创新扩散理论结课论文

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1、.目录一、文章简介2二、创新扩散理论简介21、创新扩散的定义22、创新扩散理论的产生背景33、创新扩散的元素64、创新扩散的过程8三、创新扩散模型的研究111、为何要引入E.Mansfield模型112、模型的建立123、模型的求解134、其他的一些模型13四、使用netlogo的传染病模型模拟151、netlogo简介152、模拟截图15一、文章简介本文主要介绍了创新的扩散理论，即其产生的背景，创新扩散的过程，扩散的元素。然后引出了创新扩散的模型即 曼斯菲尔德模型，后又介绍了其他的一些关于创新扩散的模型，本文的技术路线见图 1-1图1-1二、创新扩散理论简介1、 创新扩散的定义对应的英文为t

2、he diffusion of innovation,是指一种新的观点、思想、技术一旦被引入到一个社会系统，就会在这个社会系统中从一个决策单位个人、家庭、集体，随着时间的推移不断的传到下一个单位。这里至少涉及这样几个要素：创新物，时间，渠道，社会系统等。创新扩散研究的集大成者是美国著名传播学者E. Rogers教授。2、创新扩散理论的产生背景The origins of the diffusion of innovations theory are varied and span across multiple disciplines. Rogers identifies six main t

3、raditions that impacted diffusion research: anthropology, early sociology, rural sociology, education, industrial, and medical sociology. The diffusion of innovation theory has been largely influenced by the work of rural sociologists.上文为维基百科对创新扩散的产生背景的定义，在罗杰斯的书中也有以下解释见图2-1与2-2图2-1图2-23、创新扩散的元素1Inno

4、vation Rogers defines an innovation as an idea, practice, or object that is perceived as new by an individual or other unit of adoption. 2munication channels A munication channel is the means by which messages get from one individual to another.3Time The innovation-decision period is the length of t

5、ime required to pass through the innovation-decision process.Rate of adoption is the relative speed with which an innovation is adopted by members of a social system. 4Social system A social system is defined as a set of interrelated units that are engaged in joint problem solving to acplish a mon g

6、oal.关于上述的每一项的具体解释如下：1创新 一项创新是被采用的个人或团体视为全新的一个方法，或者一次实践，或者一个物体，对于个体来说，一个方法客观上是否真的是新的并不重要，重要的是个体是否认为这个方法新颖，这决定了他或她对一项创新的反响。如果一个方法对个体来说看起来是新的，那么它就是一个创新。 项技术创新通常包括两个方面1硬件，包括工具，它能从材料或物质方面表达技术。(2)软件，包括提供给工具的信息。例如，我们经常谈判(1)“计算机硬件包括半导体、晶体管电子线路、以及保护这些元件的金属外壳，2“计算机软件包括密码命令、代码，以及提供给计算机的其他信息，这些信息使得计算机作为人脑的延伸，能够

7、解决某些特定问题。2时间 时间是扩散过程的第三个元素，其他许多行为科学的研究都将时间忽略不计。扩散研究将时问作为一个变量，这是它的一个优势。但是有关时间变量的测量方珐由响应者的反响决定还有待改善，扩散过程中的时间凶索包括以下三种：(l)创新决策过程，是个体知道一项创新，并且采用还是拒绝该创新所经历的过程(2)个体或单位比其他系统成员采用创新更早或更晚的程度，(3)一个系统中创新的采用速度通常指给定时间内该系统中采用创新的人数3传播渠道前面我们已经定义传播是二个过程，在该过程中，参与发布并共享信息，以到达彼此理解。扩散是特殊类型的传播，所含信息与概念有是。扩散的实质是个人通过信息交换将一个新方法

8、传播给一个或多个他人。该过程的根本要素包括：(1)一项创新，(2)对该创新的了解或使用过的个体或其他单位(3)对该创新一无所知的个体或者单位(4)连接各单位的传播渠道。传播渠道是信息从一个个体传向另一个体的手段，一对个体之间信息交换关系的性质决定了知情方会或不会将该创新传播给未知方以及传播效果4社会系统一个社会系统是一组相互联系的单位，他们面临共同的问题有着共同目标。一个社会系统的成员或单位可能是个体，也可能是民间团体，官方组织或分系统。扩散研究的系统分析可能包括一个秘鲁村庄的所有农户，一个医院的医生或者全国的消费者。在社会系统中，每个单位区别与其他单位。所有系统成员都精诚合作以解决共同问题并

