决策树论文定稿

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1、姓名：刘燕 班级：物流本科A0902决策树算法在企业物流自营与外包结合的物流模式中的应用研究摘要：通过分析当前我国企业物流运作现状，得出在符合我国国情的基础上，自营与外包结合才是中国物流市场的必然发展趋势。哪个环节可以自营，哪个环节需要外包，完全取决于企业自身的物流处理能力和社会的物流服务能力。但是，到底如何决策呢，本文通过决策树算法解决了这一问题。关键词：决策树、企业物流自营与外包、企业物流运营模式1 引言目前国内外关于自营与外包的研究绝大多数采用定性分析的方法，这种方法比较直观，但缺乏系统性和精确性，特别是对于比较复杂的决策问题，其决策的科学性受到质疑，决策结果的使用性较差。本文采用决策树

2、的方法对物流自营与外包进行详尽分析，这种方法具有方便简捷、层次清楚、能形象地显示决策过程等优点，能够更加准确揭示企业物流运营模式内在机理，给出的企业物流自营与外包问题的决策分析过程更加接近实际。 中国物流市场孕育着极大的潜力，作为一个新兴服务产业完全可以预见，它必将成为21世纪中国最有成长性的重要产业部门和新的经济增长点。但是，目前中国现代意义上的物流才刚刚起步，还处于由传统物流向现代物流转型的初级阶段，作为市场的主体，许多国内生产制造企业、连锁零售企业对什么是现代物流以及它能够给企业带来什么还不十分清楚。物流市场的供方和需方市场都还处于萌芽状态，需要进一步培养、扶持，全社会的物流仍以企业物流

3、为主，企业以自我服务为主。专业化、社会化的物流市场尚未形成规模。2 决策树算法概述2.1决策树分析法的原理指分析每个决策或事件（即自然状态）时，都引出两个或多个事件和不同的结果，并把这种决策或事件的分支画成图形，这种图形很像一棵树的枝干，故称决策树分析法。2.2决策树分析法的步骤（1）画决策树（2）计算各方案的期望值（3）比较各方案的期望值2.3决策树的结构 决策树就是将决策过程各个阶段之间的结构绘制成一张箭线图，我们可以用下图来表示:结果结点决策节点方案分枝A1B1状态结点状态分枝决策节点，表示决策者此时的行为是在自己能控制的情况下进行分析和选择，它射出的分枝为方案枝。如：A1和B1。状态节

4、点，表示决策者此时面对的是自己无法控制的自然状态，从它射出的分枝称为状态枝，每条分枝代表一种自然状态，在相应弧上标出相应状态出现的概率。结果节点，画出状态枝的末端，它后面的数字是方案在相应结局下的损益值。3 企业物流运作状况及运作模式分析3.1当前我国企业物流运作状况 与发达国家的物流水平相比，我国企业目前的物流水平不高，并且关注点主要集中在基层运作方面，具体体现在以下几个方面：（1）物流成本高 据世界银行的推测，美国在2003年物流成本占整个GDP的7.5%，而中国的物流成本占整个GDP的18.7%。虽然有产业经济的侧重点不同的影响，但在劳动力成本、物流资源成本、设备成本均大大低于发达国家的

5、条件下，中国的物流综合成本应该比发达国家低，而不是高得多。而现实的巨大差距表明我国的物流成本有很大的潜力可挖。从产品的成本构成上看，我国物流成本一般占总成本的30%40%，鲜活产品占60%左右甚至更多，而发达国家此类物流成本一般控制在总成本的10%左右。 （2）存货和流动资金周转慢 我国生产企业的流动资金周转速度为12次/年，商业企业的也仅为23次/年；而日本生产企业的流动资金周转速度为7.58次/年，商业企业为15次18次/年；一些知名的跨国连锁商业企业如沃尔玛、家乐福等已达到3040次/年。2003年中国仓储协会组织的第四次全国物流供求状况调查显示：我国生产企业的原材料库存期、生产企业成品

6、库存期和商业企业商品平均库存期分别为20天、51天和34天。而美国此类物资的库存时间最多也不过12天。 （3）成品商品库存量大 据统计，我国库存商品与GDP的比例高达6.8%；而目前国际公认的库存商品与GDP的比例，发达国家一般不超过1%，发展中国家也不过5%。成品库存占用空间、资金和巨大的管理费用，而不创造价值，并有商品贬值和过期的风险。在不影响客户的货物可得性的前提下降低成品库存量，成为物流管理的关键。 （4）物流运作效率低 在拥有物流设施进行自营物流的企业中，汽车空驶率平均在35%左右，库房也有20%以上的闲置17，造成了极大的浪费。低效率的自营物流运作成为了我国企业物流运作的致命伤。

