世界三大统计分析报告软件比较

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1、word世界三大统计分析软件的比拟：2007-04-10 SAS多变量数据分析技术与统计软件SAS是美国SAS(赛仕)软件研究所研制的一套大型集成应用软件系统，具有比拟完备的数据存取、数据管理、数据分析和数据展现的系列功能。尤其是它的创业产品统计分析系统局部，由于具有强大的数据分析能力，一直是业界中比拟著名的应用软件，在数据处理方法和统计分析领域，被誉为国际上的标准软件和最具权威的优秀统计软件包，SAS系统中提供的主要分析功能包括统计分析、经济计量分析、时间序列分析、决策分析、财务分析和全面质量管理工具等。SAS系统是一个组合的软件系统，它由多个功能模块配合而成，其根本局部是BASE SAS模

2、块。BASE SAS模块是SAS系统的核心，承当着主要的数据管理任务，并管理着用户使用环境，进展用户语言的处理，调用其他SAS模块和产品。也就是说，SAS系统的运行，首先必须启动BASE SAS模块，它除了本身所具有数据管理、程序设计与描述统计计算功能以外，还是SAS系统的中央调度室。它除了可单独存在外，也可与其他产品或模块共同构成一个完整的系统。各模块的安装与更新都可通过其安装程序比拟方便地进展。 SAS系统具有比拟灵活的功能扩展接口和强大的功能模块，在BASE SAS的根底上，还可以增加如下不同的模块而增加不同的功能：SAS/STAT统计分析模块、SAS/GRAPH绘图模块、SAS/QC质

3、量控制模块、SAS/ETS经济计量学和时间序列分析模块、SAS/OR运筹学模块、SAS/IML交互式矩阵程序设计语言模块、 SAS/FSP快速数据处理的交互式菜单系统模块、SAS/AF交互式全屏幕软件应用系统模块等等。SAS提供的绘图系统，不仅能绘各种统计图，还能绘出地图。SAS提供多个统计过程，每个过程均含有极丰富的任选项。用户还可以通过对数据集的一连串加工，实现更为复杂的统计分析。此外，SAS还提供了各类概率分析函数、分位数函数、样本统计函数和随机数生成函数，使用户能方便地实现特殊统计要求。目前SAS软件对Windows和 Unix两种平台都提供支持，最新版本分别为8.X和6.X。与以往的

4、版本比拟，6.X版的SAS系统除了在功能和性能方面得到增加和提高外，GUI界面也进一步加强。在6.12版中，SAS系统增加了一个PC平台和三个新的UNIX平台，使SAS系统这一支持多硬件厂商，跨平台的大家族又增加了新成员。 SAS 6.12的另一个显著特征是通过对ODBC、OLE和MailAPIs等业界标准的支持，大大加强了SAS系统和其它软件厂商的应用系统之间相互操作的能力，为各应用系统之间的信息共享和交流奠定了坚实的根底。虽然在我国SAS的逐步应用还是近几年的事，但是随着计算机应用的普与和信息事业的不断开展，越来越多的单位采用了SAS软件。尤其在教育、科研领域等大型机构，SAS软件已成为专

5、业研究人员实用的进展统计分析的标准软件。然而，由于SAS系统是从大型机上的系统开展而来，其操作至今仍以编程为主，人机对话界面不太友好，系统地学习和掌握SAS，需要花费一定的精力。而对大多数实际部门工作者而言，需要掌握的仅是如何利用统计分析软件来解决自己的实际问题，因此往往会与大型SAS软件系统失之交臂。但不管怎样，SAS作为专业统计分析软件中的巨无霸，现在鲜有软件在规模系列上与之抗衡。SPSSSPSS原名社会科学统计软件包，现已改名为统计解决方案服务软件。是世界著名的统计分析软件之一。20世纪60年代末，美国斯坦福大学的三位研究生研制开发了最早的统计分析软件SPSS，同时成立了SPSS公司，并

