基于spss对大学生网购情况的调查研究

《基于spss对大学生网购情况的调查研究》由会员分享，可在线阅读，更多相关《基于spss对大学生网购情况的调查研究（46页珍藏版）》请在装配图网上搜索。

1、江苏理工学院10统计1W第二小组专业见习报告 JIANGSU UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 专业见习报告基于spss对大学生网购情况的调查研究 以江苏理工学院为例 学院名称： 数理学院 专 业： 统计学 班 级： 10统计1W 组 别： 第二调查小组 姓 名： 周洁 黄园媛 黄佳 胡耀双 季焱 计梦洁 万建鹏 指导教师：陈建东 丁先文 马强 陈绚青 2013年5月 第 45 页 共46页基于spss对大学生网购情况的调查研究 以江苏理工学院为例摘要：在科学技术飞速发展的今天，网购已经成为一种潮流。越来越多的人选择去网上购买自己所需要的物品。为了研究大学生的网购情况，本次调查

2、以江苏理工学院的学生为例，首先设计调查问卷，然后按照分层抽样调查的方法共发放了400份调查问卷，然后通过得来的数据运用spss软件，采用描述性统计分析，交叉列联表分析，多重反应分析和因子分析等方法进行分析，从而得出大学生网上消费的情况以及存在的问题，最后给出总结和建议。关键词：大学生 网购 多重响应反应分析 交叉列联表分析 因子分析 条形图 饼图Investigation and research on the students online shopping based on spss _In Jiangsu University of technologyAbstracts: In tod

3、ays rapid development of science and technology,online shopping has become a trend.More and more people choose to go online to buy goods which they need.In order to study the college students online shopping situation,therefore, in Jiangsu University of technology ,a survey is designed and delivered

4、 to 400 students and through stratified sampling survey.The based on the data collected from these questionnaires,the function of spss such as descriptive statistics,cross tabulation,multiple response and factor analysis are carried out in the analysis.Then calculate the situation and existing probl

5、ems of college students online consumption.And at last,summary and suggestions are made in the hope that students buy goods online will be wise.Key words:college students; descriptive statistical analysis; cross tabulation; multiple response; factor analysis； bar chart; pie目 录摘要：1ABSTRACTS:2第一章 引言61

6、.1 调查背景61.2 调查目的61.3 调查方式61.4 研究大学生网购的意义61.5 调查方案的设计7第二章 SPSS统计方法分析82.1 spss简介81、spss的发展简史82、 SPSS的特点82.2 SPSS统计分析方法91描述性统计分析92多重反应分析93交叉列联表分析104因子分析105数据的预处理10第三章 大学生网购的基本情况11数据处理113.1大学生男女年级分布情况123.2对大学生网购频率的分析情况分析133.3、对网购金额进行正态性分析143.4、对于各个年级在网上购物的消费金额的分析143.5、男女生在网上购物的消费比较163.6 年级与购买物品种类的分析173.

7、7、性别和消费种类的情况分析183.8 对于网上购物的关注的内容203.9 学生对于网购理由的研究213.10、对于学生是否相信网上购物的情况分析223.11、学生对于货比三家的情况分析233.12 学生比较喜欢的网上促销方式243.13、对学生是否存在被网购欺骗情况的研究263.14、学生选择的网上购物的付款方式273.15、学生对于商务网站的了解283.16 学生在快递的选择方面的分析293.17、网上购物在发展中遇到的阻碍293.18、对网上购物的前景的分析303.19 因子分析321、因子分析的基本思想322因子分析的数学模型322、对网购种类进行因子分析33第四章 结论及建议354.

8、1、大学生网购的优点与不足36（一）网上购物的优点主要包括以下几个方面：36（二）网上购物的不足主要包括以下几个方面：364.2 对网上购物的商家所提的建议374.3对网购买家亲们的十大小贴士384.4网购前景404.5 调查感受：42参考文献44附录：44 第一章 引言1.1 调查背景 在互联网进一步发展普及并且迅速发展的今天，网购作为一种新兴的购物方式，越来越受到广大大学生的青睐。大学生作为没有固定收入的群体，更加喜欢快捷，廉价的商品，因此省时省力的网络成为了他们最好的购物方式，它以非传统的方式占据了大学生的心，网上购物势必成为大学生今后最主要的购物方式。1.2 调查目的为了进一步了解在大

