数据挖掘工程师工作的基本职责描述(10篇)

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1、数据挖掘工程师工作的基本职责描述职责：1、负责探迹平台智能策略逻辑设计与实现，包括智能评分、智能决策、业绩预测等业务的策略;2、利用平台已有技术能力，包括内容识别算法、行为识别模型等，构建与业务需求相匹配的策略体系;3、对平台用户行为数据进行分析和挖掘，建立数据模型，从数据中挖掘出用户的行为和消费习惯，通过数据挖掘对产品形成策略支持;4、理解业务部门的需求，从数据库提取相关数据进行处理分析，指导产品和业务部门的日常运营;5、建立和优化统计学和机器学习模型;6、与数据算法/工程师合作和沟通去实现应用在产品上的算法模型;任职资格：1、统计学、计算机、通信相关专业本科以上学历;2、编程基本功扎实、精

2、通JAVA、python、lua等语言;3、善于沟通及主动思考总结、倡导创新与持续优化、思路周密、脚本代码严谨、对待策略逻辑有强烈兴趣;4、具备产品意识和数据分析能力，熟悉回归，分类等常见机器学习算法;5、具有数据处理，特征选择、算法调优、效果评估等相关工作经验;6、逻辑清晰，对数字敏感;学习能力强，热爱编程;7、有良好的团队合作及抗压能力、有强烈的主人翁意识推进事务进展;数据挖掘工程师工作的基本职责描述（二）职责1.负责汽车产品数据底表的日常更新与维护_对数据进行预处理、清洗、计算及校验3.采用系统化方法规范数据字段，优化数据结构，4.通过数据关联、数据建模及数据可视化等多种方式为探索性研究

3、提供工具支撑5.协助高级研究人员完成客户需求处理工作任职要求：_本科及以上学历，数学、统计学、经济学、计算机科学等专业_对汽车市场、品牌及主流乘用车产品有一定认知3.较强的e_cel数据处理能力，熟悉透视表及常用函数，有一定编程能力4.有较强的抗压能力、逻辑能力以及团队沟通能力5.心态沉稳踏实，细致认真，有较强的求知欲与接受能力数据挖掘工程师工作的基本职责描述（三）职责：1、为运营商提供深入的业务分析服务，根据业务需求进行数据统计、分析，撰写分析报告。2、负责电信行业数据分析和数据挖掘工作，包括数据模型的需求分析、模型开发和结果分析。3、负责电信行业咨询和系统实施类项目的数据需求调研、数据分析

4、、商业分析和数据挖掘模型等相关项目的实施过程。4、负责相关项目的售前支持，发现客户在数据分析/挖掘相关项目上的需求和潜在项目机会。任职资格：1、熟悉Mysql/DB_等常用数据库，熟练使用SQL。2、掌握数据分析基本理论方法，熟悉数据挖掘常用算法，能够熟练使用Python/R语言者优先。3、有电信运营商、互联网行业数据分析/挖掘建模经验者优先。4、对用户行为研究有深入了解，咨询行业背景优先。5、具备良好的客户需求理解能力、良好的沟通和表达能力。6、工作态度积极主动，具备一定的抗压能力。数据挖掘工程师工作的基本职责描述（四）职责：1、负责对数据进行清理、甄别、归类和整合等，提升数据质量;2、设计

5、多维度分析模型，并能根据实际情况给出数据分析结果;3、针对海量用户行为和内容信息，构建和优化用户画像。任职要求：1、本科计算机或统计学相关专业，_年以上相关工作经验;2、熟悉关系型据库，SQL技能娴熟;3、熟悉Hadoop,Hive,Spark分布式平台;4、ScalapythonJAVA至少熟练掌握一种编程语言;5、熟悉数据可视化技术;6、熟悉大规模数据挖掘、机器学习等相关技术;7、对用户画像分层，推荐系统有经验者优先考虑。数据挖掘工程师工作的基本职责描述（五）职责:1、参与数据挖掘项目的算法研发过程(包括需求分析、技术可行性评估、分析解决问题、实现新需求等);2、独立分析、评估并解决问题，

6、并用代码实现，在较短时间内寻求到最优的解决方案，并应用到产品中;3、负责分布式算法的设计及编码，提高算法的精度和效率;4、负责数据挖据方向上的技术预研工作。任职资格:1、本科及以上学历，数学、统计、计算机科学与技术、软件工程、控制理论与控制工程、信号分析及信息处理等专业;2、_年以上数据挖掘、机器学习、深度学习领域工作和研究经验;3、精通至少一种主流编程语言，包括但不限于C、C+、Python、Java等;4、熟悉机器学习、深度学习算法，掌握M_net、Tensorflow、Keras、Torch、CaffeOnSpark等一种或多种深度学习框架;5、熟悉Hadoop、Spark等大数据平台及

