基于MATLAB的控制系统稳定性分析(共29页)

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1、精选优质文档-倾情为你奉上四川师范大学本科毕业设计基于MATLAB的控制系统稳定性分析学生姓名宋宇院系名称工学院专业名称电气工程及其自动化班 级 2010 级 1 班学 号指导教师杨楠完成时间2014年 5月 12日专心-专注-专业基于MATLAB的控制系统稳定性分析电气工程及其自动化本科生 宋宇 指导老师 杨楠摘要 系统是指具有某些特定功能，相互联系、相互作用的元素的集合。一般来说，稳定性是系统的重要性能，也是系统能够正常运行的首要条件。如果系统是不稳定，它可以使电机不工作，汽车失去控制等等。因此，只有稳定的系统，才有价值分析与研究系统的自动控制的其它问题。为了加深对稳定性方面的研究，本设计

2、运用了MATLAB软件采用时域、频域与根轨迹的方法对系统稳定性的判定和分析。关键词：系统稳定性 MATLAB MATLAB稳定性分析ABSTRACT System is to point to have certain function, connect with each other, a collection of interacting elements. Generally speaking, the stability is an important performance of system, also is the first condition of system can ru

3、n normally. If the system is not stable, it could lead to motor cannot work normally, the car run out of control, and so on. Only the stability of the system, therefore, have a value analysis and the research system of the automatic control of other problems. In order to deepen the study of stabilit

4、y, this design USES the MATLAB software using the time domain, frequency domain and the root locus method determination and analysis of the system stability.Keywords: system stability MATLAB MATLAB stability analysis目 录目录基于MATLAB的控制系统稳定性分析1.绪论这章讲述了自动控制理论与控制技术概述，主要介绍了几种自动控制理论的发展概况以及基本的内容。最后介绍了本文的主要工作

5、1.1自动控制理论发展概述自动控制是指在一些工业过程可以是一个很好的人来代替生产设备的自动控制，能够达到理想的状态或性能指标。在发展历程中，自动控制理论从创立到现在已经经历了三代的发展。第一代为20世纪初开始形成并于20世纪50年代趋于经典反馈控制理论；第二代为20世纪50年代在线性代数的数学基础上发展起来的现代控制理论；第三代为20世纪60年代中期，在科技的高速发展过程中形成了智能控制系统。下面我将逐步对三个时代的发展进行简要的介绍。1.1.1经典控制理论的发展及其基本内容在产业革命时期，英国人Jamera Watt发明蒸汽机离心式调速器，很好的解决了蒸汽机在超强负载的变化下保持基本恒速的问

6、题。因此，自动控制才引起了人们的重视。在20世纪30年代Nyquist于1932年提出了稳定性的频域判据，Bode于1940年在“频域法”中引入对数坐标系并写了网络分析和反馈放大器一书。直到20世纪50年代，经典控制理论已趋于成熟。经典控制理论主要研究线性定常系统。 虽然经典控制理论仅仅适用于单输入，单输出的系统，但是至今仍然在各种工业控制领域。从面前发展情况来看，经典控制理论也有一定的局限性：一方面在传递函数和频率特性的基础上，不能很好的反映系统在内部中的地位：另一方面对于多输入，多输出的系统时，经典控制理论无能为力。1.1.2现代控制理论的发展及其基本内容现代控制理论是为了客服经典控制理论

7、的局限性逐步发展起来的。为了很好的解决经典控制理论的一些问题，现代控制理论引入了“状态”的概念，用“状态变量”及“状态方程”描述系统。采用状态方程后，能够用向量、矩阵等形式来表示系统的运动方程，因此这种方法运算比较简单、对概念的理解也能够很好的分析透彻。1.1.3智能控制理论的发展及其主要内容“智能控制”这一概念是由美国普金大学（Purdue University）电气工程系的美籍华人傅京孙教授于20世纪70年代初提出的。智能控制是指驱动智能机器自主地实现其目标的过程。随着社会的发展迅速，现在已经出现了各种不同的复合控制理论，如模糊PID复合控制、专家模糊控制等等。1.2本文的章节安排本文主要