7、3.2运作模式分析 基于以上我国企业物流经营过程中存在的这些问题，至少明确了一点：企业物流自营或外包应适时而动。中国市场信托责任仍不成熟,完全外包风险犹存,自营加外包仍是主流经营模式。4 企业物流自营和外包具体决策过程4.1决策前准备 首先，企业物流是由供应物流、生产物流、销售物流以及废弃物回收利用物流共同构成的，是一个环环相扣、运行有序的链条，每个环节都有它的自身价值和特殊性，哪个环节可以自营，哪个环节需要外包完全取决于企业自身的物流处理能力和社会的物流服务能力。企业自营物流有它一定的优势，体现在：（1）可以对供应链各个环节有较强的控制能力，易与生产和其他业务环节密切配合，全力服务于本企业的

8、经营管理，确保企业能够获得长期稳定的利润；（2）可以合理地规划管理流程，提高物流作业效率，减少流通费用；可以使原材料和零配件采购、配送以及生产支持从战略上一体化，实现准时采购，增加批次，减少批量，调控库存，减少资金占用。但也有困难之处，如从传统物流向现代物流转化必须投入较多资金，对于企业管理能力要求较高，一般企业很难解决。不可否认，外购第三方物流可以使企业集中力量发展核心专业，强化主业，有助于降低物流成本，有助于企业的柔性化管理。4.2情景假设据一家生产企业采购部门的负责人说，如果市场环境、社会物流服务能力完善，他们很希望将主要原材料、零部件采购和运输业务委托第三方物流企业承担，从而使企业能侧

9、重发展自己的核心业务。但是，中国第三方物流才刚刚起步，从已介入第三方物流的企业来看多数是由运输企业、仓储企业转型而来的，服务项目比较单一，一些传统的流通企业存在着体制缺陷，物流服务一体化程度低，管理技术落后，控制能力差，在一定时期内还不能为企业提供低成本、全方位的物流服务，即便社会性物流发展到一定程度，它的功能也不可能全部覆盖企业物流。案例分析结果如下：（1）我国企业的物流在相当时间内还需依靠自己的力量，改善其内部的物流状况，提高自我服务能力。（2）企业物流自营或外购不是对立的，也不是静止的，随着外部环境和内部资源条件发展，物流地位、物流功能发生变化后，其策略亦应该发生相应的变化。（3）企业物

10、流和社会物流二者是相互依托、相互促进的，即企业物流的发展要到社会物流中找到有效的帮助和依托，社会物流的发生也要在生产需求中找到可落实的动力与指引。二者都是物流供应链上的结点，发挥各自的优势，就可以拓展企业物流空间，降低物流成本，开发企业的第三利润源。（4）交通企业正处在改革发展建立现代企业制度时期，要结合企业改革、结构调整和建立现代企业物流体系来研究如何将社会物流与企业物流融为一体，形成合力，提高企业竞争力，促进企业发展。4.3应用决策树算法决策过程如下：某一家生产企业考虑将运输业务外包给专业的第三方物流公司。但是，公司对于这笔业务也有自营的能力，所以部门负责人不知道怎么抉择。有两种方案可供选

11、择，分别是外包和自营。其中也有考虑自营与外包结合的方法。外包需要承担的费用是50万元，自营需要承担的费用是60万元，估计物流市场情况在近几年内可能出现四种情况：很好、较好、一般、差。其概率及其给该企业带来的收入如下表：损益表状态损益值方案很好较好一般差0.20.40.30.1外包13011510580自营1001059580根据已知数据绘制决策树，如下图：012很好0.2较好0.4净收益80S1S2净收益65一般 0.3差 0.1净收益55净收益30很好0.2较好0.4一般0.3差0.1净收益40净收益45净收益35净收益2061.538.561.5解：决策点为O,S1,S2为事件点，选择S1

12、，净收益期望值为：E(S1)=0.2*80 +0.4*65 +0.3*55 +0.1*30=61.5(万元)选择S2，净收益期望值为：E(S2)=0.2*40 +0.4*45 +0.3*35 0.1*20=38.5（万元）由于maxE(S1),E(S2)=E(S1)=61.5(万元)由决策树可知放弃方案S2，选择方案S1,即选择运输业务外包，期望收益为61.5万元。5 总结企业物流的外包与自营并不是绝对对立的，两者可以优势互补，共同服务于企业的发展。另外，企业在选择物流方式的时候，应该从实际情况出发，结合自身企业的核心竞争力、现有物流状况和物流外包市场的成熟程度等内外部因素来确定物流外包的范围

13、和程度。一定要视自身的具体情况而定，既不可盲目地仿效大企业投资于自身物流建设，也不可忽视自身物流管理经验的积累和物流人才的培养，以符合企业长远发展的要求。参考文献：【1】巩固,黄永青,郝国生.决策树算法的优化研究J.计算机工程与应用, 2010(13)：139- 141.【2】赵云辉.基于 KPI 的第三方物流客户服务质量评价模型J.物流科技, 2009(10)：56- 58.【3】杨舒晴.基于粗糙集的决策树分类算法研究D.赣州：江西理工大学,2009.【4】许淑君，马士华 从委托代理理论看我国供应链企业间的合作关系J.计算机集成制造系统,2000,6(6):16- 19.【5】马士华， 林勇， 陈志祥.供应链管理M. 北京:机械工业出版社,2000:45- 53.