精校版高中数学苏教版选修23教学案:2.5.1 离散型随机变量的均值 缺答案

上传人:无*** 文档编号:64649378 上传时间:2022-03-21 格式:DOC 页数:12 大小:348KB
收藏 版权申诉 举报 下载
精校版高中数学苏教版选修23教学案:2.5.1 离散型随机变量的均值 缺答案_第1页
第1页 / 共12页
精校版高中数学苏教版选修23教学案:2.5.1 离散型随机变量的均值 缺答案_第2页
第2页 / 共12页
精校版高中数学苏教版选修23教学案:2.5.1 离散型随机变量的均值 缺答案_第3页
第3页 / 共12页
资源描述:

《精校版高中数学苏教版选修23教学案:2.5.1 离散型随机变量的均值 缺答案》由会员分享,可在线阅读,更多相关《精校版高中数学苏教版选修23教学案:2.5.1 离散型随机变量的均值 缺答案(12页珍藏版)》请在装配图网上搜索。

1、最新精选优质数学资料最新精选优质数学资料_2.5随机变量的均值和方差25.1离散型随机变量的均值设有12个西瓜,其中4个重5 kg,3个重6 kg,5个重7 kg.问题1:任取一个西瓜,用X表示这个西瓜的重量,试想X的取值是多少?提示:x5,6,7.问题2:x取上述值时,对应的概率分别是多少?提示:,.问题3:试想西瓜的平均质量该如何表示?提示:567.1离散型随机变量的均值(或数学期望)(1)定义:若离散型随机变量X的概率分布为Xx1x2xnPp1p2pn则称x1p1x2p2xnpn为离散型随机变量X的均值或数学期望,也称为X的概率分布的均值,记为E(X)或,即E(X)x1p1x2p2xnp

2、n.其中,xi是随机变量X的可能取值,pi是概率,pi0,i0,1,2,n,p1p2pn1.(2)意义:刻画离散型随机变量取值的平均水平和稳定程度2两种常见概率分布的均值(1)超几何分布:若XH(n,M,N),则E(X).(2)二项分布:若XB(n,p),则E(X)np.1随机变量的均值表示随机变量在随机试验中取值的平均水平,又常称随机变量的平均数,它是概率意义下的平均值,不同于相应数值的算术平均数2离散型随机变量的均值反映了离散型随机变量取值的平均水平,它是一个常数,是随机变量的多次独立观测值的算术平均值的稳定性,即由独立观测组成的随机样本的均值的稳定值而样本的平均值是一个随机变量,它随着观

3、测次数的增加而趋于随机变量的均值求离散型随机变量的数学期望例1已知甲盒内有大小相同的1个红球和3个黑球,乙盒内有大小相同的2个红球和4个黑球现从甲、乙两个盒内各任取2个球(1)求取出的4个球均为黑球的概率;(2)求取出的4个球中恰有1个红球的概率;(3)设X为取出的4个球中红球的个数,求X的分布列和数学期望思路点拨首先确定X的取值及其对应的概率,然后确定随机变量的概率分布及数学期望精解详析(1)设“从甲盒内取出的2个球均为黑球”为事件A,“从乙盒内取出的2个球均为黑球”为事件B.由于事件A,B相互独立,且P(A),P(B).故取出的4个球均为黑球的概率为P(AB)P(A)P(B).(2)设“从

4、甲盒内取出的2个球均为黑球;从乙盒内取出的2个球中,1个是红球,1个是黑球”为事件C,“从甲盒内取出的2个球中,1个是红球,1个是黑球;从乙盒内取出的2个球均为黑球”为事件D.由于事件C,D互斥,且P(C),P(D).故取出的4个球中恰有1个红球的概率为P(CD)P(C)P(D).(3)X可能的取值为0,1,2,3.由(1),(2)得P(X0),P(X1),P(X3).从而P(X2)1P(X0)P(X1)P(X3).所以X的分布列为X0123P故X的数学期望E(X)0123.一点通求离散型随机变量X的均值的步骤:(1)理解X的意义,写出X可能取的全部值;(2)求X取每个值的概率;(3)写出X的

5、概率分布表(有时可以省略);(4)利用定义公式E(X)x1p1x2p2xnpn求出均值1(广东高考)已知离散型随机变量X的分布列为X123P则X的数学期望E(X)_.解析:E(X)123.答案:2若对于某个数学问题,甲、乙两人都在研究,甲解出该题的概率为,乙解出该题的概率为,设解出该题的人数为X, 求E(X)解:记“甲解出该题”为事件A,“乙解出该题”为事件B,X可能取值为0,1,2.P(X0)P( )P()P(),P(X1)P(A)P(B)P(A)P()P()P(B),P(X2)P(AB)P(A)P(B).所以,X的分布列如下表:X012P故E(X)012.超几何分布及二项分布的数学期望例2