6、于1975年在芝加哥组建了 SPSS总部。20世纪80年代以前，SPSS统计软件主要应用于企事业单位。1984年SPSS总部首先推出了世界第一套统计分析软件微机版本 SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的先河，从而确立了个人用户市场第一的地位。同时SPSS公司推行本土化策略，目前已推出9个语种版本。SPSS/PC的推出，极大地扩大了它的应用X围，使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据深入分析、使用灵活方便、功能设计齐全等方面给予了高度的评价与称赞。目前已经在国内广泛流行起来。它使用Windows的窗口方式展

7、示各种管理和分析数据方法的功能，使用对话框展示出各种功能选择项，只要是掌握一定的Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件进展各种数据分析，为实际工作服务。SPSS for Windows是一个组合式软件包，目前已经开发出SPSS12版本，它集数据整理、分析功能于一身。用户可以根据实际需要和计算机的功能选择模块，以降低对系统硬盘容量的要求，有利于该软件的推广应用。SPSS的根本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比拟、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大

8、类，每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法与参数。SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种统计图形和地图。SPSS for Windows的分析结果清晰、直观、易学易用，而且可以直接读取EXCEL与DBF数据文件，现已推广到多种操作系统的计算机上，最新的版采用DAA Distributed Analysis Architecture，分布式分析系统，全面适应互联网，支持动态收集、分析数据和HTML格式报告，领先于诸多竞争对手。

9、方便易用是SPSS for Windows的主要优点，同时也是SPSS不够全面的原因所在。SPSS for Windows的分析结果清晰、直观、易学易用，而且可以直接读取EXCEL与DBF数据文件，现已推广到多种各种操作系统的计算机上，它和SAS、BMDP并称为国际上最有影响的三大统计软件。和国际上几种统计分析软件比拟，它的优越性更加突出。在众多用户对国际常用统计软件SAS、BMDP、GLIM、GENSTAT、EPILOG、MiniTab的总体印象分的统计中，其诸项功能均获得最高分 。在国际学术界有条不成文的规定，即在国际学术交流中，但凡用SPSS软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法，由

10、此可见其影响之大和信誉之高。最新的12.0版采用DAADistributed Analysis Architechture，分布式分析系统，全面适应互联网，支持动态收集、分析数据和HTML格式报告，依靠于诸多竞争对手。但是它很难与一般办公软件如Office或是WPS2000直接兼容，在撰写调查报告时往往要用电子表格软件与专业制图软件来重新绘制相关图表，已经遭到诸多统计学人士的批评；而且SPSS作为三大综合性统计软件之一，其统计分析功能与另外两个软件即SAS和BMDP相比仍有一定欠缺。S-PLUS此局部摘自厂家的软件宣传资料Insightful公司是世界著名的商务智能软件提供商，产品涵盖分析统计

11、、数据挖掘、知识获取、决策支持等多个领域。公司总部设在美国西雅图。S-PLUS作为一个工业数据分析工具与数据分析应用开发平台，在各行各业已经有较长的使用历史。并曾获得著名的“美国计算机协会优秀软件奖。S-PLUS提供了方便、灵活、交互、可视化的操作环境，帮助您找出数据之间的关系和趋势，让您做出更好地决策。在科学研究、市场营销、产品研发、质量保证、财务分析、金融证券、资料统计等各个方面，S-PLUS都有广泛的应用。S-PLUS有流畅、直观的操作界面，广泛的输入输出功能，不论您的数据在何处、数据的格式如何，都可以轻松地存取，生成的结果可以以任意格式进展输出 (图形、文档、表格、网页)。特别是：S-

12、PLUS的操作界面与Microsoft Office完全一致，用鼠标轻松点击，就可以把S-PLUS 的分析结果嵌入到Word文档和PowerPoint文档中；S-PLUS与Excel无缝集成，您可以在S-PLUS 环境中随意操作Excel数据，也可以在Excel环境中使用S-PLUS功能，无需花时间在Excel与S-PLUS之间，将数据来回转换；S- PLUS可以在Internet环境中进展数据分析和结果发布。S-PLUS领先于业界的探索式图形技术，使得您可以直观地展现隐藏在数据中的关系和趋势，不致迷失在简单的统计数值与文字报表中。S-PLUS提供超过80种的二维和三维图形库，您可以轻松修改每

