离散型随机变量的期望与方差(第二课时)

上传人:文*** 文档编号:72086582 上传时间:2022-04-08 格式:DOC 页数:8 大小:342KB
收藏 版权申诉 举报 下载
离散型随机变量的期望与方差(第二课时)_第1页
第1页 / 共8页
离散型随机变量的期望与方差(第二课时)_第2页
第2页 / 共8页
离散型随机变量的期望与方差(第二课时)_第3页
第3页 / 共8页
资源描述:

《离散型随机变量的期望与方差(第二课时)》由会员分享,可在线阅读,更多相关《离散型随机变量的期望与方差(第二课时)(8页珍藏版)》请在装配图网上搜索。

1、第四课时课题1.2.2离散型随机变量的方差教学目标一、教学知识点1.离散型随机变量的方差(D)的概念,标准差()的概念.2.离散型随机变量=a+b(其中为随机变量)的方差D(a+b)=a2D的推导.3.服从二项分布的离散型随机变量(即B(n,p)的方差D=npq.二、能力训练要求1.会根据离散型随机变量的分布列求出方差值、标准差()的值.2.会求随机变量=a+b的方差值D(a+b)=a2D、的值和服从二项分布的随机变量B(n,p)的方差值、标准差的值.3.能根据随机变量的方差值、期望值等求出某个变量值时的概率,也就是逆向思维的运用.4.会运用期望和方差的计算公式、方法解决生产生活中实际问题.三

2、、德育渗透目标1.通过实例和对初中知识的回顾培养学生的直觉思维中的类比能力,培养学生的辩证思维能力.2.培养学生观察问题、分析问题和解决问题的能力,学会用数学眼光分析自己周边的事物,抽象概括为数学模型,要体现生活与数学的关系.3.培养学生的坚强意志、勤于思考、动手动脑等非智力因素.培养学生健全的人格,让更多的学生有更好的发展.教学重点离散型随机变量的方差是随机变量的另一个重要特征数(或数字特征),也是对随机变量的一种简明扼要的描写.随机变量的方差表现了随机变量所取的值相对于它的期望的集中与离散的程度.随机变量的方差就是另一个与密切相关的随机变量(-E)2的均值.两个计算方差的简单公式:(1)D

3、(a+b)=a2D;(2)如果B(n,p),则D=npq(这里q=1-p).教学难点离散型随机变量的方差D的定义引入是教学的难点,两个方差的计算公式D(a+b)=a2D,若B(n,p),则D=npq的证明是另一个难点.第一个难点的原因是:由于教科书没有引入随机变量函数的一般定义,故只有从初中代数的回顾中提出问题,给出方差定义.教学方法建构主义观点在高中数学课堂教学中的实践法.在学生已经掌握离散型随机变量分布列及数学期望的认知水平上,利用直觉类比的方法对离散型随机变量的期望及初中代数中的一组数据的方差概念进行同化或顺应,然后再进行整合,得到离散型随机变量的方差的概念.教具准备投影仪或实物投影仪.

4、幻灯片1.2.2(二) A例3:有A、B两种钢筋,从中各取等量样品检查它们的抗拉强度指标如下:a110120125130135P0.10.20.40.10.2b100115125130145P0.10.20.40.10.2其中a、b分别表示A、B两种钢筋的抗拉强度,在使用时要求钢筋的抗拉强度不低于120.试比较A、B两种钢筋哪一种质量较好?教学过程.课题导入在初中代数中我们曾经学过这样一个问题:设在一组数据x1,x2,xn中,各数据与它们的平均数的差的平方分别是(x1-)2,(x2-)2,(xn-)2,那么s2=(x1-)2+(x2-)2+(xn-)2叫做这组数据的方差.(板书)请问对于离散型

5、随机变量所有可能取的值对应的概率分布是否也有方差呢?答案是:“有!”如何定义呢?这就是我们今天来学习的课题:离散型随机变量的期望与方差(二)方差.(板书课题)讲授新课1.方差概念的导入师如果离散型随机变量所有可能取的值是x1,x2,xn,且取这些值的概率分别是p1,p2,pn,(板书)那么,如何定义的方差呢?请同学们先讨论,然后再来总结.生(稍过片刻后)因为的期望它是反映了离散型随机变量取值的平均水平,这与我们初中所学过的一组数据x1,x2,xn的平均值的意义是相同的,由初中所学过的一组数据的方差定义直接类比有:把(x1-E)2+(x2-E)2+(xn-E)2定义为随机变量的方差.师初中我们学