8、对以下几个方面进行研究和分析：第一章绪论部分首先论述了本课题基础的自动控制理论的一些背景及发展状况，主要介绍了经典控制理论、现代控制理论以及智能控制理论。第二章从本文的整体方向出发，认真分析了控制系统的理论基础、基本形式以及特点。第三章论述了本设计使用的MATLAB的一些发展状况，以及在自动控制系统中一些简单的应用。第四章详细论述了时域分析法，主要运用了step函数以及impulse函数对控制系统方程利用MATLAB绘制图像曲线，并对图像曲线进行分析。第五章详述了利用根轨迹法对控制系统的稳定进行分析，主要pzmap函数rlocus函数对控制系统方程利用MATLAB绘制图像曲线，并对此进行简要的

9、分析。第六章论述了运用频率法分析系统控制的稳定性，在开环系统控制中运用奈氏图（Nyquist）、波德图（Bode）分析系统的性能。第七章对本文进行了总结。2控制系统的理论基础控制系统一般有输入系统、输出系统、以及调节系统。适用于电子、化工、机械等等许多社会生活领域中。可见，自动控制已经成为现代社会生活中不可缺少的重要组成部分。2.1控制系统的基本形式控制系统有两种最基本的形式，即开环控制和闭环控制。其中闭环控制系统是工业生产用得最为广泛的系统。2.1.1闭环控制系统闭环控制的特点是控制器与被控对象之间，有一个积极的影响不仅存在，但相反的效果，使系统具有对控制量的输出直接影响。其简要的结构示意图

10、可以用图1表示:控制器受控对象 输入量 控制量 输出量 反馈元件 反馈信号 图1 闭环控制系统示意图由图2.1可以看出，闭环控制系统的自动控制或者自动调节作用是基于输出信号的负反馈作用而产生的，所以经典控制理论的主要研究对象是负反馈的闭环控制系统，研究目的是得到它的一般规律，因此可以设计出符合要求，各种性能达标的控制系统。2.1.2开环控制系统开环控制系统的一个特点是，由于没有反馈而使系统稳定性不如闭环系统。图1表示了其简要的结构示意图：控制器被控对象 输入量 控制作用 输出量 图2 开环控制系统示意图在开环控制系统的结构示意图中可以看出，只有输入量对输出量产生控制作用；从控制结构上来看，只有

11、从输入端到输出端、从左到右的信号传递通道（改通道称为正向通道）。2.1.3小结从上述两种控制系统的结构示意图可以很明显的知道：在工作原理方面：开环控制系统不能检测误差，也不能校正误差。因此开环控制系统一般只适用于一些精度要求不高的一些场合。闭环控制系统则可以自动反馈干扰所带来的误差。结构组成：虽然开环控制系统的应用有限，但是它是组成闭环控制系统所不可缺少的部分。稳定性：开环控制系统的结构简单，稳定性比较容易解决。而闭环控制系统引入的反馈回路增加了系统的复杂性。2.2控制系统的分类.按控制系统是否形成闭合回路分类：开环控制系统和闭环控制系统。.按信号的结构特点分类：反馈控制系统和反馈控制系统以及

12、前馈-反馈复合控制系统。.按给定值信号的特点分类：恒值控制系统、随动控制系统和程序控制系统。.按控制系统元件的特性分类：线性控制系统和非线性控制系统。.按控制系统信号的形式分类：连续控制系统和离散控制控制。2.3控制系统的稳定性稳定性是控制系统最重要的特性之一。它表示了控制系统承受各种扰动，保持其预定工作的能力。不稳定的系统就是无用的系统，只有系统稳定才能获得实际应用。因此，结合系统数学各方面的知识，总结了以下几种方法来对系统稳定性的分析。 .罗斯-霍尔维兹准则 .梅森公式 .劳斯判据 .波德图上的稳定性判据 .根据系统阶跃响应判断稳定性等等。本设计将在时域中、频域中以及根轨迹下利用MATAB

