QC七大手法应用实例实用教案

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1、u什么是QC？u QC即英文QUALITY CONTROL的简称，中文意义是品质(pnzh)控制。u什么是品质(pnzh)？u 真正物美价廉即性价比高，符合客户需求的产品或服务，才是好的品质(pnzh)。u如何进行品质(pnzh)控制？进行品质(pnzh)控制需要什么？如何发现品质(pnzh)问题呢？u 数据u 数据=事实第1页/共144页第一页，共145页。数据(shj)n何为数据资料n 数据是经过测量或观察所得到的对于被测量或观察对象的一种事实的表现，一般情况下为具体的数字。n数据有哪些种类n计量值数据n计数值数据n如何进行数据的收集与整理(zhngl)分析n 首先理顺品质管制的流程，然后

2、针对流程控制的关键点设置相对应的数据收集表单，并指定相关的数据收集责任人。最后对已经拥有的数据进行分析，包括辨别数据的真伪，通过数据来研究问题的本质，此时QC七大手法就要得到真正的运用了。第2页/共144页第二页，共145页。检查表柏拉图层别法特性要因图散布(snb)图管制图直方图QC七大(q d)手法QC的基本功把握(bw)重点的利器拨开云雾见本质寻找原因的捷径查看数据分布的工具及时发现问题的工具品质稳定性的分析工具第3页/共144页第三页，共145页。QC七大(q d)手法之检查表中国中国(zhn u)驰名品牌驰名品牌第4页/共144页第四页，共145页。检查表的定义(dngy)检查表的分

3、类(fn li)制作(zhzu)检查表的注意事项常见检查表检查表的制作步骤第5页/共144页第五页，共145页。检查表的定义(dngy)项目项目确认确认项目项目确认确认项目项目确认确认身份证学生证衣服钱包充电器鞋子书本钥匙食品定义：检查表就是以简单的数据、容易(rngy)理解的方式，制成图表或表格，必要时记上检查记号并加以统计整理，作为进一步分析或检查核对用的工具。第6页/共144页第六页，共145页。检查表的分类(fn li)调查(dio ch)（记录）用检查表检查(jinch)用检查(jinch)表u用于收集数据以调查不良项目、不良原因、缺点位置及设备操作等情形u相当于工作备忘录，防止不小

4、心造成的工作失误，用于检查作业基准、设备操作、设备部位是否正确、正常。第7页/共144页第七页，共145页。检查表的分类(fn li)2011年度消防栓点检表年度消防栓点检表日期/月水带水枪接头灭火器水压消防通道检查者检查时间备注备注：1、设施完好的情况下打“” 2、设施不全、没有的情况下打”X“ 3、设施坏了的情况下打”“ 4、当点检中发现有异常情况时，要立即按公司要求、指数(zhsh)整改。改善后 在备注栏填写 5、消防点检每日检查第8页/共144页第八页，共145页。检查表的分类(fn li)第9页/共144页第九页，共145页。检查表制作(zhzu)步骤 明确目的 生产车间某条生产线的

5、下线合格率较低，为了发现问题从而提高下线合格率，特成立改善小组对此问题进行分析和解决。所以本次改善的目的通过发现导致(dozh)下线合格率低的原因，掌握生产线生产过程中的实际状况并加以改善。 决定检查项目 经过调查改善小组发现导致(dozh)该生产线下线合格率低的原因主要为零部件装配不良，而导致(dozh)装配不良的主要原因为： 错装漏装 未装配到位 紧固不良 外观碰划伤 电器电路问题 第10页/共144页第十页，共145页。检查表制作(zhzu)步骤 于是，小组决定以这些项目作为数据收集的重点。为了防止生产过程中出现意外的异常而无法记录，因而在表格(biog)中加入了“其他异常”项设定检查表

6、的格式 根据所确定的不良原因，设定不良原因调查用检查表形式如下图表：第11页/共144页第十一页，共145页。图-4 生产线装配不良原因(yunyn)检查表部门： 线别：期间： 负责人：合计错装漏装错装漏装未装配到位未装配到位紧固不良紧固不良外观碰划伤外观碰划伤电器电路问题电器电路问题其他异常合计日期(rq)异常(ychng)项目检查表制作步骤第12页/共144页第十二页，共145页。检查表制作(zhzu)步骤 实施(shsh)检查 设计好检查表之后，小组开始从8月23号开始记录。小组成员按照检查要求，在检验过程中对不良原因进行了如实的记录。其记录结果如图表所示：第13页/共144页第十三页，

7、共145页。8月238月258月268月298月30合计错装漏装错装漏装正正正正正正正47未装配到位未装配到位正正正正正正正正正正正62紧固不良紧固不良正正正28外观碰划伤外观碰划伤正正正正32电器电路问题电器电路问题正正正正正正正正正正正正正77其他异常正正正24合计4667714739270图-5 生产线装配不良原因检查表部门： 线别：期间： 负责人：日期异常项目检查表制作(zhzu)步骤第14页/共144页第十四页，共145页。检查表制作(zhzu)步骤 填写必要事项 当检查表完成后，相关的负责人还需要完善(wnshn)表单信息，如部门、线别、期间、负责人等，必要的时候，还需要上一级的管

8、理者进行签署确认。第15页/共144页第十五页，共145页。检查表制作(zhzu)的注意事项 制作的目的 为了了解问题的实际情况 为了解析原因 为了检查、确认 为了整理原始的数据 检查表的设计及记录方法(fngf)要简单 检查收集完的数据应及时处理 检查时应明确层别项目 数据中是否有异常 持续记录数据第16页/共144页第十六页，共145页。常见(chn jin)的检查表常见(chn jin)的调查用检查表不良(bling)项目调查用检查表图-6 某汽车配件制造公司数控车不良(bling)项目检查表第17页/共144页第十七页，共145页。次数分布(fnb)调查用检查表图-7 防盗螺栓中径分布

