经营管理统计PPT课件

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1、学习目标1. 解释列联表2.进行 c c2 检验拟合优度检验3. 测度列联表中的相关性第1页/共42页分类数据1. 分类变量的结果表现为类别例如：性别 (男, 女)2. 各类别用符号或数字代码来测度3. 使用分类或顺序尺度你吸烟吗? 1.是；2.否你赞成还是反对这一改革方案?1.赞成；2.反对4. 对分类数据的描述和分析通常使用列联表5. 可使用c检验第2页/共42页第3页/共42页列联表的构造第4页/共42页列联表(contingency table)1. 由两个以上的变量交叉分类的频数分布表2. 行变量的类别用 r 表示， ri 表示第 i 个类别3. 列变量的类别用 c 表示， cj 表

2、示第 j 个类别4. 每种组合的观察频数用 fij 表示5. 表中列出了行变量和列变量的所有可能的组合，所以称为列联表6. 一个 r 行 c 列的列联表称为 r c 列联表第5页/共42页列联表的结构(2 2 列联表)第6页/共42页列联表的结构(r c 列联表的一般表示)第7页/共42页列联表(例题分析)第8页/共42页列联表的分布第9页/共42页观察值的分布1.边缘分布行边缘分布行观察值的合计数的分布例如，赞成改革方案的共有279人，反对改革方案的141人列边缘分布列观察值的合计数的分布例如，四个分公司接受调查的人数分别为100人，120人，90人，110人2.条件分布与条件频数变量 X

3、条件下变量 Y 的分布，或在变量 Y 条件下变量 X 的分布每个具体的观察值称为条件频数第10页/共42页观察值的分布(图示)第11页/共42页百分比分布(概念要点)1. 条件频数反映了数据的分布，但不适合对比2. 为在相同的基数上进行比较，可以计算相应的百分比，称为百分比分布行百分比：行的每一个观察频数除以相应的行合计数(fij / ri)列百分比：列的每一个观察频数除以相应的列合计数( fij / cj )总百分比：每一个观察值除以观察值的总个数( fij / n )第12页/共42页百分比分布(图示)第13页/共42页期望频数的分布1.假定行变量和列变量是独立的2.一个实际频数 fij

4、的期望频数 eij ，是总频数的个数 n 乘以该实际频数 fij 落入第 i 行 和第j列的概率，即第14页/共42页期望频数的分布(例题分析)第15页/共42页期望频数的分布 (例题分析)第16页/共42页第17页/共42页c c 统计量第18页/共42页c c 统计量1. 用于检验列联表中变量间拟合优度和独立性2. 用于测定两个分类变量之间的相关程度 3. 计算公式为第19页/共42页c c 统计量(例题分析)第20页/共42页拟合优度检验第21页/共42页品质数据的假设检验品质数据品质数据比例检验比例检验独立性检验独立性检验Z 检验检验c c 检验检验Z 检验检验c c 检验检验第22页

5、/共42页拟合优度检验(goodness of fit test)1.检验多个比例是否相等2.检验的步骤提出假设H0：1 = 2 = = j；H1： 1 , 2 , , j 不全相等 计算检验的统计量第23页/共42页拟合优度检验(例题分析)H0: 1= 2= 3= 4 H1: 1, 2, 3, 4 不全相等 = 0.1df = (2-1)(4-1)= 3临界值(s):第24页/共42页拟合优度检验(例题分析) 【例】为了提高市场占有率，A公司和B公司同时开展了广告宣传。在广告宣传战之前，A公司的市场占有率为45%，B公司的市场占有率为40%，其他公司的市场占有率为15%。为了了解广告战之后A

6、、B和其他公司的市场占有率是否发生变化，随机抽取了200名消费者，其中102人表示准备购买A公司产品，82人表示准备购买B公司产品，另外16人表示准备购买其他公司产品。检验广告战前后各公司的市场占有率是否发生了变化 ( 0.05)第25页/共42页拟合优度检验(例题分析)H0: 1=0.45 2=0.4 3= 0.15 H1:原假设中至少有一个不成立 = 0.1df = (2-1)(3-1)= 2临界值(s):第26页/共42页拟合优度检验(例题分析用P值检验)第1步：将观察值输入一列，将期望值输入一列第2步：选择“函数”选项第3步：在函数分类中选“统计”，在函数名中选 “CHITEST”，点

7、击“确定”第4步：在对话框“Actual_range”输入观察数据区域 在对话框“Expected_range”输入期望数据区域 得到P值为0.016711，所以拒绝原假设 用Excel计算p值第27页/共42页第28页/共42页列联表中的相关测量1.品质相关对品质数据(分类和顺序数据)之间相关程度的测度2.列联表变量的相关属于品质相关3.列联表相关测量的统计量主要有 相关系数列联相关系数V 相关系数第29页/共42页 相关系数(correlation coefficient)1. 测度22列联表中数据相关程度2. 对于22 列联表， 系数的值在01之间3. 相关系数计算公式为第30页/共42

8、页 相关系数(原理分析)一个简化的 2 2 列联表第31页/共42页 相关系数 (原理分析)列联表中每个单元格的期望频数分别为第32页/共42页 相关系数 (原理分析)将c入 相关系数的计算公式得第33页/共42页列联相关系数(coefficient of contingency)1. 用于测度大于22列联表中数据的相关程度2. 计算公式为第34页/共42页V 相关系数(V correlation coefficient)1.计算公式为第35页/共42页 、C、V 的比较1.同一个列联表，、C、V 的结果会不同2.不同的列联表，、C、V 的结果也不同3.在对不同列联表变量之间的相关程度进行比较

9、时，不同列联表中的行与行、列与列的个数要相同，并且采用同一种系数第36页/共42页列联表中的相关测量(例题分析)第37页/共42页列联表中的相关测量 (例题分析)第38页/共42页本章小结1.解释列联表2.计算期望频数3.进行 c c2 检验拟合优度检验4.对列联表进行相关分析5.用Excel进行c c2 检验第39页/共42页课堂作业 原始数据：2008-2010年海盗数据 数据内容：发生时间、船舶状态、攻击状态、船舶类型、船旗国、载重吨、发生地点 作业要求： 分为6组，每组8-10人 按照船舶攻击状态提取2种状态进行分析（各小组选择不可相同） 对数据采用合适的图表进行展示；采用概括性度量的相应指标对样本数据进行描述； 以所有数据作为总体，以所选状态为样本，假设总体为正态分布，对两个样本的载重吨的均值差、方差比进行假设检验； 采用方差分析，分析船舶类型，攻击状态对载重吨的影响。第40页/共42页结 束第41页/共42页感谢您的观看！第42页/共42页