13、一层图形的细节，包括线条、颜色、字体等，产生您想要的图形。S-PLUS提供超过4200种统计分析函数，包含了传统和现代的统计分析、数据挖掘、预测分析的算法。软件所有的分析功能都是向导式的，使您轻松完成数据的分析任务。S-PLUS的开放性，允许您自己开发新的算法，集成到S-PLUS软件中。您也可以从S-PLUS或者其它统计上免费下载算法，集成到S-PLUS软件中。通过S-PLUS的脚本语言，可以记录和存储分析过程；或者，用鼠标拖拉对象如按钮、菜单等等到命令窗口，会立即产生相应的执行指令；反之，拖拉指令到工具列上，会产生相应的功能按钮。使得您的分析过程可以进展存储、共享和重复执行，大大减少您的重复

14、工作量。S-PLUS还提供强大的编程语言 S语言，您可以使用它来开发专门适合于您的个性化系统，也可以建立企业级的应用系统。而且，S-PLUS几乎可以集成到其它任何系统中，如：在 Unix系统上，S-PLUS的CONNECT/Java接口，可以让S-PLUS集成到Java程序中。在Windows系统上，S-PLUS的 CONNECT/C+接口，可以在您开发的C+程序內使用全部的S-PLUS分析方法。另外S-PLUS的DDE与OLE接口，可以让您集成S- PLUS到其他Windows应用程序中，允许您从Excel或Visual Basic应用程序中执行S-PLUS功能。简明统计分析软件Concis

15、e Statistics数据的统计分析经常困扰着广阔科研人员。缺乏适合非统计专业的科研人员使用的统计软件是一个主要的原因。许多著名的统计软件都要求使用者具备较丰富的统计学知识和统计技巧。这一要求尽管不算太高，但往往令许多科研人员望而却步。鉴于此，该软件充分考虑了非统计学专业人员的统计学知识水平与其思维特点，力求开发一套简明、实用的智能化统计软件，使得只要具备最根本的统计学知识的科研人员，也可以做到无师自通。该软件有三大功能：统计分析、研究设计、统计模拟。为满足广阔非统计学专业科研人员的需要，本软件编制了多个统计分析模块，可完成常见资料的各种统计分析，包括：统计描述均数、标准差、中位数、百分位数

16、，二项分布和Poisson分布的概率；参数估计总体均数的可信区间估计、总体方差的可信区间估计、总体标准差的可信区间估计、二项分布总体率的可信区间估计、Poisson分布总体均数的可信区间估计；假设检验成组和配对t检验、u检验、成组设计多个样本均数比拟的方差分析与两两比拟、配伍组设计的方差分析与两两比拟、两组或多组秩和检验与两两比拟、配对秩和检验、配伍组秩和检验与两两比拟、析因设计资料方析、交叉设计资料方差分析、病例随访资料分析、Ridit分析、四格表资料卡方检验，RC表卡方检验、列联表卡方检验与列联系数计算、等级资料假设检验、双向有序资料的等级相关分析、圆分布资料分析；直线相关回归积差相关系数

17、的计算与假设检验、等级相关系数的计算与假设检验、样本相关系数与总体相关系数的比拟、两个样本相关系数的比拟与合并、直线回归方程的计算与假设检验，利用回归方程进展统计预测和统计控制。本软件可对多种研究类型进展样本含量估计和检验效能估计。统计模拟是本软件的一大特色，通过模拟可以深刻地理解统计学的根本原理，可用于统计学辅助教学和自学。MinitabMINITAB 是为质量改善、教育和研究应用领域提供统计软件和服务的先导。是一个很好的质量管理和质量设计的工具软件，更是持续质量改良的良好工具软件。 MINITAB 统计软件为质量改善和概率应用提供准确和易用的工具。MINITAB 被许多世界一流的公司所采用

