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1、AERMOD模型系统中点源参数敏感性分析大气环境影响预测是大气环境影响评价的重要组成部分，也是污染型项U建设环境 可行性的重要依据之一。预测模式的准确性直接影响预测结果，而预测参数的选择对预 测模式结果的准确性具有很大影响。本文以某火电厂为例，对排放源的参数、地表气象 参数和地形参数分别做敬感性分析，筛选出敬感度较大的参数。在研究分析过程中，利 用单因子方法，在保持其他参数值不变的情况下改变LI标参数值，所改变的范圉为 10%-20%以内。将输出的污染物最大浓度值与相应的参数值绘制成图表。通过分析对比 输出结果，筛选出敬感度较大的参数。则有利于提高AERMOD模式预测污染物浓度分布 的准确性，
2、也方便从事环评工作者进行基础资料的收集和参数的选择。关键字：AERMOD模式、大气环境影响预测、敬感度为有效控制污染，防止生态破坏，促进区域可持续发展，维持自然环境、社会环 境和经济环境的和谐统一，我国对建设项U的环境管理实施环境影响评价制度和“三 同时”制度，这两项制度是我国贯彻“预防为主”的方针，控制新污染的主要制度。 环境影响评价是指在进行建设活动之前，对建设项U的选址、设计和建成投产使用后 可能对周圉环境产生的不良影响进行调查、预测和评定，提出防治措施，并按照法定 程序进行报批的法律制度。环境影响评价的内容主要包括项U区工程概况与工程分析、 区域环境质量调查、环境影响预测与评价、环境保
3、护措施、清洁生产与总量控制、公 众参与、环境管理与监测计划等。对以污染为主的工业项U而言，大气环境影响评价 是环境影响评价的重要内容之一。大气环境影响评价是以大气环境影响预测为手段， 客观评价项U大气污染物排放是否符合相关标准，并分析项U建设运营对周边环境敬 感点的影响，以评价项U建设运营对区域大气环境质量影响的性质和程度，为项U选 址的环境可行性和项目建设的环境合理性提供依据和参考。大气扩散模式模型是大气环境影响预测的基本工具，AERMOD模型是国家环境保护 部2008年颁布的环境影响评价技术导则.大气环境中推荐的大气预测模型之一。 AERMOD模型是山美国国家环境保护局同美国法规模式改善委
4、员会在ISC3基础上开发， 属与稳态烟羽扩散模式，考虑了建筑物的烟羽下洗等情况。该系统以扩散统计理论作 为出发点，假定污染物浓度的分布在一定条件下满足高斯分布，可以对不同类型的排 放源（点源、面源、体源）、不同下垫面（乡村环境、城市环境、平坦地形、复杂地 形）进行预测。AERMOD模型包含有AERMOD扩散模式、AERMET气象预处理模式和AERMAP 地形预处理模块。在AERMOD气象数据选项中包含：改变位势温度剖面基准标高和风向 校正旋转风向角。AERMET气象预处理包含：地面气象数据（必选）、高空气象数据（必 选）、现站气象数据（可选）、地表参数及其他设置。地面气象数据含有：风向、风 速
5、、总云量、低云量、干球温度。高空气象数据包含：气压、离地高度、干球温度、 露点温度、风速、风向。地表参数包含：反照率、BOWEN比、地表粗糙度。尺度参数和 边界层廓线数据经过设于AERMOD中的界面（INTERFACE）进入AERMOD后，给出相似参数， 同时对边界层廓线数据进行内差。最后，将平均风速、水平向及垂向湍流量脉动、温 度梯度、位温、水平拉格朗日时间尺度等数据输入扩散模式，并计算出质量浓度。大气预测模型中参数的选择对大气环境影响评价的结果正确与否以及是否合乎实 际有很大影响。预测模型中各个参数的变动对预测结果具有不同大小的影响，有些参数 微小的变动会引起预测结果很大变化，属与敬感度较
