《经济数据工程实验班培养方案.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《经济数据工程实验班培养方案.docx（3页珍藏版）》请在装配图网上搜索。
1、经济数据工程实验班培养方案一、培养目标网络大数据时代，急需数据工程师。本实验班培养经过统计学、计算机科学和 经济学课程训练，能够承当社会经济和企业经营管理大数据收集、处理与深度分析 的数据工程技术人才。二、培养要求毕业生应具备以下几方面的知识、能力和素质：1 .具有良好的职业道德，较强的环境适应能力、人际交往和沟通能力以及较高 的人文素质、心理素质，团队协作和奉献精神。2 .具有扎实的数学基础，良好的经济学和管理学基础，掌握一门外语，具备较 强的计算机和软件运用能力。3 .掌握统计学、经济计量学和数据挖掘的基本理论和基本方法。4 .具有发现、分析、解决问题的基本能力，能够承当社会经济和企业经营
2、管理 中大数据的收集、处理与深度分析工作，可以成为网络大数据时代急需的经济数据 工程师。三、实验班特色要求本实验班学生具备对当前基于计算机与网络技术形成的数据信息环境的一 定认知；对基于宏观经济运行和微观企业财务活动形成的相关数据较深入的认知； 基于企业活动，可以提出相应的数据描述思路和框架；基于相关数据，可以构建相 应统计模型，获取较深入的分析结论。四、培养途径为实现统计专业人才培养目标和要求，本专业将通过课程设计、理论教学、实 践教学、素质培养等不同途径全面提升学生综合素质。1 .科学设置课程体系。学科基础课涵盖经济学、管理学、统计学、计算机科学 等方面，提供宽泛的多学科理论基础；精选的九
3、门专业主干课程重点培养学生对现 实经济问题进行数量测度与数据分析的能力；十六门专业选修课程，拓宽学生的专 业视野。整个课程体系，突出宽口径、厚基础、精专业的特点，旨在提高学生认识 事物、数据、处理数据、数据挖掘、统计推断、撰写分析报告等方面的能力。2 .理论教学多样化。教学过程中注意学生统计思维能力的培养。理论教学采用 多种教学方法和手段，包括多媒体教学、网络课堂、双语教学、工程教学、无标准 答案问题的研讨等；考核方式上根据教学内容采取开卷、闭卷、机考、论文、调查 报告等多种灵活方式，力求在教学过程中着力培养学生的创新能力。3 .深化实践教学。通过实验、实践教学培养学生解决实际问题的能力。实验
4、教 学主要通过单项实验和综合性试验进行，重点训练学生运用计算机软件处理统计数 据的能力和解读数据的能力；实践教学推行三个相结合，即统计社会实践与 当地政府统计部门相结合，与国家组织的各项统计普查和重点调查工作相结合，与 教师科研课题相结合，使学生真正参与社会活动，培养学生的实践能力和创新能 力。4 .建立实习基地，产学研结合。通过各种实习、实践和比赛平台提高学生的综 合素质。本专业已经建立多个省内外的实习基地，包括地方政府、事业单位、企业 单位等，通过实习基地提高学生的理论结合实际的能力；每年组织学生参加省级和 全国的数学建模、统计建模、市场调查技术大赛等，通过和其他院校学生的面对面 交流竞技
5、，激发学生的专业兴趣、提高学生的专业素质。五、最低毕业学分、授予学位1 .学生毕业最低学分要求：理论教学151学分，实践教学34学分，合计185学分。其中，各模块的具体学分要求见下表：学习层级一理论教学一实践教学通识教育Q学科教育Q专业教育Q模块设置一通识基础课。通识选修课学科基础课公共选修课一专业主干课2专业限选课”实践环节学分要求/60 口6Q29 口8 口26 c2234p另有军事理论安排在第1学期，计2学分，就业指导安排在第2、7学期，计2 学分，形势与政策不定期开设，计2学分。2.授予学位：经济学学士学位六、主要课程本专业主要课程包括：统计学、计量经济学、概率论与数理统计、宏观经济学、 微观经济学、财政学、货币银行学、会计学、国民经济统计学、市场调研与预测、 多元统计分析、经济预测与决策、统计设计技术、非参数统计、随机过程、时间序 列分析、运筹学、数据挖掘、保险精算等。
经济数据工程实验班培养方案.docx