13、软件来分析与判定系统的稳定性。3 MATLAB基础介绍MATLAB软件广泛的应用于系统建模与仿真、自动控制、图形图像处理等工程领域。因此，本章将简要的介绍一些有关MATLAB的发展背景以及特点。3.1MALTAB概述MATLAB是由MathWorks公司开发的一套功能强大的数学软件，也是当今科技界应用最广泛的计算机语言之一。它集数值计算、符号运算、计算机可视为一体，是其他许多语言不能比拟的。MATLAB 发展至今，现已集成了许多工具箱，如控制系统工具箱、信号处理工具箱、模糊推理系统工具箱、Simulink 工具箱等。为此，MATLAB 语言在控制工程领域已获得了广泛的应用。3.2MATLAB的

14、特点它具有强大的科学计算功能，能够很快速很准确计算出各种问题，在科学界领域中占有重要的地位，更是为一群科学研究人员提供了巨大的方便。与此同时MATLAB是一种先进的可视化工具，具有很强的开放性以及扩展性，众多面向领域应用的工具箱和模块集。简单的来说，MATLAB语言最大的特点就是简单和直接。一方面，由于它允许使用数学形式的语言编写程序，而且编写简单。由此可见，它的编程效率高，通俗易懂；另一方面MATLAB的绘图也是十分方便的，它有一系列的绘图函数，例如：本设计将在下文讲述到的step函数、impluse函数、pzmap函数等等。只需输入相应的函数及一些简单的代码即可获得所需要的图像曲线，并能很

15、清楚的分析系统的稳定性。MATLAB也有一定的缺点，它和其他的高级程序相比，程序的执行速度比较缓慢。在界面功能上面也显得比较弱，不能实现数据采集和端口操作等功能。4稳定性分析的方法介绍4.1时域分析法4.1.1时域分析法的概念时域分析法是在时间域内研究控制系统的性能的方法。它是直接基于拉普拉斯变换求解系统的微分方程系统的响应时间，然后基于响应和响应曲线，分析系统的动态响应性能和稳态性能的表达。4.1.2控制系统的性能指标 首先，系统性能可以分为动态性能和稳态性能。系统的动态性能表现在过渡过程完结之前的响应中，系统的稳态性能表现在过渡过程完结之后的响应中。 其次，一般的动态性能指标定义为以下几种

16、：1. 上升时间：假如阶跃响应不超过稳态值，上升时间定义为响应曲线从稳态值的10%上升到90%所需的时间。2. 峰值时间：阶跃响应从运动开始到达第一个峰值的时间。3. 超调量：线性控系统在阶跃信号输入下的响应过程曲线也就是阶跃响应曲线分析动态性能的一个指标值。4. 调节时间：阶跃响应达到稳态值的时间。一般取误差带为2%或者5%。5. 稳态误差：当时间t趋于无穷时，系统希望的输出与实际的输出之差。4.1.3典型的输入信号控制系统中常用的典型输入信号有:单位阶跃函数、单位斜坡函数、单位加速度函数、单位脉冲函数和正弦函数。这些函数都是简单的时间函数，很便于数学分析，和实验研究。例1：已知一控制系统的

17、传递函数为G(s)=(10s+5)/(6s2+7s+20)绘制其单位阶跃响应曲线并分析系统的稳定性。解：利用MATLAB软件输入以下程序 G=tf(10,5,6,7,20); Step(G) title(单位阶跃响应) grid即可得到下面的图像如图3：图3 单位阶跃响应由图3可知，在系统在及其短暂的时间内（t=0.9s）到达了最大值，由此可以看出该系统具有很好的传递性以及快速性，但是系统具有很大的超调量，t在0s到7s期间，曲线的波动很大，系统的稳定性欠佳。但是随着时间的推移，曲线波动不大趋于稳定并收敛。这个系统的稳态误差为0.75.4.1.4系统时域分析函数-Step函数Step函数用于计