7、mllib和结构化数据库编程;6、有数据挖掘、图像处理、音频信号分析、自然语言处理、物流优化、时间序列预测算法等与实际业务场景结合的成功经验;7、善于分析和解决问题，富有想象力和学习能力，对数据敏感，善于发现数据中的价值，具有良好的团队合作精神。数据挖掘工程师工作的基本职责描述（六）职责：1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的数据分析模型，对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化，实现数据挖掘的功能应用;3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具;4、完成领导安排的其他工作。任职要求：1、计算机、统计学、数学

8、相关专业，本科及以上学历;2、_年及以上相关工作经验，985和211大学的优秀毕业生可放宽至_年以上;3、熟悉PHM的应用背景、功能定义、系统架构、关键技术;4、熟练掌握Python进行数据挖掘;会使用Java进行软件开发者优先考虑;5、熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理，并具备相关项目经验;6、熟悉数据仓库，熟练使用SQL语言，有良好的数据库编程经验;7、具备较强的独立解决问题的能力，勤奋敬业、主动性和责任心强。数据挖掘工程师工作的基本职责描述（七）职责：1、水务行业的数据分析、数据挖掘工作，包括数据模型的需求分析、模型开发和结果分析;2、按需完成基础数

9、据的清洗、整合与去噪，为分析与建模提供支撑。3、根据业务需求构建合适的算法及通过数据挖掘、机器学习等手段不断优化策略及算法。4.跟踪学习新的建模和数据挖掘技术，与同事共享知识和经验。任职要求：1.计算机、数学、物理等相关专业本科及以上学历，211、985高校优先_具有数据挖掘、机器学习、概率统计基础理论知识，熟悉并应用过常用分类、聚类等机器学习算法;3.熟练掌握R编程，熟悉数据库开发技术，并有实际生产使用经验者优先;4.学习能力强，拥有优秀的逻辑思维能力，工作认真负责，沟通能力良好，团队合作意愿强，诚实、勤奋、严谨。数据挖掘工程师工作的基本职责描述（八）职责：1、负责时间序列分析类算法的维护和

10、设计实现;2、负责海量内容和业务数据的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果;3、参与搭建和实现大数据平台下的算法处理程序;4、应用各种机器学习、数据挖掘技术进行数据分析与数据挖掘;5、根据业务需求进行数学建模，设计并开发高效算法，并对模型及算法进行验证和实现。【职位要求】1、_届应届毕业生，本科及以上学历，985/211毕业院校优先考虑，计算机软件、通讯相关专业;2、熟悉linu_操作，熟悉oracle数据库及sql语言;3、掌握数据分析/挖掘方法及相关算法;4、有R语言开发能力优先;5、有运营商数据分析，模型构建经验优先。数据挖掘工程师工作的基本职责描述（九）职责：1、根据公司自主产

11、品需求，研究设计相应数据挖掘方案及算法，分析数据，设计方案，构建原型，快速实现对于数据分析、挖掘的需求;2、深入分析汽车后服务应用数据，特别是时间序列内的连续数据，应用统计学、机器学习、数据挖掘等技术建立模型，形成诊修技术分析报告或数据产品，并跟踪产品运营落地;3、负责诊修行为、诊断过程、结果等数据与知识智推模型中的具体开发和应用。任职要求：1、本科以上学历，数学、统计等相关专业背景，硕士或以上学历优先;2、_年以上相关工作经验，精通SQL，熟练使用Hadoop/MongoDB/Spark进行数据处理加工;熟练掌握Python，Shell任一种脚本3、有统计建模、机器学习(聚类、分类、回归、贝

12、叶期分类、神经网络等)或数据挖掘应用的项目或研究经验，能够熟练运用python、R、spark任意一种进行建模;4、具有大型电商类、网约车类、汽车后服务类等数据挖掘经验者优先。5、具有对时间序列进行数据挖掘经验者优先。数据挖掘工程师工作的基本职责描述（十）职责：1、参与数据ETL和数据仓库治理;2、参与大数据分析和挖掘，个性化推荐等系统的设计和开发;3、负责数据挖掘、自然语言处理及预测等相关模型、算法的设计与开发;4、参与BI等系统基础数据支撑开发;5、参与用户画像、用户行为评分、行业指数、销售预测等功能模块的开发;6、参与爬虫等外部相关数据爬取。任职要求：1、熟悉概率论和统计方法;2、掌握统计学习方法和机器学习算法者优先;3、掌握JAVA，理解MapReduce开发思维，能独立开发分布式计算;熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等脚本语言或应用开发者优先;4、熟悉关系型数据库MySQL等，了解NoSQL;5、具备工程化思维，思考数据业务能够全面谨慎;6、具备快速学习的能力和业务理解力，对数据开发有浓厚的兴趣，具备理解和整合算法的能力。第8页共8页