9、学生网络购物的消费心理，熟悉大学生的消费情况，最终引导大学生健康的网上购物消费，同时，对大学生正确网购作出正确的引导，了解网络购物的未来情景。1.3 调查方式由于江苏理工学院男少女多的惯例，所以按照男女比例3：7来进行调查，确定了各个样本量之后，便深入宿舍，教室，图书馆进行问卷调查，此次调查共发放了400份调查问卷，回收问卷为386份，实际有效问卷为375份，有效率为97.15%。1.4 研究大学生网购的意义统计资料表明，目前在网上购物的群体中，绝大多数是年轻人，24岁以下的学生目前所占的比例最高，达到51.1%，其次是24岁至30岁之间的上班族，占群体总数的40.3%。这两类人群都是最有潜力

10、的未来网上消费者。刘颖博士说，随着经济的发展和人们对网络认识的深入，网上购物以它便捷的服务更能适应人们未来生活的高节奏，从而得到人们的认可。随着互联网应用的普及以及大学生网民数量的增加，大学生的消费习惯也正发生着巨大的变化，现今网络购物在大学生中已经逐渐成为了一种潮流与时尚。而网络购物对大学生所带来的各方面影响也理应受到广大大学生的重视。针对这一状况，本文进行了较为全面的分析，以帮助大学生进行更为满意的网上消费活动。如今网购正严重影响人们的日常生活，尤其对于酷爱接受新鲜事物的大学生而言。据调查，大部分研究论文都是围绕网购对人们日常生活的影响和对策展开的，而网购对大学生影响的分析还较少讨论，本文

11、的独特之处正在于关注大学生这样一个特殊的群体，结合社会实践，从正、负面两个角度全面分析网购对大学生所造成的影响。因此，本文的调查研究对培养大学生的正确消费习惯，以及督促网络企业的合法市场营销等方面具有一定的现实指导意义 。1.5 调查方案的设计1、 问卷的结构及其内容第一部分是学生的性别年级等个人信息；第二部分是被调查者是否进行网购及其花费在网购上的金额；第三部分是围绕网购的经历展开调查，包括被调查者选购网购的网站、网购的原因、网购时喜欢的各类促销、网购的满意程度、可信度、网购时所选择的快递、网购的支付方式等问题；第四部分是对将来大学生网购市场前景的看法；2、问卷设计的特点问卷设计以研究目的为

12、基础进行，由于调查的对象是江苏理工学院的在校生，所以提问的方式和所选的设计都符合在校生的特点，与在校生网购时面临的问题有一定的一致性。在问卷的编排上，从调查对象对网购整体认识到对每一个影响因素的测量，思路清晰明确，易于被调查对象所接受，问卷的系统性也为后期的数据分析统计提供了便利条件，也保证了调查结果的真实性和有效性。3、抽样方式及地点等此次抽样按男女比例3:7的比例进行抽样，在学校的宿舍，自习室，图书馆等发放问卷，被调查的学生基本遍及学校的所有学院，所有年级，由于在抽样中存在的因素较多，故没有做到年级人数的1：1：1：1的比例。第二章 spss统计方法分析2.1 spss简介1、 spss的

13、发展简史SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学三位研究生于20世纪60年代末研制，然后成立了SPSS公司，并于1975年在芝加哥组建了SPSS总部。SPSS是英文名称的首字母缩写，英文全称为Statistical Package for the Social Science(社会科学统计软件包)，2000年正式更名为Statistical Product and Service Solutions，即统计产品与服务解决方案。它广泛分布于通信、医疗、银行、证券、市场研究、科研教育等多个领域和行业，是世界上应用最广泛的专业统计软件。2、 SPSS的特点（1）操作简便 界面非常友好，除

14、了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳来完成。（2）编程方便只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程和选择项。 （3）功能强大具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能，自带了11种类型的136个函数SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、偏相关分析、方差分析、多元回归分析、协方差分析、判别分析、因子分析和

15、聚类分析等。 （4）全面的数据接口 能够读取及输出多种格式的文件。比如dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件，文本编辑器软件生成的ASC数据文件，Excel的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。能够把SPSS的图形转换为7种图形文件，结果可保存为*.txt, word, PPT及html格式的文件。（5）灵活的功能模块组合SPSS for Windows软件分为若干功能模块，用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。（6）针对性强SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。现在很多群体只需要掌握简单的操作分析，他们大多青睐于SPSS，而

16、那些熟练或精通者也较喜欢SPSS，因为他们可以通过编程来实现更强大的功能。2.2 SPSS统计分析方法1描述性统计分析 描述性统计是对调查总体所有变量的有关数据通过收集、整理、概括、描述、计算出各种能反映总体数量特征的综合指标，并加以分析从中抽出有用的信息，用表格或图像的形式把它表示出来。SPSS中的描述统计主要有频数分析，描述性统计分析过程，数据探索性分析过程等。通过这些过程，可以得到样本资料的集中趋势、离散趋势和数据分布特征。 2多重反应分析 SPSS中的多重反应分析又称多重应答或多选项分析，主要是针对问卷调查的多重反应问题。多重分析问题在问卷调查中普遍存在，要求被调查者从问卷中给出的若干

