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1、AHPFuzzy 法在物流中心选址问题中的应用郑栋伟，薛文敏，陈任 中南大学交通运输工程学院，湖南长沙（410075） E-mail: xiao0xin摘要：本文通过实践和理论基础提出物流中心选址的一系列指标，运用 AHPFuzzy（层 次分析模糊综合评判）的方法确定了各个指标的评价权重，建立物流中心选址的综合评判模型。在指标权重值进行评价中，综合了 AHP 和 Fuzzy 的方法，避免了传统方法中主观的 缺点并充分考虑了多重评价指标的信息量，才理论上说可以达到科学评判的目的。关键词：物流中心，选址，AHPFuzzy 法 中图分类号：F224.31. 引言物流配送中心选址，是在一个有若干需求点
2、的经济区域内，选一个抵制设置配送中心的 规划过程。它是物流系统优化中一个重要的问题，选址的合理与否直接关系到企业的运营和 获利程度，较佳的物流中心选址方案可以在物流配送、运输等过程中起到促进的作用。利用 AHPFuzzy（层次分析模糊综合评判）1 2可以有效的避免在评判过程中的主 观性，又注重了指标本身的主要程度，充分的考虑了多重评价指标的信息量，能够避免传统 评判方法的一些缺陷，以达到科学评判的目的。2. 物流中心选址指标的确立评价指标体系按照层次性原则3，在明确评估指标以及评估体系之间相互依存关系及影 响的基础上，一般我们根据中心选址的综合评价将各个指标、隶属关系、支配关系分成三层 次：目
3、标层、准则层、具体指标层。然后建立一个由目标层（被评估的地址）、准则层（评 估的一级指标）、指标层（评估的二级指标）组成的递阶层次模型4。目标层：即所要参加评价的对象。 准则层：根据具体状况把评价指标体系分为各项一级指标，每个一级指标从属于目标层。 指标层：由准则层的每个一级指标分出多个二级指标，设计具有可比性的、独立性的各项指标，按上述的改进条件适当的增加指标层的各项指标。 如表 1，以三层次为例的整个评价体系的结构：表 1 评价体系结构图目标层准则层指标层物 流 中 心位置环境因素（ A1 ）交通网布局（ B11 ）服务功能（ B12 ）周边的发达水平（ B13 ）经济因素（ A2 ）征地
4、面积（ B21 ）市场需求量（ B22 ）静态投资（ B23 ）可持续发展因素（ A3 ）经济合理性（ B31 ）可持续发展（ B32 ）- 5 -一级指标： A = ( A1 , A2 , A3 .An )二级指标 ：与一级 指标存在 从属关系 ，即 Bn A 。其 中A1 = (B1 , B2 , B3 )A2 = (B4 , B5 , B6 )A3 = (B7 ) An = (B1 , B2 ,.Bn）。3. 评价结构体系的建立对于物流中心多指标（或多因素）的最后综合评价问题,就是要通过建立合适的综合评 价数学模型将多个评价指标综合成为一个整体的综合评价指标，作为综合评价的依据，从而 得
5、到相应的评价结果。3.1 权重系数的问题每一综合评价的问题都有相应的评价目的，针对某种评价目的，各评价指标之间的相对 重要性是不同的，评价指标之间的这种相对重要性的大小可以用权重系数来表示5。如果用wj 来表示评价指标 x j ( j = 1, 2, m) 的权重系数，则应有 wj 0( j = 1, 2, m) ，且m wj = 1。j =13.2 构建两两比较判断矩阵，建立权重集判断矩阵是各元素对上层某一元素建立起同一层任意两个元素之间评比的数据矩阵，如 把第i个指标对第j个指标的相对重要性的估计值记为 aij ，这样把所有的专家评价构成一个模 糊判断矩阵，再综合这些专家的意见,使这样的一
6、组评价矩阵转化成为一个综合判断矩阵,然 后求得各指标的权重。打分时为了能够比较明确地界定任意两指标之间的相对重要程度,本 文采用了19的比率标度法来表示，如表2：表 2 19 的比率标度法相对主要程度定义解释1同等重要两指标同样重要3略微重要稍感重要5相当重要确认重要7明显重要确证重要9绝对重要重要无疑2，4，6，8两个相邻判断中间值两相邻判断值难以确定时取中间值由以上的关系，n 个指标成对比较的时候结果就可以用以下的判断矩阵表示： 1a12.a1n A = a211.a2 n . an1an 2.1 由矩阵理论可知, A 的最大特征根 max 必为正实数, 其对应特征向量的所有分量均T同号,
7、且最大特征值 max 对应的单位特征向量是W = (w1 , w2 .wn ),则该向量就是我们要获得的同一子集中的各指标相对于上级指标的权重向量。例如,设 (C1 , C2 .Cn ) ,权重集n为 E = (e1 , e2 .en ) ,其中 ei 表示 Ci 中所占的权重, 其中 ei 0(i = 1, 2,.n) 且 ei = 1 。i =13.3 层次单排序和一致性检验由于它是通过主观估计获取的,因此并不一定是一致性矩阵,将矩阵A的最大特征值 max 所对应的正的单位特征向量作为权重向量并不一定是可信的,我们还需要进行一致性检验。一致性检验指标为:其中 C.I = max nn 1C
