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1、本文格式为Word版，下载可任意编辑机器学习与人工智能的区别 人工智能是计算机科学的一个分支，目的是开发一种拥有智能行为的机器，斯坦福高校对机器学习的定义是：“在没有明确编程指令的状况下让计算机实行行动的科学。”想要开发智能机器，就需要借助人工智能讨论人员的关心。但要让其具备真正的智能，就需要聘请机器学习专家。 谷歌和英伟达等大型科技公司目前都在努力开发这种机器学习技术。他们都在努力让电脑学会人类的行为模式，以便推动许多人眼中的下一场技术革命让机器像人类一样“思索”。 过去10年，机器学习已经为我们带来了无人驾驶汽车、有用的语音识别、有效的网络搜寻，还大幅加深了我们对人类基因组的理解。但它毕竟
2、是如何工作的呢？ 举个简洁的例子。假如你在使用谷歌搜寻时拼错了单词，就会看到一条提示：“你的意思是吗？”这就是谷歌机器学习算法生成的结果。这套系统可以在你输入特定关键词后几秒钟内推断你的搜寻意图。 艺术家笔下的微神经计算机 例如，假如想搜寻“WIRED”，但却不当心拼成了“Wored”，系统很可能就会发觉你输错了单词，并在几秒种后返回可能的正确结果：“WIRED”。谷歌的算法会在你发出搜寻恳求之后的几秒钟后识别出你的搜寻意图，并将这一信息牢记在心，以备用户之后犯下类似的错误时使用。如此这般，谷歌便“学会了”订正你的错误。 虽然这是一个特别简洁的例子，但数据科学家、开发者和讨论人员正在使用更加简
3、单的机器学习技术探究之前无法企及的领域。能够吸取阅历教训的程序可以关心人们讨论人类基因组的工作方式，对消费者行为习惯的理解也可以达到前所未有的高度，甚至据此开发购买推举、图像识别和欺诈预警等有用的系统。 现在，你已经对机器学习的基本理念有所了解，那么它与人工智能的区分毕竟在哪里呢？我们与英特尔机器学习主管尼迪查普尔（NidhiChappel）绽开了对话，以便澄清这个问题。 “人工智能的根本在于智能如何为机器给予智能。而机器学习则是部署支持人工智能的计算方法。我的想法是：人工智能是科学，机器学习是让机器变得更加智能的算法。” “也就是说，机器学习成就了人工智能。”她补充道。 查普尔接着解释道，机
4、器学习是人工智能增长最快的部分，因此我们最近才看到与之有关的很多争论。尽管在如今的计算总量中仅占很小比例，但它的确是增速最快的领域，正因如此，全部企业都在努力开发这项技术。 “举个简洁的例子，当你来到一个新地方，并在网上搜寻最应当做的事情时，你所看到的内容挨次都是由机器学习来排列的。它们的排列和评分方式都采纳了机器学习技术。”查普尔说。他还补充道，在排列热门新闻时也会采纳相同的方法。 “人工智能已经广泛渗透到我们的生活之中，只不过我们还没有意识到它已经应用到许多领域。”她补充道，“你或许每天都会使用这种技术好几十次，但却浑然不觉。” 但为了推动人工智能的进步，机器学习必需在性能上实现巨大的飞跃，这在传统高性能计算领域很难实现，由于在这些领域，问题已经明确，优化工作也已经开展了多年。 机器学习算法仍有改进空间，这也是许多大型科技公司争相将其作为核心战略的缘由。这些公司都在不遗余力地提升机器的智能，盼望能够推动科技进步，并实现下一阶段的创新，包括完全自动且100%平安的无人驾驶汽车。 第 3 页 共 3 页
机器学习与人工智能的区别