17、个可选答案中选择一个以上的答案。多重反应问题的分析一般利用两种方式处理：多重问题的分解方法或者利用频数分析以及列联表分组下的频数分析等方法进行分析。 3交叉列联表分析 交叉列联表分析，是指多个变量在不同取值情况下的数据分布情况，从而进一步分析变量之间的相互影响和关系。交叉列联表分析主要包括两个基本任务：一是根据收集的样本数据，产生二维或多维交叉列联表；二是在交叉列联表的基础上，对两个变量间是否存在相关性进行检验。 4因子分析 因子分析是一种数据简化的技术它是利用降维的思想，由研究原始变量相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计方法。它通过研

18、究众多变量之间的内部依赖关系，探求观测数据中的基本结构，并用少数几个假象变量来表示其基本的数据结构，这几个假象变量能够反映原来众多变量的主要信息。 5数据的预处理 数据的预处理是指在主要的处理以前对数据进行的一些处理。现实世界中数据答题上都是不完整，不一致的，无法直接进行数据挖掘，或挖掘结果差强人意。为了提高数据挖掘的质量产生了数据预处理技术。数据预处理的目的是为信息处理过程提供干净、准确、简洁的数据，提高信息处理的效率和准确性。在分析之前对数据进行预处理，有利于数据更适合分析。在遵循统计原则的前提下，主要进行了以下两个方面数据的预处理。 （1）多选题的处理 在面临多项选择题时，在数据输入时，

19、有两种方法：多重二分法和多重分类法。本次调查由于多项选择题选项不多，所以采用了多重二分法对多选题进行编码。二分法的基本方式是多选题有多少个选项就设计多少个变量，没个变量的回答分别赋值为0和1。这样将调查问卷的所有记录输入后，一次可得到每个变量的所有取值。 （2）缺失值的处理 在调查过程中难免有缺失数据产生，因此在处理数据时应还注意缺失值的处理。分析缺失值处理的方法主要有表列删除法、配对删除法和插补法。本文是采用选择个案将确实的案例数据排除，以保证数据处理的有效性。通过选择个案也可以筛选出符合问卷调查的样本，将那些部分虚假的样本提出掉。第三章 大学生网购的基本情况数据处理录入数据：将所有调查问卷

20、中的问题定义变量，多选题以二分法定义，然后将数据都依次录入spss；总共有386份。查错：录入完毕后运用两种方法进行查错（第一种，“值标签法”，点击值标签后会出现如由于输入引起的错误，明显的不符合实际的错误等；第二种方法，随机抽出20份样本，与输入的数据进行比对，如果20份问卷的正确率较高，则可以说该问卷的录入正确率较高）。踢出缺失值和异常值：进行选择个案，将每月网购金额缺失和不符合实际的数据踢除，因此，实际有效的进行数据分析的数据为375份。下表记录了各选项选中的频数调查问卷各选项汇总表题号ABCDEF汇总1137238375215945108633753653055375511130210

21、0168137818626926328528010977209276269447988255863437597029411375102816261282687541114323237512622522588105901337595206220110100110614302354227264804612731560315375162021283154156742171432323753.1 大学生男女年级分布情况表一 年级*性别交叉制表性别总计男女年级大一计数6495159年级 内的 %40.3%59.7%性别 内的 %46.7%39.9%总计的 %17.1%25.3%42.4%大二计数1035

22、45年级 内的 %22.2%77.8%性别 内的 %7.3%14.7%总计的 %2.7%9.3%12.0%大三计数3870108年级 内的 %35.2%64.8%性别 内的 %27.7%29.4%总计的 %10.1%18.7%28.8%大四计数253863年级 内的 %39.7%60.3%性别 内的 %18.2%16.0%总计的 %6.7%10.1%16.8%总计计数137238375总计的 %36.5%63.5%100.0%百分比和总计以响应者为基础。由表一可知，来自大一，大二，大三，大四的人数分别为159，45,108,63，由于各种因素影响，导致各个年级的调查比例不均匀，还可以从表中看出

23、在此次的调查中，所调查的男女的比例大致遵循3:7的比例，并且，在各个年级中男女的比例也均为3:7，这个比例大致遵循江苏理工学院全体男女生的3:7比例，故调查的男女抽查人数是合理的。 3.2 对大学生网购频率的分析情况分析由上面的饼图可知，大学生的网购频率基本合理，偶尔网购（4次以下）的学生占到了所有学生的81.33%，不难看出，现在大学生的购物潜力是非常大的；从不购物的学生只占到1.33%，可能主要是因为商品信息不足或是担心质量问题；经常网购的占到了17.33%，由此可见，大学生在对于网上购物消费方面是属于比较理性的。对大学生而言，所有的资金有限，不能肆无忌惮的在网上购物，并且大学生具有一定的

