数据分析经理的主要职责描述(10篇)

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1、数据分析经理的主要职责描述1、负责公司数据体系的建立、完善优化，建设公司数据相关机制和运转流程;2、收集分析运营相关数据，预测销售趋势，合理预测每款每色需要补货数量;3、制定季度合理的商品上市计划，确保店铺新品的及时上新;4、根据商品生命周期理论对应季款进行分层，区分畅平滞销款式，判定调价及补单款式;5、定期核对库存，减少商品超售的现象，降低公司损失;6、负责ERP系统的完善、优化以及相关数据的分析;7、协助仓库中心盘点，理清在途，生产中，已入库，质检中等个个环节的数据准确;8、日常销售报表提供(日、周、月、季度);9、关注商品尺码配比、颜色占比、可销售天数;为后期补货和分类做好数据源的准备;

2、10、竞品相关数据的收集与分析。数据分析经理的主要职责描述（二）职责：1、负责对整体运营数据进行统一管理，建立、优化和完善运营数据指标体系，提供建议和决策支持;2、根据数据分析结果，撰写周期性及专项分析报告，为管理层决策提供有质量的分析支持;3、根据业务需求，制作各类常规报表及分析报表，协助运营部门完成日报、周报、月报等各项数据报表工作;5、对运营数据进行定期更新，监测和追踪运营数据的异常波动，并及时反馈上级;6、深入理解业务，帮助业务理解、使用数据，参与数据产品或项目开发，构建产品逻辑，探索数据产品化的机会。任职资格：1、计算机、数学、统计学相关的专业本科及以上学历，至少_年以上数据分析工作

3、经验，有数据银行、大数据、数据报告平台经验的优先考虑;2、熟悉PPT、EXCEL等报告工具，能清晰完整的表达策略方法和效果;3、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，能够承受工作中的压力，专注数据的价值发现和变现转化;数据分析经理的主要职责描述（三）职责：1.为构建基础数据体系，基于分析模型，进行数据埋点规划;2.对官网日常电商业务数据进行监控和分析，涵盖流量、用户、转化、复购、GMV等电商数据的分析,输出报告;_分析网站关键指标及用户行为路径，为推动优化网站交易流程、页面内容、交互设计等提供数据支撑;_分析用户特征属性、消费行为习惯，挖掘用户线上消费需求;5.对活动进行数据及效果跟踪

4、，为营销提供可靠的数据分析与决策支持;6.观测、收集海外电商行业数据，监测竞品运营推广情况。任职要求:1.本科及以上学历，电子商务或统计学相关专业优先;_具有_年以上相关电商数据分析经验，熟悉电商网站数据分析模型;3.熟练使用数据统计分析工具，精通办公软件，具有优秀的数据分析技能与报表呈现能力;4.逻辑能力强，具备数据敏感度及问题分析解决能力，有预判性思维;数据分析经理的主要职责描述（四）职责：_分析挖掘：对多数据源数据进行挖掘分析，建模并优化，帮助业务发现、分析和解决问题;2、与业务建立良好沟通机制，为业务提供数据分析服务，与业务部门合作开展业务专题分析;3、根据实际业务要求，完成深入的专项

5、数据分析并形成分析报告;4、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;5、协助数据平台开发人员开展小微授信、风控、反欺系统建设等工作;6、协助其他同事，做好新员工的带教。任职要求：1、本科及以上学历，计算机、数学、统计、金融、信息技术、等相关专业，_年以上工作经验，特别优秀者可适当放宽2、有良好的数据统计和数据挖掘专业知识，能够通过数据分析结果，为业务决策提供支持;3、掌握统计建模、数据挖掘算法、数据库应用等一项或多项技能，熟练使用SAS、R、Python等工具开展数据分析和建模者优先;4、爱岗敬业，遵章守纪，诚信诚实，责任心强，有团队合作精神，严守商业秘密。5、有金融工作背景及大数据处理经验

6、。数据分析经理的主要职责描述（五）职责1、负责和多号项目的信息收集、整理、以及分析，为业务的各项工作展开提供数据依据;2、日常业务发展数据监控，实时反馈营销、产品等运营工作中的异常情况;3、全国及各分省数据报表、营销活动分析报告等提供;4、结合业务和数据分析产品运营情况，探究业务亮点或问题，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制案例并运用推动下去。基本条件1、本科及以上学历,计算机、通信、软件、数学、统计学等相关专业;2、具有良好的沟通、协调能力，执行能力，能承担工作压力;3.做事主动，善于发现，并有解决问题的能力;4、有较好的学习能力、承任感强，思维敏捷;5、有运营商相关工作经验优先考虑。数

7、据分析经理的主要职责描述（六）职责：1、负责京东零售、京东物流、京东数科等财务结算分析工作，结合业务特点，通过数据分析为日常运营、业务拓展、合同报价提供策略支持。2、改善数据提取方法，结合业务需求与数据分析特点进行建模，能按需求准确及时的提取符合要求的数据，评估模型效果，调优改进模型。3、搭建各BU数据指标体系，包含合同指标监测、运营指标监测，跟进核心指标变化，并以此为基础进行问题诊断进而输出业务建议，跟进执行落地表现，形成数据策略驱动的业务闭环。4、搭建经营分析框架体系，并根据OKR战略图解每月出具经营分析汇报，针对经营状况给出整套数据解决方案。5、搭建合同报价体系，结合业务特点形成专业的合

