社会化电子商务的驱动机制探究

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1、社会化电子商务的驱动机制探究社会化电子商务的驱动机制探究一、导论论文首先将梳理社会化电子商务的概念，识别出社会化电子商务的内涵要素与外延范围；接下来将基于科技接受模型提出社会化电子商务中用户参与行为的驱动机制理论模型，为后续研究提供借鉴价值。二、理论背景与模型提出社会化电子商务的重要驱动力量来自于用户的不断参与，如何驱动用户不断地参与社会化电子商务便成为了研究的重点问题。已有研究表明，虚拟社区成员的参与行为能给企业带来积极的营销效应， 如提升品牌关系、 建立社区承诺、创建忠诚顾客的友谊群组、促进购买行为和社区推广、激励新产品开发中的创意贡献等。四位学者在虚拟社区成员参与心理机制研究述评一文中，

2、对近十年来有关虚拟社区参与行为的实证研究进行了系统回顾，并认为在后续研究中应当加强对虚拟社区参与行为心理机制的理论解释。而已有研究表明，一种电脑科技越能被成员所接受，成员参与使用该科技的行为意向就会越高。同时，当成员认为某个博客网站更容易使用， 更具有乐趣时， 他们对博客的参与意向也更高。鉴于“容易使用”与“更有乐趣”都属于科技接受模型的范畴，而博客与虚拟社区之间存在诸多关联之处，本研究将基于科技接受模型的视角分析虚拟社区成员参与行为的驱动机制。这一视角在我国当前社会化电子商务的大背景下也具有特殊的意义。原因在于，社会化电子商务在我国目前还处于起步阶段，社会化电子商务中的虚拟社区对于大多数用户

3、来说还是一个新生事物，需要一个接受过程。因此，在已有研究视角的基础上，基于科技接受模型视角的研究能够拓展相关领域的研究成果，加强相关领域的理论解释。科技接受模型 源于 理性 行为 理论 （ TheTheoryofReasonedAction ，TRA）。理性行为理论由 Fishbein 和 Azjen 所提出，主要用以探讨实际行为，行为意向，行为态度，主观规范与信念之间的关系，目的是为了预测个人的实际行为，两位学者在理性行为理论中对于个人行为提出了两项基本假设：第一，个人行为在自我意志的控制之下而发生。第二，个人采取特定行为的意向是该行为发生的立即决定因素。理性行为理论被广泛运用于各领域之行为

4、研究，以预测并解释个人的行为。Davis将理性行为理论简化，并聚焦于电脑科技研究领域提出了科技接受模型。该模型延续了理性行为理论中对于个人行为的两项前提假设，但是删除了理性行为理论中的“主观规范”及其前因变量“规范性信念与动机”，并以“感知有用性”与“感知易用性”作为使用态度的前因变量。科技接受模型自提出后，便在实证研究中广为应用，并为本研究垫定了坚实的研究基础，也进一步支持了基于科技接受模型视角研究虚拟社区成员参与行为的合理性。原因在于：第一，科技接受模型的产生，便是为了了解使用者对于信息科技的使用行为；第二，科技接受模型架构简单易用，并具有较好的解释能力；第三，科技接受模型运用的量表在信度

5、和效度上都获得了支持，同时，科技接受模型也经过许多学者的探讨、实验与修正，不需要针对所涉及的科技的差异而特别制定衡量工具；第四，科技接受模型获得了许多实证研究的支持，验证了科技接受模型对于信息科技使用行为的解释力与重要性；第五，科技接受模型的提出者 Davis 曾提出建议，未来研究可以在模型基础上纳入其他新变量进行探讨。多位学者在此后的研究中，均发现科技接受模型如能够加入其他的影响因素，将可以提升整体的解释能力。社会化电子商务在我国目前还处于起步阶段，社会化电子商务中的虚拟社区对于大多数使用者来说还是一个新生事物，需要一个接受过程。本课题据此选取科技接受模型的视角，研究如何提升使用者对社会化电

