概率 常见分布小结

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1、名称分布律参数分布函数数字特征注0-1分布P(X=0)=1-p,P(X=1)=Pp该分布用来描述只有两种对立结果的贝努利试验。例如：成功与失败、合格品与不合格品，击中目标与未击中目标。二项分布n,p其中该分布描述n重贝努里试验，若每次试验成功的概率为p(0p1),进行n次独立重复试验，则成功总次数X服从二项分布。二项分布于其他分布之间的关系：整理为word格式整理为word格式 当n=1时，二项分布即为0-1分布； 几何分布与二项分布都以独立重复试验为背景，其中二项分布描述在n次独立重复试验中成功的次数，其取值为0，,1,2，n；而几何分布则描述在连续独立重复试验中首次取得成功所进行的试验次数

2、，其取值为1,2， 当时，二项分布渐近服从泊松分布，即 仅当n很大时（p不够小），二项分布只能以正态分布为极限分布；当n很大，p很小时，二项分布既可以以正态分布为极限分布，也可以以泊松分布为极限分布。泊松分布稀有事件：布匹上的疵点数几何分布p超几何分布当充分大，而n相对于整理为word格式相对较小时（一般不超过的5%），超几何分布可以用二项分布近似计算。均匀分布1.等车时间2.在区间a,b上服从均匀分布的随机变量在a,b上任意子区间上取值的概率只依赖于区间的长度，而与位置无关。整理为word格式指数分布1. 一些电子元器件的使用寿命2. 指数分布具有无记忆性正态分布12. ，即当随机变量X服从正态分布整理为word格式，则， 友情提示：本资料代表个人观点，如有帮助请下载，谢谢您的浏览！ 整理为word格式