计量经济学期末考试题库(完整版)及答案81006

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1、学习资料收集于网络，仅供参考计量经济学题库1、计量经济学是以经济理论为指导，以数据事实为依据，以数学统计为方法、以计算机技术为手段，研究经济关系和经济活动数量规律及其应用，并以 建立计量经济模型为核心的一门经济学学科。2、 5、（填空）样本观测值与回归理论值之间的偏差，称为_残差项 _ ，我们用残差估计线性回归模型中的_随机误差项 _。3、 1620（填空）（ 1）存在近似多重共线性时，回归系数的标准差趋于_0_, T 趋于 _无穷 _。（ 2）方差膨胀因子（VIF ）越大， OLS 估计值的 _方差标准差 _将越大。（ 3）存在完全多重共线性时，OLS 估计值是 _非有效 _，它们的方差是_

2、增大 _。（ 4）（ 5）一经济变量之间数量关系研究中常用的分析方法有回归分析、 _相关分析_、_ 方差分析 _等。其中应用最广泛的是回归分析。a)高斯马尔可夫定理是指在总体参数的各种线性无偏估计中，最小二乘估计具有_最小方差的线性无偏估计量 _ 的特性。b) 检验样本是否存在多重共线性的常见方法有：_简单系所分析 _和逐步分析检验法。处理。c) 计量经济模型的计量经济检验通常包括 _序列相关性 _、多重共线性检验、 _ 异方差性 _。、单项选择题（每小题1 分）1计量经济学是下列哪门学科的分支学科（C）。A 统计学B数学C经济学D数理统计学2计量经济学成为一门独立学科的标志是（B）。A 19

3、30 年世界计量经济学会成立B 1933 年计量经济学会刊出版C 1969 年诺贝尔经济学奖设立D 1926 年计量经济学（ Economics）一词构造出来3外生变量和滞后变量统称为（ D）。A 控制变量B解释变量C被解释变量D前定变量4横截面数据是指（ A ）。A 同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据 B同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据C同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据5同一统计指标，同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是（C）。A 时期数据B混合数据C时间序列数据D横截面数据6在计量经济模型中，由模型系统内部

4、因素决定，表现为具有一定的概率分布的随机变量，其数值受模型中其他变量影响的变量是（B）。A 内生变量B外生变量C滞后变量D前定变量7描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是（A）。A 微观计量经济模型B宏观计量经济模型C理论计量经济模型D应用计量经济模型8经济计量模型的被解释变量一定是（C）。A 控制变量B政策变量C内生变量D外生变量9下面属于横截面数据的是（D）。A 1991 2003 年各年某地区20 个乡镇企业的平均工业产值B 1991 2003 年各年某地区20 个乡镇企业各镇的工业产值C某年某地区 20 个乡镇工业产值的合计数D某年某地区 20 个乡镇各镇的工业产值10经济计

5、量分析工作的基本步骤是（A）。学习资料学习资料收集于网络，仅供参考A 设定理论模型收集样本资料估计模型参数检验模型 B设定模型估计参数检验模型应用模型C个体设计总体估计估计模型应用模型D确定模型导向确定变量及方程式估计模型应用模型11将内生变量的前期值作解释变量，这样的变量称为（D）。A 虚拟变量B控制变量C政策变量D滞后变量12（B）是具有一定概率分布的随机变量，它的数值由模型本身决定。A 外生变量B内生变量C前定变量D滞后变量13同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为（B）。A 横截面数据B时间序列数据C修匀数据D原始数据14计量经济模型的基本应用领域有（A）。A 结构分析、经济预测、政策

6、评价B弹性分析、乘数分析、政策模拟C消费需求分析、生产技术分析、D季度分析、年度分析、中长期分析15变量之间的关系可以分为两大类，它们是（A）。A 函数关系与相关关系B线性相关关系和非线性相关关系C正相关关系和负相关关系D简单相关关系和复杂相关关系16相关关系是指（D）。A 变量间的非独立关系B变量间的因果关系 C变量间的函数关系D变量间不确定性的依存关系17进行相关分析时的两个变量（A）。A 都是随机变量B都不是随机变量C一个是随机变量，一个不是随机变量D随机的或非随机都可以18表示 x 和 y 之间真实线性关系的是（C）。?01 XtB E(Yt )01X tC Yt01 XtutA Yt