8、同报价逻辑，保证部门整体收入成本目标达成。6、出具专项汇报，对日常运营痛点、重大业务策略等进行专项分析，形成全面覆盖的数据解决方案。任职资格：1、具备2_年任职分析类岗位工作经验。2、本科以上学历，统计类、财务类、计算机类等专业优先。3、熟悉数据分析、数据预测、合同报价等相关知识，对数据采集、加工、可视化等有深入了解。4、精通各类数据分析工具以及各类办公软件，比如R、SQL、PPT、E_CEL等。5、对经营数据分析和业务逻辑敏感，具有较强的创新思维和逻辑分析能力。6、具有良好的组织沟通能力、团队精神、自我驱动力、抗压能力、以结果为导向等。数据分析经理的主要职责描述（七）职责：1.统筹集团公司客

9、户信息的数据分析，利用技术手段及统计学知识，进行客户变动分析、交互和垂直分析等;2.使用常用的数据分析及挖掘算法模型，按需求建立模型，为业务提供决策支持;3.负责定期分析各业务板块经营现状，研判市场未来发展动态;4.负责建立并优化客户监测指标体系，监控客户日常数据变化、分析客户的个性化需求，挖掘客户的潜在价值;5.为集团分支机构提供各类数据分析的支持。任职要求：1.本科或以上学历，统计学、数学、金融学、计算机等相关专业;_具备_年以上数据分析或数据挖掘经验;3.熟悉常用的数理统计理论、数据分析方法及挖掘算法，熟悉大数据体系基本架构;4.掌握R、Python、SPSS等至少一种分析挖掘工具，掌握

10、hive、SQL等相关数据提取工具，熟练使用SQL查询取数;_具有较强的组织协调能力、表达能力以及文档写作能力和创新能力。数据分析经理的主要职责描述（八）职责:1.负责公司核心运营数据监控及预警，提出分析报告及建议方案并跟进相关后续数据表现和反馈;2.建立公司BI数据可视化体系，为运营的日常数据需求提;供合理化数据呈现;3.配合公司进行挖掘模型体系建设，并落地到具体的数据挖掘实施内容;4.及时、高效的组织完成数据提取工作，并确保数据的准确性和完整性;5.协助数据分析团队的管理。任职资格:1、大学本科及以上学历，统计学、数学、财务分析类相关专业优先考虑;2、具备三年及以上电商/零售行业经验，化妆

11、品优先;3、熟悉E_cel，PPT，sql，R或Python等算法语言工具4、对数据有较强敏感度，擅长数据挖掘及分析，可将数据灵活运用支持运营决策;5、具备出色的逻辑思维能力和沟通交流能力，工作态度认真严谨;6、能够熟练应用各种办公软件和统计分析软件数据分析经理的主要职责描述（九）职责：1、负责全国渠道数据分析团队管理工作，制定团队工作方向及规划，并对工作结果负责(此“渠道”工作仅为加盟代理渠道相关工作);2、根据业务经营数据，对渠道业务开展情况进行数据分析与挖掘，并对全国代理商合作情况进行管控和预警，定期出具各类渠道业务数据经营报表/报告;3、应用数日常据分析结果，为销售团队管理者提供渠道销

12、售策略、业务运营分析报告，并提出对应的解决办法及跟进管理;4、对接各大区渠道总监，并负责各区域数据运营师工作的组织、沟通、协调等，以及协助领导处理渠道管理类的工作;5、负责代理商数据分析、渠道管理流程的梳理及沟通协调工作;6、基于渠道运营管理深入剖析代理商业绩增长点，提炼具体方案，推动管理项目的落地;7、在部门领导的指导下，搭建全国渠道数据运营体系，并协助公司各类产品、系统等项目在渠道落地及推广。任职资格：1、本科或以上学历，统计、数学专业优先(无数据分析能力及办公软件操作熟练者，请勿投)，_年以上工作经验。2、至少_年以上数据分析/挖掘相关经验，对数字敏感，有较强的数据分析与应用能力，有渠道

13、管理(或代理加盟商管理)经验优先;3、思维清晰有条理，较好的沟通表达协调能力，有一定的创新意识;4、精通office相关软件，能够用word、E_cel、ppt实现工作所需;5、有互联网或房地产行业行业经验优先。6、能短期出差，出差范围为全国。数据分析经理的主要职责描述（十）职责：1、负责构建数据分析与数据挖掘数据分析体系，负责海量运营数据的分类汇总和分析研究;2、负责对数据库信息进行深度挖掘和有效利用，充分实现数据的商业价值，将复杂的的出行问题抽象为数学模型，基于大数据提升用户出行体验，有效支持战略决策以及有效提升运营数据;3、负责数据管理团队的建设工作，有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动

14、业务发展;4、协助完成业务关键目标指标制定、目标达成过程管理。任职资格：1、数学、统计学,计算机软件相关专业全日制本科及以上学历，至少_年相关工作经验;2、能熟练操作至少一种数据库，比如MySQL或者MariaDB或者MongoDBr;3、过往有互联网行业的产品数据分析经验，并有通过数据分析项目大幅提升运营指标的案例优先;4、熟悉Python语言、_gboost或Tensorflow等挖掘工具，熟练掌握K-means、Knn等聚类算法;逻辑回归、随机森林等分类算法;协同过滤等推荐算法;5、对业务变化有敏锐的洞察力;能利用数据对于业务形态与商业模式有深入的理解。6、数据敏感、善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，具备较强的团队合作精神并能够承受较大工作压力。第9页共9页