《计量经济学实验：实验四 非线性回归模型的线性化》由会员分享，可在线阅读，更多相关《计量经济学实验：实验四 非线性回归模型的线性化（6页珍藏版）》请在装配图网上搜索。
1、实验四 非线性回归模型的线性化4.1 实验目的掌握几种典型的的非线性模型、对其进行线性化处理的原理，以及相应的EViews软件操作方法。4.2 实验内容4.2.1 建立厦门市贷款总额模型表4.1给出了厦门市贷款总额Loan与GDP的数据（1990-2003），试分析Loan与GDP的关系，并建立厦门市贷款总额模型。4.2.2 建立钉螺存活率建模在冬季土埋钉螺的研究中，先把一批钉螺埋入土中，以后每隔一个月取出部分钉螺，检测存活个数，计算存活率。数据见表4.2。yt 存活率(%)t土埋月数100.0093.0192.3288.0384.7482.0548.4641.0715.085.293.510
2、1.3110.512obsLOANGDP199063.757.1199178721992112.797.71993151.8132.31994209.61871995260.8250.61996306.8306.41997352.3370.31998397.3418.11999435.5458.32000488.3501.2200155255620026466482003898760表4.1 表4.24.3 实验步骤4.3.1 厦门市总贷款模型根据表4.1数据建立GDP与Loan的散点图，如图4.1。 图4.1由散点图发现Loan和GDP呈现近似线性关系，但是用多项式方程形式进行拟合似乎更加合
3、理，因此可以尝试用不同的形式进行建模，然后根据拟合优度及其他检验方法比较不同模型的优劣。图4.2图4.3图4.4图4.5由估计结果可以看到，随着多项式次数的增加，可决系数逐渐增大，但是当加入GDP的四次方项时，各项的t统计量值发生了变化，很多不能通过检验。因此选用三次方项的估计形式，即采用图4.4的估计结果。可以整理为下式：Loant = b0 +b1 GDPt + b2 GDPt 2 + b3 xt3 + ut t = -24.5932 +1.6354 GDPt - 0.0026GDPt 2 + 0.0000027 GDPt 3 (-2.0) (11.3) (-6.3) (7.9) R2=0
4、.9986, DW=2.58此时，将拟合曲线图绘出，见图4.5，可以看到此三次多项式曲线能够很好的拟合散点的走势。4.3.2 钉螺存活率模型根据表4.2数据绘制Y与T的散点图，如图4.7。可以看到曲线形式类似于生长曲线，设定yt的上渐近极限值k =101（因为已有观测值yt =100，所以令k =101更好些。），得估计结果如图4.8。 图4.6 图4.7图4.8估计式整理为：= -4.3108 + 0.7653 t (-14.8) (18.5) R2 = 0.97因为log (0.013) = -4.3108，所以b = 0.013。图4.9= 当t =10.5时，= = 2.38即当深埋10个半月时，存活率只有2.38%。观测值和预测值序列如图4.9。
计量经济学实验：实验四 非线性回归模型的线性化
