企业信息系统集成度评价体系研究

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1、摘 要 将层次分析法与模糊综合评价有效地结合 , 设计了测量企业信息系统集成度的评价体系 ; 明确了系统集成度的评价方法和评价的基本步骤 , 围绕网络集成度、数据集成度、应用软件集成度和管理模式集成度 4 个方面 设计了系统集成度的评价指标体系。关键词 系统集成度 ; 层次分析法 ; 模糊综合评价中图分类号F27017 ; G203 文献标识码A 文章编号1008 - 0821 (2008) 10 - 0172 - 04An Eval uation System on System Integration Degree of EnterprisesChen XinmingWen Ning( I

2、nformation School , Hunan University of Commerce , Changsha 410205 , China)Abstract AHP and fuzzy comprehensive evaluation were combined effectively in the paper , an evaluationsystem on system integration degree was designed for enterprises ; the evaluation method and steps were demonstrated , and

3、an evaluation index for system integration degree was designed around network integration degree , data integration degree , application software integration degree and management pattern integration degree .Key words system integration degree ( SID) ;valuationanalytic hierarchy process (AHP) ; fuzz

4、y comprehensive e2经过信息化领域多年的探索和发展 , 很多企业基本完成了包括网络基础设施 、网络基本服务系统和应用支撑系 统在内的信息化基础设施的建设 , 开发了一批与业务流程 紧密联系的信息系统 , 有力地支持了企业的日常管理和业务运转 。随着企业信息化建设的不断深入和信息技术的飞速发展 , 集成已经成为企业现有信息系统深化建设的必然 选择和技术方向 , 因此 , 设计一套科学的信息系统集成状 况评价指标体系 , 从而为企业管理部门和决策者提供信息 系统集成建设状况的纵向 (即企业主体运行过程中的不同 时期) 和横向 (不同规模或地区的企业) 对比的客观依据 已经刻不容缓

5、。文章设计了针对企业信息系统的集成度评 价体系 , 其目的在于帮助企业了解自身信息系统集成的基 本情况 , 通过横向比较找到与先进水平的差距并分析和研 究产生差距的原因 , 从而指导信息化建设投资方案和政策 的制定 , 合理配置建设资源 。水平 , 它是组织制定信息系统集成方案和决策的重策量 。2企业信息系统集成度的评价方法由于信息系统集成有其特殊性 , 主要表现在软 的抽象性 、信息系统的创造性和信息系统项目效绩 观性及滞后性等方面 , 导致系统集成评价对象中很 是模糊的和难以量化的 , 因此 , 对于信息系统集成价就变得非常复杂 。目前在信息系统集成度的评价并没有公认的评价方法 , 如果简

6、单依靠现存的一些法 , 势必无法对信息系统的集成度做出客观的评价 现有信息系统评价方法的综合研究的基础上 , 文章 分析法 (AHP) 与模糊综合评价 ( Fuzzy Comprehensivation) 理论相结合 , 通过层次分析法确定企业信息 成评价指标权重 , 结合模糊数学的优点 , 形成信息 成度的综合评价方法 。该方法的基本思路如下 :(1) 确定评价指标集 。确定系统集成度评价的1信息系统集成度的定义所谓集成是指一个整体的各组成部分之间能有机地 、 协调地工作 , 以发挥整体的效益或达到整体优化的目的 。 信息系统集成可以理解为根据用户需求 , 优选各种技术和 , 将各个分离的子

7、系统 ( 或部分) 连接成为一个完整的 、可 靠的和有效的系统的过程 。信息系统集成度是指组织现有信息系统集成的程度和, On ) , n 为指标的数量 ; 其中 OiO = ( O1 , O2 ,Oi2 , , Oij , j 为指标 Oi 中二级指标的数量 。(2) 指标优化处理 。由于信息系统集成度评价 取值类型不同 , 导致各种指标的量纲不一致 , 因此 接进行比较分析 。所以 , 在实施测评前必须对不同 指标进行无量纲化处理 。收稿日期 : 2008 - 07 - 31作者简介 : 陈鑫铭 (1977 - ) , 男 , 讲师 , 研究方向 : 信息管理与信息系统 , 项目管理理论与