9、(fnb)情况检查表第18页/共144页第十八页，共145页。缺点(qudin)位置调查用检查表某制帽公司产品异常位置检查表第19页/共144页第十九页，共145页。常见(chn jin)的检查用检查表某公司(n s)车间电气检查表第20页/共144页第二十页，共145页。其他(qt)形式检查表实物(shw)检查表第21页/共144页第二十一页，共145页。第22页/共144页第二十二页，共145页。中国驰名中国驰名(chmng)品牌品牌第23页/共144页第二十三页，共145页。u柏拉图的定义u制作柏拉图的目的(md)u柏拉图的制作方法u制作柏拉图的注意事项u柏拉图的运用第24页/共144页

10、第二十四页，共145页。柏拉图的定义(dngy) 柏拉图又称排列图或帕柏拉图又称排列图或帕累托图，是根据归集的数据，累托图，是根据归集的数据，以不良原因、不良状况发生的以不良原因、不良状况发生的现象，有系统地加以层别分类，现象，有系统地加以层别分类，计算出各项目别所产生数据计算出各项目别所产生数据（如不良率、损失金额）及所（如不良率、损失金额）及所占的比例，依照占的比例，依照(yzho)大小大小依次顺序排列，制作成累加计依次顺序排列，制作成累加计值的图形以分析原因的一种值的图形以分析原因的一种QC手法。手法。第25页/共144页第二十五页，共145页。图-1 某公司电容器不良(bling)金额

11、柏拉图 从图-1 中我们可以很容易的看出由于电容器破损造成的不良金额最大，占总不良金额的55.2%，而破损及无电极不良累计(li j)造成的不良金额占总不良金额的77.3%，因而破损及无电极是需要重点改善的项目。右纵坐标左纵坐标横坐标第26页/共144页第二十六页，共145页。柏拉图的制作(zhzu)目的排出清晰地大小(dxio)顺序，一眼就能看成重要与不重要；在有序的基础上清楚地知道各项目占总体的百分比；可以预测某个项目改善后，整体可以得到多大的改善；可以进行相关项目改善前、中、后的比较，知道改善的效果；可以通过改善前后的柏拉图，了解改善后不良项目的变化情况。第27页/共144页第二十七页，

12、共145页。柏拉图的制作方法 明确明确(mngqu)制作柏拉图的目的制作柏拉图的目的 品质问题比较复杂时，首先要明白品质问题比较复杂时，首先要明白是问题的哪个方面导致了品质问题，如何把是问题的哪个方面导致了品质问题，如何把问题描述清楚。例如，问题描述清楚。例如，“装配不良中哪个工装配不良中哪个工位比较严重位比较严重”就是比较清楚的使用柏拉图来就是比较清楚的使用柏拉图来解决问题的描述。解决问题的描述。 通过生产日报发现生产六线电动车下线率较低，为了提高下线率，进行了调查，发现装配不良(bling)是导致其下线率低的主要因素。若通过柏拉图解决这一问题，则“装配不良(bling)中哪个工位比较严重”

13、就是比较清楚的使用柏拉图来解决问题的描述。第28页/共144页第二十八页，共145页。柏拉图的制作方法 决定决定(judng)数据的分类项目数据的分类项目 分类的方式有：分类的方式有： （1）以结果为对象分类，包括不良项目别、）以结果为对象分类，包括不良项目别、场所别、时间别、工程别。场所别、时间别、工程别。 （2）以原因为对象分类，包括材料别（厂）以原因为对象分类，包括材料别（厂商、成份等）。方式别（作业条件、程序、方商、成份等）。方式别（作业条件、程序、方法、环境等）、人（年龄、熟练度、经验等）、法、环境等）、人（年龄、熟练度、经验等）、设备别（机械、工具等）等。设备别（机械、工具等）等。

14、 所以在解决上述问题时中以结果为对象分类，装配不良中主要有错装漏装、紧固(jn )不良、调整项目不良、外观碰划伤、电器电路问题等第29页/共144页第二十九页，共145页。柏拉图的制作方法 收集数据收集数据(shj)资料资料 决定收集数据决定收集数据(shj)的期间，并按分类的期间，并按分类项目，在期间内收集数据项目，在期间内收集数据(shj)。考虑发生。考虑发生问题的状况，从中选择恰当的期限（如一天、问题的状况，从中选择恰当的期限（如一天、一周、一月、一季或一年为时间）来收集数据一周、一月、一季或一年为时间）来收集数据(shj)。7.217.227.237.248.178.188.198.2

15、0合计合计错装漏装81027836554023900没装配到位101916529616123973紧固不良291133829363617732调整项目不良66007551169外观碰划伤816611522229379电器电路问题6122112279912567其它1000255068合计687410344135234178853797项目日期图-2 生产六线装配不良项目(xingm)调查用检查表第30页/共144页第三十页，共145页。柏拉图的制作方法 依分类项目别，做数据整理，并作成统计表依分类项目别，做数据整理，并作成统计表 （1）各项目按出现数据之大小顺序排列，其）各项目按出现数据之大小

16、顺序排列，其他项排在最后一项，并求出累积数。（其他项他项排在最后一项，并求出累积数。（其他项不可大于前三项，若大于时应再细分）不可大于前三项，若大于时应再细分） （2）求各项目数据所占比率及累计数之影响）求各项目数据所占比率及累计数之影响(yngxing)度。度。 （3）其他项排在最后，若太大时，须检讨是）其他项排在最后，若太大时，须检讨是否有其他重要要因需提出。否有其他重要要因需提出。序号序号不良项目不良项目不良数不良数总不良数总不良数所占百分比所占百分比累计百分比累计百分比1没装配到位973378826%26%2错装漏装90024%50%3紧固不良73219%69%4电路电器问题56715