7、D Yt01 Xt19参数的估计量 ?具备有效性是指（B）。A var (?C(?D (?)=0B var ( )为最小 )0 )为最小20对于 Yi?ei ，以 ?表示估计标准误差，?表示回归值，则（B ）。01 X iY 时，（ ?）B 时，（ ?）0A ?0YiYi0?0Yi2Yi 时，（ ?）为最小D 时，（2Yi ?）为最小C ?0YiYi?0Yi21设样本回归模型为 Yi = ?0?1X i +ei ，则普通最小二乘法确定的?i的公式中，错误的是（D）。A ?X iX Yi -Yn X i Yi - X iY i2B ?121X inX i2 -X iX学习资料学习资料收集于网络，

8、仅供参考C ?1X i Yi -nXYD ?1nX i Yi -X iY i2-nX22X ix对于? 表示估计标准误差， r 表示相关系数，则有（D）。22Yi = 01X i +ei ，以A ?D?0时， r=1B 0时， r=-1C 0时， r=00时， r=1 或 r=-123产量（ X ，台）与单位产品成本（ Y ，元/台）之间的回归方程为?1.5X ，这说明（D）。Y 356A 产量每增加一台，单位产品成本增加356 元B产量每增加一台，单位产品成本减少1.5 元C产量每增加一台， 单位产品成本平均增加356 元D产量每增加一台， 单位产品成本平均减少 1.5元24在总体回归直线?

9、1X 中，1 表示（B）。E（Y） 0A 当 X 增加一个单位时， Y 增加1 个单位 B当 X 增加一个单位时， Y 平均增加1 个单位C当 Y 增加一个单位时， X 增加1 个单位 D当 Y 增加一个单位时， X 平均增加1 个单位25对回归模型 Yi0 1X i u i 进行检验时，通常假定 u i服从（C）。A N （0， i2 )B t(n-2)C N（0，2 )D t(n)?表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使（D）。26以 Y 表示实际观测值， YA （Yi?0?2?Yi）B （ YiYi）0C （YiYi）最小? 2D （ Yi Yi）最小?表示 OLS估计回归值

10、，则下列哪项成立（D）。27设 Y 表示实际观测值， Y? Y? Y?A YYB YC YD YY28用 OLS 估计经典线性模型 Yi 01X i u i ，则样本回归直线通过点 _D_。A（X，Y）?D（X，Y）B（X，Y）C（X，Y）?29以 Y 表示实际观测值， Y 表示 OLS 估计回归值，则用 OLS 得到的样本回归直线1X i满足Yi 0（A）。?（2A 0B （2C ?）（）Yi Yi0）YiYiYiYi0?2D （Yi）0Yi30用一组有 30 个观测值的样本估计模型Yi 01 X i u i，在 0.05 的显著性水平下对1 的显著性作 t学习资料学习资料收集于网络，仅供参

11、考检验，则1显著地不等于零的条件是其统计量t 大于（D ）。A t0.05(30)B t0.025(30)Ct0.05(28)Dt(28)0.02531已知某一直线回归方程的判定系数为 0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为（B）。A 0.64B0.8C0.4D0.3232相关系数 r 的取值范围是（D）。A r -1Br 1C0r1D 1r133判定系数 R2 的取值范围是（C）。AR2-1BR21C0R21D 1R2134某一特定的 X 水平上，总体Y 分布的离散度越大，即 2 越大，则（A）。A 预测区间越宽，精度越低B预测区间越宽，预测误差越小C 预测区间越窄，精度越高D预

12、测区间越窄，预测误差越大35如果 X 和 Y 在统计上独立，则相关系数等于（C）。A 1B1C0D36根据决定系数 R2 与 F 统计量的关系可知，当 R2 1 时，有（D ）。AF1BF-1CF0DF37在 CD 生产函数 Y AL K中，（A）。A. 和是弹性B.A 和是弹性C.A 和是弹性D.A 是弹性?38回归模型 Yi01 X iui中，关于检验 H 0： 10 所用的统计量11，下列说法正确的是Var ( ?1 )（ D ）。A 服从2B服从 t（n1）C服从21）D服从 t（ n 2）（ n 2）（ n39在二元线性回归模型 Yi01 X1i2 X 2iui 中， 1 表示（ A