6、子商务的接受度与参与度，并进而促进社会化电子商务中虚拟社区成员的参与行为。三、实证分析1. 变量操作性定义与测量。本研究的科技接受因子指的是影响科技接受的因素，参考已有研究的观点，本研究中科技接受因子包含感知有用性、感知易用性、感知享乐性三个构面；知识共享因子指的是影响知识共享意向的因素，以利他主义，预期互惠、声誉、信任、期望关系作为知识共享因子的构面；便利条件定义为“使用虚拟社区的外在基础条件限制”，即“欲使用虚拟社区时所需要的各种资源，包括网络设备、电脑软硬件设备或他人的协助等特定资源” ；虚拟社区自我效能定义为“成员使用虚拟社区时，对自己使用虚拟社区表现能力的自信程度” ；虚拟社区使用态

7、度定义为 “成员对于虚拟社区使用行为的正负面评价” ；知觉行为控制定义为“虚拟社区成员在使用过程中感知到的难易程度，或是对于使用虚拟社区所需资源与机会的信念”；虚拟社区参与意向定义为“使用者认为自己使用虚拟社区的可能性” ；此外，本研究还以“关键多数”与“主观规范”作为社会影响因子的构面。关键多数的定义为“认知周围使用虚拟社区人数将会增加的程度” ；主观规范的定义为“具有影响力的他人对某成员使用虚拟社区的看法” 。变量操作性定义与测量详情如表 1 所示。我们统一将构面下的题项得分将进行平均化处理，以进行之后的数据分析。2. 数据收集、预处理与检验。本研究的数据收集工作基于某网络社区平台展开。我

8、们在社区平台成员库中随机抽取成员，然后在时隔半年的两个时间点进行数据收集，使被挑选的成员在线填写问卷，此过程将滚动进行，以实现有效问卷数量 2000 份的保证。数据的预处理环节主要包括以下工作内容：第一，剔除问卷填答不完全及有明显遗漏与错误的问卷；第二，剔除问卷填答时选择某一数字比例超过 80%的问卷；第三，剔除网龄在 3 年以下，或者每天上网时间平均在 2 小时以下的问卷；第四，剔除在虚拟社区中没有上传或下载行为的问卷。四、研究结论本文基于已有文献基础，对社会化电子商务的概念进行了界定，识别出其核心的内涵要素，并在此基础上提出了社会化电子商务环境下用户参与行为的驱动机制，进而提出了相关研究假

9、设，并获得了实证分析的支持。论文的研究结论对本领域的研究成果是一个重要的补充，并将成为未来研究可以考虑的一个基础。在此基础上，我们对社会化商务实践活动的参与各方提出如下实务建议：第一，社会化商务虚拟社区平台的运营者应当将科技接受情况、知识共享水平、用户获得的便利条件作为创建并运营虚拟社区的重中之重，确保上述三者能够达到较高的水平，以提升顾客的参与意愿；第二，在虚拟社区中展开各类社会化商务活动的企业，应当重视顾客自我效能的提升，通过有效的沟通策略，使顾客在心智中形成良好的自我评价，在客观条件还存在改善余地的大前提下依然能够对社会化商务保持充足的信心；第三，各方还应长期保持与虚拟社区用户的实时互动，多倾听，重反馈，使顾客的使用态度与知觉行为控制始终维持在较高水平，做到愿意登陆虚拟社区，并热衷登陆虚拟社区的程度。对于后续研究，我们建议应当重视调节变量在驱动机制中的效应发挥，考虑将虚拟社区成员的人口统计学特征（性别、年龄、教育程度等） 、互联网使用情况（网龄、日平均上网时间、社会化媒体使用时间、好友数等）、成员实际参与的时间长度等作为模型的调节变量。调节变量的引入能够更为深入地理解社会化商务中虚拟社区成员参与行为驱动机制在不同类型成员间的区别与联系，以进一步深化社会化电子商务中用户参与行为的驱动机制模型，对开展社会化电子商务活动的各方提供有价值的借鉴。