2019年spark电商用户行为完整版

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1、第二堂用户访问,e,sion分析2016/8/822:04第六章广告点击浣毁时统计2016/8/822:13第三堂企业级性菖3调优、troubleshooti.2016/8/822:032016/8/822:05晋五章各区域热门商品跳计2016/8/822:112016/8/821:57(1.1.堞程介绍.mp4CentOS 6.4集静若建Lmp4hive-0.13.1-cdh 5.3.6. mp4zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6SJ2.mp4kafka_2.9.2-0.8.1 集建.rn p4flume-ng-1.5.O-cdh5.3.6,mp4-)19离姣日志采集流程介绍m

2、p41.10.实盯朝采集流程介绍.mp41.11. Spark 1.5.1客户药YARN的霹模2016/8/5 14:532016/8/5 14:532016/8/5 14:532016/8/5 14:542016/8/5 14:542016/8/5 14:542016/8/5 14:542016/8/5 14:542016/8/5 14:552016/8/5 14:552016/8/5 14:55媒体文媒体文宏依文, 媒体文 媒体文 媒体文 媒体文 媒体文 媒体文 凛体文2.L模块介熠.mp42O16/&/514:40口22;取瓶外以皮台架母介蟹.mp42016/8/514:412.3J与求

3、分析,mp42016/8/514:422.4技术方案设计.mp42016/a/514:42J2.5.353sixvi.mp42016/8/514:42261Eclipse工程搭建以及工具类说组mp42016/8/514:422.7.开发配置管理组件.mp42016/B/514:432.8、JDBC原理介诏以及增删改查示范.mp42016/8/514:4314八:殂司军回董7E原注mpq2016/8/514:43:2.10.单例设计模式mp42016/8/514:432.11.内部类以及匿名内统mp42016/8/514:44。2.12.开发JDBF助组件(上).mp42016/8/514:44

4、2.13、开发JDBC境助组件(下).mp42016/8/514:442.14.JavaBean概念曲解.mp42016/8/514:442.15、DAO模式讲解以及TaskDAOTf发.mp42016/8/514:45仙2.16、工F模式讲帐以及DAOFaeto际发.mp42016/&/514:45:2.17、JSON吟式讲以及fa的son介绍.mp42016/&/514:45M2.18.Spark_E不文构建以S模拟数据生成.mp42016/&/514:452016/&/514:462.19.按session粒度迸仃教案聚合.mp4220、2016/8/514:462016/8/514:4

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6、2016/8/5 14:472016/8/5 14:482016/8/5 14:482016/8/5 14:482016/8/5 14:482016/8/5 14:492016/8/5 14:492016/8/5 14:492016/8/5 14:492016/8/5 14:492016/8/5 14:502016/8/5 14:502016/8/5 14:502016/8/5 14:502016/8/5 14:512016/8/5 14:512016/8/5 14:512016/8/5 14:512016/8/5 14:512016/8/5 14:522016/8/5 14:52媒体文件(,

7、mp4 媒体文件(,mp4 媒体文件(,mp4 媒体文件(.mp4 媒体文件CmM 媒体文件(.mp4 媒体文件(.mX 媒体文件(mp4 媒体文件(mp4 媒体文件(,mp4 媒体文件(.mg 媒体文件(mp4 媒体文件 媒体文件(,mp4 媒体文件(.mp4 媒体文件(.mp4 媒体文件(.mg 媒体文件(mp4 媒体文件(mp4 媒体文件mp4 媒体文件(mp4 媒体文件(.mp4 媒体文件(,mp4 媒体文件(,mp4 媒体文件(mp4。221.session整计之白yAccumulatormp4、222,session糜合统计之更构实现思路与重构session聚E1223、sessi

8、on黑合统计之重构过透迸行统计.mp4一1224、session聚合统计之计算统计结果并写入MySQL.mp4225、session聚合统计之本地测试mp4!,226.sessiom计之(MScala实现目ZAccumula227、session即沁晒之实现拜分析.mp4session随机抽取之计算每天每小时session数量m.session随机拍取之按时间比例随机拍取算法实现.msession随机抽鼠之根据随机案弓I迸行推取.mp4session陋机拍取之我取油取session的邀5Cssion随机抽取之本地测试.mp4233、toplO门品类之需求回族以及实现思路分析mp4:1234、t

9、oplO门品类之改版session访问过的所有品类.m235.toplO门泥类之计算各品类点击、下单和支付的236、toplO热门品类之join品类与点击下单支付次数.mp4237、toplOWI品互日双二好E序key.mp4238、topi映扪品类之迸行二;冲序,mp4I239叩1隅门泥类之获卧叩10品类并写入/1丫5(214?4240、toplOH品类之本地测试髀2.41.toplOm泥土蛹ScalalZl;硝序.mp4E12.42、toplOi舌跃session药发;隹备以toplO品类RDD.2.43.topl瞪跃session之计算toplO品各与essoinE2.44.toplOi