13、）。A 当 X2 不变时， X1 每变动一个单位 Y 的平均变动。B当 X1 不变时， X2 每变动一个单位 Y 的平均变动。C当 X1 和 X2 都保持不变时， Y 的平均变动。D当 X1 和 X2 都变动一个单位时， Y 的平均变动。40在双对数模型 ln Yiln01 ln X iui 中，1 的含义是（D ）。AY 关于 X 的增长量BY 关于 X 的增长速度C Y 关于 X 的边际倾向DY 关于 X 的弹性41根据样本资料已估计得出人均消费支出Y 对人均收入 X 的回归模型为 ln Yi2.00 0.75 ln X i ，这表明人均收入每增加 1，人均消费支出将增加（C）。A2B0.

14、2C0.75D7.542按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且（A）。A 与随机误差项不相关B与残差项不相关C与被解释变量不相关D与回归值不相关43根据判定系数 R2 与 F 统计量的关系可知，当R2=1 时有（C）。A.F=1B.F=1C.F=D.F=0学习资料学习资料收集于网络，仅供参考44下面说法正确的是（D）。A.内生变量是非随机变量B.前定变量是随机变量C.外生变量是随机变量D.外生变量是非随机变量45在具体的模型中，被认为是具有一定概率分布的随机变量是（A）。A.内生变量B.外生变量C.虚拟变量D.前定变量46回归分析中定义的（B）。A.解释变量和被解释变量都是随机

15、变量 B.解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C.解释变量和被解释变量都为非随机变量 D.解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量47计量经济模型中的被解释变量一定是（C）。A 控制变量B政策变量 C内生变量D外生变量48. 在由 n 30 的一组样本估计的、包含 3 个解释变量的线性回归模型中， 计算得多重决定系数为 0.8500 ，则调整后的多重决定系数为（D）A. 0.8603B. 0.8389C. 0.8655D.0.832749.下列样本模型中，哪一个模型通常是无效的（B）A.Ci （消费） =500+0.8 I i （收入）B.Qid（商品需求） =10+0.8 I i （

16、收入） +0.9 Pi （价格）C.Qis （商品供给） =20+0.75 Pi （价格）D.Yi （产出量） =0.65 L0i.6（劳动） K i0.4（资本）50.用一组有 30 个观测值的样本估计模型 ytb0b1 x1tb2 x2t ut 后，在 0.05的显著性水平上对 b1 的显著性作 t 检验，则 b1 显著地不等于零的条件是其统计量t 大于等于（C）A. t0. 05 (30)B.t0.025 (28)C.t 0.025 (27)D.F0.025 (1,28)51. 模型 ln ytln b0b1 ln xtut 中， b1 的实际含义是（B ）A. x 关于 y 的弹性B.

17、y 关于 x 的弹性C.x 关于 y 的边际倾向D.y 关于 x 的边际倾向52在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于，则表明模型中存在（C）A. 异方差性B. 序列相关C. 多重共线性D. 高拟合优度53. 线性回归模型 ytb0b1x1tb2 x2 t.bk xktut中，检验 H 0 : bt0( i0,1,2,.k ) 时，所用的统计量服从( C)A.t(n-k+1)B.t(n-k-2)C.t(n-k-1)D.t(n-k+2)54.调整的判定系数与多重判定系数之间有如下关系 ( D)A.R 2n 1 R2B.R 21n 1R2nk 1n k1学习资料学习资料

18、收集于网络，仅供参考C.R 21n1(1R2 )D.R 21n1(1R2 )nk1nk155关于经济计量模型进行预测出现误差的原因，正确的说法是（C）。A. 只有随机因素B.只有系统因素C.既有随机因素，又有系统因素D.A 、B、C 都不对56在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是(k为解释变量个数 ) ：（C）A n k+1B nk+1C n 30 或 n3（k+1）D n3057. 下列说法中正确的是：（ D）A 如果模型的 R2 很高，我们可以认为此模型的质量较好B 如果模型的 R2 较低，我们可以认为此模型的质量较差C 如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量D 如果