24、控制力，同时网购也存在一些缺点，消费者无法准确判断商品的适合性，例如衣服的大小，再者网上商品的繁杂也令消费者无从选择。时间充裕的大学生，他们更倾向于去实体店选购自己所需的商品。3.3、对网购金额进行正态性分析由上面QQ图可知，图中的点显而易见的不在同一条直线上，有明显的二次型的趋势，故网购金额不服从正态分布，故将金额进行离散型分布处理，对其进行计算变量，得到3.4的表3.4、对于各个年级在网上购物的消费金额的分析各年级每月网购消费金额年级合计大一大二大三大四金额0-9956112015102100-19953143816121200-2992110322386300-3991621233340

25、0以上1386633合计1594510863375由上述表格得知，大学生大部分的网上购物的金额在200元以内，处于合理的消费范围之内，表明这些同学还是很理智的，只有极少数同学在网上有极大金额的消费，对于这些同学要对其提出些意见或者建议，使其不要过多的在网上进行消费，要理智进行消费。报告每月网购金额年级均值N标准差大一154.99159156.635大二190.9345154.108大三170.65108121.525大四174.7863158.186总计167.14375147.229由上可知标准差基本相等，故进行卡方检验，来看年级与消费金额之间是否是相关的，建立原假设 H0：年级与金额之间是

26、独立不相关的运用是spss得出的结论如下：卡方检验值df渐进 Sig. (双侧)Pearson 卡方24.835a12.016似然比23.69012.022线性和线性组合.2561.613有效案例中的 N368a. 8 单元格(40.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 1.20。由上面的卡方检验的pearson卡方值可以得知，拒绝原假设，即认为消费金额与年级之间不是独立的，也即消费金额受年级的影响，不同的年级的消费金额是处于一个不相同的状态，这也是因为随着年龄的增长，对于购物会更加的理性点。3.5、男女生在网上购物的消费比较网购金额* 性别 交叉制表性别合计男女网购金额0-99计数40

27、62102网购金额 中的 %39.2%60.8%100.0%性别 中的 %29.2%26.1%27.2%100-199计数4774121网购金额 中的 %38.8%61.2%100.0%性别 中的 %34.3%31.1%32.3%200-299计数246286网购金额 中的 %27.9%72.1%100.0%性别 中的 %17.5%26.1%22.9%300-399计数122133网购金额 中的 %36.4%63.6%100.0%性别 中的 %8.8%8.8%8.8%400以上计数141933网购金额 中的 %42.4%57.6%100.0%性别 中的 %10.2%8.0%8.8%合计计数13

28、7238375网购金额 中的 %36.5%63.5%100.0%性别 中的 %100.0%100.0%100.0%此次调查男女抽样比例为3:7，故由上得知，网购金额在0-99元之间男生在所有男生中所占比例为29.2%，女生在所有女生中所占比例为26.1%，在此金额内，男女生占所有调查人数的27.2%，依次类推，可见对于网上购物这一消费情况，男女生的比例基本相等，也即男女在网上购物的倾向没有很大的差别。3.6 年级与购买物品种类的分析由上面的复合条形图可以看出，服装类中，大一的学生占14.82%，大二的学生占4.73%，大三的学生占11.21%，大四的学生占6.23%。各个年级的学生对于购买服装

29、类的物品较多，其他物品的数量差不多，没有较大的差别，其次，对于大一，大二，大三，大四四个年级，在购买物品种类的方面没有具体较大的差别，基本倾向于差不多的状态。3.7、性别和消费种类的情况分析性别与种类的交叉制表种类a总计食品类服装类化妆品类生活用品类其他性别男计数3489125372137v1 内的 %24.8%65.0%8.8%38.7%52.6%$v5 内的 %30.9%30.0%12.2%31.9%54.5%总计的 %9.1%23.7%3.2%14.1%19.2%36.5%女计数762088611360238v1 内的 %31.9%87.4%36.1%47.5%25.2%$v5 内的 %

30、69.1%70.0%87.8%68.1%45.5%总计的 %20.3%55.5%22.9%30.1%16.0%63.5%总计计数11029798166132375总计的 %29.3%79.2%26.1%44.3%35.2%100.0%百分比和总计以响应者为基础。a. 值为 1 时制表的二分组。由上表可知，男生137人中主要网购服装类、生活用品类及其他用品。 女生238人中主要网购服装类、化妆品类、生活用品类。总体而言，大学生对服装的需求比较多，主要由于网上的服装比实体店要便宜的多，并且种类要更多。其中24.8%的含义是，男生购买食品类占男生所有购买种类的24.8%。其中30.9%的含义是，男生

