数据分析财务审计中应用研究论文
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1、本文格式为Word版,下载可任意编辑数据分析财务审计中应用研究论文 摘 要 随着信息化的持续推动,在大数据的快速进展中,财务审计工作迎来了新的机会和困难。审计工作正渐渐由报表科目向信息化与业务流程化架构中延长,也正从孤立走向关联。数据分析在财务审计中的应用会越来越普遍。传统数据分析方法与多维度大数据分析方法的紧密融合提高了财务审计工作的质量和效率。基于此进展趋势下,本文从以下几个方面绽开讨论:首先,描绘数据分析应用于财务审计的现状,并定义好讨论对象;其次,展现数据分析的方法和步骤,并从案例动身讨论数据分析的切入角度;最终,探讨数据分析应用过程中可能消失的问题及应对策略。通过此次讨论,从宏观和微
2、观两个角度动身,旨在达到熟识数据分析方法并推动财务审计工作更好进行的目的。 关键字:大数据,数据分析,财务审计 本科论文 Abstract With the continuous advancement of information technology and the rapid development of big data, financial audit has acquired new opportunities and difficulties.Auditing is transitioning from reporting to business processes and in
3、formation frameworks, and from isolation to relevance.The application of data analysis in financial auditing is becoming more and more common. The close integration of traditional data and multidimensional big data analysis methods improves the quality and efficiency of financial audit.Based on this
4、 development trend, this article studies from the following angles:At first, the status of the application of data analysis in financial audit is explained and the research objects are defined; secondly , shows the methods and steps of data analysis and studies the starting point of data analysis fr
5、om the case;finally,discusses the problems and countermeasures which may occupy in the application of data analysis.Through this study, from the macro and micro perspectives, the purpose is to get familiar with data analysis methods and promote the better development of financial audit. Key words:Bi
6、g data,Data analysis, Financial audit 目 录 前 言 . 1 1 基本概念 . 2 1.1 数据分析 . 2 1.2 财务审计 . 2 2 财务审计中数据分析的方法及步骤 . 3 2.1 数据分析方法 . 3 2.1.1 传统分析方法 . 3 2.1.2 多维度大数据分析方法 . 6 2.2 数据分析步骤 . 8 3 A 公司财务审计案例分析 . 10 3.1 背景介绍 . 10 3.2 确定审计过程中数据分析的步骤 . 10 3.3 多种数据分析方法的综合运用 . 10 3.3.1 综合运用统计数据分析法、数据可视化分析法、关联与猜测数据分析法和趋势分析
7、法 . 10 3.1.2 综合运用结构分析法、比率分析法、数据可视化分析法、合规分析法 13 3.4 小结 . 15 4 应用过程中存在的问题及应对策略 . 16 4.1 存在的问题 . 16 4.1.1 审计数据真实有效性的问题 . 16 4.1.2 数据分析错误及平安性的问题 . 16 4.1.3 数据分析不全面的问题 . 16 4.1.4 审计人员数据分析力量不高的问题 . 16 4.2 应对策略 . 17 4.2.1 高度重视前期数据采集工作,设计合适的数据分析模型 . 17 4.2.2 完善信息系统的管理和维护工作 . 17 4.2.3 建设统一的财务审计信息共享平台 . 17 4.2.4 加强跨学科训练,培育综合创新型审计人才 . 17 结 论 . 19 致 谢 . 20 第 4 页 共 4 页
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