6、甲、乙两人各进行3次射击,甲每次击中目标的概率为,乙每次击中目标的概率为,记甲击中目标的次数为X,乙击中目标的次数为Y.(1)求X的概率分布;(2)求X和Y的数学期望思路点拨甲、乙击中目标的次数均服从二项分布精解详析(1)P(X0)C3;P(X1)C3;P(X2)C3;P(X3)C3.所以X的概率分布如下表:X0123P(2)由(1)知E(X)01231.5,或由题意XB,YB,所以E(X)31.5,E(Y)32.一点通超几何分布和二项分布是两种特殊的而且应用相当广泛的分布列,解题时如果能发现是这两种分布模型,就可以直接利用规律写出分布列,求出均值3某运动员投篮命中率为p0.6.(1)求一次投

7、篮时命中次数X的数学期望;(2)求重复5次投篮时,命中次数Y的数学期望解:(1)投篮一次,命中次数X的概率分布如下表:X01P0.40.6则E(X)p0.6.(2)由题意,重复5次投篮,命中的次数Y服从二项分布,即YB(5,0.6)则E(Y)np50.63.4一个箱子中装有大小相同的1个红球,2个白球,3个黑球现从箱子中一次性摸出3个球,每个球是否被摸出是等可能的(1)求至少摸出一个白球的概率;(2)用X表示摸出的黑球数,写出X的概率分布并求X的数学期望解:记“至少摸出一个白球”为事件A,则事件A的对立事件为“摸出的3个球中没有白球”,则P(),P(A)1P(),即至少摸出一个白球的概率等于.

8、(2)X的所有可能取值为0,1,2,3.P(X0),P(X1),P(X2),P(X3).X的概率分布为X0123P所以E(X)0123,即X的数学期望为.数学期望的实际应用例3(全国大纲卷)甲、乙、丙三人进行羽毛球练习赛,其中两人比赛,另一人当裁判,每局比赛结束时,负的一方在下一局当裁判设各局中双方获胜的概率均为,各局比赛的结果相互独立,第1局甲当裁判(1)求第4局甲当裁判的概率;(2)X表示前4局中乙当裁判的次数,求X的数学期望思路点拨(1)第4局甲当裁判的前提是第2局甲胜,第3局甲参加比赛且负(2)X的取值为0,1,2.精解详析(1)记A1表示事件“第2局结果为甲胜”,A2表示事件“第3局

9、甲参加比赛,结果为甲负”,A表示事件“第4局甲当裁判”则AA1A2.P(A)P(A1A2)P(A1)P(A2).(2)X的可能取值为0,1,2.记A3表示事件“第3局乙和丙比赛时,结果为乙胜丙”,B1表示事件“第1局结果为乙胜丙”,B2表示事件“第2局乙和甲比赛时,结果为乙胜甲”,B3表示事件“第3局乙参加比赛时,结果为乙负”则P(X0)P(B1B2A3)P(B1)P(B2)P(A3),P(X2)P(1B3)P(1)P(B3),P(X1)1P(X0)P(X2)1,E(X)0P(X0)1P(X1)2P(X2).一点通解答此类题目,应首先把实际问题概率模型化,然后利用有关概率的知识去分析相应各事件

10、可能性的大小,并列出概率分布表,最后利用有关的公式求出相应的概率及数学期望5某保险公司新开设了一项保险业务,若在一年内事件E发生,该公司要赔偿a元,设一年内E发生的概率为p,为使公司收益的期望值等于a的10%,公司应要求投保人交多少保险金?解:设保险公司要求投保人交x元保险金,以保险公司的收益额X作为随机变量,则不难得出其概率分布表如下:XxxaP1pp由上述概率分布表可求得,保险公司每年收益的期望为E(X)x(1p)(xa)pxap,由题意可知xap0.1a,解得x(0.1p)a.即投保人交(0.1p)a元保险金时,可使保险公司收益的期望值为0.1a.6现有甲、乙两个靶某射手向甲靶射击两次,

11、每次命中的概率为,每命中一次得1分,没有命中得0分;向乙靶射击一次,命中的概率为,命中得2分,没有命中得0分该射手每次射击的结果相互独立假设该射手完成以上三次射击(1)求该射手恰好命中两次的概率;(2)求该射手的总得分X的分布列及数学期望解:(1)记“该射手恰好命中两次”为事件A,“该射手第一次射击甲靶命中”为事件B,“该射手第二次射击甲靶命中”为事件C,“该射手射击乙靶命中”为事件D.由题意知,P(B)P(C),P(D),所以P(A)P(BC)P(BD)P(CD)P(B)P(C)P()P(B)P()P(D)P()P(C)P(D).(2)根据题意,X的所有可能取值为0,1,2,3,4.P(X0