18、算线性系统系统的单位阶跃响应，当不带输入变量时，step函数可在当前窗口直接绘制出系统的单位冲激响应曲线。例2：已知一控制系统的传递函数为：G(s)=(10s+5)/(2s2+s+9),求其阶跃并分析系统的性能。解：利用MATLAB软件输入以下程序 clear G=tf(10,5,2,2,9); step(G) title(阶跃响应效果图) grid即可得到以下图像图4阶跃响应效果图由图4可知，系统在极短的时间内（t=1.1s）达到了最大值，在接下来1s左右系统达到了最小值。曲线在t=（0s9s）之间波动很大，此时系统的稳定性比较差。在随后的时间里，曲线趋于直线，对应的系统也逐步趋于稳定。系统

19、的稳态误差为0.4。4.1.5控制系统的时域分析-impulse函数它的主要功能是：用于求取连续系统单位脉冲响应的函数。它的调用格式如下：impulse(sys)：求取系统sys的单位脉冲响应曲线。impulse(sys,t)：求取系统sys的单位脉冲响应曲线，t为选定的仿真时间向量。说明：sys描述的系统是系统的单位脉冲响应，也可适用于SISO或MIMO的连续时间系统或离散时间系统。例3：已知控制系统的状态空间方程为： 试绘制其系统的单位脉冲响应效果图。其实现的MATLAB的代码如下clc a=-0.5 -0.7;0.7 0; b=1 -1;0 2; c=1.9 6;sys=ss(a,b,c

20、,0); impulse(sys) grid on; title(单位脉冲响应效果图); xlabel(时间/s);ylabel(幅度);运行程序。效果如下图：图5 单位脉冲响应效果图由图5可知系统在t=15s之前曲线波动比较大，说明这个系统在这段时间里不稳定；在随后的时间曲线趋于直线并收敛，此时说明系统逐步趋于稳定。5根轨迹分析法5.1根轨迹分析法的概念根轨迹分析法是分析和设计线性定常控制系统的图解法，其利用开环控制系统的根轨迹效果图来分析系统参数变化对闭环系统性能的影响。1984年，W.R.Evans提出了一种求特征根的简单方法，并且在控制系统的分析和设计中得到广发的应用。根轨迹法具有很直

21、观的特点，还可以分析参数变化对系统性能的影响。5.1.1一般控制系统一般系统结构图如图6：G(s) R(s) C(s) + - H(s)图6 一般系统根轨迹示意图开环传递函数为Go(s)=G(s)H(s)闭环传递函数为Gc(s)=C(s)/R(s)=G(s)/(1+G(s)H(s)=G(s)/(1+Go(s)5.2绘制控制系统的根轨迹图的一般规则根轨迹的分支数等于开环极点的个数。根轨迹的始点（相应于K=0）为开环，根轨迹的终点（相应于K=）为开环传递函数的有穷零点或无穷远零点。根轨迹形状对称于的横轴（）。上的根轨迹按下述方法确定：将开环的位于实轴上的极点和零点由右至左顺序编号，由点至偶数点间的

22、线段为根轨迹。上两个开环或两个开环零点间的根轨迹段上，至少存在一个分离点或会合点，根轨迹将在这些点产生分岔。在无穷远处根轨迹的走向可通过画出其来决定。渐近线的条数等于开环传递函数的极点数与零点数之差。根轨迹沿始点的走向由出射角决定，根轨迹到达终点的走向由决定。根轨迹与虚轴（纵轴）的交点对分析系统的很重要，其位置和相应的K值可利用来5.3pzmap函数Pzmap函数的调用格式如下：Pzmap(sys):对SISO系统，sys为绘制的传输函数的零极点图。Pzmap(sys1,sys2,sysN):对MIMO系统，sys1,sys2,sysN为绘制的N个传输函数的零极点图。Pzmap函数可在当前图像

