云计算在电信应用中的思考

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1、云计算在电信应用中的思考2009-12-16 云计算是在网格(Grid)、效用(Utility)和软件即服务(SaaS)计算的基础上发展起来的一种计算概念。因此，它与分布式、网格和效用计算在概念上有一定的重合处，同时又在适用情况下具有自己独特的含义。如今人们将云计算与更高级别的云抽象化关联起来。由于云计算是一种新兴的计算模式，使用户能够在任何地点、任何时间使用各种终端访问所需的应用。这些应用部署在地域分散的数据中心上，这些数据中心可以动态地提供和分享计算资源，这种方式显著地降低了成本、提高了经济收益。 从技术方面看，云是一种基础设施，其上搭建了一个或多个框架。图1显示了云的架构，虚拟化的物理硬

2、件层提供了一个灵活、自适应的平台，能够提高资源的利用率，并以分层模型体现了云计算概念。从分层来看，云计算可以基于IaaS(基础设施即服务)、PaaS (平台即服务)，SaaS(软件即服务)，以便在各个层次实施和实现相应的业务需求。 图1 云计算架构云计算标准化工作尚待完善 对于新技术来说，存在一个合适的标准化时机。如图2所示，最佳的标准化时机处于技术研究已经相对成熟，但是市场商用规模并不大的窗口期。如早于此窗口期进行标准化，会导致技术发展不成熟，扼杀技术发展的潜力。而迟于此窗口期进行标准化，由于已经有大量的产品进行商用，市场无法承受标准化的成本，从而形成事实上的多套标准，导致标准化失败。 图2

3、 云计算当前所处的标准化阶段 一方面，当前主流的软硬件厂商，如IBM、微软、Oracle、SUN、Redhat、赛门铁克等，都提出了自己的云计算架构与体系，并投入了较大的研发力量。在各家的云计算架构中，概念依稀相似，但细节各有不同。并且，由于各个厂家所处的市场环境不同，导致对云的概念理解与视角有较大的差异。 另一方面，云计算中尚有较多技术问题待解决，例如云环境下的安全问题、QoS问题、多个功能弱的物理机虚拟成一个功能强的虚拟机问题等，这些问题都没有业界共同认可的标准化方案。而在实际技术实现时，不同的云计算架构必然要针对其中的一个或多个问题，采用自己的私有技术。由于这些技术尚处于探索之中，很难在

4、短时间内标准化。 微软亚洲研究院的常务副院长马维英博士于2009年6月9日做客IT龙门阵时，就坦言：“现在是各路厂商各自努力往前冲的时候，制定标准的大环境还不成熟；当产业慢慢发展到某一个阶段之后，标准制定就能水到渠成。” 由于云计算技术尚未成熟，可以认为云计算当前处于标准化窗口期的前期。云计算所处的发展阶段 “炒作周期(HypeCycle)”理论指的是由Gartner公司发现的硅谷科技公司及相关技术的成长曲线。如图3所示，一种新技术从发展初期到最终获得成功商用，将经历5个阶段。 图3 云计算所处的HypeCycle周期 2009年度炒作周期专题报告首席分析师杰基芬恩(JackieFenn)总结

5、道：“2009年期间处于过热期的技术包括云计算、电子书阅读器和互联网电视，而社交和微型博客网站已经度过了过热期，很快便会进入幻灭期，并逐渐被企业用户淡忘。” 当前业界对于云计算产生了大量不切实际的期望，根据Gartner的分析，以及历史规律的参考，有理由相信，当前云计算正处于HypeCycle周期的过热期。云计算在电信应用中的思考 在云计算的热潮下，电信行业应该如何去应对才能保证在未来的竞争中不落后？ 首先，在标准化不完善，关键技术待解决的大前提下，初期的云计算环境将很难完全开放。有理由相信，电信行业初期的云环境，应该是以各厂家自己的“小”云为主，并具备一定的封闭性。从云计算给电信运营商所带来

6、的优点来看，开放性、设备高利用率、可扩展性、业务部署灵活性是四个最重要的特点。在开放性暂时未能完全满足的情况下，如何使自己的系统与产品具备设备高利用率、可扩展性、业务部署灵活性等云特征，是当前电信设备商必须考虑的。 其次，在云计算技术尚未完全成熟的前提下，不同的产品由于特性不同，向云计算架构靠拢的动力也是不同的。 对于业务类的产品，天生就具备“一点接入，全网服务”的云特性，并且业务类产品处于电信网络的外围边缘，云化不会导致全网的振荡。所以，业务类产品不仅在业务特征上有云化的驱动力，在网络架构上也是最适宜率先云化的系统设备。 对于核心网产品，由于处于网络的核心地位，并且随着IMS的引入，核心网设