17、%84%5外壁碰划伤37910%94%6其他2376%1图-3 生产六线装配(zhungpi)不良项目统计分析表第31页/共144页第三十一页，共145页。柏拉图的制作方法记入图表纸并依数据大小排记入图表纸并依数据大小排列画出柱状图。列画出柱状图。 （1）在图表用纸中记入纵）在图表用纸中记入纵轴及横轴。纵轴左侧填不良轴及横轴。纵轴左侧填不良项目，纵轴右侧刻度表示累项目，纵轴右侧刻度表示累计影响度（比率），在最上计影响度（比率），在最上方刻方刻100%，左方则依收集，左方则依收集数据大小做适当数据大小做适当(shdng)刻度。横轴填分类项目名称，刻度。横轴填分类项目名称，由左至右按照所占比率大小

18、由左至右按照所占比率大小记入，其他项则记在最左边。记入，其他项则记在最左边。 （2）横轴与纵轴应做适度）横轴与纵轴应做适度比例，横轴不宜长于纵轴。比例，横轴不宜长于纵轴。图-4 装配不良(bling)项目柱状图378826%24%19%15%10%6%不良数目累计百分比第32页/共144页第三十二页，共145页。柏拉图的制作方法 绘制(huzh)柏拉图曲线。 以异常项目柱状右边为横坐标，以累计百分比数值为纵坐标，在图中画上点，然后连接成为柏拉图曲线。 图-5 生产六线装配不良(bling)柏拉图曲线的绘制378850%24%19%15%10%6%26%69%84%94%不良数目累计百分比第33

19、页/共144页第三十三页，共145页。柏拉图的制作方法 记入必要的事项。 （1）标题（目的）。 （2）数据收集期间。 （3）数据合计（总检查、不良数、不良率等）。 （4）工程别。 （5）作成者（包括(boku)记录者、绘图者）第34页/共144页第三十四页，共145页。378850%24%19%15%10%6%26%69%84%94%生产六线装配不良柏拉图部门：生产部 车间(chjin)： 线别：六线 数据收集： 期间：2011.7.21-8.20 总件数： 柏拉图的制作方法不良(bling)数目累计(li j)百分比第35页/共144页第三十五页，共145页。柏拉图的制作方法 柏拉图的分析及

20、总结 制作柏拉图的目的就是要快速的找出所比较的项目中重点的项目，其标准是，如果百分比累计达到70%-80%时，所累积的几个项目均可以视为重点项目，但是重点项目的个数一般占总项目个数的20%-30%。如果占总项目总数20%-30%的前几项累计百分比还未超过50%时，就需要尝试其使用别的手法来分析。 沿上例，得出结论：装配不到位、错装漏装、紧固不良是导致低较低下线率的重点项目。得出此结论后可以结合(jih)其他QC手法解决。第36页/共144页第三十六页，共145页。378850%24%19%15%10%6%26%69%84%94%制作(zhzu)柏拉图的注意事项不应(b yn)大于前几项不良(b

21、ling)数目累计百分比最好以损失金额表示，也可以从品质、时间、安全、员工士气等表示。对于左纵轴的合计数值处横坐标项目以大到小排列，且柱状图宽度一致在左右纵坐标之间均匀分布图-6 生产六线装配不良柏拉图第37页/共144页第三十七页，共145页。柏拉图的运用(ynyng)1、确认(qurn)重点用柏拉图图-7 某公司高压(goy)开关产品别不良柏拉图第38页/共144页第三十八页，共145页。柏拉图的运用(ynyng)2、不良项目(xingm)或原因多层分析用柏拉图图-7 某公司高压开关GW4(A)-12不良(bling)项目柏拉图第39页/共144页第三十九页，共145页。柏拉图的运用(yn

22、yng)图-8 某公司高压(goy)开关GW4（A）-126缺件柏拉图第40页/共144页第四十页，共145页。柏拉图的运用(ynyng)3、改善前后效果(xiogu)确认用柏拉图图- 9 某公司高压开关(kigun)GW4(A)-126缺件改善前后对比第41页/共144页第四十一页，共145页。第42页/共144页第四十二页，共145页。中国中国(zhn u)驰名品牌驰名品牌第43页/共144页第四十三页，共145页。第44页/共144页第四十四页，共145页。层别法的定义(dngy) 层别法就是将得到的数据资料和调查对象，以设备别、产品别、方法别等进行分类，通过一层层的对比、分析以发现真正

23、的问题所在。它是一种借助于简单和直观(zhgun)的分类，来比较同级间各要素差异所在的方法。第45页/共144页第四十五页，共145页。层别对象的分类方法(fngf)及类别 对象为可能对象为可能(knng)造成结果的原因造成结果的原因区分区分示例示例设备编码别、制造商别、新旧别、调整/修理前后别、机种别、使用的夹具/工具别、快慢别、国产/进口别等人员部门别、车间别、班组别、男女别、工龄别、年龄别、岗位别、职务别、性格别、培训时数别等材料品名别、型号别、规格别、产地别、品牌别、形状别、材质别、批次别、成分别、尺寸别、存放地点别、存放时间别、采购员别等方法尺寸别、抽样别、场所别、用途别、工艺别、温

24、度/电流/电压/速度等条件别、检验工具别、检验方法别等环境噪音别、照明别、温度别、湿度别、气候别、季节别等图表-1 常用(chn yn)层别项目示例第46页/共144页第四十六页，共145页。层别对象的分类方法(fngf)及类别 对象为结果 例如可以针对一个班组，将其一个月内高不良率和低不良率进行比较，分析其造成这种结果的原因。也可以将销售(xioshu)高的区域与销售(xioshu)额低的区域进行比较，分析其造成销售(xioshu)额差距较大的原因。第47页/共144页第四十七页，共145页。运用(ynyng)层别法的步骤 明确(mngqu)需要解决的问题 明确(mngqu)需要解决什么样的