23、窗口中绘制系统的零极点图，其中极点用“X”表示，零点用“O”表示。例4：已知闭环系统的传递函数为：G(s)=(4s4+3s3+10s2+8s+11)/(2s5+6s4+7s3+3s2+9s+1) 绘制零点极点图,判断系统的稳定性。解：绘制零点极点图其实现的程序代码如下：clc num=4 3 10 8 11; den=2 6 7 3 9 1; sys=tf(num,den); pzmap(sys)执行程序，运行结果如下：图7 系统零极点分布图由图7可知，该系统有位于s右半平面的极点，所以系统不稳定。下面本设计将用rlocus函数来判定系统的稳定性。5.4rlocus函数Rlocus函数可以计算

24、出或画出SISO系统的根轨迹，rlocus(sys):根据SISO开环系统sys模型，直接在屏幕上绘制出系统的根轨迹图，开环增益的值从零到无穷大变化。它的调用格式一般如下：Rlocus:在当前窗口绘制SISO开环模型的Evans根轨迹。Rlocus(sys)：根据SISO开环系统sys模型，直接在屏幕上绘制出系统的根轨迹图。开环增益的值从零到无穷大变化。Rlocus(sys1,sys2,)：同时在屏幕上绘制出多个系统的根轨迹图。例5：已知反馈控制系统的开环传递函数为G(s)= 3K/(s(s2+4s+6)试绘制系统的根轨迹图。解：其实现的MATLAB代码如下： num=3; den=conv(

25、1 0,1 4 6 ); G=tf(num,den); rlocus(G) grid on title(根轨迹图) xlabel(实坐标轴);ylabel(虚坐标轴)运行程序，效果图如下： 图8 系统根轨迹分布图由图5.3可知当K=1时，在平面的右边系统无极点。此时系统稳定。为了更好的确定K值范围来确定系统的稳定性，本设计利用劳斯判据来处理相关问题。对已知开环系统方程作出闭环系统方程,G(s)=3K/(s3+4s2+6s+3K),首先作出劳斯表如下：s3 1 6s2 4 3Ks1 (6-0.75K) 0s0 3K由系统稳定的充分条件必要条件为：劳斯表中，如果第一列元素全部大于0，则系统是稳定的

26、；否则系统是不稳定的。因此可以得出上述系统方程要使系统稳定，则3K0；（6-0.75K）0；解得：当0K8时系统处理稳定状态；当K=0或者8时系统处于临界稳定状态；当K8或者K0时系统处于不稳定状态。6频域法分析6.1频域法分析的基本概念频域法分析法是利用频率特性研究线性系统的一种经典方法，可以用开环系统的奈氏图（Nyquist）、波德图（Bode）、尼氏图（Nichols）分析系统的性能。在电路上，它是借助傅里叶级数，将非正弦周期性电压（电流）分解为一系列不同频率的正弦量之和，按照正弦交流电路计算方法对不同频率的正弦量分别求解，再根据线性电路叠加定理进行叠加即为所求的解。本设计着重介绍奈氏图

27、以及波德图来分析系统的稳定性。6.2奈氏图（Nyquist）Nyquist 稳定性判据，简称奈氏判据，它是频域中，利用系统的开环频率特性来判定性来获得闭环系统稳定性的判别方法。奈氏稳定判据的内容是:若开环传递函数在s右半平面上有P个极点,则当系统角频率X由-变到+时,如果开环频率特性的轨迹在复平面上时针围绕(-1,j0)点转R圈,若Z=P-R,Z=0则闭环系统稳定,否则,是不稳定的.频域稳定性判据所依据的是控制系统的开环频率特性，也就是仅仅利用系统的开环信息，不仅可以确定系统的绝对稳定性，而且可以以提供相对稳定性的信息，也就是说，系统如果是稳定的，那么动态性能是否好，或者如果系统是不稳定的，那

