高级数据分析师的基本职责(10篇)

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1、高级数据分析师的基本职责职责：1、构建分析体系、报表体系和指标体系，并根据业务发展和需求分析情况进行维护和优化;2、构建辅助分析用的数据产品、分析模型，不断提升分析效能和分析模版的复用性;3、熟练使用数据仓库，灵活应用分析工具和方法，进行可靠的趋势判断和预测、归因;4、深入理解公司战略，通过商业项目的需求调研、数据分析、数据挖掘等，为管理层提供积极的数据反馈和决策支持;5、能够结构化、可视化编写商业数据分析报告，洞察数据背后的规律和问题，为运营产品推广等业务决策和动作提供支持;6、开展行业和竞争对手分析，定期提交行业及竞争对手分析报告。职位要求：1、本科及以上学历，数学、统计等专业优先;_年以

2、上数据分析经验，互联网经历优先;2、熟练应用统计分析方法，如聚类分析、主成分分析、决策树分析、回归分析等;3、熟悉sql/python/R，擅长e_cel及PPT，了解SPSS/SAS等，掌握_个可视化工具;4、数据和商业市场敏感，能主动发现和识别业务问题，进行项目分析和业务优化应用落地;5、面对海量需求，能以结果为导向，准确识别判断需求重要性和优先级，合理规划分析计划;6、具有较强的沟通协调、项目推进、产品思维、逻辑思维、数据可视化、数据解读和业务洞察能力;7、为人踏实、勤奋，具有较强的稳定性;自驱力、创新和执行力强。高级数据分析师的基本职责（二）1.深刻理解公司的产品和业务模式及数据内容，

3、以量化分析的方法驱动决策，通过分析多维度数据，建立客户全生命周期价值管理模型，为不同客户设计优化相应营销和产品策略，满足客户需求同时达到公司业务和盈利增长;2.通过定量分析的方法从业务全流程发现优化改进点，跟踪产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等各个方面利用数据分析提高产品各个环节，最终完成业务线指标;3.为各类产品、运营、风控、市场渠道等创新项目，提供可行性分析及产品效果检验的数据支持，推动不同的创新产品的孵化落地;4.负责输出针对海量业务数据进行深度及多维度分析，如用户画像、关联度模型、NPV/PV，响应模型预测及预警模型等，参与建立并优化公司的核心大数据决策体系;高级数据分析师的基本

4、职责（三）职责：1.结合公司投放计划，对投放过程、结果、上下游数据、用户生命周期、回收效率、用户价值等，进行数据监控，建立数据模型，进行投放分析，并建立过程指标与预警机制，如发现异常快速定位问题原因，提出建议2、具有较强的主动性，能够根据业务现状主动发现问题，形成有效的数据分析方案，推动数据分析结果的应用落地;3、建立用户增长模型，对流量增长及结合产品创新落地有丰富的落地经验，指导公司用户增长、流量增长;4、对于不可直接监测的短视频、新媒体、事件营销等新型投放方式，建立监测方法、评估模型，并具有一定的业务能力，能够参与业务并提炼分析5、能够结合不同投放方式的效果分析，形成基于数据分析的投放策略

5、，投放方法、优化方案，并能输出給团队成员岗位要求：_年以上互联网流量获取及电商等行业分析经验;深入理解流量增长模型，及有较强推动力经验者优先;_具有一定的投放实操经验，一定的业务增长能力，并有较强的数据分析、提炼能力_具备敏锐的洞察、分析能力，有严谨客观的分析态度和良好的沟通表达能力、具备时间管理能力。_对新鲜事物较为敏锐，如有短视频、新媒体、事件营销等分析经验者优先考虑;_对增长黑客模型有深刻认知并实践者优先考虑;高级数据分析师的基本职责（四）职责：1、业务数据的抽样、清洗、转换、整合与统计，深度挖掘用户属性，用户行为特征，能够建立用户画像;2、能够结合业务需求，处理数据、加工指标、分析建模

6、，并根据不同需求运用数据挖掘方法建立模型解决实际问题;3、设计数据分析指标体系，能够依据数据分析结果，发掘潜在问题;4、通过用户数据针对复杂的商业问题，设计、规划、实现基于数据的解决方案，充分挖掘数据的商业价值任职要求：1、.计算机、统计学、数学、数理统计等相关专业本科及以上学历，_年以上工作经验或相关工作经历;2、熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具，如：python、R等;3、能将各类业务需求转化为适合的数学模型;4、熟悉并能熟练使用机器学习算法，如：kmeans，SVM，决策树，GBDT,随机森林等;5、良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的

7、经验6、有模型部署经验优先，熟悉hive，spark优先;7、汽车行业相关工作经验优先;高级数据分析师的基本职责（五）职责：1、构建并完善苏宁易购榴莲社区运营数据分析体系，建立业务数据模型。2、负责内容电商业务相关的分析工作，通过对数据的收集、统计分析与利用，编制分析报告，提出业务管理的改进建议;3、针对内容用户进行专项数据分析，包括但不限于用户生命周期价值、留存、流水、用户画像分析等，为运营决策提供数据支持;职位要求：1、_年以上移动互联网数据分析经验，有视频、直播、内容公司经验优先;2、良好的数据敏感度，对全生命周期的数据工作有深刻理解，包括：埋点、数据提取、数据处理、可视化、分析与建模;