6、大的参数，而有些参数的变化却对 预测结果影响较小，属与敬感度小的参数，因此研究预测模型中参数的敏感性对模式预 测结果的准确性具有很大的意义。我国学者对于AERMOD模式模拟效果和敏感性分析方 面的成果较多，丁峰等用实例验证了 AERMOD模式在我国环境影响评价中的应用，显示 出系统的预测值同监测值具有很好的一致性，总结出模型应用的优点有：输入输出简洁 明了、输出文件和格式灵活多样；缺点有：部分气象资料获取不易、窗口界面难以熟悉; 孙雪m分析了大气环境影响预测模式中参数的敏感性，对AERMOD模式中点源、面源、体 源、线源各参数敬感性加以分析，得出点源参数敬感度排序：排气筒儿何高度点源源 强出口
7、烟气温度出口烟气流量排气筒出口内经，面源参数敬感度排序：面源平均高 度面源源强面源边长，体源参数敬感度排序：体源源强体源边长体源平均释放高度， 线源参数敬感度排序：线源平均高度线源源强：李富元等研究了 AERHOD模式在焦化 项LI环境影响预测中的应用，客观描述了其工程对区域内大气环境的影响，验证了拆除 区域内小焦炉后，各关心点污染物浓度明显下降；兰州大学张旭工：讨论了环评中AERMOD 模式的规范应用；赵秀勇等研究了 AERMOD模式在火电大气中出现山地极端异常值，得 出了超标的根本原因是大气环境影响预测所采用的AERMOD模型相对简单；陶以军等问 对AERMOD模式数值原理和模型演化方面做
8、出了详细陈述；李传丰等购研究了 AERMOD模 式的敬感性，分析了模式中地表气象参数、地形参数和高空气象数据的敏感性；刘辉等 研究了 AERMOD模型系统中点源参数敏感性影响的规律，总结出参数敏感性影响规律 的排序：排气筒儿个高度污染源强二排气筒出口内径烟气出口温度烟气出口流量，注 意掌握准确的排气筒儿何高度，不要省略有效数字，烟气出口温度可以适当佔算；何泽 慧等强在港口用AERMOD-EIA模型研究了粉尘污染的敬感性，当污染物粒径在25-35 M m 占TSP总量比重较大，地表粗糙度为0. Im、地表湿度干燥，TSP日均浓度高于0. 3mg/m 3 的污染面积最大，当污染物粒径细小的颗粒占T
9、SP总量比重大，地表粗糙度为0.01m、 地表湿度干燥时，TSP日均浓度最大值相对最大。通过国内学者的研究可以看出，对 AERMOD模型的模拟效果和敬感性分析方面的掌握和应用在逐渐成熟和完善。本文以火电厂燃煤烟气排放为例，利用单因子法分别对模型中污染源参数和气象因 子进行模式敬感性分析研究。点源源强参数敬感性分析参数为排气筒高度、排气筒内径、 烟气出口温度、排气量和排放速率；气象因子敬感性分析参数为风速和地表粗糙度。对 各个参数的值变化在10%-20%以内，分别将基础资料值取正负13%和20%的值作为参考值 输入模式，将输出的污染物最大浓度值做成散点图和数据表，通过输出结果分析出敏感 性较大的
10、参数，这样有利于AERM0D模型的参数筛选，提高模式预测污染物浓度分布的 准确性和明确了污染物的排放对人类生存环境的影响范围。4. 1结论（1）由AERM0D模型点源源强参数敬感性分析可知，点源源强参数中，排气筒高度、 烟气出口温度和污染物排放速率对AERM0D模型模拟高架点源污染物扩散地面最大浓度 值较为敬感，但排气筒的内径和排气量敏感性较小。（2）进行地表气象参数风速的敬感性分析时，将年平均风速在10%-20%变化，输入 气象资料后得到污染物最大浓度分布值。通过分析图表发现风速也属于敏感度较大的参 数。（3）地表粗糙度属与地表参数，它的敏感性从整体分析较大，随着地表粗糙度的增 大污染物最大浓度值逐渐减小，但在0. 0001m和0.001m处敬感性大致相同，在0.15m、 0. 2m和0. 3m三点处污染物浓度值变化幅度较小。4. 2展望本文只选取AERM0D模式中各别地表气象参数和地形参数进行敬感性分析，没有进 行全面的参数敬感性分析，同时再对参数敬感性分析时，所取变化值较少，输出结果可 看出整体趋势，但细节变化无法详细研究。数值的变化范围只是在10%-20%之内，变动 幅度较小。针对本文的不足之处，将在以后的工作中进一步完善
AERMOD模型系统中点源参数敏感性分析