25、问题 明确(mngqu)解决该类问题需要什么样的数据资料例：本公司成立QC小组来解决开心(kixn)猫二十一代-G装配不良率高的问题。针对这一问题，需要的数据为装配不良数。问题数据装配不良率高装配不良数第48页/共144页第四十八页，共145页。运用(ynyng)层别法的步骤 决定决定(judng)层别的项目及数据分析层别的项目及数据分析 对线别进行层别法对线别进行层别法图表(tbio)-2 车间线别层别项目表层别层别项目项目线别1号装配线、2号装配线、3号装配线线、4号装配线图表-3 装配不良线别数据汇总表产品规格产品规格1号线号线2号线号线3号线号线4号线号线不良数24272650对数据进

26、行柏拉图分析可得：第49页/共144页第四十九页，共145页。运用(ynyng)层别法的步骤部门：生产部车间：涂装车间数据收集时间(shjin)：数据收集者：制图：制图日期：39.4%21.2%20.5%18.9%60.6%81.1%图表(tbio)-3 车间装配不良线别柏拉图第50页/共144页第五十页，共145页。运用(ynyng)层别法的步骤 对4号线不良项目(xingm)别进行层别法分析层别层别项目项目不良项目别装配不到位、错装漏装、紧固不良、电路电器问题、外壁碰划伤、其他序号序号不良项目不良项目不良数不良数总不良数总不良数所占百分比所占百分比累计百分比累计百分比1没装配到位54133

27、41%41%2错装漏装3627%68%3紧固不良1411%79%4电路电器问题118%87%5外壁碰划伤64%91%6其他129%1图表-4 装配(zhungpi)不良项目层别项目表图-5 生产4号线装配不良项目统计分析表第51页/共144页第五十一页，共145页。运用(ynyng)层别法的步骤020406080100120没装配到位错装漏装紧固不良电路电器问题外壁碰划伤其他0%20%40%60%80%100%系列2系列113391%87%79%68%27%11%8%4%9%不良数目累计百分比41%图表-6 生产(shngchn)4线装配不良柏拉图部门：生产(shngchn)部 车间： 线别：

28、六线 数据收集： 期间：2011.7.21-8.20 总件数： 第52页/共144页第五十二页，共145页。运用(ynyng)层别法的步骤 对四号线生产(shngchn)时间进行层别法分析层别层别项目项目时间别周一、周二、周三、周四、周五、周六第一周第一周第二周第二周第三周第三周第四周第四周平均值平均值周一周一16.9316.9315.615.620.320.320.0920.0918.2318.23周二周二11.911.915.615.622.722.712.712.715.72515.725周三周三15.1415.1412.512.521.121.112.312.315.2615.26周四

29、周四232316.116.114.214.29.29.215.62515.625周五周五25.225.215.615.614147.57.515.57515.575周六周六17.7117.7120.420.417.217.27.47.415.677515.6775图表(tbio)-7 日期层别项目表图表-8 四号线装配不良率记录表周次日期不良率%第53页/共144页第五十三页，共145页。运用(ynyng)层别法的步骤图表-9 四号线装配(zhungpi)不良率柱子图周一不良率几乎(jh)为其他时间的二倍第54页/共144页第五十四页，共145页。运用(ynyng)层别法的步骤 结论 各生产线

30、中四号线装配不良(bling)率最高，应重点改善。 在装配不良(bling)各个项目中，没装配到位、错装漏装、紧固不良(bling)为重点改善的项目。 在一周中，周一的装配不良(bling)率最高，应在周一重点注意生产质量，加强员工质量意识第55页/共144页第五十五页，共145页。层别法运用(ynyng)的注意事项在收集数据之前就应该运用层别法层别的方向应尽可能多每次层别的结果未必(wib)都有用层别时可以多层分解层别到何时可以停止第56页/共144页第五十六页，共145页。第57页/共144页第五十七页，共145页。QCQC七大手法之七大手法之特性特性(txng)(txng)要因图法要因图

31、法中国中国(zhn u)驰名品牌驰名品牌第58页/共144页第五十八页，共145页。特性(txng)要因图的定义特性(txng)要因图的分类特性(txng)要因图的制作步骤制作特性要因图的注意事项脑力激荡法第59页/共144页第五十九页，共145页。特性(txng)要因图的定义u什么是特性？u特性是指工作的结果或工程所产生的结果.u如品质、成本、效率、安全(nqun)、士气等u什么是要因？u要因就是指造成结果（特性）的主要原因。在企业中，引起特性异常的大要因一般可从五个方面进行检讨，即4M1E，分别为：uMan：作业者（人）uMachine：机器、设备（装置）uMaterial：材料、零件uM

32、ethod：作业方法(fngf)uEnvironment：环境特性要因图就是根据结果（特性）来寻找原因（影响结果的要因）的一种QC手法。ManMachineMaterialMethodEnvironment第60页/共144页第六十页，共145页。特性(txng)要因图的定义为什么制程不良多?方法作业者不熟练自行更改条件材料机械精度不够润滑不足公差错误作业条件未注明尺寸超限硬度不符规定控制回路故障控制回路故障振动不稳作业顺序颠倒 特性要因图最早是由日本品管大师石川馨提出来的，故又叫石川图。同时(tngsh)因其形状，又叫鱼刺图、鱼骨图。第61页/共144页第六十一页，共145页。特性(txng

33、)要因图的分类u原因(yunyn)(yunyn)追求型为什么装配(zhungpi)不良率高?设备人员方法材料环境u对策追求型如何提高下限合格率？材料方法设备人员环境第62页/共144页第六十二页，共145页。脑力激荡法脑力激荡法进行的方法开会准备准备会场提出主题必要用具会议讨论的四大原则禁止作任何批判提出奔放(bnfng)无羁的创意尽量提出自己的创意欢迎对他人的创意进行补充或改善第63页/共144页第六十三页，共145页。制作特性(txng)要因图的步骤1、大骨展开(zhn ki)法装配(zhungpi)不良率高确定特性填入特性要因图的骨背加入要因大骨继续展开检查是否有遗漏的要因为什么装配不良