6、习的一组数据的方差的概念,这一组中的个数是有限的,而这个离散型随机变量的取值是有限还是无限呢?其二,一组数据中每一个出现的频率都是一样的,即为,而离散型随机变量所有可能取值对应的概率是否相同呢?请同学们再从这两点出发,结合离散型随机变量的期望定义,也要看看初中学习的平均数的定义,由这几点出发能否得到离散型随机变量的方差的定义呢?(课堂上的学术研讨气氛十分浓厚,他们按照划分的学习小组进行讨论研究,教师也参与进去,个别指导或旁听或解疑或解答学生的问题)生(片刻后)我们可以进行这样的类比:一组数据:x1,x2,xn离散型随机变量取值:x1,x2,xn,;平均值期望E=x1p1+x2p2+xnpn+;

7、方差s2=(x1-)2+(x2-)2+(xn-)2方差:(x1-E)2p1+(x2-E)2p2+(xn-E)2pn+.师刚才这位同学的类比是否合理呢?这是完全正确的.(开始板书下列内容)把D=(x1-E)2p1+(x2-E)2p2+(xn-E)2pn+叫做随机变量的均方差,简称为方差.D的算术平方根叫做随机变量的标准差,记作.“”读作sigm(国际音标),这就是随机变量的方差和标准差的定义.由此可以看出,类比固然可以引导我们走向成功的一面,但也会把我们领入歧途.我们知道初中学习的方差它是说明了这组数据的波动情况,类似地,离散型随机变量的方差D和标准差的实际意义是什么呢?生这两个数学量都是反映了

8、随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度.(板书)师在学习数学期望时,我们证明E(a+b)=aE+b,你们能猜想出D(a+b)的式子吗?生D(a+b)也是满足线性关系,即D(a+b)=aD+b.师这仅仅是猜想,你能证明吗?生可以,利用定义直接推导.(该生走上讲台,在黑板上写道)E(a+b)=aE+b,P(=axi+b)=P(=xi)(i=1,2,3,n,),D(a+b)=(ax1+b)-E(a+b)2p1+(ax2+b)-E(a+b)2p2+(axn+b)-E(a+b)2pn+=(ax1+b-aE-b)2p1+(ax2+b-aE-b)2p2+(ax3+b-aE-b)2p3+(axn+b-aE

9、-b)2pn+=(ax1-aE)2p1+(ax2-aE)2p2+(axn-aE)2pn+=a2(x1-E)2p1+(x2-E)2p2+(xn-E)2pn+=a2D.(注:该生刚开始时,写x1-E(a+b)2,x2-E(a+b)2,展开后发现不对,没有办法推下去,这时教师现场指导,考查的随机变量是=a+b,而不是,它所对应的可能值是ax1+b,ax2+b,axn+b,而不是x1,x2,xn,学生进行修改,继续推导下去.然后教师走到学生中间与他们共同研究,发现问题个别指导,达到共识)师原来你的猜想是D(a+b)=aD+b,而证明的结果是D(a+b)=a2D,你是相信哪一个呢?生(齐声说)相信证明的

10、结果.师类比的思想方法在科学发现中有着十分重要的作用,这一点是不可撼动的.但我们要知道事物都是一分为二的,类比固然可以引导我们走向成功,但有的时候也会捉弄我们,把我们领向歧途,本题就是一个事实.所以,我们既要学习类比与猜想,又要学会严密的证明,这样我们思维品质更加优异,更具有辩证性.如果离散型随机变量满足二项分布,即B(n,p),那么D又等于什么?同学们能否仿照E的证明方法给出证明?(学生跃跃欲试,拿起笔在草纸上飞速书写或相互讨论)生我愿意到黑板上推导试试看.B(n,p),E=np,D=E(-E)2=E2-2E+(E)2=E2-2EE+(E)2=E2-(E)2.而E2=02p0qn+12p1q

11、n-1+22p2qn-2+32p3qn-3+n2pnq0.(*)k2=(k2-k)+k,k2=(k2-k)+k=k(k-1)+n=n(k-1)+n=n(n-1)+n,(*)为E2=0+n(1-1)+np1qn-1+n(n-1)+np2qn-2+n(n-1) +np3qn-3+n(n-1)+npkqn-k+n(n-1)+npnq0=n(n-1)p2p0qn-2+p1qn-3+pn-2q0+npp0qn-1+p1qn-2+p2qn-3+p n-1q0=n(n-1)p2(p+q)n-2+np(p+q)n-1=n(n-1)p2+np.D=E2-(E)2=n(n-1)p2+np-(np)2=np-np2

