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1、堆用重要核数据评价处理及应用的关键方法与软件研发先进核能系统的自主化堆芯物理设计需要准确的核数据为基础 , 实现堆用重 要核数据从实验核数据库出发,到被RMC MCN等反应堆蒙特卡罗程序所使用的 连续能量点截面数据库 , 需要经过共振参数评价、共振截面重造、多普勒展宽和 概率表等关键处理环节。其关键方法和程序一直被国外权威程序所垄断 , 是制约 我国实现真正自主堆芯物理设计的重要因素。本文以反应堆用重要核数据的评价、 处理和应用等重要环节的关键方法为主 线, 在关键算法研究的基础上 , 研制具有自主知识产权的反应堆重要核数据的评 价、处理与应用程序系统。主要研究内容如下 :1） 研究了非线性最
2、小二乘拟合方 法,实现了基于最新R矩阵近似公式的共振参数评价功能，研发了共振参数评价 程序 RRPE。2）针对自主研发核数据处理程序 RXSP勺现有共振重造模块CSP的功能和收 敛准则方面的不足 , 扩展了基于该 R-Matrix Limited 公式的共振重造功能。 3） 研究了不可分辨共振能区的概率表生成方法,在RXSP程序框架中研发了概率表 生成模块PURC研究并解决了经典算法中的效率瓶颈,并进行了 Open MP并行加 速。4）研究了温度相关截面的快速多普勒展宽方法与RM（程序的内耦合方法，实现了 RMC程序的内置多普勒展宽功能（包括热化数据插值）。通过上述研究，本文 得到了如下结论 : 基于 Levenberg-Marquardt 方法研发的共振参数评价程序 RRPE 的评价精度与国际权威程序SAMM大致相当；改进的共振重造模块CSP能够实现 R-Matrix Limited格式的共振参数处理,处理精度与NJOY（2012）相当;在改进排 序算法和并行加速处理之后,基于“ Ladder Sampling ”方法研发的PUR（模块能 够实现准确、高效生成概率表截面数据 ; 基于快速多普勒展宽和热化截面插值的RM（程序内置多普勒展宽功能，能够实现中子输运过程中的温度相关截面的快速 处理 , 能够应用在具有大量核素和大量温度反馈的反应堆堆芯物理 -热工水力耦 合计算中。
堆用重要核数据评价处理及应用的关键方法与软件研发