34、率高？人员设备材料方法自身技能未定期考核较差作业态度不负责不认真专业素质不会识别不良品不良品判定不熟练第64页/共144页第六十四页，共145页。制作(zhzu)特性要因图的步骤为什么装配(zhungpi)不良率高？人员(rnyun)自身技能未定期考核较差作业态度不负责不认真专业素质不会识别不良品不良品判定不熟练设备气枪枪头断枪易坏未保养流水线电机坏卡死物品调入线内电器坏电线断确认次数少不认真未落实方法操作不认真误操作不熟练新员工多不合理材料烤漆件不良漆件色差贴花不良车架不良滑道斜电池锁不上滑道紧电器电路问题转向灯不亮电量指示灯不亮防盗不叫喇叭不叫第65页/共144页第六十五页，共145页。大

35、要因大要因中要因中要因NO.NO.小要因项目小要因项目影响程度影响程度发生频度发生频度真因判定真因判定高高中中低低高高中中低低设备设备气枪气枪枪头断枪头断枪易坏枪易坏未保养未保养流水线流水线电机坏电机坏流水线卡死流水线卡死电器坏电器坏电线断电线断人员人员自身技能自身技能未定期考核未定期考核技能差技能差作业态度作业态度不负责不负责不认真不认真专业素质专业素质不会识别不良品不会识别不良品不良品判定不熟练不良品判定不熟练方法方法确认确认未落实未落实不认真不认真次数少次数少操作操作不熟练不熟练不合理不合理不认真不认真误操作误操作材料材料车架不良车架不良电池锁不上电池锁不上滑道紧滑道紧滑道斜滑道斜烤漆件

36、不良烤漆件不良贴花不良贴花不良漆件色差漆件色差有划漆有划漆电器电路问题电器电路问题电量指示灯不亮电量指示灯不亮前后右转不亮前后右转不亮防盗不叫防盗不叫喇叭不叫喇叭不叫第66页/共144页第六十六页，共145页。制作(zhzu)特性要因图的步骤为什么装配(zhungpi)不良率高？人员(rnyun)自身技能未定期考核较差作业态度不负责不认真专业素质不会识别不良品不良品判定不熟练设备气枪枪头断枪易坏未保养流水线电机坏卡死物品调入线内电器坏电线断确认次数少不认真未落实方法操作不认真误操作不熟练新员工多不合理材料烤漆件不良漆件色差贴花不良车架不良滑道斜电池锁不上滑道紧电器电路问题转向灯不亮电量指示灯不

37、亮防盗不叫喇叭不叫有划漆填写必要事项：将标题、部门名称、工程名称、制作时间、制作人、参加人员等有关信息，填入图中空白的地方。第67页/共144页第六十七页，共145页。制作(zhzu)特性要因图的步骤2、小骨归纳法确定(qudng)特性准备(zhnbi)卡片在卡片上写出影响特性的要因卡片分类做大骨组成特性要因图第68页/共144页第六十八页，共145页。制作(zhzu)特性要因图的注意事项大骨的要因一般区分为“人”、“机”、“料”、“法”、“环”，也可以是其他的要因，但是一般都是以词或者词组来表达。中骨及以下的要因，可以用词或词组表达，还可以用词组加形容词或副词的形式来表达中骨与骨背、小骨与大

38、骨均为平行关系，箭头均指向线，末端书写(shxi)要因在寻找各要因的过程中，不要在意主管判断该要因“对”还是“不对”，只要尽量将各种可能性都考虑到即可重点应放在解决问题上，并依结果提出对策，其方法可依5W2H 原则执行。即：WHY（为何必要）、WHAT（目的何在）、WHERE（在何处做）、WHEN（何时去做）、WHO（由谁来做）、HOW（方法如何）、HOW MUCH（费用多少）第69页/共144页第六十九页，共145页。第70页/共144页第七十页，共145页。QC七大手法(shuf)之散布图中国驰名中国驰名(chmng)品牌品牌第71页/共144页第七十一页，共145页。第72页/共144页

39、第七十二页，共145页。散布(snb)图的定义散布(snb)图第73页/共144页第七十三页，共145页。散布(snb)图的定义 当两组特性值或数据当两组特性值或数据(shj)中的一组发生变中的一组发生变化时，会对另一组有所影响，这两组特性值称化时，会对另一组有所影响，这两组特性值称之为相关，用图形表现其关系的图形就是散布之为相关，用图形表现其关系的图形就是散布图。图。正相关XYn=30负相关 XY不相关 XY第74页/共144页第七十四页，共145页。散布(snb)图的用途 调查两组特性值是否相关 这里所谓的特性值，可以是工件的尺寸与温度、产品的广告费与销售收入、也可以是成本与收益等，如果想

40、要调查这些特性值之间的关系，就可以充分利用散布图进行解析。 活用散布图的要点 确认数据中是否有异常数值 确认层别中是否有异常数据存在(cnzi) 对于一些不能确定关系的数据，可以采用先分类层别，再制作散布图分析的方式进行，以避免造成对异常数据的误判。 散布图在解决问题时的运用 在要因分析中，进行真因判定时，要求判定该要因对特性的影响程度，如果要因和特性均为计量值时，便可以很方便地利用散布图来验证该要因对特性是否具有重大影响。第75页/共144页第七十五页，共145页。散布(snb)图的制作方法 确定制作散布图的目的 影响生产下线率的因素有两个：装配不良率与零部件不良率。为了(wi le)提高下

41、线率，需要确定两个因素之间是否有某种相关性。于是我们以零部件不良率为原因，装配不良率为结果制作散布图。 收集数据，制成表格 为了(wi le)使结果更加科学可信，我们采用了同一条生产线，同一款车型的生产数据，源数据为生产日报的百台装配不良率和百台零部件不良率。我们收集了55组数据，数据整理后如图表-1所示。第76页/共144页第七十六页，共145页。散布(snb)图的制作方法图表(tbio)-1 百台装配不良率与零部件不良率（%）NO.零部零部件不件不良率良率装配装配件不件不良率良率NO.零部零部件不件不良率良率装配装配件不件不良率良率NO.零部零部件不件不良率良率装配装配不良不良率率NO.零

42、部零部件不件不良率良率装配装配件不件不良率良率NO.零部零部件不件不良率良率装配装配件不件不良率良率121.631.51211.4212313.417.63421.926458.99.1232481332.836.22421.320.33515.220.14626.416.233122.2141211.7251523.23617.515.44720.717.242026.9151415.82622.3253728.516.8484423528.223.21612.215.82716.323.43830.719.74944.725.2614.927.617916.32824.422.63943.

