心理学研究方法070618 (2)

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1、0 心理学研究方法 心理学研究的基本模式与统计分析华南师范大学教育科学学院 任旭明 第一节 心理学研究方法的内容主体和客体的变量及其关系一心理学研究变量（V） 与有机体的心理或行为有关的、能变化的因素、属性、特征等称为心理学研究变量。心理学研究方法是指在唯物主义的方法论指导下的心理学研究的具体方法学,心理学研究方法可分为两大部分:数据收集的方法和数据处理的方法.数据处理的方法主要包括描述统计和推论统计,数据收集的方法主要是指研究设计,包括被试选择和分组,自变量设计,因变量选择和界定,研究程序设计,无关变量控制等.心理学研究的内涵心理学研究主要是研究各种变量之间的关系。1 个体内部各变量之间的关

2、系2 个体与个体各变量间的关系3 个体与环境各变量之间的关系二、心理学研究变量的类型1 依据变量的来源划分 主体变量（subject variable）：存在于研究对象本身的特征、属性等。 如性别、智力、职务、个性等。 客体变量（object variable）：存在于研究对象之外的、影响研究对象的行为或心理的有关因素、属性等。 如物理刺激、社会性刺激等。2、按照变量的性质分： 存在变量（being vairable）：预先已经存在的、并非研究过程中引起的变量。如性别、智力、职务、学校类型等。引发变量（induced variable）：在研究过程中由研究者施加或引起的变量。如物理刺激、社会性

3、刺激等。由上述两个维度交叉，变量可组合成：客体变量 (object variable)主体变量 (subject variable)存在变量(being variable)客体存在变量（vob）主体存在变量（vsb）引发变量(inducect variable)客体引发变量（voi）主体引发变量（vsi）3 依据变量的指标（数据类型）划分 连续变量 continuous variable类型变量 typical variable实际应用上，第一、二种变量类型划分方法多数是在实验设计的时候被考虑到，而在数据分析、统计与检验上，我们考虑的更多是第三种划分的变量。三 各种变量之间的关系各种变量之间的

4、关系主要有三种联系形式：1） 变量之间无关系2） 变量之间存在着关系，但不知道是什么关系（相关关系）3）变量之间存在着关系，并且是因果关系心理学实证研究的实质：探讨变量之间的关系客体存在变量（vob）主体存在变量(vsb)客体存在变量（vob）主体存在变量(vsb)客体引发变量（voi）主体引发变量(vsi)客体引发变量（voi）主体引发变量(vsi)相关关系相关关系相关关系因果关系因果关系什么时候处理相关关系？什么时候处理因果关系？凡是存在变量的研究都属于相关关系研究；凡是引发变量的研究都属于因果关系研究。第二节 研究变量的相关关系研究及统计一、 变量的相关关系的研究及其统计R（V1：V2）

5、两个变量的相关关系的研究设计变量的数据形式研究设计连续 连续V1 V2从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试两个变量的连续水平。类型2 连续V1 V2首先确定研究群体各成员在V1变量上的两种类型水平，每种水平各选出1组被试，共两组，然后确定每组各个被试在V2变量上的连续水平。类型3以上 连续V1 V2首先确定研究群体各成员在V1变量上的P种类型水平（P3）每组水平各选出1组被试，共P组，然后确定每组各个被试在V2变量上的连续水平。类型 类型（P2），V1 V2首先确定研究群体各成员在V1变量上的P种水平，每种水平各选出1组被试，共P组，然后确定每且各个被试在V2变量上的q种类型水平。（一

6、）。变量相关关系的类型主要针对存在变量1客体存在变量之间的相关关系 R（Vob1：Vob2）例如：经济状况、文化程度与心理学从业人口的关系；社会经济文化与父母的教养方式的关系。2主体存在变量之间的相关关系 R（Vsb1：Vsb2）例如：自信程度与学习动机水平的关系；内外倾性格与心理健康的关系；性别与学业成绩的关系。3客体存在变量与主体存在变量之间的相关关系 R（Vob：Vsb）例如：家庭教养方式与儿童心理健康的关系。教学方式与学生学业成就的关系二 研究变量相关关系的统计方法寻求两个或两个以上变量之间的关系时，变量的指标可以是连续变量又可以是类型变量，这样，根据变量的指标的特点，可以采用相应的统

7、计检验方法，由于指标的不同，所以有多种检验方法。这里分两种情况说明研究变量相关关系的统计方法。1两个变量的相关关系两个变量的相关关系统计检验方法 V1 ： V2 统计分析 （进一步分析）连续变量 连续变量 计算皮尔逊积差相关系数 一元回归类型变量 连续变量 t检验，二列相关、点二列相关（2类）类型变量 连续变量 F检验，多系列相关（等级相关）（2类以上或等级类型）类型变量 类型变量 X检验，列联表相关 上表中，皮尔逊相关、F检验、t检验、X检验的优先次序由左到右依次递减。 所有的统计检验都是要考察变量之间是否有关系，由于各变量的指标不同，所以有各种不同的检验方法。（1）两个连续变量均是连续变量