31、购买食品占所有购买食品类的30.9%。其中9.1%的含义是，男生购买食品类占男女购买所有物品的9.1%。其中36.5%的含义是，男生网上购物占总人次的36.5%。其中29.3%的含义是，大学生购买食品类占总人次的29.3%。在基于上面的分析的基础上，对性别与网购种类进行独立性检验，故建立原假设 H0：性别与网购种类独立然后运用spss进行卡方检验，得出如下的一张卡方表：卡方检验值df渐进 Sig. (双侧)Pearson 卡方48.681a4.000似然比49.8514.000线性和线性组合14.9121.000有效案例中的 N803a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数

32、为 31.73。由上表中P=00.05，故拒绝原假设，可以得出，性别与网购种类相关，即不独立。由此，对于不同的男女生，在网购种类的方面还是存在比较大的不同，具体是什么原因导致这种差异，还需要更进一步的分析。3.8 对于网上购物的关注的内容从上面的图可以很明显的看出，学生对于网店的销售量还是比较关注的，其次就是网店的售后评价，对于这两个方面直接与网店的诚信度挂钩，也据此看出学生在网上购物的时候还是处于比较明智的程度，也从另一方面要求店家在做生意的同时要注意诚信度的方面的考究，以利于网购这一消费的更好发展。3.9 学生对于网购理由的研究由上面的饼图可以看出，36%的学生认为网上购物价格便宜，33%

33、的学生认为网上购物节省体力和时间，26%的学生认为网上购物送货上门比较方便，5%的学生认为网上购物安全支付不会出现假钞。对于大部分学生来说，觉得价格便宜是网上购物的最主要理由，这一现象确实符合实际情况，网上的物品确实比现实中的物品便宜，这也是网购这一消费能够成为一种潮流的原因。由于不同的性别在对于网购这个消费的同时常常会有不同的观念与想法，比如男生经常会在宿舍打游戏，没有时间去逛街购物，故一般会贪图网上购物的方便与省时，基于诸多的理由，故又在这个基础之上制作了一张男女生与网购理由的交叉表，交叉表如下：性别*网购理由交叉制表网购理由a总计送货上门比较方便价格便宜节省体力和时间安全支付不会出现假钞

34、性别男计数66967915137性别 内的 %48.2%70.1%57.7%10.9%网购理由 内的 %32.2%35.6%30.4%35.7%总计的 %17.6%25.6%21.1%4.0%36.5%女计数13917418127238性别 内的 %58.4%73.1%76.1%11.3%网购理由 内的 %67.8%64.4%69.6%64.3%总计的 %37.1%46.4%48.3%7.2%63.5%总计计数20527026042375总计的 %54.7%72.0%69.3%11.2%100.0%百分比和总计以响应者为基础。a. 值为 1 时制表的二分组。由上面的交叉表可以看出，由性别内的百

35、分比显示，不论男生还是女生，对于价格便宜这个方面大家都持有相同的态度，且绝大部分人认为价格便宜是一个绝对的事实，对于送货上门方便这一方面，女生比男生多，这个也是由于女生的天性“宅女”决定的，而男生喜欢出去乱逛等，在节省体力方面，女生明显的比男生多，也是由于女生喜欢懒洋洋的性格决定，在假钞方面，大家都不怎么倾向，在如今这个科技发达的今天，假钞的流通实在很少，学生基本不会或者根本就没有遇到过假钞，故也就不存在有这个方面的担心。 3.10、对于学生是否相信网上购物的情况分析诚信度频率百分比有效百分比累积百分比有效好7018.718.718.7一般29478.478.497.1差112.92.9100

36、.0合计375100.0100.0由上面的饼图可以看出，78.4%的学生都认为网上购物不是很可信，处于一般的心理状态，可能是遇到过诈欺现象，对网上购物失去信心；18.67%的学生认为网上购物可信；当然也有2.93%的学生处于极端的状态，认为网上购物完全没有诚信度可言。或许他们曾经被欺骗过，所以存在这种心理，但是就总体而言，学生对于网上购物的心理还是正常的，网上购物处于一般的诚信度的范围。 3.11、学生对于货比三家的情况分析由上面的直方图可知，有68%的学生会进行货比三家，这些学生在相同的货物中选择价格便宜的，或者在相同的价格中选择质量较好的物品，争取选择物美价廉的商品对于没有固定收入的大学生