8、实践。文 宁 (1979 - ) , 女 , 讲师 , 研究方向 : 知识产权和信息化立项。(3) 确定一级评价指标的加权子集 。邀请评价专家对信息系统集成度的一级评价指标的相对重要性做出判断 ,综合不同专家的判断结果 , 采用层次分析法构造信息系统 集成度一级评价指标的比较矩阵 , 即评价指标集 O 上的模须建立一套科学 、系统 、实用的企业信息系统集成度评价指标体系 , 以指导企业信息系统集成工作的发展 , 从而使 其建立在有高效 、务实 、统筹规划的基础之上 。利用指标 体系对企业信息系统集成水平进行测度 , 可以为评估和考 核各企业信息系统集成水平提供量化标准 。311 建立集成度评价

9、指标体系的原则31111 科学性原则 集成度评价指标体系的建立要以企业信息化建设与信息系统集成的科学理论体系为基础 , 借鉴和吸收企业管理 与信息系统集成领域的最新研究成果 , 使指标体系符合规 范化 、标准化的要求 。31112 指导性原则 企业信息系统集成评价指标体系的设计首先要能够综合反映企业信息系统集成建设和发展的现状 , 便于制定和 出台必要的政策和制度 , 整体推进企业信息化建设的纵深 发展 ; 其次 , 评价指标权重及统计方法的确定应该以国家 信息化建设尤其是管理信息化建设的方针政策为依据 , 从而客观地反映企业信息系统集成的趋势 , 促使企业信息系 统集成实现良性发展 。311

10、13 综合性与可操作性相结合的原则 评价指标体系的设计一方面要具备综合性 , 不但能以尽量少的指标完成综合评价任务 , 而且能按单项指标 、各企业 、各地区实施统计和分析 ; 另一方面要考虑可操作性 , 在具体指标的确定上 , 既要衡量指标的必要性 , 又要考虑 指标数据获得的可能性 , 要尽可能与现有的系统评价统计糊加权子集W = ( W1 , W2 , Wn ) , 其中 Wi 为集合 Oi 的第 jnWii = 1个因素 Oij所对应的权重 ,= 1 。并且满足条件 0 Wi 1 和(4) 确定二级评价指标的加权子集 。邀请评价专家对信息系统集成度的二级评价指标的相对重要性做出判断 ,

11、综合不同专家的判断结果 , 采用层次分析法构造信息系统 集成度二级评价指标的比较矩阵 , 即评价指标集 Oi 上的模 糊加权子集 Wi = ( Wi1 , Wi2 , , Wij ) , 其中 Wij 为集合 O 的第ni 个因素 Oi 所对应的权重 , 并且 Wij = 1 。i = 1(5) 确定评价标准集合 。根据信息系统集成度的评价要求 , 确定信息系统集成度综合评价标准集合V = ( V1 , V2 , Vm ) , m 为评价标准的数量 。(6) 确定评价隶属矩阵 。设有 k 位专家参加评价 , 将 第 i 个指标对应的第 j 个评价等级的得分率 ( 样本频数) 记为 rij ,

12、这样就可以将全部专家所给出的信息系统的集成度评价数据构成评价隶属矩阵 Ri 。r11r21r12r22r1 mr2 mRi =数字衔接 , 以便充分利用现有统计渠道和统计数据 , 准确 、rk1rk2rkm及时地收集相应的信息资料 。31114 兼具可行性与先进性的原则 信息系统集成水平评价指标体系的建立 , 首先要立足于企业信息系统集成的基本现状 , 不能超越现实的管理和 技术环境 , 否则就会使指标成为有名无实的“摆设”, 不但不能达到评价目的 , 反而会起到误导作用 。同时 , 由于某 些领域的信息系统集成建设起步早 , 建设水平与集成程度 大大超过了一般企业 , 因此 , 在设计企业信

13、息系统集成水 平评价指标体系时要充分考虑该指标体系对今后信息系统集成工作的指导作用 , 可以适当地参考或借鉴其他领域信 息系统集成建设的经验 , 从而较好地反映企业信息系统集 成的未来发展趋势 。31115 动态性原则 将评价评价指标体系的完善看作一个动态的过程 , 一方面 , 随着研究的深入 , 需要对指标体系做出调整 , 将指 标的修正贯穿整个研究和实施过程 ; 另一方面 , 由于我国 企业信息系统集成建设尚处于初级阶段 , 信息系统集成的 理论和实践都在不断地发展变化 , 因此 , 企业信息系统集成评价指标体系的设计和研究必须保持时间上的延续性 ,以适应信息技术理论和实践飞速发展变化的趋