12、)P(),P(X1)P(B)P(C).P(X2)P(BC)P(D),P(X3)P(BD)P(CD),P(X4)P(BCD).故X的分布列是X01234P所以E(X)01234.1求随机变量X的数学期望,关键是正确求出X的分布列,在求X取每一个值的概率时,要联系概率的有关知识,如古典概型、互斥事件的概率、独立事件的概率等2对于aXb型的随机变量,可利用均值的性质求解,即E(aXb)aE(X)b;也可以先列出aXb的概率分布表,再用均值公式求解,比较两种方式显然前者较方便对应课时跟踪训练(十五)一、填空题1已知随机变量X的概率分布为X21012Pm则E(X)_.解析:由随机变量分布列的性质得,m1

13、,解得m,于是,X的概率分布为X21012P所以E(X)(2)(1)012.答案:2若随机变量XB(n,0.6),且E(X)3,则P(X1)_.解析:XB(n,0.6),E(X)3,0.6n3,即n5.P(X1)C0.6(10.6)430.440.076 8.答案:0.076 83考察一种耐高温材料的一个重要指标是看其是否能够承受600度的高温现有一种这样的材料,已知其能够承受600度高温的概率是0.7,若令随机变量X则X的数学期望为_解析:依题意X服从两点分布,其概率分布为X10P0.70.3所以X的数学期望是E(X)0.7.答案:0.74设10件产品中有3件次品,从中抽取2件进行检查,则查

14、得次品数的数学期望为_解析:设取得次品数为X(X0,1,2),则P(X0),P(X1),P(X2),E(X)012.答案:5(湖北高考改编)如图所示,将一个各面都涂了油漆的正方体,切割为125个同样大小的小正方体,经过搅拌后,从中随机取一个小正方体,记它的涂漆面数为X,则X的均值E(X)_.解析:X的取值为0,1,2,3且P (X0),P(X1),P(X2),P(X3),故E(X)0123.答案:二、解答题6两名战士在一次射击比赛中,战士甲得1分,2分,3分的概率分别为0.4,0.1,0.5;战士乙得1分,2分,3分的概率分别为0.1,0.6,0.3,那么两名战士中获胜希望较大的是哪一个?解:

15、设这次射击比赛中战士甲得X分,战士乙得Y分,则它们的概率分布如下:X123P0.40.10.5Y123P0.10.60.3根据数学期望公式,得E(X)10.420.130.52.1,E(Y)10.120.630.32.2.E(Y)E(X),这次射击中战士乙得分的数学期望较大,即获胜的希望也较大7一接待中心有A,B,C,D四部热线电话,已知某一时刻电话A,B占线的概率均为0.5,电话C,D占线的概率均为0.4,各部电话是否占线相互间没有影响,假设该时刻有X部电话占线,试求随机变量X的概率分布和它的数学期望解:P(X0)0.520.620.09,P(X1)C0.520.62C0.520.40.60

16、.3,P(X2)C0.520.62CC0.520.40.6C0.520.420.37,P(X3)C0.520.40.6CC0.520.420.2,P(X4)0.520.420.04.于是得到X的概率分布列为X01234P0.090.30.370.20.04所以E(X)00.0910.320.3730.240.041.8.8某种项目的射击比赛,开始时在距目标100 m处射击,如果命中记3分,且停止射击;若第一次射击未命中,可以进行第二次射击,但目标已在150 m处,这时命中记2分,且停止射击;若第二次仍未命中,还可以进行第三次射击,此时目标已在200 m处,若第三次命中则记1分,并停止射击;若三

17、次都未命中,则记0分,且比赛结束已知射手甲在100 m处击中目标的概率为,他的命中率与目标的距离的平方成反比,且各次射击都是独立的(1)求射手甲在这次射击比赛中命中目标的概率;(2)求射手甲在这次射击比赛中得分的数学期望解:记第一、二、三次射击命中目标分别为事件A,B,C,三次都未击中目标为事件D,依题意P(A),设在x m处击中目标的概率为P(x),则P(x),且,k5 000,即P(x),P(B),P(C),P(D).由于各次射击都是相互独立的,该射手在三次射击中击中目标的概率PP(A)P(B)P(C)P(A)P()P(B)P()P()P(C).(2)依题意,设射手甲得分为X,则P(X3),P(X2),P(X1),P(X0).所以E(X)3210.最新精选优质数学资料

展开阅读全文
温馨提示:
1: 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
2: 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
3.本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
5. 装配图网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
关于我们 - 网站声明 - 网站地图 - 资源地图 - 友情链接 - 网站客服 - 联系我们

copyright@ 2023-2025  zhuangpeitu.com 装配图网版权所有   联系电话:18123376007

备案号:ICP2024067431-1 川公网安备51140202000466号


本站为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,本站只是中间服务平台,本站所有文档下载所得的收益归上传人(含作者)所有。装配图网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。若文档所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知装配图网,我们立即给予删除!