28、么与稳定情况还差多少等等。所以频域稳定性判据不仅用于系统的稳定性分析，而且可以更方便地用于控制系统的设计与综合。闭环系统稳定的充要条件：如果开环传递函数的Nyquist 图逆时针包围(-1,j0)点的圈数等于开环右极点的个数p，则系统稳定。开环传递函数G(s)H(s)在s 右半平面上有p 个极点，当由负无穷到正无穷时，GH平面上的开环频率特性G(j)H(j)逆时针包围(-1,j0)点p 圈，则闭环稳定。当取值由负无穷到正无穷时，其开环G(j)H(j)轨迹必须逆时针包围(-1,j0)点p 次，否则就不稳定。MATLAB 提供了函数Nyquist 来绘制系统的Nyquist 曲线，其基本调用格式为

29、: s3 + 0.3s 2 +15s + 200 re,im,w=nyquist(sys)此函数可以用来求解、绘制系统的nyquist 曲线，可以分析包括增益裕度、相角裕度及稳定性等系统特性。如果使用时没有返回输出参数，函数会屏幕上直接绘制出nyquist 曲线。在MATLAB 中输入程序后，自动运行，即绘制出了奈氏曲线。例6：已知某系统开环传递函数为：G(s)H(s)=100/(0.006s3 + 0.3s 2 +8s + 50),用Nyquist 稳定判据判断闭环系统的稳定性。解：先计算系统开环特征方程的根，其实现的程序代码如下：clear all; K=0.006 0.3 8 50Roo

30、ts(K)运行程序，输出如下ans = -20.7512 +23.4531i -20.7512 -23.4531i -8.4977 可以看出，3个根负实部，都是稳定根，所以开环特征方程根的不稳定。再绘制系统的开环Nyquist 曲线并用来判断闭环系统的稳定性。其实现的方程如下：clear all N=100; D=0.006 0.3 8 50 Gh=tf(N,D) Nyquist(Gh)运行程序后，绘制出系统的开环Nyquist 曲线如图9：图9 系统奈氏曲线由图9可知，系统的Nyquist 曲线不包围(-1,0)点，根据奈氏判据，其闭环系统是稳定的。6.3波德图（Bode）对数坐标图又称为波

31、德图（Bode），由于方便实用，被广泛的应用于控制系统频域分析时的作图。Bode 图即对数频率特性曲线，他有两条曲线，分别是对幅频特性与对数相频特性。对数频率稳定判据根据开环系统的对数频率特性曲线判断闭环系统的稳定性。它可以表示为：一个反馈控制系统，其闭环特征方程正实数根个数为Z，可以根据开环传递函数右半s 平面极点数P 和开环对数幅频特性为正值得所有频率范围内，对数相频曲线为负一百八十度，线的正负穿越之差为N 来确定。其中，Z=P-2N 当Z 为零时，闭环系统稳定，否则不稳定且不稳定闭环极点个数等于Z。还可以从波德图中的系统的幅值裕量和相角裕量来判定系统的稳定性。波德图上的等价判据，只适用于

32、最小相位系统，也可以导出波德图上的等价判据，但有多种情况存在，也就没有应用的价值了，所以本设计讨论的是最小相位系统。这既然提到了最小相位系统与非最小相位系统，就有必要说明一下他们的区别；即最小相位系统的零点和极点全部位于S 平面的左半平面。MATLAB 提供了一条直接求解和绘制系统的Bode 图的函数bode()和一条直接求解系统的幅值稳定裕度和幅值稳定裕度的函数margin(),它们的调用格式分别为： bode(sys)；Bode(sys,w)；mag,phase,w=bode(sys)；Bode()函数用计算来计算并绘制系统的Bode 图，当函数命令等式左边的输出变量的格式时，函数在当前窗

33、口直接绘制出系统的bode 图。而mag,phase,w=bode(sys)只计算系统bode 图的输出数据，而不绘制曲线。Margin(sys)Gm,Pm,Wcg,Wcp=margin(sys)Gm,Pm,Wcg,Wcp=margin(mag,phase,w)其中，mag,phase,w 分别为bode 图求出的幅值裕度、相位裕度及对应的角频率下面通过例子来说明bode 图的判定方法。例7：已知一个单位负反馈的开环传递函数为G(s)=8/(s3 + 6s 2 + 4s) ,用bode 图法判断系统闭环的稳定性。解：对系统执行以下程序：clear all; num=0 0 0 8; den=1

