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1、生物统计学课程教学大纲、课程基本信息英文名称Biostatistics课程编号180120210课程类型学科基础课课程学分3学分/3学分课程学时48学时/48小时适用专业农学、园艺等专业先修课程高等数学、概率论后修课程课程负责人课程团队 、二、课程性质与定位生物统计学是运用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的 门学科，是生物学、农学各专业的专业基础课。本课程是运用统计学的原理和方法，结合农业科学实 践，特别是结合田间试验，对试验的设计、试验资料的收集和整理以及试验结果的分析和推断等方法 研究的一门学科。本课程所学的理论和方法，既是进一步学习。没有良好的田间试验与生物统
2、计基础, 对农业科学研究和调查结果的分析都很不利，因此，本课程是进行农业科学研究和技术工作必不可少 的工具。同时，还有利于培养分析问题和解决问题的能力。三、课程目标1. 知识目标通过木课程的学习要使学生在以下几方面得到全面提高：（1）对数据统计分析的基本方法有比较 全面的和系统的了解；（2）掌握统计推断、方差分析和回归分析方法；（3）能够运用所学方法和原理 科学地田间设计试验。2. 能力目标本课程的主要目的是培养学生具有生物学试验设计的能力和对试验资料进行统计分析处理的能 力。3. 素质目标通过本课程的学习培养学生科学严谨的态度，学会用手中的实验数据做出科学的判断，逐步培养 起科学的统计思维，
3、提高对自然与社会中具有不确定性事物的认识能力。四、主要内容和要求绪论【目的要求】1、掌握生物统计学的基本概念。2、熟悉生物统计学的研究内容与常用术语。3、了解生物统计学的发展历程、发展趋势及应用前景；了解生物统计学的作用以及学习方法。 【讲授内容】1、生物统计学的概念2、生物统计学的发展3、生物统计学的研究内容4、生物统计学的功用5、生物统计学在现代生物学中的应用及前景6、生物统计学的学习方法与要求7、生物统计学的常用术语第一章数据整理和描述性统计 【目的要求】1、掌握数据整理的基本方法与描述性统计。2、熟悉数据资料的分类。3、了解数据整理在统计分析中的重要性。【讲授内容】1、数据资料的分类2
4、、原始数据的检查与核对3、数据资料的整理分析4、数据的分组5、频次分布表与频次分布图6、特征数计算第二章概率及概率分布 【目的要求】1、掌握概率的基本概念与运算法则。2、熟悉二项分布、泊松分布、正态分布的规律。3、了解概率相关知识。 【讲授内容】1、随机事件及概率2、随机变量及分布3、随机变量的数字特征第三章统计推断【目的要求】1、掌握总体、样本、抽样、统计量等基本概念；掌握显著性检验、统计推断的通用方法与步骤; 掌握t检验与卡方检验的分析方法与步骤；2、熟悉统计推断原理、抽样分布、t检验与卡方检验的原理；3、了解差异显著性检验的作用和必要性。【讲授内容】1、总体、样本和样本统计量2、抽样分布
5、3、统计推断原理4、t检验单样本t检验5、t检验一一成组数据平均数的t检验6、t检验一一配对数据平均数t检验7、t检验一一百分数差异的显著性检验8、卡方检验一一拟合优度检验9、卡方检验独立性检验第四章方差分析【目的要求】1、掌握方差分析的步骤、单因素方差分析、两因素方差分析以及多重比较方法；2、熟悉F检验的原理、多组数据之间差异显著性及变异原因及方差分析的基本原理：3、了解方差分析的数学模型、方差分析的基本假定和方差分析的应用。【讲授内容】1、方差分析的基本原理2、单因素方差分析3、两因素方差分析4、多重比较第五章相关与回归分析【目的要求】1、掌握一元线性回归分析方法及其显著性检验方法；相关系
6、数和决定系数的计算及其显著性检验 方法；2、熟悉两组数据之间关系的分析方法。3、了解回归与相关分析在统计分析中的作用。【讲授内容】1、回归与相关的概念2、回归分析3、相关分析第六章田间试验设计及分析【目的要求】1、掌握田间试验的基本概念；掌握田间试验设计的基本原则和控制试验误差的方法；掌握试验方 案制定的要点和常用的田间试验设计方法。2、熟悉控制误差的措施；熟悉常用的田间试验设计的基本原理。3、了解田间试验设计的任务、特点与要求；了解试验误差来源和种类；了解田间试验实施的步骤 与要求.【讲授内容】1、田间试验概述2、田间试验的误差及其控制3、田间试验设计方案4、常用的田间试验设计方法5、田间试
7、验的实施步骤6、田间试验数据统计分析五、学时分配建议表理论教学内容学时绪论2第一章数据整理与描述性统计5第二章概率及概率分布7第三章统计推断8第四章方差分析8第五章相关与回归分析8第六章田间试验设计及分析10合计48六、实施建议1、教学组织采用课堂讲授、课后自学与选学相结合的教学模式。讲授中精选内容，突出重点、难点，着重讲清基本概念、基本原理和基本方法。各种统计分析方 法的介绍要结合例题来讲解。所选例题要具有典型性，有助于学生理解和掌握所讲授内容.在讲授方 式上，摒弃“满堂灌”的作法，要不时针对本课程的一些易产生模糊认识之点进行课堂提问，以调动 学生积极思维，并加深对所学知识的理解和记忆。学是
8、获取知识的重要手段，也是本课程教学中的重要环节。对于教材中以文字描述为主，并且书 中叙述较清楚的内容（如田间试验的意义、任务与要求，田间试验的实施步骤等），方法简单、雷同较 多的统计分析方法（如百分数资料的假设检验，参数的区间估计，缺区估计，等）可作为自学内容安 排。另外，可根据本课程的学时数调整情况，把教材中学生自学较困难，而在实际中运用相对较少的 一些统计方法（如单个自由度的比较，方差同质性检验，线性回归的置信区间等）作为选学内容。2、教学评价本课程将考试和考查结合起来。每次实验作业和课外习题都进行评分作为考查成绩，并以考查成 绩占30%、期末考试成绩占7（）%的比例计算学生的总成绩。3、教学资源（1）教材：盖钧镒主编.试验统计方法（第四版），北京：中国农业出版社，2013（2）主要参考书：朱军编，线性模型分析原理，北京：科学出版社，2000李春喜等主编，生物统计学（第五版），北京：科学出版社，2015陆建身，赖麟主编，生物统计学，北京：高等教育出版社，2003杜荣骞主编，生物统计学，北京：高等教育出版社，1999（3）相关学习网址： （山两农业大学精品课） （浙江大学精品课） （生物统计学家园）审核:撰写:
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