【精选汇编】2022数据挖掘工程师岗位职责

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1、2022数据挖掘工程师岗位职责 2022数据挖掘工程师岗位职责1职责：1、利用数据挖掘、机器学习相关算法，解决业务需求，提高产品的用户体验；2、对海量的业务数据、用户数据进行挖掘分析，发现数据和业务背后的规律；3、针对业务流程进行分析调研，探索提升转化率效果的思路和方案并推动转化、岗位要求：1、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等相关技术，能熟练使用聚类、回归、分类等算法并调优；2、熟悉Linux环境开发，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C+等语言中一种或一种以上；3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大数据平台的相关开发；4、有深

2、度学习实践经验者优先，有sparkmlib经验者优先。2022数据挖掘工程师岗位职责2职责：业务数据的收集整理和分析;负责公安、交通领域的业务建模和算法设计;分析项目数据需求，完成系统中数据分析模块的设计、实现和测试;设计、构建和优化基于大数据的存储平台架构，编写相关技术文档;设计并实现基于开源项目(Cobar，Spark等)的海量数据集成与处理平台;为其他部门提供数据分析支撑。任职资格：计算机相关专业;熟悉数据挖掘算法，对分类、聚类、时序、图等算法有很深了解;熟练掌握Hadoop、Spark生态系统组件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、SparkSQL、SparkMlib等)

3、，有相关大数据架构,开发成功案例;熟练的使用、开发ETL工具经验，有数据库建模ER建模经验优先;有海量数据BI或数据挖掘项目实施和管理经验，对数据挖掘理论方法有一定了解者优先;熟悉的BashShell和Python等脚本编程能力;强烈的责任心和工作热情，良好的团队合作精神。2022数据挖掘工程师岗位职责3职责1、负责构建公司数据分析与数据挖掘业务分析体系,整体架构设计、规划,充分发挥数据的价值,提高数据质量,促进公司业务更好的发展;2、通过建立业务的数据分析模型来指导业务的发展,对数据库信息进行深度挖掘和有效利用,充分实现数据的商业价值,构建公司核心竞争力;3、跟踪并分析用户行为,为公司广告业

4、务的发展及产品的设计进行海量数据支持;4、负责数据管理中心团队的建设、发展、激励、培训等管理工作,有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展。任职要求：1、热爱数据,对数据及逻辑关系敏感,并对数据体系有深入的认识;2、本科以上学历、计算机/统计学/经济学等相关专业，有一定工作经验，;3、具备数据建模(机器学习,数据挖掘,信息检索背景)和分析理论知识和经验;4、熟悉Linux平台的海量数据分布式存储、分布式计算;5、熟悉常用的数据分析工具，有基于Hadoop的云计算平台，HBase及类似的NoSQL存储,MySQL,和BI系统等实践经验;6、熟悉互联网并且对于互联网常见的业务形态与商业模式有深

5、入的理解,对业务变化有敏锐的洞察力;7、有较强的对业务理解与分析能力，了解业务规划与策划能力以及相应经验;8、具备较强的.问题定位、分解、解决能力及计划和组织能力;9、善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，能够承受较大工作压力;10、有电子商务或互联网数据仓库或商业智能架构设计、开发实施经验者优先。2022数据挖掘工程师岗位职责4职责：1、负责内容的处理，包括关键词提取、主题分析、类目预测、质量打分等；2、负责海量用户行为的分析研究，挖掘优化用户画像，包括人口属性和用户兴趣等；3、负责推荐引擎算法的开发，包括各类推荐算法的实现、特征和参数调优、用户体验优化等；4、负责数据营销平台策略的开发

6、，包括用户洞察、行业指数趋势预测、各类精准定向算法的实现和优化等；5、负责人工智能技术的研究，包括机器学习、知识推理、文本语义理解、计算机视觉等技术；6、通过海量数据对用户广告的行为进行深入分析与洞察，提炼和发现业务规律，指导推荐模型特征构建，定位产品相关的数据问题及分析优化；7、结合广告投放场景和用户画像进行分析、归纳统计指标建设，协助模型快速定位问题。招聘要求及条件：1、具备数据挖掘、NLP、机器学习、最优化等算法原理知识背景；2、具备推荐系统、精准营销、信息检索等方面的工作经验优先；3、具备大规模分布式计算平台的使用和并行算法的开发经验，对大数据处理及应用有浓厚兴趣；4、具有机器学习、数