14、势 , 从而保 证评价的科学性 。312 集成度评价指标体系的建立31211 一级指标体系的确立 企业信息系统集成度评价指标体系是对企业信息系统集成现况的客观描述 , 在对现有信息系统集成的文献调查 和实例分析的基础上不难发现 , 信息系统集成的内容主要就是硬件集成 、软件集成 、网络集成 、数据集成等几个方(7) 使用加权平均型算子 M ( 0, + ) 计算二级评价指标模 糊 综 合 评 价 向 量 B i=Wi .Ri ( Wi1 , Wi2 , Wij ) .r11r21r12r22r1 mr2 m= ( bi1 , bi2 , bim ) , i = 1 , 2 , m ;rk1rk

15、2rkm对该向量实施归一化处理 ,得到 Oi 对评价标准集合 V 的隶bi1 bi2bim,属向量Bi =mmm= ( bi1 , bi2 , bim),bih bihbihh =1 h =1h =1即 Oi 指标的一级模糊综合评价 。(8) 使用加权平均型算子 M ( 0 , + ) 计算一级评价指标模糊 综 合 评 价 向 量 B=W .R=( W1 , W2 , Wn ) .b11b21b12b22b1 mb2 m, bm ) ; 对该向量实施归= ( b1 , b2 ,bn1bn2bnm一化处理 ,得到 O 对评价标 准 集 合 V 的 隶 属 向 量B= b1 b2 bm, 取最大隶

16、属mmm= ( b1 , b2 , bm )bh bhbhh = 1 h = 1h = 1度 , 得到评价等级 。(9) 以此类推 , 可以求三级 、四级或更多级的模糊综 合评价 。3企业信息系统集成度评价指标体系的设计台所开发的软件间的互连互通水平 。(4) 管理模式集成度 : 信息系统所支持的企业核心业 务流程 (生产 、销售或库存等) 的信息化程度和企业日常指标 、准则层包括 20 个二级指标 。用上面所建立的示为 O = ( O1 , O2 , O4 ) , 4 为一级指标的数量 ;二Oi = Oi1 , Oi2 , , Oi5 , i = 1 , 2 , , 5 。表 1 企业信息系

17、统集成度评价指标体系目标层分目标层( 一级指标 Oi)准则层( 二级指标 Oij)指标单位指标说明人均网络带宽 O11网络覆盖率 O12网站建设情况 O13K 字节百分比 百分比定 性 定 性网络通信能力系统集成的硬件基础 信息资源管理现状 系统集成的安全测度 1 系统集成的可靠性保障网络集成度O1网络安全水平 O14网络硬件水平 O15资源数字化比率 O21数据标准化程度 O22数据互操作程度 O23百分比信息资源集成现状系统集成的数据基础 信息的交换能力 系统集成的安全测度 2 系统集成的数据保障定定 定 定性性 性 性数据集成度O2企 业 信 息 系 统 集 成 度O数据安全性 O24基

18、础数据平台建设水平 O25软件完备性 O31软件现有接口状况 O32软件互操作性 O33百分比各部门管理软件的开发或配备情况系统集成的软件基础 管理软件可访问程度 系统集成的安全测度 3 系统集成的资料保障定定 定 定性性 性 性应用软件集成度O3软件安全性 O34软件文档管理水平 O35核心业务信息化水平 O41办公自动化水平 O42一卡通水平 O43定定 定 定 定性性 性 性 性核心业务部门人员运用网络及数字资源的能基于信息系统支持的日常管理活动的自动化管理模式集成度O4信息系统利用状况信息系统整合状况 系统集成的制度保障门户网站水平 O44信息化管理制度完备性 O45313 集成度评价

19、指标权重的确定31311 确定一级评价指标的权重 为了使信息系统集成度评价指标权重的确定更加科学 ,本文采用层次分析法来确定各指标的权重 。通过征询专家 和业务人员对企业信息系统集成度指标体系相对重要程度 的意见 , 采用 15 标度法形成了如表 2 所示的一级指标判断矩阵 。指标相对于所属的一级指标的重要程度 , 同样采用析法和 15 标度法来确定各指标的权重 ( 略) 。31313 两级评价指标权重汇总 汇总第一步与第二步的计算结果 , 得表 3 。4企业信息系统集成度评价体系的可行性为了验证所设计的企业信息系统集成度评价模 行性 , 以湖南省某普通企业 H 公司为研究对象应用表 2 一级

