上机实验十一spss因子分析

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1、上机实验十pss因子分析题目1 :收集到某年全国31个省市自治区各类经济单位包括国有经济单位、集体经济单位、联营 经济单位、股份制经济单位、外商投资经济单位、港澳台经济单位和其他经济单位的年人均收入数据(数据来源中国统计网),现希望对全国各地区人均收入差异和相似性进行研究数据来源:SPSS课程资料各地区年平均收入.SAV基本结果及结论:(1)从相关系数矩阵表可以看出,七个变量之间具有较高的相关性。Correlation Matrix国有经济单位集体经济单位联营经济单位股份制经济单位外商投资经济单位港澳台经济单位其他经济单位Correlation 国有经济单位1.000.825.595.773.

2、742.786.574集体经济单位.8251.000.716.740.824.849.654联营经济单位.595.7161.000.689.598.676.482股份制经济单位.773.740.6891.000.765.849.571外商投资经济单位.742.824.598.7651.000.898.698港澳台经济单位.786.849.676.849.8981.000.747其他经济单位.574.654.482.571.698.7471.0002)通过KMO检验得出,KMO值为0.882,十分接近0.9,故本样本适宜进行因子分析。Bartlett球 形检验结果SIG为0.000,表示相关系数

3、矩阵是单位阵,表示各个变量都是各自独立的。KMO and Bartletts TestKaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.Bartletts Test of SphericityApprox. Chi-SquaredfSig.882182.91321.000(3)变量共同表中给出了提取公共因子前后各变量的共同度。CommunalitiesInitialExtraction国有经济单位1.000.760集体经济单位1.000.851联营经济单位1.000.599股份制经济单位1.000.785外商投资经济单位1.000.830港澳台经济

4、单位1.000.913其他经济单位1.000.592Extraction Method: Principal ComponentAnalysis.(4)从主成分表以及碎石图可以看出,本样本分析结果只有第一项的特征根大于1,且其他项的特征 根均较小,故只选取一个因子。Total Variance ExplainedCompo n entInitial EigenvaluesExtraction Sums of Squared LoadingsTotal% of VarianceCumulative %Total% of VarianceCumulative %15.33176.15176.151

5、5.33176.15176.1512.5688.10884.2593.4105.85990.1174.2783.97694.0945.2333.32797.4216.1071.53198.9517.0731.049100.000Extraction Method: Principal Component Analysis.Scree Plot6-4-Wn-Eu-O0-L1J3-2-1234-567Component Number(5)从因子负荷矩阵分析可以看出,影响变量变化的因素依次为:港澳台经济单位(0.955) 集体经济单位(0.923)外商投资经济单位(0.911) 股份制经济单位(0.

6、886) 国有经济单位(0.872) 联营经济单位(0.774) 其他经济单位(0.770)aComponent MatrixComponent1国有经济单位.872集体经济单位.923联营经济单位.774股份制经济单位.886外商投资经济单位.911港澳台经济单位.955其他经济单位.770Extraction Method: PrincipalComponent Analysis.a. 1 components extracted.(6) 从因子得分系数矩阵得出,用各个变量的线性组合表达成的主成分的表达式为:F1=0.164*国有经济单位+0.173*集体经济单位+0.145*联营经济单位+0.166*股份制经济单位+0.171*外 商投资经济单位+0.179*港澳台经济单位+0.144*其他经济单位Component Score CoefficientMatrixComponent1国有经济单位 集体经济单位 联营经济单位 股份制经济单位 外商投资经济单位 港澳台经济单位 其他经济单位.164.173.145.166.171.179.144Extraction Method: PrincipalComponent Analysis.

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