18、，包括通用电器、福特汽车、通用汽车、3M、霍尼韦尔、LG、东芝、诺基亚、以与 Six Sigma 顾问公司。作为统计学入门教育方面技术领先的软件包，MINITAB 也被 4,000 多所高等院校所采用。MINITAB 总部位于State College，PA，USA美国，在英国和法国设有办事处，在世界各地拥有分销商。MINITAB 包括: 根底和高级统计 回归和方差分析 时间序列 演示质量的图表 模拟和分布 灵活的数据导入、导出和操纵 SPC (Statistical Process Control - 统计过程控制) DOE (Design of Experiments - 试验设计) 可靠

19、性分析 多变量分析 样本量和幂计算 强大的宏语言JMPJMP是国际公认的由SAS公司专门面向Windows与Macintosh平台开发的个人化数据分析软件包，JMP在某些方面类似于SAS/Insight功能模块，某些方面仍采用SAS的函数，如线性代数与概率的运算等等，但它并不是SAS System的一局部，有着不同的架构与功能。SAS公司于1989年推出JMP的第一个版本，并经过不断的改良和修正于2000年6月推出JMP4.0。JMP是美国FDA广泛使用并在该机构的上唯一提与的统计分析软件，也是Motorola等一些著名电子企业选定的基于PC平台的质量控制与分析软件。JMP的主要功能就是要帮助

20、使用者做资料的分析与研究，透过鼠标的点选方式与利用动态统计图形去了解资料的分布形态与相关性，它可通过点击鼠标与菜单进展各种统计分析，时间序列分析，模型拟合和试验设计，生存分析与质量控分析QC，以与如何建立模型合并产生统计分析资料等；也可得到与各项数值结果关联的动态图形，其分析的结果和图形可方便地嵌入Windows和Macintosh下的文件编辑和处理软件。由于JMP容易使用，使用者就能花更多的时间在所要处理分析的问题上，而不是工具的操作与使用，而动态的操作方式也能让使用者以各种不同的角度去切入，多方面的尝试让使用者更容易发现所要的答案。JMP与Minitab的比拟背景：Minitab R15.

21、1已经发布了，经常有同事问Minitab和JMP的区别，看到网友大都对Minitab很熟悉，对JMP还不是很了解，我特意对Minitab R14.13 和JMO R5.1软件进展了比拟，从软件的背景，界面和根本的操作进展比拟，以图对软件的性能和特点有一个全面的了解，以下是我的理解和看法供大家参考。一、软件的出身背景 SAS于1976年由Jim Goodnight 博士与John Sall博士等人创立。27年来SAS不断地与各行各业共同开展商业数据分析与预测技术，重要应用领域涵盖政府的经济决策与企业的决策支持应用等，并已成为全球第五大软件公司。JMP原本是一家独立软件公司，后来被SAS公司并购为

22、旗下的一个模块。1979年正式发布第一套适合Macintosh上运算执行的决策分析软件JMP软件，JMP软件的主要设计者为John Sall, SAS的创建者之一和高级副总裁。 JMP的全名为：Johns Macintosh Product，发音同JUMP。2003年十月发布JMPR5.1，据说，6.0版将会在05年底在国内发布。 Minitab公司已有三十多年的历史，它是1972年由宾夕法尼亚州立大学的三位统计学系的教授开发的，Minitab最早是用来帮助教授教统计学的知识，现广泛使用于全世界的各大院校，超过4500所大学在使用Minitab，各种参考书近450本。全球80多个国家从创业到财

23、富500强公司都在使用Minitab。创始人之一的Barbara F. Ryan博士是Minitab的总裁和CEO。另一人Thomas A. Ryan, Jr.博士后来重回教书行业，Brian L. Joiner博士后来是全面质量管理学领域的演讲者和著名作者。二、 适应的操作系统:Minitab可以运行在Win95以上版本, JMP4.0 可以在Win95下运行, JPM5.0 只能在WindowsNT,XP，Linux系统下运行. 三、 界面比拟： Minitab R14比以前的版本相比，界面有很大的改良，增加了不少工具栏，指令也明显增加，操作明显的比以前的版本友好多了。 JMP交互式功能表