8、.R = C.I （1）R.I, max 为判断矩阵的最大特征值，n为判断矩阵的阶数， R.I 为平均一致性的指标。C.I 当 C.R = 0.10 时,认为各指标相对上级指标的重要性具有较满意的一致性并接受R.I 该分析结果,否则要求对各指标的权重系数加以重新修正。只有当所有的判断矩阵对应的检 验指标通过了检验,这样计算出来的权重系数才是可信的。3.4 建立模糊矩阵被评价的物流中心按照一级因素集第i个因素 Ai 中对应的二级因素集 Bi 进行评价,对评 估结果集V中第j个评语V j 的隶属程度为 rij ,其数值可以利用考核主体的意见统计计算而得。 其大小等于对第i个因素评判为第j个评价的人
9、数占全部评判人数的比重。按照 Ci 的评判结果，可以得出模糊矩阵R： r11r12.r1 j R = r21r22.r2 j . 3.5 评判过程定义模糊矩阵的运算法则：ri1ri 2.rijW = E o R （2）其中E为权重向量, R 为模糊矩阵,W 为评判集。这里, Wij 中（ w j ）称为评判指标, 表明综合考虑所有因素。综合所有因素的权重，用模糊矩阵合成运算，可以得出 Ai 的评判集，即 r11r12.r1 j oO r21r22.r2 j W = (w ) = E R = Eijijiii . ri1ri 2.rij其中 i = (1, 2.n) ，n为指标个数； j = (
10、1, 2.m) ，m为评判组专家人数。以此类推，一级、二级的评判指标权重比率也可以通过以上的运算法则得出结果。4. 评判模型的建立4.1 原理12m假设被 评价 对象的 m 个评 价指标 向量 为 x = ( x , x , x )TT，指 标权 重向量为 w = (w1 , w2 , wm )，由此构造综合评价函数为 y = f (w, x) 。如果已知各评价指标的 n 个观测值为xij (i = 1, 2, n;j = 1, 2, m) ，则可以计算出各 系 统的综 合 评价值 y= f (w, x(i ) ) ，x(i ) = (x , x, x )T(i = 1, 2, n) 。根 据
11、ii1 i 2 imyi (i = 1, 2, n) 值的大小将这 n 个系统进行排序或分类，即得到综合评价结果。4.2 评价过程1）二级指标的计算2）一级指标的计算3）综合评判结果的计算 评价体系具体流程如图 1 所示：物流中心类型 A1类型 An指标 B11 指标指标 Bnn.评价结果图 1 指标体系基本流程框架图5. 结论实践评价工作中，评价者往往由多类人员组成，各类人员的评价结果的重要性不同，此 时可以这样进行：先分别按上述方法求出各类评价人员的综合评价结果，最后作加权平均得 出总评价结论。从而引导该地域在物流领域的发展方向，正确定位，努力提高中心地址的质 量水平与投资使用效率，实行社
12、会服务效益最大化，实现与具体对象相协同的有特色的功能 目标，从而提高物流产业整体效益与效率。由以上的分析，结合具体的物流中心选址评价结果，发现文中的AHP-Fuzzy方法，具有 一定的普遍意义，对其他复杂的系统评价问题具有借鉴作用。参考文献1张国方.熵权值模糊综合评判法在物流选址中的应用.武汉理工大学学报，2005，7（27） 2马丽娟.物流中心选址问题的数学方法研究.技术交流，2004，5 3李红，杨小凯.利用层次分析法确定水库选址问题.海河水利，2004，8 4高光贵.多指标综合评价中权重确定及分值转换方法研究.经济师，2003，3 5刘宏.综合评价中指标权重确定方法的研究.河北工业大学学
13、报，1999.4The Application of AHP-Fuzzy Law to the Problem ofSelecting Location of Logistic CenterZheng Dongwei, Xue Wenmin, Chen renSchool of Traffic & Transportation Engineering, Central South University, Changsha ( 410075）AbstractThis paper particularly proposed a series of targets on the problem of
14、 selecting location of logistic center through the practice and the academical basis and determined the weight of each factor usingAHP-Fuzzy, and it also established the synthesis judgment model on selecting location of logistic center. In the judgment of the weight of targets,AHP and Fuzzy are synthesized to avoid the subjectiveshortcomingsinconventionalroutesandfullyconsidertheanti-evaluatingindicators information.Therefore it could be regarded as attainning the goal of sicence judgement theoretically.Keywords: Logistic Center; Selecting Location; AHP-Fuzzy
AHP—Fuzzy 法在物流中心选址问题中的应用