34、 6 4 0; S=tf(num,den); Gm,Pm Wcp Wcg=margin(S) Margin(S)在MATLAB 中运行程序后，得到系统的bode 图如图10：图10系统波德曲线图同时MATLAB 计算出了频域性能指标：GM=3.0000dBPm= 22.5835degWcp= 2.0000rad/sec;Wcg= 1.1095rad/sec,即幅值稳定裕度为3.0dB,相裕稳定裕度为22.6度，剪切频率为1.1095rad/s。由这些指标可以看出幅值稳定裕度是定量值，从而说明该系统是稳定的。并且具有较大的稳定裕度。例8：系统的开环传递函数为G(s)=8/s 2 (5s +7)

35、,用对数频率稳定判据判断系统的稳定性。解：要得到系统的波德图，其程序为：num=8;den=5 7 0 0;sys=tf(num,den);bode(sys);grid执行以上命令后，可得到开环系统的bode 图如图11：图11 系统波德图由图11可知,当相频特性等于180的时候，幅频特性大于0dB所以系统不稳定；当幅频特性等于0dB的时候，相频特性小于180，所以系统不稳定。7总结拿到毕业设计主题后第一件事就是找到相关资料熟悉系统的稳定性，了解一些有关自控控制理论的基础知识。毫无疑问,第一步是至关重要的一步。在深入研究系统的稳定性的理论知识,我理解到了系统稳定性的重要性。然后了解到MATLA

36、B软件在判定系统稳定性方面有着很大的重要。MATLAB具有强大的数值计算功能,强大的编程语言。熟悉了理论知识,然后进入毕业设计的设计阶段首先完成系统的稳定性分析方法,它是一个繁琐的工作,它需要学习很多基础知识,但是它也锻炼我处理问题的能力,增强我的耐心的工作。无论使用什么方法,所有的分析方法的基础在MATLAB都能实现对系统稳定性的判定。实践证明这一点MATLAB语言实现的系统稳定性分析软件是可行的,而且还因为其强大的矩阵函数。参考文献1孙亮，杨鹏.自动控制原理（修订版）M.北京：北京工业大学出版社，2011.9重印.2夏玮，李朝晖，常春藤.MATLAB控制系统仿真与实例详解M.北京：人民邮电

37、出版社出版发行，2008.11.3张德丰，雷晓平，周燕.MATLAB基础与工程应用M.北京：清华大学出版社，2011.12.4祝晓东，张强化，王璟.电气工程专业英语实用教程（第二版）M.北京：清华大学出版社，2012.4. 致谢在毕业设计的过程中实现,我的杨楠老师的指导给了我很大的帮助和细致指导,让我按时完成毕业设计。在最初确定毕业设计课题,杨老师根据主题的具体内涵,了我一个详细的解释,并引导我到初步设计主题分解和承认我整个设计的特定知识,可以将大型项目分解成特定的小责任,各个击破。后找到相关信息,在设计中遇到的各种问题,指导老师都提供了无私的帮助和耐心的指导。本文在最后的过程中,杨老师花了很

38、多时间仔细检查我的论文,并提出了一些有价值的建议。杨老师渊博的知识和对学生认真负责的态度,我受益匪浅,在这里,对杨老师便是深深的感谢和诚挚的敬意。在平时的学习生活,我的同学也给了我很多帮助。在学习中遇到困难时,大家相互交流,讨论,互相鼓励,让我来解决设计中的一些问题。这一起学习,共同进步经验丰富了我的大学生活,这段经历对我未来的发展也将发挥重大作用。在这一点上,对所有帮助我的同学们,表示衷心的感谢。在毕业设计的完成过程中,得到其他老师和学生的帮助和指导要感谢你。最后感谢我的父母,感谢他们为我的学习和生活的支持,理解和宽容,他们一直是我最强有力的支持,鼓励和支持一直是我最大的动力!本设计献给所有支持和关心我的人！