8、的相关关系研究设计与统计检验V1 : V2研究设计连续 连续从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试两个变量的连续水平。学习动机与学习成绩的关系的研究 从某普通中学随机选出100名学生，用成就动机量表测出每个被试的动机强度得分，然后用他们本学期语、数、英三门主科统考成绩平均分作为成绩的指标。得出如下数据表： 原始数据表姓名动机得分（V1）学习成绩得分（V2）1 张明67892 刘修70933 黄卫4471100张岩6883学习动机与学习成绩的关系的统计检验:皮尔逊积差相关:R=0.432P放任型专制型。（4）两个变量均是类型变量情况下的相关研究设计与统计分析V1 ： V2研究设计类型P 类

9、型q首先确定研究群体各成员在V1变量上的P种类型水平（P2），每种水平各选出1组被试，共p组，然后确定每组各个被试在V2变量上的q种类型水平。家庭管教类型对学生心理焦虑影响的研究： 对某普通中学学生进行家庭管教类型评定，分为“民主型”、“专制型”、“放任型”三类型，分别从三个类型的学生中各随机选出30名，组成“民主型管教组”，“专制型管教组”与“放任型号管教组”三个组，然后对三组被试进行“高焦虑”、“中等焦虑”与“低焦虑”三级评定。得出如下数据表： 原始数据表姓名管教类型（V1）心理焦虑状况（V2）1 张明民主型中等焦虑30 刘修民主型低焦虑31 刘冬专制型高焦虑60黄卫专制型高焦虑61于丽萍

10、放任型中等焦虑90 张岩放任型高焦虑家庭管教类型对学生心理焦虑影响的统计检验： 不同家庭管教类型学生心理焦虑状况高焦虑中等焦虑低焦虑民主类型41511专制类型16104放任类型121262 =7.456 0.01结论：1 家庭管教类型与学生心理焦虑存在显着相关。 2 不同家庭管教类型的学生其心理焦虑水平存在显着差异。2两个以上变量的相关关系研究两个以上变量的相关关系的统计检验方法 V1、 V2、：Vn 统计分析 （进一步分析）连续 连续 连续变量 （相关设想）积差相关矩阵 因素分析 （因果设想）积差相关矩阵 多元回归类型 类型 连续变量 （因果设想）F检验， 多因素方差分析（多少种水平不限）类

11、型 类型 类型变量 （相关设想） X检验， 列联表相关 （因果设想） 例如：1 学生的语文，数学，英语成绩的相关分析2 学生的身高，体重与体育运动成绩的关系3 不同教学方法对不同性格类型的学生的学习成绩的影响4 自信心，期待水平与心理健康水平的关系（1）多个变量均是连续变量情况下的研究设计（相关设想）V1 V2 Vk研究设计连续 连续 连续 从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试K个变量的连续水平。学习动机、学习兴趣与学习毅力关系研究： 从某普通中学随机选出100名学生，用成就动机量表测出每个被试的动机强度得分，用问卷得出每个被试学习兴趣得分，用学习毅力量表得出每个被试毅力得分。得出如下

12、数据表： 原始数据表姓名学习动机（V1）学习兴趣（V2）学习毅力（V3）1 张明6789432 刘修7093373 黄卫447130100 张岩688346学习动机、学习兴趣与学习毅力关系研究的统计检验： 学习动机、学习兴趣与学习毅力三因素相关矩阵学习动机学习兴趣学习毅力学习动机1学习热情0.341学习毅力0.460.471结论：1.学习动机与学习兴趣存在着显着的相关关系 2.学习动机与学习毅力存在着非常显着的相关关系 3.学习兴趣与学习毅力也存在着非常显着的相关关系（2）多个变量均是类型变量情况下的研究设计（相关设想）V1 V2 Vk研究设计类型 类型 类型 从研究群体中随机选出一批被试，分

13、别确定各被试K个变量的类型水平。学习动机、学习热情与学习努力关系研究： 从某普通中学随机选出150名学生，根据教师评定确定每人学习动机的强弱水平，学习热情的强弱水平，学习努力的强中弱水平。得出如下数据表： 原始数据表姓名动机（V1）热情(V2)努力(V3)1 张明强强努力2 刘修强弱一般3 黄卫弱强努力4 黎明弱弱不努力97 金民弱强努力98 赵高强强一般99 武答强强努力100 张岩弱弱不努力学习动机、学习热情与学习努力关系研究的统计检验： 学习动机、学习热情与学习努力人次分布表动机强动机弱热情强热情弱热情强热情弱努力231683一般12182012不努力261218在人次分布表基础上，再进