9、实现同一目标。共同的目标把整个系统凝聚起来。 扩散发生在一个社会系统中，系统的社会构造以几种方式影响创新的扩散。社会系统限定了创新扩散的范围。这里我们要研究以下问题：一个系统的社会构造是怎样影响扩散的，社会标准对扩散的影响，潮流引领者以及创新代理机构的作用，创新决策的类型以及创新扩散的结果。这些问题涉及到社会系统与发生在该系统中的扩散过程的关系。4、创新扩散的过程在创新的扩散(Diffusion of Innovations) 罗杰斯所著的创新扩散一书提到的创新扩散的过程的描述，认为创新的传播至少包含四个明显的环节：即知晓、劝服、决策、实施、证实。( knowledge, persuasion

10、, decision, implementation, and confirmation. )具体流程如以下图2-3图2-3而在扩散过程中所呈现的曲线那么如以下图2-4：图2-4对图2-4的介绍可以这样理解：在早期每个时间段里，因为只有很少的创新采纳者S形曲线上升得很慢。S区线加速上升，到系统内的半数成员都已经采纳时，到达最大值。然后S曲线又以相对缓慢的速度上升，因为系统里剩下越来越少的成员参加到采纳者的行列中来。这条S曲线为正态曲线如图2-5，原因在于创新扩散过程*息的有效传播以及不确定性的逐渐减少。图2-5我们之所以预期创新采纳s曲线会呈正态分布，因为对个体采纳还是拒绝是种一创新的累计影响

11、，而这种影响是系统内同伴对创新进展交流造成的，随着系统内知道创新，采纳或放弃创新的人品的比例加大，以及越来越多的人采纳或摒弃这项创新这种累积的影响对个体具有潜移默化的作用。我们知道，承受新思想往往是通过交际中的信息交流来实现的。如果某项创新的第一个采纳者与系统内的另外两个成员讨论这项创新，并且这两个新增的采纳者又将这个创新思想传达给他们的两个同等级成员以此类推，最后的分布表现出二项式增长，如果绘制出连续几代人的情况，这个数字呈现出正态形态，这个过程类似于未加以控制的传染病扩散。三、创新扩散模型的研究1、为何要引入E.Mansfield模型许多学者通过大量的研究指出 技术创新的扩散过程一般可以用

12、S型曲线模型来概括E.Mansfield模型就是一个把S型曲线和影响因素连接起来的技术扩散经济计量模型2、模型的建立3、模型的求解4、其他的一些模型1技术扩散与传染病模型按照美国创新扩散理论权威E.M.Rogers的定义:创新扩散是一个过程,通过这个过程,一项创新、通过一定的渠道、跨越一定时间,在一个社会系统的成员中交流。Mansfield在他的“传染学说中最早提出了技术扩散是一种传染过程,该学说认为技术创新在企业中的扩散过程是一个模仿过程,企业能否采用技术创新在很大程度上受其他企业采用行为的影响。采用技术创新的企业越多,企业受到的影响就越大,因而采用技术的可能性就越大。如同传染病的传播过程一

13、样,该病的患者越多,*人被感染的时机就越大。国内学者也认为技术扩散是技术的传播过程,是技术的采用者通过各种途径从扩散源获得技术的过程。因此我们可以用传染病模型来研究技术扩散过程。2基于多主体仿真的创新扩散模型研究为了抑制数学模型的这些缺陷，研究者们提出了多主体仿真的概念。多主体仿真是从微观层面上分析不同个体的决策行为，也就是考虑j，个体的异质性，从而抑制了数学模型同质性的缺陷。其根本思想是：选取构成系统的、有代表性的多个微观个体作为研究对象，在计算机上模拟这些微观个体的行为及其之间的相互作用过程，并对其行为产生的结果进展加总而得到所需要的宏观水平的变量。多主体仿真被广泛应用于复杂系统的建模，能

14、模拟不同属性个体之间复杂的非线性相互作用，因此它非常适用于创新扩散的研究。模型建立本文使用的多主体仿真将消费者个体映射为agent，将消费者的个体特征映射为agent将消费者的个体行为映射为agent的方法，由此，gent便与经济系统中的消费者建立了内在的对关系。通过模拟消费者个体间相互独立又交互作用的过程，从而发现系统的宏观涌现现象本文中的agent通过摩尔邻域关系建立自己的社会网并在社会网络范围内相互影响。每个个体的状态受环境中其他个体的状态集合的影响，而其他个体的状态又是受其周围个体的状态集合的影响。 四、使用netlogo的传染病模型模拟1、netlogo简介NetLogo是一个多主体建模仿真集成环境由美国西北大学连接学习与计算机建模中心Center for Connected Learning and puter-Based Modeling，CCL开发。2、模拟截图可由以下图4-1发现 系统中的人数 时间这些要素对创新扩散的速度影响还是很明显的图4-1. v