12、=np(1-p)=npq(q=1-p),即D=npq.师这位同学证明得太妙了!请同学详细读读他的书写过程.你的解法和他的是否相同,如果你没有证出来,你的问题症结在何处,正确找出差异,才能更好地进步.生我看太繁,没有敢往下写,也不知道如何化简(*)式,我没有他的那种毅力.生对于我知道运用,但对于,我就不知道该如何化简了.他在黑板上写的是拆项(即添项去项),构造出,然后再来运用(k-1)=(n-1).这是证明本题的核心所在.他的代数推理能力太棒了,我要向他学习.师这两位同学都说出了真心话,他们对黑板上的同学的证明给予了充分的肯定.从这里也看出了我们在平时的学习中要有恒心,要有信心,要有坚忍不拔的毅

13、力和坚强的意志,见到困难不能低头,只有这样才能把自己的工作和学习做得更加出色.(学生们一起鼓掌)(这种宽松和谐气氛的营造不是老师一个人去说教的,而是靠师生共同去创造的,教师的宽厚待人、谦虚求实、严而有爱、学识广博,往往是唤醒沉睡的课堂的关键,教师的精湛的教学艺术又是活跃课堂研讨气氛的调和剂,教师的作用是组织者、策划者,而学生才是真正的主人)2.课本例题例1(原课本例6)已知离散型随机变量1和2的概率分布为11234567P23.73.83.944.14.24.3P求这两个随机变量1与2的期望、方差与标准差.(教师简要地把表写在黑板上,请同学来编题,设计问题)师按黑板上表格中的有关数据,哪位同学

14、回答可以求什么问题?生可以求随机变量1、2的方差与标准差.师对,那我们就一起来求解吧!师我们先计算出1、2的期望,再利用方差的定义求解.解:E1=1+2+3+4+5+6+7=(1+2+3+4+5+6+7)=4,D1=(1-4)2+(2-4)2+(3-4)2+(4-4)2+(5-4)2+(6-4)2+(7-4)2=(32+22+12+02+12+22+32)=214=4,E2=3.7+3.8+3.9+4+4.1+4.2+4.3=(3.7+3.8+3.9+4+4.1+4.2+4.3),D2=(3.7-4)2+(3.8-4)2+(3.9-4)2+(4-4)2+(4.1-4)2+(4.2-4)2+(4

15、.3-4)2=(0.32+0.22+0.12+02+0.12+0.22+0.32)=214=0.04.师此题中E1=E2,但D1D2,1和2都是以相等的概率取各个不同的数值,1取较为分散的数值:1,2,3,4,5,6,7,2取较为集中的数值:3.7,3.8,3.9,4,4.1,4.2,4.3.E1=E2=4,D1=4,D2=0.04.方差比较清楚地指出了2比1取值更集中,由1=2,2=0.2可以看出这两个随机变量取值与其期望值的偏差,这个偏差甚至可以让学生从随机变量的分布列通过猜想得到.例2(原课本P14例7)甲、乙两名射手在同一条件下进行射击,分布列如下表:射手甲击中环数18910P0.20

16、.60.2射手乙击中环数28910P0.40.20.4用击中环数的期望与方差分析比较两名射手的射击水平.(教师先在黑板上列出两张表格,请学生命题,但又不同于上题)师请同学们根据表中提供的数据编拟一道试题.生甲、乙两名射手在同一条件下进行射击,各有关数据如表所示,求甲、乙两名射手的击中环数的期望、方差和标准差.师可以!还有哪位同学提出新的问题?生甲、乙两名射手在同一条件下进行射击,根据所给的数据,问哪个水平高?师这个问法比较好,也是目前生产、生活中常见的问题.从实际问题抽象成数学问题,这个过程就需要建构.要想更好地回答这个问题,必须要计算期望与方差,利用它们来分析.生E1=80.2+90.6+1

17、00.2=9,D1=(8-9)20.2+(9-9)20.6+(10-9)20.2=0.2+0+0.2=0.4,E2=80.4+90.2+100.4=9,D2=(8-9)20.4+(9-9)20.2+(10-9)20.4=0.4+0+0.4=0.8.综上可知,E1=E2,D1Da,所以B种钢筋的抗拉强度指标与其平均值偏差很大,即取值较分散.所以尽管它们中有的抗拉强度指标很大,但不合格的数量比A种的要多.故可以认为A种钢筋比B种钢筋质量要好.师这个例子说明,在实际问题中仅靠期望值还不能完善地说明随机变量的分布特征,还必须研究其偏离平均值的离散程度即离散型随机变量的方差.请同学们注意收集整理这些信息