14、行检验和列联表相关的统计分析第三节。 变量的因果关系的研究及其统计一 研究变量因果关系的类型主要针对引发变量1) 客体引发变量与主体引发变量之间的因果关系 Voi=F（vsi）例如：不同师生关系状态对学生学习动机的影响。社会竞争程度对个体成就动机的影响2) 主体引发变量之间的因果关系 Vsi1=F（vsi2）例如：饥饿状况对攻击性的影响；焦虑状况对考试成绩的影响。二两个变量的因果关系的研究设计1、 两个变量的因果关系的研究设计变量的数据形式研究设计连续 连续V1 V2从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试两个变量的连续水平。类型2 连续V1 V2首先确定研究群体各成员在V1变量上的两种类

15、型水平，每种水平各选出1组被试，共两组，然后确定每组各个被试在V2变量上的连续水平。类型3以上 连续V1 V2首先确定研究群体各成员在V1变量上的P种类型水平（P3）每组水平各选出1组被试，共P组，然后确定每组各个被试在V2变量上的连续水平。类型 类型（P2），V1 V2首先确定研究群体各成员在V1变量上的P种水平，每种水平各选出1组被试，共P组，然后确定每且各个被试在V2变量上的q种类型水平。2、 研究变量因果关系的统计方法研究变量的因果关系也分两种情况进行说明：1) 两个变量的因果关系分析两个变量的因果关系统计检验方法 V1 ： V2 统计分析 连续变量 连续变量 皮尔逊积差相关，做一元回

16、归类型变量 连续变量 t检验，二列相关、点二列相关（2分法）类型变量 连续变量 F检验，多系列相关（等级相关）（3分法）类型变量 类型变量 X检验，列联表相关因果关系分析与相关关系分析相似，其区别在于两个变量之间一个是自变量，另一个是因变量。这种设计也叫单因素设计例如： 学生学习动机对学习成绩的影响 不同性格类型对学生交往行为的影响 不同家庭类型教养方式对学生自信心的影响 焦虑水平（高，低）对目标选择定向的影响2) 两个以上变量的因果关系两个以上变量的因果关系的统计检验方法 V1、 V2、 Vn 统计分析 连续 连续 连续变量 （积差相关矩阵）多元回归类型 类型 连续变量 F检验，多因素（向）

17、方差分析类型 类型 类型变量 X检验，列联表相关1.学习动机、学习热情对学习成绩的影响研究多个变量均是连续变量情况下的研究设计（因果设想）V1 VK Vy研究设计连续 连续 连续从研究群体中随机选出一批被试，分别确定各被试K个自变量与因变量Vy的连续水平。学习动机、学习热情对学习成绩的影响研究： 从某普通中学随机选出100名学生，用成就动机量表测出每个被试的动机强度得分，用问卷得出每个被试学习热情得分，然后用他们本学期语、数、英三门主科统考成绩平均分作为成绩的指标。得出如个数据表： 原始数据表姓名学习动机（V1）学习热情（V2）学习成绩（V3）1 张明6789942 刘修7093933 黄卫4

18、47165100 张岩688376学习动机、学习热情对学习成绩的影响研究的统计检验：学习动机、学习热情与学习成绩三因素相关矩阵（积差相关矩阵）学习动机学习热情学习成绩学习动机1学习热情0.341学习成绩0.460.471多元回归分析：将学习成绩作为因变量（Y），学习动机为第一个自变量（X1），学习热情作为第二个自变量（X2），得出回归方程：Y=+b1x1+b2x2计算出b1与b2，经检验均显著，则表明这两个变量均对学习成绩有影响，并且可以知道其影响大小。2. 学习动机、自我效能对学习成绩的影响自变量均是类型变量而因变量是连续变量情况下的研究设计V1 VK Vy研究设计类型 类型 连续（假定因果

19、）首先确定研究群体各成员在V1Vk各个自变量上的类型水平然后按照各自变量的各种组合水平（各自变量的水平相乘）各选出1组被试，然后确定每组各个被试在因变量Vy的连续水平。学习动机、自我效能对学习成绩的影响研究： 对某变通中学学生，根据教师评定确定每人学习动机的强弱水平以及自我效能的强弱水平，分别随机选取“动机强、自我效能高”，“动机弱，自我效能高”，“动机强，自我效能低”与“动机弱、自我效能低”四组被试，每组30人，然后用他人本学期语、数、英三门主科统考成绩平均分作为成绩的指标。姓名学习动机（V1）自我效能（V2）学习成绩（Vy）1 张明强强9430 刘修强强9331 黄卫强弱6560 赵义强弱