19、某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量58. 半对数模型 Y01 ln X中，参数1 的含义是（C）。A X的绝对量变化，引起Y 的绝对量变化BY 关于 X 的边际变化C X的相对变化，引起 Y 的期望值绝对量变化D Y关于 X的弹性59. 半对数模型 ln Y01 X中，参数1 的含义是（A）。A.X 的绝对量发生一定变动时，引起因变量Y 的相对变化率B.Y关于 X 的弹性C.X 的相对变化，引起 Y 的期望值绝对量变化D.Y关于 X 的边际变化60. 双对数模型 ln Y01 ln X中，参数1 的含义是（D）。A.X 的相对变化，引起 Y 的期望值绝对量变化B.Y关于

20、X 的边际变化C.X 的绝对量发生一定变动时，引起因变量Y 的相对变化率D.Y关于 X 的弹性61.Goldfeld-Quandt 方法用于检验（A）A. 异方差性B. 自相关性C.随机解释变量D. 多重共线性62. 在异方差性情况下，常用的估计方法是（D）A. 一阶差分法B. 广义差分法C.工具变量法D. 加权最小二乘法63.White 检验方法主要用于检验（A）A. 异方差性B. 自相关性C.随机解释变量D. 多重共线性64.Glejser 检验方法主要用于检验（A）A. 异方差性B. 自相关性C.随机解释变量D. 多重共线性65. 下列哪种方法不是检验异方差的方法（D）A. 戈德菲尔特匡

21、特检验B.怀特检验C.戈里瑟检验D.方差膨胀因子检验66. 当存在异方差现象时，估计模型参数的适当方法是（ A）A. 加权最小二乘法B.工具变量法C.广义差分法D.使用非样本先验信息67. 加权最小二乘法克服异方差的主要原理是通过赋予不同观测点以不同的权数，从而提高估计精度，即（B ）A. 重视大误差的作用，轻视小误差的作用B. 重视小误差的作用，轻视大误差的作用C.重视小误差和大误差的作用D.轻视小误差和大误差的作用68. 如果戈里瑟检验表明， 普通最小二乘估计结果的残差 ei 与 xi 有显著的形式 ei 0.28715xivi 的相学习资料学习资料收集于网络，仅供参考关关系（ vi 满足

22、线性模型的全部经典假设） ，则用加权最小二乘法估计模型参数时，权数应为（C）111A. xiB.xi2C.xiD.xi69果戈德菲尔特匡特检验显著，则认为什么问题是严重的（A）A. 异方差问题B.序列相关问题C. 多重共线性问题D.设定误差问题70. 设回归模型为 yibxiui ，其中 Var (ui )2 xi ，则 b 的最有效估计量为（C）?xy?nxyxy?y1yb2b22?xnx(x)bA.B.C.xD.bnx71如果模型 y=b +b x +u 存在序列相关，则（D ）。t01 ttA. cov(xt , u t )=0B. cov(ut, u s)=0(t s)C. cov(x

23、t , u t ) 0D. cov(ut , u s)0(t s)72DW检验的零假设是（ 为随机误差项的一阶相关系数） （B）。A DW0B 0CDW1D 173下列哪个序列相关可用DW检验（ vt 为具有零均值，常数方差且不存在序列相关的随机变量）（ A ）。Au u+v2+ +vCu vD u v2+B u u + utt+ vt-1tt1ttt 1t 2ttt74DW的取值范围是（D）。A-1 DW0B-1 DW1C-2 DW2D 0DW475当 DW4 时，说明（D）。A不存在序列相关B不能判断是否存在一阶自相关C存在完全的正的一阶自相关D存在完全的负的一阶自相关76根据 20 个观

24、测值估计的结果，一元线性回归模型的DW 2.3 。在样本容量 n=20, 解释变量 k=1，显著性水平为 0.05 时，查得 dl=1,du=1.41,则可以决断（A）。A不存在一阶自相关B存在正的一阶自相关C 存在负的一阶自D无法确定77当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（C ）。A加权最小二乘法B间接最小二乘法C广义差分法D工具变量法78对于原模型 yt =b0 +b1xt +ut ，广义差分模型是指（D ）。A.y t=b01x tu tf(x t )f(x t )b1)f(x t)f(x tB.yt =b1x tutC. yt =b0 +b1x tutD.y ty t-1