7、据挖掘、算法优化的基础并具有浓厚兴趣；5、熟悉统计原理及检验方法、熟悉数据分析方法；6、熟悉分类、回归、聚类、降维等机器学习算法及应用场景；7、熟悉Java、Python等，能独立完成相关的数据分析及分析报告相关工作。2022数据挖掘工程师岗位职责5职责：1、对通信和金融业务数据进行分析和挖掘，满足研发和运营等部门的业务需求和决策需求;2、能根据业务特点选择最合适的数据挖掘算法，并做调优;3、支持数据分析、挖掘算法平台的部署和日常运营;4、撰写分析类报告。任职资格：1、大学本科或本科以上统计学、数学或其他相关专业，对数据结构熟悉;2、熟练使用python进行数据分析、处理、可视化。熟悉nump

8、y/pandas/matplotlib等常用模块。熟练使用sql,最好用过hive-sql或spark-sql;3、对hadoop/spark有一定了解。能够简单使用hadoop系列命令;4、对线性回归，决策森林，xgboost，评分卡等数据挖掘相关算法有一定了解;5、做过web接口调试，熟悉json者优先;6、熟练掌握PPT和EXCEL制作;7、具备良好的学习、沟通与表达能力，具有较强的团队合作精神，对工作富有热情，能承受工作压力;8、有运营商或金融类相关数据经验工作优先考虑;9、能适应中长期现场出差。2022数据挖掘工程师岗位职责6职责：1.依据项目需求建构数据萃取与转换流程2.挖掘数据特

9、征，进行数据和特征融合3.搭建数学模型，并对模型进行检验评估职位要求：1、计算机、数学、统计、人工智能等相关专业的硕士或以上学历;2、二年以上数据挖掘、机器学习相关工作经验，熟悉python、spark、pandas、sklearn等数据分析工具者优先;3、熟练掌握贝叶斯、随机森林、深度学习等机器学习算法;4、突出的分析问题和解决问题能力，自我驱动，并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力，有良好的团队合作意识;5、有国际背景或能熟练使用英文沟通者优先2022数据挖掘工程师岗位职责7职责：(1)分析需求，完成相关数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;(2)按要求完成数据分

10、析报告、建模报告、数据报表等;(3)对数据进行深度挖掘和建模，做运营和用户等各方面分析，深度挖掘运营优化和用户行为特征等，推动分析问题的解决，为业务决策提供日常支持;(4)与业务部门和技术部门对接，完成设计，编写，维护和完善公司业务相关的算法。(5)参与项目成果汇编，对相关结果进行解读和汇报。任职要求：(1)大专以上学历，统计、数学、计算机、软件专业优先;(2)熟练使用Python，Mysql语言，具有一定的工程能力，完善的文档和注释习惯。熟悉JupyterLab远程代码编写环境，Linux常用命令。会使用R，Java，Scala等语言更佳。(3)熟悉数据分析过程，能够完成数据抽取、数据处理、

11、数据建模、数据分析报告等任务;(4)一定的数据挖掘/机器学习理论和技术基础，了解常用的数据挖掘算法如：聚类模型、线性回归、逻辑回归、分类模型、决策树模型等。2022数据挖掘工程师岗位职责8职责：1、参与金融大数据平台系统和算法的研发和优化;2、基于大数据金融场景，进行信用风险模型，风控模型，营销模型的创新设计;3、与业务部门沟通合作，将数据模型应用于实际业务。任职要求：1、计算机相关专业硕士及以上学历，至少7年以上相关工作经验;2、具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能，能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题。3、熟悉机器学习的一般模型;例如分类、聚类、预测，理解一些常用的特征选择