20、5761 陈冬弱强6790马龙弱强7591张岩弱弱48120李会弱弱78学习动机、自我效能对学习成绩的影响研究统计检验： 不同学习动机与自我效能的学生学习成绩比较自我效能高自我效能低高学习动机84.6513.2470.1915.54低学习动机67.5514.1255.6312.11学习动机与自我效能对学生学习成绩影响的方差分析表项目方差自由度均方F检验主效应学习动机（A）自我效能（B）27.85714.1261127.85714.1269.8765.876交互作用AB21.324121.3248.432结论：1.学习动机主效应非常显着 2.自我效能主效应显着 3.学习动机与自我效能的交互作用非

21、常显着3. 家庭类型，教养方式对学生性格的影响变量均是类型变量情况下的研究设计（因果设计）V1 V2 Vk研究设计类型 类型： 类型（假定因果） 首先确定研究群体各成员在V1Vk各个自变量上的类型水平然后按照各自变量的各种组合水平（各自变量的水平相乘）各选出1组被试，然后确定每组各个被试在因变量Vy的类型水平。学习动机、学习热情对学习努力程度的影响研究： 对某普通中学学生，根据教师评定确定每人学习动机的强弱水平以及学习热情的强弱水平，分别随机选取“动机强、热情高”，“动机弱、热情高”，“动机强、热情低”与“动机弱、热情低”四组被试，每组30人，然后对每组各个被试的学习努力程度进行老师评定。原始

22、数据表姓名动机（V1）热情(V2)努力(Vy)1 张明强强努力30 刘修强强努力31 黄卫强弱一般60 赵义强弱不努力61 陈冬弱强一般90 马龙弱强一般99 张岩弱弱不努力100 李会弱弱不努力学习动机、学习热情对学习努力程度的影响研究统计检验：不同学习动机与学习热情的学生学习努力状况（X 2检验）努力一般不努力动机强热情强18102热情弱10164动机弱热情强6186热情弱21214第四节。 研究因果关系变量的实验设计 一单因素实验设计1. 独立组实验设计1）随机抽取 独立组1 自变量处理 因变量 推断-2）前后测自身控制设计前测 处理 后测 - =自变量效果为基准水平前测敏度的干扰3）二

23、个处理的随机组设计随机抽取 实验组1 自变量处理 因变量1 比较（随机分层抽取） 控制组2 无处理 因变量2 推断-差异显着性4）三个处理的随机组设计分派方式 组别 处理 后测分数随 1控制組 机 2 实验组 自变量1 分 3 实验组 自变量2 派 2个处理t检验3个处理 单因素方差分析2. 匹配组设计1）平均配组法（1）前后测控制组设计分派 组别 前测 处理 后测随 实验组 机 控制组 -=A（自、前、成） -=B（前测、成长）A-B=自变量效果（2）前后测两控制组设计分派 组别 前测 处理 后测随 实验组一 机 控制组一 控制组二 （） =-=d 前、自交互、成长-= 前测敏度、成长-=自

24、变量效果d-(+)=f 各因素交互作用（3）前后测三控制组设计分派 组别 前测 处理 后测随 实验组一 A 机 控制组一 B 实验组二 C 控制组二 D =各种变量的作用的计算，请见教材242页。2） 对偶配组法 （ 等组）（1）二个处理的匹配组设计匹配变量 分派 组别 处理 后测分数X 匹配 1 X 匹配 2 如：IQ学业成绩-=自变量作用3） 兼组法 二多水平设计和多因子设计1 多水平实验设计等组1 实验因子处理1 因变量1 等组2 处理2 因变量2 等组3 处理3 因变量3 等组n 处理n 因变量n 统计处理：比较差异 F检验 平均数配对比较 2 多因子实验设计（3*4）因 子 B（教学

25、方法）B1 B2 B3 B4因 等组1 a b c d e f j h子 教 等组2 I j k l m n o p A 材 等组3 q r s t u v w x统计处理： F 检验 平均数配对比较 交互作用分析三 组间设计和组内设计1. 组间设计模式及优缺点前测 等组1 自变量处理1 （A1） 后测 因变量1等组2 自变量处理2 （A2） 因变量2等组3 自变量处理3 （A3） 因变量3优点：一种自变量不会影响另一种自变量缺点：组间等组难从而影响结果2. 组内设计模式及优缺点前测 被试A 自变量处理2，3，1，4 后测 因变量1被试B 处理1，4，2，3 因变量2被试C 处理4，2，3，1 因变量3被试D 处理3，1，4，2 因变量4优点：消除被试差异对实验结果的影响缺点：实验顺序影响实验结果 四 准实验设计1 一组设计2 多组设计五常用的实验方法1 观察法2 实验法3 问卷调查法4 访谈法5 测量法6 个案法