43、517.25039.515.6741.530.91816.416.12945.535.54039.820.45134.913.582729.6193134.53060.430.94135.116.95237.512.5925.3242026.225.43139.532.54229.915.95328.516.11038.529.12119.325.63229.223.24351.215.15425.515.61124.811.22225.610.93321.910.744329.25525.97.5第77页/共144页第七十七页，共145页。散布图的制作(zhzu)步骤 找出两组特性值中的最大

44、值与最小值 为了确定两组特性值的坐标值大小，必须找出两组特性值中的最大值与最小值。根据图表-1中的55组数据可知(k zh)，零部件不良率的最大值为45.5，最小值为8.9，装配不良率的最大值为36.2，最小值为9.1。 建立以X轴为横坐标，以Y轴为纵坐标的坐标系 将两组特性的各对数据描绘在坐标系中 在画出的坐标系中一一描绘出各组特性值，对于重复出现的点采用在原有点上画圈的方式。完成后的散布图如图表-2所示。第78页/共144页第七十八页，共145页。散布图的制作(zhzu)步骤图表-2 数据(shj)描绘后的散布图第79页/共144页第七十九页，共145页。散布图的制作(zhzu)步骤 填写

45、必要事项 在完成(wn chng)描绘以后，确认无误，记录两组坐标的特性名称、单位采集的数据对数、数据收集期间、完成(wn chng)日期、制作者、散布图的标题等要素。完成(wn chng)后的散布图如图表-3所示。第80页/共144页第八十页，共145页。散布图的制作(zhzu)步骤图表(tbio)-3 装配不良率与零部件不良率散布图调查期间：2011年9月 制成日期：2011年9月29日数据(shj)对数：55 制成者：张大方第81页/共144页第八十一页，共145页。散布图的制作(zhzu)步骤 填写必要事项 在完成描绘以后，确认无误，记录两组坐标的特性名称、单位采集的数据对数、数据收集

46、期间、完成日期、制作者、散布图的标题等要素。完成后的散布图如图表-3所示。 对散布图进行(jnxng)分析研读 在完成散步图的绘制之后，通过对图像的判读分析两个特性之间的关系。 第82页/共144页第八十二页，共145页。散布(snb)图的读取方法 检讨(jinto)异常值 散布图特性值之间相关性的判断(pndun) 比较简易的判断(pndun)特性是否相关的方法为符号判定法，因此我们将对零部件不良率与装配不良率散布图采用符号判定法。第83页/共144页第八十三页，共145页。散布(snb)图的读取方法图表-3 装配(zhungpi)不良率与零部件不良率散布图画出中位线第一(dy)象限第二象限

47、第三象限第四象限数出各项限的点n1=9n4=14n3=19n2=11第84页/共144页第八十四页，共145页。散布(snb)图的读取方法 利用符号判定表对特性的相关性进行判断 为了便于判定特设定n+=n1+n3,n-=n2+n4，而n=n+n- 带入数据得n+=28，n-=25，而n=53。 根据(gnj)以下的规则得出相关性的判断： 现实值n+小于或等于判定值时，两特性值为负相关 现实值n-小于等于判定值时，两特性值为正相关； 两者皆大于判定值时，两特性值为不相关。 符号判定表如图表-3所示第85页/共144页第八十五页，共145页。散布(snb)图的读取方法图表(tbio)-3符号判定表

48、第86页/共144页第八十六页，共145页。散布(snb)图的读取方法通过对比可以得出零部件不良率与装配(zhungpi)不良率是不相关的。对散布图的结论进行分析 从结论可以得出，要想提高下线合格率必须从零部件不良率和装配(zhungpi)不良率两个方面解决才行，单方面的改善不能较大幅度的提高下线合格率。第87页/共144页第八十七页，共145页。散布(snb)图的读取方法 散布图特性(txng)值之间相关程度的判断 强正相关 正相关的两组特性(txng)，如果其点的分布比较密集，图形几乎呈向右上方的直线时，该正相关称为强正相关。 强负相关 负相关的两组特性(txng)，如果其点的分布比较密集

49、，图形几乎呈向右下方的直线时，该负相关称为强负相关。 弱正相关 弱负相关第88页/共144页第八十八页，共145页。第89页/共144页第八十九页，共145页。中国驰名中国驰名(chmng)品牌品牌第90页/共144页第九十页，共145页。第91页/共144页第九十一页，共145页。管制(gunzh)图的定义地雷(dli)第92页/共144页第九十二页，共145页。管制(gunzh)图的定义品质(pnzh)问题第93页/共144页第九十三页，共145页。管制(gunzh)图的定义 管制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。它是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形，图的纵轴代表产品质量特性值

50、(或由质量特性值获得(hud)的某种统计量)；横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线，图中还有记录点及记录线。第94页/共144页第九十四页，共145页。管制(gunzh)图的分类u 按照按照(nzho)使用目的分类使用目的分类u 解析用管制图解析用管制图u 制图时，所有的数据齐备，用于研究制程是否存在异制图时，所有的数据齐备，用于研究制程是否存在异常，条件是数据必须在相同条件下取得。常，条件是数据必须在相同条件下取得。u 管理用管制图管理用管制图u 其数据是逐日测量、逐日绘入的，用以随时判断制程其数据