18、,一定能有更大的收获.例4(2003年全国高考课程卷,20)A、B两个代表队进行乒乓球对抗赛,每队三名队员.A队队员是A1、A2、A3,B队队员是B1、B2、B3.按以往多次比赛的统计,对阵队员之间胜负概率如下:对阵队员A队队员胜的概率A队队员负的概率A1对B1A2对B2A3对B3现按表中对阵方式出场,每场胜队得1分,负队得0分.设A队、B队最后所得总分分别为、.(1)求、的概率分布;(2)求E、E的值.生解(1)、的可能取值分别为3,2,1,0.,;根据题意知+=3,所以P(=0)=P(=3)=,P(=1)=P(=2)= ,P(=2)=P(=1)=,P(=3)=P(=0)=.、的分布列分别为

19、3210P(=k)3210P(=k)(2);.也可以用+=3,即=-+3来解,此时E=-E+3=3-=.师本题是体育比赛中常见的问题,同学们应学以致用.同时也应看到高考试题与我们日常生活有多远.3.补充例题例1一次测验由25道选择题构成,每题选对得4分,不选或错选得0分,满分100分.某学生选对任一题的概率是0.8,则该生在这次测试中成绩的期望和标准差分别是()A.80,8B.80,3C.70,4D.70,3解析:设选对的选择题个数为,则测试的成绩为4,E(4)=4E=4250.8=80分,D(4)=42D=16250.8(1-0.8)=64.标准差为8.故应选A.答案:A例2某市出租车的起步

20、价为6元,行驶路程不超过3 km时,租车费为6元;若行驶路程超过3 km,则按每超出1 km(不足1 km也按1 km计程)收费3元计费.设出租车一天行驶的路程数(按整千米数计算,不足1 km的自动计为1 km)是一个随机变量,则其收费数也是一个随机变量.已知一个司机在某个月中每次出车都超过了3 km,且一天的总路程数可能的取值是200、220、240、260、280、300(km),它们出现的概率依次是0.12、0.18、0.20、0.20、100a2+3a、4a.(1)求作这一个月中一天行驶路程的分布列,并求的数学期望和方差;(2)求这一个月中一天所收租车费的数学期望和方差.解:(1)由概

21、率分布的性质2,知0.12+0.18+0.20+0.20+100a2+3a+4a=1,100a2+7a=0.3.1000a2+70a-3=0.或(舍),即a=0.03.100a2+3a=0.18,4a=0.12.的分布列为200220240260280300P0.120.180.200.200.180.12E=2000.12+2200.18+2400.20+2600.20+2800.18+3000.12=250(km),D=5020.12+3020.18+1020.20+1020.20+3020.18+5020.12=964.(2)由已知=3-3(3,Z),E=E(3-3)=3E-3=3250

22、-3=747(元),D=D(3-3)=9D=8676.课堂练习课本P16练习题1、2、3、4题(学生板演).课时小结师今天我们学习了离散型随机变量的方差,它是随机变量的又一个重要特征数.离散型随机变量的方差公式是,即D=E(-E)2.特例是:D(a+b)=a2D;如果B(n,p),那么D=np(1-p);D(=c)=0.要灵活运用方差来研究有关问题,注重学以致用.课后作业(一)课本P17,7、8题.(二)预习课本P18,1.3抽样方法.板书设计1.2.2离散型随机变量的方差一、定义:1.把D=(x1-E)2p1+(x2-E)2p2+(xn-E)2pn+叫做随机变量的方差.2.D的算术平方根叫做随机变量的标准差,记作.3.几个特例:D(a+b)=a2D;B(n,p),则D=np(1-p);D(=c)=0.公式:D(a+b)=a2D的推导过程,B(n,p)时,D=np(1-p)的推导.二、例题例1例2例3例4友情提示:部分文档来自网络整理,供您参考!文档可复制、编制,期待您的好评与关注!8 / 8

展开阅读全文
温馨提示:
1: 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
2: 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
3.本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
5. 装配图网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
关于我们 - 网站声明 - 网站地图 - 资源地图 - 友情链接 - 网站客服 - 联系我们

copyright@ 2023-2025  zhuangpeitu.com 装配图网版权所有   联系电话:18123376007

备案号:ICP2024067431-1 川公网安备51140202000466号


本站为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,本站只是中间服务平台,本站所有文档下载所得的收益归上传人(含作者)所有。装配图网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。若文档所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知装配图网,我们立即给予删除!