37、来说是十分必要的，这也是大学生具有理财头脑的侧面反映。在网上我们能够买到便宜的商品，但是网上也有许多骗子和卖次品的店铺，要想在网上买到让自己满意的商品一定要货比三家。我们可以把自己喜欢的宝贝名称复制下来，再淘宝首页搜一下，可以按价格、销量、评分等排序选择自己所需的宝贝。我们应该多注意商品下面的小图标，那些代表着这家商店的信誉。再者可以看看各店家的商品评价，看评价一定要多翻几页看看。第一是看看我们选择的商品到底如何，如果不行的换款商品。第二是看看这商城的服务和产品怎么样。第三是看看这家商城的商品图片是不是实拍的，整个商品的介绍是不是详细。再不然可以和这家商城的客服聊聊看该商品。3.12 学生比较

38、喜欢的网上促销方式 促销方式响应个案百分比N百分比促销方式a打折27637.4%73.6%购物送积分608.1%16.0%购物优惠券608.1%16.0%免邮费27537.3%73.3%其他669.0%17.6%总计737100.0%196.5%a. 值为 1 时制表的二分组。由图知，37.48%的学生倾向于打折，37.35%的学生更喜欢免邮费，购物送积分和购物送优惠劵都占到了8.12%。由于存在性别的差异，也许会存在对于不同的性别也许会存在对于不同的促销方式有不同的偏好度，故制作性别与喜欢的促销方式的交叉制表：性别*促销方式 交叉制表网购促销a总计打折购物送积分购物优惠券免邮费其他性别男计数

39、9828227928137性别 内的 %71.5%20.4%16.1%57.7%20.4%促销方式 内的 %35.5%46.7%36.7%28.7%42.4%总计的 %26.1%7.5%5.9%21.1%7.5%36.5%女计数178323819638238性别内的 %74.8%13.4%16.0%82.4%16.0%促销方式 内的 %64.5%53.3%63.3%71.3%57.6%总计的 %47.5%8.5%10.1%52.3%10.1%63.5%总计计数276606027566375总计的 %73.6%16.0%16.0%73.3%17.6%100.0%百分比和总计以响应者为基础。a.

40、值为 1 时制表的二分组。其中71.5%的含义是，男生倾向于打折占所有男生的71.5%。其中35.5%的含义是，男生倾向于打折占所有倾向于打折的35.5%。其中26.1%的含义是，男生倾向于打折占所有人次的26.1%。其中36.5%的含义是，男生占总人次的36.5%。由上表可知，男女网购都比较倾向于打折和免邮费。 网购打折是为了促进消费者消费，增加买家来店铺，也就增加了店铺的流量，相应带动了商品的成交量，买家都是想少花钱，大家互惠互利。网购包邮买家省运费是不言而喻的。有的网店生意好，为了促销，采取购物多少元以上包邮，买家就可以省十几元到几十元甚至更多的运费而买。3.13、对学生是否存在被网购欺

41、骗情况的研究由上面的图可知，存在较多的学生被网上商品、店家欺骗过的情况，反映出对于网上购物这一消费情况，需要有理智的头脑，需要广大的学生朋友们在网上购物的同时，要提高警惕，例如，要注意店家、商品的诚信度的比较与调查，多关注店铺的评价等，谨防被欺骗，造成金钱的损失与影响个人心情。3.14、学生选择的网上购物的付款方式大学生网络购物的付款方式。 网络购物中付款方式是大学生比较关注的一个方面, 比较流 行的电子支付方式有网上银行、U 盾、淘宝的支付宝、拍拍的财付通、易趣的安付通等等。 这些支付方式通过第三方进行, 保证了消费者的利益, 增加了网络购物的安全性。另外网上银行直接转账也比较流行，表明大学

42、生对网上银行还是比较信赖的。 根据调查, 多数学生选择的是通过第三方支付和网上银行直接转账, 分别占到 42%;然后是货到付款, 占 10%左右, 这样可以现场确认货物的质量。很少电信支付方式的, 仅占不到 6%。由此可见, 大家更信赖第三方和网上银行转账的付款方式3.15、学生对于商务网站的了解从调查结果显示的情况来看，较大部分的同学们更多的是选择货物繁多，种类齐全的淘宝网，主打网络书店的当当网也很受青睐，还有较少同学选择拍拍网等等。选择淘宝网、当当网和卓越网的最主要的原因是网上的商品种类比较齐全, 价格更为低廉; 而多数人对拍拍网不是很了解, 所以选择拍拍网的的比较少。由此可看出，大学生购

43、物网站还是较为丰富的，但究竟为什么淘宝网如此受欢迎，还值得探讨与研究。3.16 学生在快递的选择方面的分析由上面的饼图可知，大部分学生都选择圆通、申通、中通、韵达，这可能和快递所在位置有关，并且这四种快递大学生也都了解且价格也在合理范围内。只有少部分学生选择了EMS，这可能是由于它的费用有点高。在饼图中不难看出圆通、申通、韵达快递三者所占的比例均比较高，由于我校有快递联盟，主要负责圆通、申通、韵达快递。由此可见，快递联盟几乎包揽了百分之七十以上的快递，为全校的物流做出了较大的贡献。同时也为我校大学生的网购提供了物流保障。3.17、网上购物在发展中遇到的阻碍$v16 频率响应个案百分比N百分比网