20、指标 AHP 判断矩阵对其各管理部门现有信息系统的集成度进行评价 。 Oi O1 O2 O3 O4 W 企业信息系统集成度评价表, 设定了评语等级良 , 中 , 差) ; 邀请了 10 名企业信息系统方面的专家O1O2O311/ 21/ 2211211322014231012272012272根据 H 公司的信息系统集成现状对各评价指标进行评价 。专家可以在企业信息系统集成度评价表 价指标的 4 个评语等级中进行选择 , 根据统计的评 分布表得出评价隶属矩阵得出 H 公司信息系统集成 合评价结果 , 见表 4 。 O4 1/ 3 1/ 2 1/ 2 1 011225 31312 确定二级评价指

21、标的权重信息系统集成度评价的二级指标权重表明了各个二级表 3企业信息系统集成度评价指标体系目标层分目标层( 一级指标 Oi)指标权重 Wi准则层( 二级指标 Oij)指标权重 Wij人均网络带宽 O11网络覆盖率 O12网站建设情况 O13010798011224012486013736011755网络集成度O1014231网络安全水平 O14网络硬件水平 O14资源数字化比率 O21数据标准化程度 O22数据互操作程度 O23010745012186013531012186011352数据集成度O2企 业 信 息 系 统 集 成 度O012272数据安全性 O24基础数据平台建设水平 O25

22、软件完备性 O31软件现有接口状况 O32软件互操作性 O33010665011273013912012876011273应用软件集成度O3012272软件安全性 O34软件文档管理水平 O35核心业务信息化水平 O41办公自动化水平 O42一卡通水平 O43013656012046011285012046010968管理模式集成度O4011225门户网站水平 O44信息化管理制度完备性 O45表 4H 公司信息系统集成度综合评价结果5结束语如何评价现有信息系统的集成状况 , 认清集成的需求 和存在的具体问题是推进企业信息化建设首先要解决的问 题 。本文建立的企业信息系统集成度评价模型可实现对

23、企 业信息系统集成水平进行从微观到宏观的全过程评价 , 得 出信息系统集成度评价矩阵 , 对我国企业的信息系统集成 建设水平进行系统描述 。当然 , 企业信息系统集成度评价 指标的定义和分类还有待于进一步研究 。评价等级优 V 1良 V 2中 V 3差 V 4评价隶属度3159 %40115 %43191 %12134 %这一结果反映了 H 公司对于各评价等级隶属度的分布状况 , 按照最大隶属法 , 可判定 H 公司信息系统集成度的 评价等级为“中”。从总的综合评价结果看 , 该公司信息系 统集成状况处于中等水平 , 这与该公司信息化建设起步晚 、 投资力度不足和应用水平不高等实际情况相吻合

24、。从一级模糊综合评价矩阵的评估结果看 , 该公司的一 级评价指标中“网络集成度”指标处于良好水平 , 说明该 公司信息化基础设施建设尤其是公司局域网建设情况较好 。 “数据集成度”、“管理软件集成度”和 “管理模式集成度” 三大指标均处于中等水平 , 这说明该公司信息系统中的 “路”和“车”虽然较好 , 但 “货”比较少 , 利用率也不 高 , 这就造成了硬件的闲置 , 加上信息化人才的缺乏 , 许 多报表 、材料等资源没有转化网上信息资源供员工随时查阅 。由于该公司是流通型公司 , 各级各类管理人员的信息 素养还普遍较低 , 不能充分利用信息系统中的资源 , 发挥 其应有的效益和价值 。因此

25、 , 该公司的下一步工作是大力 加强信息系统集成的研究和建设 。通过上述分析可以看出 , 运用信息系统集成度评价模 型不仅能评判出企业信息系统集成的整体水平 , 而且还能 评判出企业在网络建设 、数据共享 、软件互通和信息户管 理方面所处位置的优劣 。这有利于企业认清信息系统集成 过程中的“瓶颈”要素 , 进而通过相关措施促进企业信息 系统整体运转水平的优化和提高 。参 考 文 献徐维详 , 张全寿. 从定性到定量信息系统项目评价方1法研究 J .124 - 127.系 统 工 程 理 论 与 实 践 , 2001 , 21 ( 3 ) :张翠玲. 信息系统评价研究 J .(8) : 61 -

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