运营等团队开展跨部门协作,基于数据分析的结论提出解决方案并落地执行。任职资格:1.全日制本科或以上学历。;2.数学,经济学、统计学、计算机、心理学等和数据处理高度相关专业,_年互联网公司数据分析工作经验。_具有较强结构化思维、逻辑思维能力,优异的学习能力,对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断,了解互联网常
14、用的数据分析方法和思路。4.熟练使用sql,熟悉各种数据技术平台,例如:hadoop、mysql等,能高效的与数据技术团队进行沟通。高级数据分析师的基本职责(十)职责:1、通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析,迅速定位内部问题、发现潜在机会,独立编写分析报告,并提出可落地方案;2、协助推进、建立完善的业务指标监控体系,针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析;3、梳理业务常规分析体系、常用指标体系,根据日常数据监控及项目分析,输出业务意见,为决策做支持,推进报表自动化项目、提升监控数据准确性。任职要求:1、本科以上学历,统计学、数学、计算机、市场营销等相关专业,_年以上年商业分析、运营分析经验;2、具备较强的总结汇报能力,能做出深入的业务专项数据分析,并形成数据分析报告;3、逻辑思维能力强,较强的业务和行业洞察;责任心强,踏实肯干,对业务有想法和热情;动手和实操能力强;4、熟悉网站流量分析,运营,了解各类营销活动场景,善于活动分析;5、熟练操作SQL、E_CEL,PPT,至少掌握一种分析工具,如R,SPSS、SAS等。第9页共9页
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