8、3、能独立完成数据提取与清洗，分析业务问题，并能够基于分析结论提出改进方向;4、精通E_CEL、PPT，能使用SQL数据库等软件;高级数据分析师的基本职责（六）职责:1、对市场合作渠道效果数据进行分析，出具分析报告，提出优化效果的可行性方案;2、产出部门周/月/季度运营报告，为部门决策提供数据支撑和建议;3、基于用户行为、年龄、学历等多维度分析，为市场投放提供专业建议;4、基于流量、转化率等市场核心指标、异常数据监控分析，满足部门日常数据运营需求。任职资格:1、本科及以上学历，_年以上数据分析工作经验;2、较强的逻辑判断，严谨的分析态度;3、具备敏锐的业务洞察力和数据分析技能，具备较强的分析能

9、力;4、自发、主动、注重细节，精益求精，积极向上。高级数据分析师的基本职责（七）职责：1、数值预报模式计算及调试，平台功能开发，环境业务数据统计分析;2、网格化监测大数据统计分析、排放清单编制和空气质量模拟等工作;3、为客户提供项目服务过程中的各级别数据分析服务，形成数据分析报告，为客户揭示污染过程成因、污染源与空气质量动态关系以及长期的大气污染治理措施建议;4、负责不断完善和创新数据分析架构，不断应用创新的数据分析工具，提升各类数据分析报告质量;5、协助不断创新完善售前方案和投标方案，定期整理数据分析需求，配合各部门数据分析功能信息化;任职要求：1、大气科学、环境工程、应用数学和计算科学相关

10、学科本科及以上学历;2、_年以上相关领域从业或研究经验，大气科学、污染气象学、数理统计分析等相关专业优先;有大气污染防治、污染物来源解析、空气质量达标等相关大气项目经验，通过环保工程师资格考试者优先;3、精通相关等办公软件、地图软件，掌握气象、空气质量、高斯模型，具有较强的数据统计分析能力，对空气质量、气象数据等具有统计经验。4、掌握Origin和SPSS等数据分析软件及NCL、GrADS、Matlab等专业绘图软件，了解大气环境领域数值预报模式常用数据格式,如NetCDF，grd等，对空气质量数值预报模式如CMAQ、CMA_和WRF中尺度模式较为了解者优先;5、思维逻辑能力强，具有良好的数据

11、分析能力和报告撰写能力，有较强的沟通和学习能力，愿意投身于治理城市雾霾的创新事业中。高级数据分析师的基本职责（八）职责：1.与客户沟通，理解、细化客户的数据分析需求，了解客户对数据需求背后的目的，更好地为客户提供解决方案。需求范围包括：企业网络_、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等;2.根据商业背景和相关行业背景，搭建清晰的研究框架，设计研究方案，将客户需求落地;3.基于多维大数据以及不同数据特点，使用公司自有大数据分析工具，洞悉数据背后的信息，满足客户的分析需求;结合自身和团队的研究经验，基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见，提升数据价值;4.承担分析报告撰写的主

12、笔工作;5.管理数据分析团队，并与其它团队高效协同工作。任职条件_本科以上学历;2.有_年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景;_对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解，对数据有较高的敏锐性;_具备数据操作能力，熟练使用e_cel，熟练使用SPSS等至少一种统计软件;_具备独立完成PPT制作，报告撰写能力;6.良好的英文写作能力，能撰写英文分析报告;7.良好的沟通与表达能力，能与客户对接需求。高级数据分析师的基本职责（九）职责：1、清晰认识公司的业务方向和战略重心,建立基于业务场景的数据分析框架和完善的数据报告流程规范。2、定期追踪公司关键指标

13、,并从销售端、用户端、活动营销等业务层面解析大盘波动原因,洞察业务动作。3、基于对业务的深度理解,通过数据挖掘与分析,针对公司关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告,及时发现问题,为运营决策、用户营销、等提供决策支持和优化方向。4、与产品、项目运营、车商运营等团队开展跨部门协作,基于数据分析的结论提出解决方案并落地执行。任职资格:1.全日制本科或以上学历。;2.数学,经济学、统计学、计算机、心理学等和数据处理高度相关专业,_年互联网公司数据分析工作经验。_具有较强结构化思维、逻辑思维能力,优异的学习能力,对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断,了解互联网常

14、用的数据分析方法和思路。4.熟练使用sql,熟悉各种数据技术平台,例如:hadoop、mysql等,能高效的与数据技术团队进行沟通。高级数据分析师的基本职责（十）职责：1、通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析，迅速定位内部问题、发现潜在机会，独立编写分析报告，并提出可落地方案;2、协助推进、建立完善的业务指标监控体系，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析;3、梳理业务常规分析体系、常用指标体系，根据日常数据监控及项目分析，输出业务意见，为决策做支持，推进报表自动化项目、提升监控数据准确性。任职要求：1、本科以上学历，统计学、数学、计算机、市场营销等相关专业，_年以上年商业分析、运营分析经验;2、具备较强的总结汇报能力，能做出深入的业务专项数据分析，并形成数据分析报告;3、逻辑思维能力强，较强的业务和行业洞察;责任心强，踏实肯干，对业务有想法和热情;动手和实操能力强;4、熟悉网站流量分析，运营，了解各类营销活动场景，善于活动分析;5、熟练操作SQL、E_CEL,PPT，至少掌握一种分析工具，如R，SPSS、SAS等。第9页共9页