51、是逐日测量、逐日绘入的，用以随时判断制程是否存在异常，并预防不良品的产生。管制线是使用解析是否存在异常，并预防不良品的产生。管制线是使用解析用的管制图计算出来的管制线。用的管制图计算出来的管制线。u 按照按照(nzho)管制的特性分类管制的特性分类u 计量类管制图计量类管制图u 管制图、管制图、 管制图、管制图、X-Rs管制图管制图u 计数值管制图计数值管制图u 不良率控制图不良率控制图(P chart)、不良数控制图、不良数控制图(nP chart)、缺点数控制图缺点数控制图(C chart)、单位缺点数控制图、单位缺点数控制图(U chart)R-X R-X 第95页/共144页第九十五页

52、，共145页。管制(gunzh)图的制作步骤 收集数据，按照日期顺序排列 对于需要(xyo)管制的特性，将一段时期，如一周、一旬或时一月的数据收集起来，按照时间的先后顺序列在同一个表内，并确定这些数据是在相同的条件下收集的。 生产线的紧固电机扭力大小收集表如图表-1 管制(gunzh)图 IE小组在解决装配电机不良的过程中，准备设计一张管制(gunzh)图对扭力的大小进行管制(gunzh)。R-X 第96页/共144页第九十六页，共145页。管制(gunzh)图的制作步骤图表-1 扭力大小表日期日期X1X2X3R15565495616258655961637080687312470706568

53、5570586564126586075641777570626913870556062159758065731510707055651511696570685126570556315136570706851465706567515606570651016606570651017707080731018706570685197070606710206580727215合计1331216平均66.610.8X平均值全距XR第97页/共144页第九十七页，共145页。 计算管制(gunzh)线 管制(gunzh)图的管制(gunzh)线计算公式 中心线 上管制(gunzh)线 下管制(gunzh)线

54、 R管制(gunzh)图的管制(gunzh)线计算公式 中心线 上管制(gunzh)界限 下管制(gunzh)界限 管制(gunzh)图系数表 对于公式中的A2，D4，D3 可通过查表得到，如图表-2所示。管制(gunzh)图的制作步骤X=CLRA2+X=UCLRA2-X=UCLR=CLRD4=UCLRD3=UCLX第98页/共144页第九十八页，共145页。 管制(gunzh)图的管制(gunzh)线计算公式：10.8=77.6，R管制(gunzh)图的管制(gunzh)线计算公式：管制图的制作(zhzu)步骤图表-2 管制(gunzh)图系数表nA2D4D321.883.2731.022.

55、5740.732.2850.582.1160.482.0070.421.920.08图中n即为测量取样数X第99页/共144页第九十九页，共145页。管制图的制作(zhzu)步骤 制作(zhzu)管制图UCL=77.6LCL=55.6CL=66.6CL=10.8UCL=27.8第100页/共144页第一百页，共145页。管制图的制作(zhzu)步骤 填写必要事项 在绘制完成之后，为了方便以后的分析与追溯，需要将绘制的一些基本条件填进图中，例如坐标的名称、坐标的单位、测量值数量n、管制上限线标识UCL及其数值、管制下限线LCL及其数值、管制中心线CL及其数值、管制图的名称、数据收集期间、工程名称

56、、负责人等 研究、分析管制图 经过研究和分析，观察到没有异常的点出现(chxin)，于是得出结论：在装配过程中，紧固电机处于稳定的状态，可以放心生产。第101页/共144页第一百零一页，共145页。管制(gunzh)图的读取方法 正常的管制图 当绘制的管制图点的分布符合以下几个条件之一时，可以判定为正常。 多数点集中在中心线附近(fjn)； 少数点落在了管制线附近(fjn)； 点的分布无规律可循，呈随机状态； 点都未超出管制界限。第102页/共144页第一百零二页，共145页。管制(gunzh)图的读取方法 异常的管制图异常的管制图 连续连续3点中有点中有2点接近点接近(jijn)管制线管制线

57、 连续三点中有两点接近连续三点中有两点接近(jijn)管制线时，判管制线时，判定为异常点，如图表定为异常点，如图表-4所示。所示。图表-4 连续三点中有两点接近管制界限的异常LCLUCLCL第103页/共144页第一百零三页，共145页。管制(gunzh)图的读取方法 连续七点落在中心线同一侧连续七点落在中心线同一侧 如果如果(rgu)连续有连续有7个点落在了中心线以个点落在了中心线以下或以上的区域，可认为该管制图异常，如图下或以上的区域，可认为该管制图异常，如图表表-5所示。所示。图表(tbio)-5 连续7点落在同侧LCLUCLCL连续7点在中心线上侧第104页/共144页第一百零四页，共

58、145页。管制(gunzh)图的读取方法 连续连续7点上升或下降趋势点上升或下降趋势(qsh) 连续绘制的连续绘制的7个点，如果都呈现从高到低或个点，如果都呈现从高到低或从低到高的趋势从低到高的趋势(qsh)，也可以判定管制图，也可以判定管制图是异常的，如图表是异常的，如图表-6所示。所示。图表-6 连续(linx)7点有上升或下降趋势的异常LCLUCLCL连续7点向上连续7点向下第105页/共144页第一百零五页，共145页。管制(gunzh)图的读取方法 连续上升或连续下降连续上升或连续下降 不仅是七个点，而是管制图上所有的点都呈不仅是七个点，而是管制图上所有的点都呈现规律性德向上或向下现