44、购阻碍a安全性不高19827.3%52.8%邮费较高12517.3%33.3%与实际商品差距大30942.7%82.4%程序操作复杂385.2%10.1%其他547.5%14.4%总计724100.0%193.1%a. 值为 1 时制表的二分组。由以上的图表分析可以看出，网上购物的阻碍还是比较多，其中以“实际商品与网上相差较大”和“安全性不高”为最大的两个阻碍，这也从另一个侧面反映出学生们在网上购物时需要多比较网上的商品与现实中的商品差别，尽量能够买和现实相同的商品，同时在网购时要注意安全问题，如网购时注意网站的安全、网购支付的安全等。3.18、对网上购物的前景的分析在这一张图中反映出，大部分

45、的学生认为网上购物的发展空间很大，对网上购物抱有积极的心态，也有一部分同学反映说，网购这一消费在将来会取代实体店消费，故我们又对这一说法进行了研究，下面的饼图做出了学生对于网店是否会最终代替实体店的分析，由上面的饼图可以看出，大部分的学生对于网购的情况还是抱有消极的心态，认为网上购物的前景并不乐观。因此网站方要充分意识网购存在的问题，要主动的改正这些问题。希望在不远的将来，在改良的网上购物体系能够吸引购物者放心购物，选择在网上购物的人会越来越多，网购将会有一个比较良好的发展前景。3.19 因子分析1、 因子分析的基本思想 因子分析最早由Spearman在1904年提出，他提出这种方法用来解决智

46、力测验得分的统计分析问题近年来，随着电子计算机的高速发展，人们将因子分析的理论成功地应用于心理学、医学、气象、地质和经济学等各个领域，也使得因子分析的理论和方法更加丰富因子分析的基本思想是根据相关性大小把原始变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，而不同组的变量间的相关性则较低每组变量代表一个基本结构，并且用一个不可观测的综合变量来表示，这个基本结构就称为公共因子对于所研究的某一具体问题，原始变量可以分解成两部分之和的形式，一部分是少数几个不可测的所谓公共因子的线性函数，另一部分是与公共因子无关的特殊因子2因子分析的数学模型因子分析的一般模型为： ， 或者用矩阵形式表示为：=+其中为实测变量

47、；为公共因子； 为因子载荷，它是第i个原有变量与第j个因子变量的相关系数，即是与 的相关系数，也是两者的协方差因此，载荷的绝对值越大，与的相依程度也就越大；载荷越小，说明 与 的相依程度也就越小，第个变量与第个因子的关系越疏远为特殊因子，实际上就是实测变量与估计值之间的残差值 为了使找到的主因子更易于解释，往往需要对因子载荷矩阵进行旋转进行因子旋转的目的，就是要使因子载荷矩阵中因子载荷的平方值向0和1两个方向分化，使大的载荷更大，使小的载荷更小最后，计算因子得分由于公共因子能反映原始变量的相关信息，用公共因子代表原始变量时，有时更有利于描述研究对象的特征，因而往往需要反过来将公共因子表示为变量

48、（或样本）的线性组合，即因子得分函数为： ，j=1,2，.,m用它来计算每个样品的公共因子得分由于因子得分函数中方程的个数m小于变量的个数p，因此不能精确计算出因子得分，只能对因子得分进行估计7,8 2、 对网购种类进行因子分析设食品类为x1，服装类为x2，化妆品类为x3，生活用品类为x4，其他为x5由spss分析结果如下：KMO 和 Bartlett 的检验取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。.557Bartlett 的球形度检验近似卡方88.585df10Sig.000根据Bartletts Test球度检验的相伴概率为0.00，小于显著性水平 0.01，因此拒绝Ba

49、rtletts Test 球度检验的零假设，适合做因子分析公因子方差a初始提取食品类.141.401服装类.055.058化妆品类.141.311生活用品类.041.077其他.054.999提取方法：最大似然。a. 在迭代中遇到一个或多个大于 1 的公因子方差估计。在解释所得到的解时应十分谨慎。解释的总方差因子初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差的 %累积 %合计方差的 %累积 %合计方差的 %累积 %11.52730.54830.5481.05521.10121.1011.06421.28821.28821.15923.19053.738.79115.81036.911.7811