7、备出现功能细化、网元种类多、网络扁平化的特征，这导致在发生网络故障时，故障的定位具备很高的复杂性。如果在云计算技术尚未完全成熟的时候引入云平台，将加剧核心网的复杂性，导致故障定位的难度加大。因此网络设备的云化，应该在云计算技术较为成熟时再加以考虑。 对于基站等接入设备，虽然业界已经出现“基站云”等概念，但是由于天生具备地域分散、容量小等“非云”特征，云化的业务驱动力不足。接入设备的云化，应当是最后考虑的设备。 对于网管类设备，面临的问题比主设备要更复杂一些。网管一方面需要解决网管“面向云”的问题，即其他设备运行在云环境下时，网管如何对其提供管理；另一方面需要解决网管“基于云”的问题，即网管系统

8、本身如何在云环境下运行的问题。网管“面向云”的问题，是需要首先解决的问题，只要有设备在云环境下运行，就必须对其提供管理功能。而网管“基于云”的问题，如果网管中心将所有设备厂商的网管都建设在一个云上，则由于当前云平台开放性、标准化不够，将会导致较大风险。而如果设备厂商各自建自己的网管“小云”，则由于网管使用的服务器与业务相比，规模太小，难以体现云的优势。综上分析，对于“基于云”的问题，可以稍后一步再进行考虑。 不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江河。由于云计算的开放性、设备高利用率、可扩展性、业务部署灵活性等特性，未来在电信领域引入云计算，或具备云计算特征的设备，是必然的趋势，同时，也是一条

9、充满艰辛的道路，需要我们去探索。对于电信行业来说，分析不同设备对于云计算环境下的不同应用需求，并做好准备接未来的云时代，是我们当前刻不容缓的任务。核心网的云计算分享到139说客 实验室最近在如火如荼的进行云计算的研究，每周的技术报告也将重心放在了云计算上。我个人的研究领域不是云计算，但在跟实验室同学交流的时候受到一些启发，斗胆将自己的想法拿来讨论。这里对云计算的技术细节不做探讨，重点分析云计算的应用。 云计算忽如一夜春风来，千树万树梨花开，但究其技术本质，是分布式计算技术的发展；酝酿云计算的土壤，是Internet，而非电信网；产生的原因，是节约成本与计算资源；云计算的服务，是存储与计算服务。

10、云计算的特征决定了它的应用领域，对于运营商，云计算的应用场景似乎更少一些。 如果运营商部署云计算，从云计算服务对象的角度方面考虑，可以分为运营商和客户两个方面。 本文只讨论服务对象为运营商的情况（服务对象为用户的情况会单独讨论），运营商部署的云的主要目的有两个，一是节约全网的计算资源，节约运营成本；二是完成传统网络无法实现的功能。根据移动网络的特点，云计算只可能在核心网侧进行，接入网不做考虑。 第一个方面，因为云计算来源于分布式计算，在资源分配与调度上有着明显的优势，当本地计算资源不足时，采用云计算可以很容易云中空闲的计算资源，这有效的进行了整个系统的负载均衡。这种运用场景是，某地的通信量因为

11、某种原因暴增，核心网服务器无法提供足够计算资源时，使用其他省市的计算资源（或本地提供其他业务的较空闲的服务器的计算资源）进行负载平衡，有效的缓解网络突发通信量。这其实是使用了云计算分布式计算的特性为核心网计算进行了重新部署。 第二个方面，云计算将整个网络资源全部放到一朵云中，这样可以在全国部署一所大云，将各省的数据和计算放入该云中进行处理，将全国的用户信息放到全国的大云的部署方式可以为运营商开展新的业务提供了基础。继续举例应用场景，如果各省市部署IMS网络，那么可以将用户的信息存储到全网统一的HSS中进行，而不必各省建立自己的HSS。通过这种方式将全网真正的统一到一个大平台上，便于运营商提供新

12、的业务和统一的服务。 也许有人会对以上两种方式应用的安全产生质疑，会不会出现单点故障，存储数据的硬盘坏了会怎么样？毫无疑问，运营商部署云计算的方式，是私有云，不会出现信息泄密等方面的考虑。对于数据的坏损云计算有着不同的思路，其实云计算源于Internet这样的背景已经给大家提供了解决的办法，正如google使用云计算时对数据的考虑是：不要奢望数据或服务器不会出错，而是将数据出错作为常态来处理，这样就有了GFS(google file system)的数据存储方式。 核心网使用云计算除了资源负载均衡、全网数据统一外，还有其他的一些优势，如数据的安全性会更好，使用统一的监控或业务部署与开展，可以将各省的分散运营集中到全国，节约各省运营成本等。