59、规律性德向上或向下(xin xi)时，该管制时，该管制图可判定为异常，如图表图可判定为异常，如图表-7所示。所示。图表(tbio)-7 连续上升或下降的异常LCLUCLCL连续上升第106页/共144页第一百零六页，共145页。管制(gunzh)图的读取方法 点的分布点的分布(fnb)呈周期性变化时呈周期性变化时 管制图中心的分布管制图中心的分布(fnb)呈现规则的波浪呈现规则的波浪形或者锯齿形分布形或者锯齿形分布(fnb)（正弦或余弦分布（正弦或余弦分布(fnb)）是，可以判定这样的管制图是异常的，）是，可以判定这样的管制图是异常的，如图表如图表-8所示。所示。图表(tbio)-8 周期性变

60、化的异常CL几个间隔内出现一定的规律性LCLUCL第107页/共144页第一百零七页，共145页。管制(gunzh)图的读取方法 点的分布过于集中点的分布过于集中 不是所有的点越集中越好，如果中心线的不是所有的点越集中越好，如果中心线的附近过于集中，也是管制图的一种附近过于集中，也是管制图的一种(y zhn)异常情况，如图表异常情况，如图表-9所示。所示。图表-8 点过于(guy)集中地异常的异常LCLUCLCL第108页/共144页第一百零八页，共145页。运用(ynyng)管制图的注意事项 管制图的管制上下限与规格上下限的关系 异常点的处理 R管制图的下限问题 点超出界限的问题 管制界限何

61、时可以延续使用 连续25个以上的点出现在管制界限内时； 连续35个点中，出现在管制界限之外的点数不超过1个时； 连续100个点中，出现在管制界限之外的点数不超过2个时 以上三种情况下，管制界限可以延续使用，但这并不代表(dibio)出现的超过界限的点就不是异常点。此时这些点仍然是异常点，需要采取措施予以消除第109页/共144页第一百零九页，共145页。第110页/共144页第一百一十页，共145页。QC七大(q d)手法之直方图中国中国(zhn u)驰名品牌驰名品牌第111页/共144页第一百一十一页，共145页。直方图的定义(dngy)直方图的用途(yngt)直方图的读取方法(fngf)制

62、程能力及制程能力指数直方图的制作步骤第112页/共144页第一百一十二页，共145页。直方图的定义(dngy) 直方图又称品质分布图，它是根据生产过程中收集直方图又称品质分布图，它是根据生产过程中收集来的品质数据分布情况，画成的以组距为底边、以次数为来的品质数据分布情况，画成的以组距为底边、以次数为高度的一系列连接起来的直方型矩阵高度的一系列连接起来的直方型矩阵(j zhn)图图 在品质管理中，可以根据图形的分布情况来判断和在品质管理中，可以根据图形的分布情况来判断和预测产品品质及不合格率。预测产品品质及不合格率。3183153123093063034232168101214324直方图规格值

63、第113页/共144页第一百一十三页，共145页。直方图的用途(yngt) 了解特性数据分布的状态 通过直方图可以直观地看出所要分析特性的相关数据分布状态。 研究和分析制程能力 利用测量值的实际分布状态和规格值之间的分布关系，可以看出该产品的制程能力的概况，也就是该制程品质(pnzh)水平的高低。 了解产品的不良率 通过测定值与规格值的比较及直方图的分别状态，不仅可以了解制程的能力，还可以计算产品在该制程生产过程中的不良状况。可以判断出不良是平均的不良，还是异常的不良。第114页/共144页第一百一十四页，共145页。直方图的用途(yngt)平均(pngjn)的不良X规格产品(chnpn)的分

64、配X规格产品的分配异常的离散不良第115页/共144页第一百一十五页，共145页。直方图的用途(yngt) 了解是否有异常品混入(hn r) 根据测定值绘制的直方图，如果呈现出“离岛”的形状，不仅柱子之间有间隔，而且柱子分成两个或者多个小组，各自有“峰”的形状，则可判定有异常品混入(hn r)。 对比改善前后的效果 根据改善前的测定值绘制一张直方图，再根据改善后的测定值绘制一张，将两张直方图进行对比，便可以直观地看出品质改善的效果。第116页/共144页第一百一十六页，共145页。直方图的制作(zhzu)步骤 直方图的专用名词直方图的专用名词全距一般用R表示，其值为收集数据中的最大值与最小值之

65、差，也就是所有数据从最小到最大跨度的区间(q jin)。组数一般用K表示，对于所研究的数据进行分组，所分组的个数就是该直方图的组数。组距一般用C表示，组距表示的是所分成组的跨度区间(q jin)，在图上体现的则是柱子的宽度，且所有的组距都是相等的。下组界、上组界、中心点一个组的起始点成为下组界；一个组的末点称为上组界，；而中心点则是本组最小值与最大值的平均值的地方，即最大值到最小值的中心。第117页/共144页第一百一十七页，共145页。直方图的制作(zhzu)步骤 直方图的制作流程 下面以一个具体案例来介绍其制作流程 确定制作直方图的目的 在制作直方图之前(zhqin)，目标必须清晰，才能够

66、恰当的运用直方图解决问题。 生产二线的日生产量有所下降，想研究是否因为倒装装电机时间过长而导致，于是着手调查该工序所需时间的数据，看其分布是否在规格值之内。 设计检查表收集数据 为了使数据分析的结果更可靠，需要尽量多的数据。一般情况下，需要收集至少50个以上的数据。 于是通过对该工位进行秒表测时，得到了50个数据，如图表-1所示。第118页/共144页第一百一十八页，共145页。直方图的制作(zhzu)步骤图表-1 工位时间(shjin)测定表单位(dnwi)：S第一组第一组第二组第二组第三组第三组第四组第四组第五组第五组40.131.236.530.633.236.530.83232.233.234.334.728.834.531.728.329.829.129.837.635.331.334.336.833.234.433.240.238.23037.832.637.133.9314326.335.13931.130.232.331.13736.838.937.127.136.830.6第119页/共144页第一百一十九页，共145页。直方图的制作(zhzu)步骤图表-2 工位时间