24、现的好，在主指令下还崁套有常用的指令，可以方便的选用，快速形成完整的报告。在有菜单和工具栏的同时，还给用户提供了JMP Start面板，集成了所有的指令，同样的指令一般可以从三个不同的地方供用户使用，大大方便了操作，四、根本操作指令的比拟： 都可以方便的导入excel 和 txt 数据，Minitab的工作表排列不能直接知道数据变量的特性，看不到总共的变量数和数据总数。 JMP工作表设有行面板和列面板，从而可以方便的知道工作表的总变量数，变量的特性，总行数，和当前操作的行数和列数。这一特点在数据分析和处理的过程中比拟方便的，可以知道数据的变动和有无操作失误，尤其JMP简洁的显示变量的数据的特性

25、，从细节上表现了JMP的专业性。 在数据量很大时，Minitab运行的很慢，而JMP具有很快的运行速度，JMP软件对导入数据的大小没有限制，只和硬件有关，当用一20M约20k条的数据进展测试时，Minitab 运行的速度明显比不过JMP的。对大量的数据进展操作时还是用JMP好。五、QC工具的比拟:(仅以直方图和回归图的应用为例)5.1 直方图Minitab 做直方图有多种图形组织方式，对图形也有很多的编辑方式，这点很方便用户，可以根据自己的喜好需求选用。比如图2的功能可以把不同组的数据的分布放到一X图里并用不同颜色标示，可以很形象的观察数据的分布特点。我很喜欢这一功能，JMP的图形组织形式很少

26、，只可横放或竖放，可以把不同组的数据放在一个图里，但根据颜色最多可以区分两组的图形，而且只是所有的数据在一个直方图里。 但用Minitab 产生图后无法进展后续的数据分析，比如进展均值，方差测试，看CDF图等，只能从别的菜单下重新选择，把结果生成在不同的图形面板里，显得操做比拟复杂，报告结果零乱。在JMP的分布图中产生统计结果后，还可以进展各种其它的数据分析，比如进展均值，方差测试，看CDF图，工序能力分析，正态性检验等以进一步比拟，分析数据，以获得更详细的信息。这样的操作显得很方便，简单。但要注意会有很多报告产生，有的并不是这次所需的，你要根据要求和目的选取报告。 给我得映像是Minitab

27、注重图形报告的组织安排，没有合理安排数据分析过程中的各种功能。各功能的没有很好联系。要计算，分析其它数据特征得重新从主菜单里选相应的指令。而JMP简单多了，只需从该图形左上方的指令符红三角进一步选取相应指令，便可以把各种所需的图表和数据生成在一个报告里，用户只需报告转化成相应的word 或图片文档即可。5. 2 回归图的比拟：Minitab要求用户对操作的变量有一定了解，先要把所分析和观察的功能选上，然后把结果生成在不同的面板上，需要用户再把各个报告整理到一起。JMP可以让用户先一边观察分析数据，一边进展操作，分步添加分析指令，最终形成一个完整的报告，可以直接生成word报告。但JMP往往会产

28、生一些过多或重复的报告，建议用户进展裁剪，选用，把一些图示化和关键的数据重新整理形成最终的报告。大多报告只需用图示化的数据就可以完成。这也是JMP的一大特色。还有JMP的图形报告和原始数据是动态连接的，可以从图上的数据点找到对应的原数据，方便对该数据的进一步分析和观察。这一特征对异常点的选取是很方便的。Minitab的一元线性回归报告：图表 4 Minitab的回归图Regression Analysis: SQ versus WW The regression equation isSQ = 133 - 241 WWPredictor Coef SE Coef T PS = 4.46102

29、R-Sq = 23.9% R-Sq(adj) = 23.9%Analysis of VarianceSource DF SS MS F PRegression 1 119870 119870 6023.42 Residual Error 19198 382053 20Total 19199 501923JMP做的一元线性回归报告六、单因子多水平的方差分析的比拟Minitab 产生的图形报告只是用于了解不同水平样本的分布状态，不同水平间量化的比拟还的看Mnitab产生的数字报告，不是很方便。JMP完全可以通过图形报告可以判断不同水平间的比拟结果，还可以得到等方差和正态性的侧试结果，通过简洁的图表