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11、Portition优牝号数据库性爱.mp42016/3/5 11:162016/3/5 11:162016/3/5 11:162016/3/5 11:162016/3/5 11:162016/3/5 11:162016/3/5 11:172016/9/5 11:173.17.其子iSterepartitbn除关SparkSQLfHiF度的住.2016/3/5 11:17 3.13.算子ttreduceByKeyit/、绍.mp4 3.1%troubleshooting之控制shuffl。reduce耳墩中大个以造虬.1 3 3.2). troubleshooting之电知VM GC导致的shu

12、ffle文件拄底“ 3.2L、iroubleshooUng之彝夫YARN队列货源不足导致&appi j 0 3.22、troubleshooting之嶙美各种影1化身致的报错mp43.23、troubleshooting之解决算子凶甥NULL导改生问3.24. troubleshooting之睇云yamdien馍式导土的网卡沅量 3.25、troubghootM95A5鼻yarncl5t5tMJVM栈区存益. D v 3.25、troubleshooting之久卜eckpoint的 0 3.27旨优式解?方左7漳再以后现金分析mp4 3.23.数据贻解决方矣之家合磁3g以及过声导致他斜的k.

13、3.25.数据腐解夬方案之空高shu伟辍作reduc曲石度mp4 3.3X 珈S掠径研夬方案之使用随九ke声现双堂度合mp43.3L数据侬条能关方案之将reduce join转换为map j。山.mp4 3.22.解MQomple睁key单处罚。Jn.mp4。3.35.数fi晔帔头万发之使用随相数以及扩奋表运行join.mp42016/3/5 11:172016/3/5 11:182016/3/5 11:182016/3/5 11:182016/3/5 11:182016/3/5 11:182016/3/5 11:192016/3/5 11:192016/3/5 11:192016/3/511

14、:192016/3/5 11:202016/3/5 11:202016/3/5 11:202016/3/5 11:202016/3/5 11:202016/3/5 11:20媒体文件(.mp4) 媒(双件(mp4) 媒 Q:件(.mp4) 媒体文件(mp4) 媒停立件(mp4) 媒体文件(mp4) 媒体文件(mp4) 媒俅文件(.mp4) 媒狈件(mp4j 媒休文件(mp4: 煤件(mp4) 娱饮文件(.mp4) 媒体文件(mp4) 媒体文件(mp4) 媒体文件(mp4) 娱M件(mp4) 媒俅文件(mp4) 媒体文件(.mp4) 岸件(mp4) 媒(收件(mp4) 媒体文件(.mp4) ?C

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16、格Mmp42D16/8/511:15震体文件(.mp43.7.性能优之在实际项目中丽数据本地化等待时长.mp42316/8/511:15凛体文件(.mp4:3.8.JVM海优之原理磔以及降低cached作的内存占比.mp42016/8/511:15媒体文件(mp4I39JVM调优之溥mexecutoM外内存与迩接笺待时Wmp42016/8/511:16理体文件(.mp43.10.Shuffle调优之原会概述mp42916/8/511:16震体文件(,mp43.11.Shuffle谑优之合并m叩涛输用次件,mp42316/8/511:16媒体文件(,mp43.12.Shuffle调优之调节map

17、法内存受冲与reduce话K存占比.2016/8/511:16煤体文件(.mp4。3.13.ShuffleyC2,HashShuffleManager%SortShuffleMana.2316/8/511:16琪体文件(.mp43.14.,?ic2.MapPartitionslSffMap5?SI/ElBK.mp42D16/8/511:16琪体文件(.mp4IB3.15.算子调优之filter0后使3coalesce减少分区数.mp42016/8/511:17煤体文件(,mp4133.16.箕子调优之使用fNEchPartition优修数据库慢能mp42016/8/511:17裸体文件(mp4

18、I3.17.算子调优之使用repartition解决SparkSQL睁行度的性2D16/8/511:17震体文件(.mp41力3,18.算子调优之reduceByKey本地5洽介招mp42D16/8/511:17震体文件(.mp43.19.troubleshooting之控制shufflereduce亮援冲大小以途免2316/8/511:18媒体文件(.mp43.20.troubleshooting之解.决JVMGC导致的shuffl文件拉取2316/8/511:18度体文件(.mp43.2Ltroubleshooting?;夬YARN队列资7足导Sapplic2016/8/511:18瑰体文

19、件(,mp4|、3.22、troubleshootings:大甘种行!报错mp42016/8/511:18景体文件(,mp4Q3.23.troubleshooting之解决算子函数返回NULL导致的同露m.2D16/8/511:18震体文件(,mp43.24.troubleshooting之解次yarnclent模式导致的闾卡:2D16/8/511:19煤体文件(.mp43.25、troubleshooting!?夬/arrvdusterJt的JVM栈内存滋,2316/8/511:19媒体文件(.mJ4、模块介绍,mp44.2、震求分析、技术方案设计、数据表设计.mp44.3、够基阳代色.mp

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