25、=b0 (1- )+b1(x tx t-1 )(utu t-1 )79采用一阶差分模型一阶线性自相关问题适用于下列哪种情况（B）。A 0B1C-1 0D0 180定某企业的生产决策是由模型S=b +b P +u 描述的（其中 S 为产量， P 为价格），又知：如果该企业t01tttt在 t-1期生产过剩，经营人员会削减t期的产量。由此决断上述模型存在（B）。A异方差问题B序列相关问题C多重共线性问题D随机解释变量问题81根据一个 n=30的样本估计yt =?的置信度下，0 + 1 xt +et 后计算得 DW 1.4 ，已知在 5%dl=1.35,du=1.49,学习资料学习资料收集于网络，仅

26、供参考则认为原模型（D）。A存在正的一阶自相关B 存在负的一阶自相关C不存在一阶自相关D 无法判断是否存在一阶自相关。82. 于模型 y t = ?0 + ?1x t +et ，以 表示 et 与 et-1 之间的线性相关关系（ t=1,2, T）, 则下列明显错误的是（B）。A 0.8 ，DW0.4B-0.8 ，DW -0.4C 0，DW2D 1，DW083同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为（B）。A. 横截面数据B.时间序列数据C.修匀数据D.原始数据84当模型存在严重的多重共线性时， OLS估计量将不具备（D）A线性B无偏性C有效性D一致性85经验认为某个解释与其他解释变量间多重共线

27、性严重的情况是这个解释变量的VIF（ C）。A大于B小于C大于 5D小于 586模型中引入实际上与解释变量有关的变量，会导致参数的OLS估计量方差（A）。A增大B减小C有偏D非有效87对于模型 yt =b0+b1x1t +b2x2t+u t ，与 r 12=0 相比， r 120.5 时，估计量的方差将是原来的（B）。A1 倍B1.33 倍C1.8 倍D2 倍88如果方差膨胀因子 VIF10，则什么问题是严重的（C）。A异方差问题B 序列相关问题C多重共线性问题D 解释变量与随机项的相关性89在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在( C)。A 异

28、方差B序列相关C多重共线性D高拟合优度90存在严重的多重共线性时，参数估计的标准差（A）。A变大B变小C无法估计D无穷大91完全多重共线性时，下列判断不正确的是（D）。A参数无法估计B 只能估计参数的线性组合C模型的拟合程度不能判断D可以计算模型的拟合程度92设某地区消费函数 yi c0c1xii 中，消费支出不仅与收入 x 有关，而且与消费者的年龄构成有关，若将年龄构成分为小孩、青年人、成年人和老年人4 个层次。假设边际消费倾向不变，则考虑上述构成因素的影响时，该消费函数引入虚拟变量的个数为（C）A.1个B.2个C.3个D.4个93当质的因素引进经济计量模型时，需要使用（D）A. 外生变量B

29、.前定变量C.内生变量D.虚拟变量94由于引进虚拟变量，回归模型的截距或斜率随样本观测值的改变而系统地改变，这种模型称为（ A）A. 系统变参数模型B.系统模型C.变参数模型D.分段线性回归模型95假设回归模型为 yixii ，其中 Xi 为随机变量， Xi 与 Ui 相关则 的普通最小二乘估计量(DD )A. 无偏且一致B.无偏但不一致C.有偏但一致D.有偏且不一致96假定正确回归模型为 yi1 x1 i2 x2 ii ，若遗漏了解释变量 X2，且 X1、X2线性相关则1 的普通最小二乘法估计量 (D)学习资料学习资料收集于网络，仅供参考A. 无偏且一致B.无偏但不一致C.有偏但一致D.有偏

30、且不一致97模型中引入一个无关的解释变量(C)A. 对模型参数估计量的性质不产生任何影响B.导致普通最小二乘估计量有偏C.导致普通最小二乘估计量精度下降D.导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降98设消费函数 yta0a1 D b1 xtut ，其中虚拟变量 D1东中部0 成立，0，如果统计检验表明 a1西部则东中部的消费函数与西部的消费函数是(D) 。A. 相互平行的B.相互垂直的C.相互交叉的D.相互重叠的99虚拟变量 (A)A. 主要来代表质的因素，但在有些情况下可以用来代表数量因素B.只能代表质的因素C.只能代表数量因素D.只能代表季节影响因素100分段线性回归模型的几何图形是 (