30、就可以得到很多的信息，这一点需要Minitab好好借鉴。One-way ANOVA: SQ versus WORKORDER_NO Source DF SS MS F PS = 4.948 R-Sq = 7.91% R-Sq(adj) = 7.18% Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDevLevel N Mean StDev +-+-+-+-D 90 73.875 5.383 (-*-)H 102 69.978 4.780 (-*-)J 98 70.952 4.661 (-*-)K 94 72.115 4.986 (-*-) +-+-

31、+-+-Tukey 95% Simultaneous Confidence IntervalsAll Pairwise parisons among Levels of WORKORDER_NOIndividual confidence level = 98.94%WORKORDER_NO = D subtracted from:WORKORDER_NO Lower Center Upper -+-+-+-+-H -5.734 -3.897 -2.060 (-*-)J -4.778 -2.924 -1.069 (-*-)K -3.633 -1.760 0.113 (-*-) -+-+-+-+-

32、WORKORDER_NO = H subtracted from:WORKORDER_NO Lower Center Upper -+-+-+-+-J -0.823 0.973 2.770 (-*-)K 0.321 2.137 3.953 (-*-) -+-+-+-+-WORKORDER_NO = J subtracted from:WORKORDER_NO Lower Center Upper -+-+-+-+-K -0.670 1.164 2.997 (-*-) -+-+-+-+-Fisher 95% Individual Confidence IntervalsAll Pairwise

33、parisons among Levels of WORKORDER_NOSimultaneous confidence level = 79.91%WORKORDER_NO = D subtracted from:WORKORDER_NO Lower Center UpperWORKORDER_NO -+-+-+-+-H (-*-)J (-*-)K (-*-) -+-+-+-+-WORKORDER_NO = H subtracted from:WORKORDER_NO Lower Center Upper -+-+-+-+-J -0.403 0.973 2.350 (-*-)K 0.746

34、2.137 3.528 (-*-) -+-+-+-+-WORKORDER_NO = J subtracted from:WORKORDER_NO Lower Center Upper -+-+-+-+-K -0.241 1.164 2.568 (-*-) -+-+-+-+-七、总结Minitab在中国的推广力度大，软件使用广泛，参考书多，便于学习，但是交互式功能比不上JMP，而且MINITAB需要合理设置各指令，进一步增强对用户的友好性。在大数据量下，运行速度慢。但Minitab对图形的编辑功能多，很注重用户的关注。适合单用户和小规模场合的使用。 JMP使用简单，易学习，适合大数据的分析，运算

35、。动态的数据连接功能便于用户找到并分析异常数据。各指令间的合理崁套使用户边分析数据边进展下一步的操作，交互功能好，有SAS公司的支持，技术力量强。但SAS公司还有SAS软件产品，所以对JMP的推广力度不够，尤其对中国地区不是很重视。后记： 简单看来JMP的DOE设计过程更合理，自然，符合人们认识事物的过程，大致过程是定义相应变量，决定因子变量和水平数，根据试验经费，试验策略决定试验方案和试验次数，进展试验提取数据，进展结果分析和验证。Minitab一开始就要求工程师决定试验类型，因子数，和水平数和试验次数，报告结果显示在不同的面板里，还的整理结果成适宜的报告形式。=DOE在JMP与Minita

36、b之间的比拟背景：DOEDesign Of Experiment 是通过最经济，合理，有效的安排试验以获得最优的试验结果，方差分析和多元回归分析是DOE分析中经常使用的工具。试验设计目前在企业中得到广泛的应用，产生了很好的效益，是6Sigma项目中的关键环节，财富500强企业大都在使用6Sigma的理念提升企业的核心竞争力，越来越多国营，民营企业也把推广6Sigma作为推动企业进入全球竞争浪潮的必由之路。DOE的根底知识：试验设计的目的：l从多个变量中找出对输出影响最大的因素,即显著因素;l找到最能使输出符合目标值的因素组合;l调整可控制因素是输出值的波动最小;l寻找可控制因素之值,使非可控制