50、5.62336.9113.88117.61871.3554.80316.05287.4085.63012.592100.000提取方法：最大似然。利用主成分分析法选取前两个主成分，累计方差百分比为36.91%，基本反映了原始变量的大部分信息因此可以利用降维后的两个主成分的变化来刻画原始指标集的变化旋转因子矩阵a因子12食品类-.065.630服装类-.220.098化妆品类-.122.544生活用品类-.021.276其他.998.052由转转因子矩阵知：y1=-0.065x1-0.220x2-0.122x3-0.021x4+0.998x5 y2=0.630x1+0.098x2+0.544x3

51、+0.276x4+0.052x5由旋转因子矩阵可以看出，第一个因子F1在X5的载荷值大，第二个因子F2在X1和X3的载荷值都很大，这是从食品类和化妆品类来反映大学生网购状况的。因子得分系数矩阵因子12食品类-.045.877服装类-.005.097化妆品类-.034.663生活用品类-.013.249其他.993.165提取方法 :最大似然。 旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。 因子得分方法 :Bartlett。由因子得分系数矩阵知：X1可由各因子表示为：X1=-0.045F1+0.877F2X2可由各因子表示为：X2=-0.005F1+0.097F2X3可由各因子表示为：X3

52、=-0.034F1+0.663F2X4可由各因子表示为：X4=-0.013F1+0.249F2X5可由各因子表示为：X5=0.993F1+0.165F2结论：从而我们可得出，对F1来说其他的权重最高，对F2来说食品类的权重最高。第四章 结论及建议 4.1、大学生网购的优点与不足（一）网上购物的优点主要包括以下几个方面：1、价格低廉。在传统的营销模式中，一件商品要走到消费者手中， 需经过层层代理商的盘剥。大致有：厂家-区域代理-总代理-二级代理 -商户-消费者，价格往往是原有价值的几倍甚至十几倍（尤其是电子类产品）。而在网上购物成本十分低廉，因为场地费、水电费、员工工资及产品的成本都较低，价格自

53、然就下降。而且通过全国性大物流公司，货物往往只须几天就到顾客手中，而价格也只要是传统价格的一半甚至更低。2、购物更便捷。传统购物方式是在门市或超市里，有营业时间的限制，要消费者亲自前去购物。而网上购物方式要灵活得多，顾客可以24小时购买所要的商品；网上购物没有地域性，不需要出门，在家里打开网站，点击鼠标就可以轻松购物；商家还会在很短的时间内负责送货上门等等。传统的购物形式需要奔波与多家商店之间，浪费了顾客大量的时间和精力。3、网上购物可以货比千家万家，让顾客有更多的选择空间。（二）网上购物的不足主要包括以下几个方面：1、商品信息描述不够清楚。由于购买者对网上商品的了解只能通过图片和文字描述来完

54、成，而有些商品的语言描述模棱两可，容易使人对商品的认识产生歧异。当购买者根据自己的理解完成网上购物交易拿到商品后，会出现商品与自己订购的不一致。与传统购物相比，网上购物退换商品是一件相对麻烦和有成本风险的事情。2、发货速度太慢。尽管现在物流速度比以往的邮寄快了很多，但购买者还是要等上几天，而等待的滋味是不好受的。3、售后服务没保障。即使网上购得的物品售后服务与现实售后服务一样好，但网上购得的商品更换与维修还是很不方便，需要来回邮寄。4、网上购物有一定的风险。网络毕竟还是属于比较虚拟的世界，所以不可能是很简单的一手交款一手交货的购物方式，大部分都要求顾客先付款给第三方（支付宝等），才能收到所购的

55、物品，所以网购存在一定的风险性。5、付款安全问题。 虽然当今世界网上银行已经非常便捷，但从技术角度来说，目前部分网银仍采用静态密码的方式，很容易被“木马”等病毒跟踪，存在一定的风险。最近，银行纷纷关注网上购物的安全性问题，而沸沸扬扬的账户被盗用事件中，也有不少顾客深受其害。据了解，目前几大银行纷纷推出软件、硬件或者与手机捆绑的形式来保障客户的资金安全。提醒喜欢网上购物的朋友们一定要非常注意保护好自己的个人信息，不要轻易对外人泄露，这样可以大大降低网络的风险性。4.2 对网上购物的商家所提的建议1、目前，网上购物，最让消费者有所顾忌的是图实不相符，消费者分辨不出网上物品的真假，消费者往往在购买之前会对购买的商品寄予很大的希望，但是在收到商品之后，都会感到失望，这样会使网上商家在网民心目中的诚信度降低，所以希望商家可以诚信经营，图实相符，不仅利人而且更利己。2、有些物流公司发货速度较慢，有时要十天半个月，造成消费者的强烈不满，因此物流公司的选择要谨慎，尽量选择发货速度快的物流公司，这也会是留住顾客的一种好方法。3、消费群体当中很大一部分是学