31、D )。A. 平行线B.垂直线C.光滑曲线D.折线101如果一个回归模型中不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素要引入虚拟变量数目为( B)。A.mB.m-1C.m-2D.m+1102设某商品需求模型为 yt b0b1 xtut ，其中 Y 是商品的需求量， X 是商品的价格，为了考虑全年12 个月份季节变动的影响，假设模型中引入了12 个虚拟变量，则会产生的问题为（D）。A异方差性B序列相关C不完全的多重共线性D完全的多重共线性103. 对于模型 ytb0b1 xtut ，为了考虑“地区”因素（北方、南方） ，引入 2 个虚拟变量形成截距变动模型，则会产生（C）。A. 序列的完全相关B.

32、序列不完全相关C.完全多重共线性D.不完全多重共线性D1城镇家庭农村家庭104.设消费函数为 yio1 Db0 xi b1Dx iui ，其中虚拟变量0，当统计检验表明下列哪项成立时，表示城镇家庭与农村家庭有一样的消费行为（A）。A. a1o ， b1oB.a1o ， b1oC.a1o ， b1oD.a1o ， b1o105设无限分布滞后模型为 Yt =+ 0X t +1 X t-1+2X t-2+ U t ，且该模型满足 Koyck 变换的假定，则长期影响系数为（C）。A 0B 0C0D 不确定11106对于分布滞后模型，时间序列资料的序列相关问题，就转化为（B）。A异方差问题B多重共线性问

33、题C多余解释变量D随机解释变量107在分布滞后模型 Yt0 Xt1 Xt 12 X t 2ut 中，短期影响乘数为（ D）。A1B 1C0D 011108对于自适应预期模型，估计模型参数应采用(D )。A 普通最小二乘法B间接最小二乘法C 二阶段最小二乘法D工具变量法109koyck 变换模型参数的普通最小二乘估计量是(D )。A 无偏且一致B有偏但一致C无偏但不一致D有偏且不一致学习资料学习资料收集于网络，仅供参考110下列属于有限分布滞后模型的是（D）。A Yt0 Xt1Yt 12Yt 2utB Yt0 Xt1Yt 12Yt 2kYt kutC Yt0 Xt1 Xt 12 X t 2utD

34、 Yt0 X t1 Xt 12 Xt 2k Xt kut?0.5I t0.3It10.1I t2 ，其中 I 为收入，则当期收入 I t 对未来消费 Ct 2的影111消费函数模型 Ct 400响是： I t 增加一单位， Ct 2 增加（C）。A 0.5 个单位B 0.3 个单位C 0.1 个单位D0.9 个单位112下面哪一个不是几何分布滞后模型（D）。A koyck 变换模型B自适应预期模型C局部调整模型D有限多项式滞后模型113有限多项式分布滞后模型中，通过将原来分布滞后模型中的参数表示为滞后期i 的有限多项式，从而克服了原分布滞后模型估计中的（D）。A异方差问题B序列相关问题C多重共

35、性问题D参数过多难估计问题114分布滞后模型 Yt0 Xt1 Xt12 Xt 23 X t3ut 中，为了使模型的自由度达到30，必须拥有多少年的观测资料（D）。A 32B33C34D38115如果联立方程中某个结构方程包含了所有的变量，则这个方程为（C）。A 恰好识别B过度识别C不可识别D可以识别116下面关于简化式模型的概念，不正确的是（C）。A 简化式方程的解释变量都是前定变量B简化式参数反映解释变量对被解释的变量的总影响C简化式参数是结构式参数的线性函数D简化式模型的经济含义不明确117对联立方程模型进行参数估计的方法可以分两类，即：(B) 。A 间接最小二乘法和系统估计法B单方程估计法和系统估计法C单方程估计法和二阶段最小二乘法D工具变量法和间接最小二乘法118在结构式模型中，其解释变量 (C)。A 都是前定变量B都是内生变量C可以内生变量也可以是前定变量D都是外生变量119如果某个结构式方程是过度识别的，则估计该方程参数的方法可用（A）。A 二阶段最小二乘法B间接最小二乘法C广义差分法D加权最小二乘法120当模型中第 i 个方程是不可识别的，则该模型是 (B) 。A 可识别的B不可识别的C过度识别D恰好识别121结构式