37、因素对输出的影响最小;更具试验目的分为因子设计，回归设计和稳健参数设计。因子设计多用于因子筛选，从众多自变量中找到显著因子；可分为全因子试验设计full factorial design和局部实施因子设计fractional factorial design。回归设计是为了确定响应变量和自变量的关系式，主要是响应曲面设计RMSM：response surface methodology。稳健参数设计通过试验设计把自变量分为位置因子和散度因子，通过选择可控因子的水平组合来减少一个系统(或产品,过程)对噪声变化的敏感性,从而达到减少此系统性能波动的目的. 主要有稳健参数设计robust param

38、eter design.JMP和MTB(MiniTaB)软件都有DOE实验设计的功能进展试验设计，安排和数据分析功能，下面以全因子试验设计为例比拟两软件的特点。1 试验设计DOE操作面板的比拟：Minitab的DOE设计面板JMP的设计面板2全因子设计和结果分析的比拟：在压力成型塑胶板生产中，经过因子的初步筛选试验的知，影响塑胶板强度的因子有3个：压模间距Distance，成型压力Pressure与压力角Angle。想知道在什么条件下可以获得最大的成型塑胶强度Strength，且因子水平如下：准备做全因子试验并安排4个中心点23+4的实验。一. Minitab的分析过程：MTB提供因子设计分辨

39、度的表，不错！1)模型拟合(考虑所有主效应和全部二阶交互作用项),MTB运行结果如下:Factorial Fit: 强度 versus 成型压力, 压摸间距, 压力角 Estimated Effects and Coefficients for 强度 (coded units)Term Effect Coef SE Coef T P成型压力 -17.800 -8.900 2.205 -4.04 压摸间距 21.700 10.850 2.205 4.92 成型压力*压摸间距 -11.750 -5.875 2.205 -2.66 S = 6.23634 R-Sq = 92.43% R-Sq(adj

40、) = 79.19%Analysis of Variance for 强度 (coded units)Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F PMain Effects 3 1585.14 1585.14 528.380 13.59 Curvature 1 1.71 1.71 1.707 0.04 Lack of Fit 1 9.68 9.68 9.680 0.20 结果分析:主效应项P-Value=0.015 小于0.05,显示所选定的模型是显著和有效的.弯曲项(Curvature)P-Value=0.84, 显示响应变量强度没有弯曲的趋势,失拟项(Lack of

41、fit)P-Value=0.686, 显示对响应变量没有失拟.2). 因子效应Pareto图分析:3) 因子正态效应图:红色标识显著性因子;3)残差诊断:4)残差对各自变量的散点图:考察是否有弯区趋势5) 主效应图和交互效应图:6)案输出等高线图,响应曲面图:二. 用JMP的分析过程:1) 确定变量,目标类型, 输入因子变量和水平和中心点次数. 产生实验设计表,安排实验得到数据后,运行Run model,产生结果.2)模型结果显示拟合是显著的.ANOVA结果也显示了显著的结果,并且Lack of Fit 检验显示模型没有失拟2) 参数估计给出了拟合公式,还又各个主效应和二阶交互检验给出了显著项

42、和非显著项.3) Pareto给出各个参数的影响. 4) 交互作用图,显示成型压力和压模间距之间有交互作用,其它二阶项没有交互作用,应该去掉非显著项重新计算模型.5) 残差分析和残差正态性检验:JMP的残差正态性检验不如MTB方便,需保存残差到数据表中,用以前讲的方法进展检验.6) 参数预测:根据中心点预测的结果.根据响应变量的目标给出的预测结果保存下来的期望设置用于实验验证或实际生产需要.三.比拟结果总结:JMP更多的是通过图形数据来表达分析结果；给出的预测结果图是动态的，可以自由拖动每个因子的位置来观察不同的输出。另外，JMP指令崁套设置，各指令交互功能显著，可以逐步逐层的进展数据分析。觉得JMP对数据分析更具有专业性。 Holist QQ：30886202828 / 28