12、和矩阵分解算法。4、熟悉深度神经网络和常用模型(如CNN，DBN，sparseconding,RNN等)，有Caffe或Theano或ConvNet的实践经验。5、在语义理解检索(如知识图谱表示、结构化预测、语义解析、信息检索、知识挖掘等)有过深入的工作与研究。6、较强的自学能力、优秀的逻辑思维能力和良好的沟通表达能力和敬业精神。7、具备良好的系统分析能力，良好的抽象思维和逻辑思维能力，独立分析问题解决问题的能力;8、可承受较大压力，有责任感，较强的沟通协调能力，具有团队合作精神;9、有互联网公司、大型金融企业和大型IT企业工作经历的优先。2022数据挖掘工程师岗位职责9职责：1、对海量业务数

13、据进行分析，并利用算法挖掘用户行为特征，发现潜在规律，建立机器学习算法并优化;2、利用数据挖掘技术分析、预测用户的消费行为;3、建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本。任职要求：1、大学本科及以上学历;2、统计学、会计学、数学、物理等相关专业;3、本科5年以上同岗位工作经验，研究生3年以上同岗位工作经验;4、对统计学和数据挖掘算法原理有较为深刻的理解，了解数据仓库思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等数据挖掘软件之一;5、熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法，有海量数据挖掘的项目经验;6、有用户行为分析、用户建模、业务建模、数学建模

14、经验优先;7、良好的逻辑分析能力、分析问题和解决问题的能力，对数据敏感，良好的沟通能力。2022数据挖掘工程师岗位职责10职责：深入研究业内领先的技术思路，输出具有创新价值的预研项目可行性分析报告以及相关实验数据;负责产品、销售、供应链、电商等公司数据的海量挖掘，并建立和优化用户标签、特征模型、产品精准匹配、异常预警等;负责大数据下传统机器学习算法的并行化实现及应用，并提出改进方法和思路;参与公司大数据架构，负责BI实施中的数据挖掘模块算法研究、模型建立和优化，帮助实现数据挖掘和分析平台的建设;负责相关数据挖掘项目的需求收集、项目建立、项目设计开发和结果输出质量把控，通过数据挖掘结果驱动业务执

15、行;配合技术进行数据挖掘模型开发和模型封装，例如决策规则模型、预警模型、流失模型、效果标杆模型、客户生命周期管理模型等;任职要求：大学本科及以上学历，统计学、计算机、信息技术、数学相关专业;两年以上数据建模经验;数据主流数据库，mysql、oracle、DB2等传统结构化数据仓库，熟悉HBase、MongoDB等非结构化数据库;熟悉常用的聚类、分类、回归、关联、时间序列等监督式和非监督式学习算法;熟悉R、Python、MLlib等数据挖掘工具中至少一种。熟悉spark、storm等大数据计算框架者优先。2022数据挖掘工程师岗位职责11职责：1、根据项目经理或高级数据挖掘工程师要求独立完成项目

16、的数据搜集和数据处理；2、能够快速根据项目需要学习并理解行业知识，并能在项目经理或高级数据挖掘工程指导下完成部分数据分析工作；3、能够使用SAS，SPSS，或R，Python等开源平台根据用户需求定制开发相应的算法；4、理解数据挖掘模型及预测分析结果，撰写相关分析报告；5、了解数据仓库及商务智能背景，熟练掌握一类数据展现分析工具，如：Tableau，Cognos等；任职要求1、信息化管理、数学或统计学专业背景本科以上学历；2、具有一定的统计学、数据挖掘知识基础，有数据仓库/商业智能项目经验尤佳；3、精通数据挖掘方法论，熟悉数据挖掘项目过程；4、熟悉并掌握SAS、SPSS统计分析或数据挖掘工具至

17、少一种；或具备Python，R等使用开源平台开发算法的经验；5、有很强的事业心、责任感，良好敬业精神、团队精神与人际沟通能力。2022数据挖掘工程师岗位职责12职责：1、负责对海量文本内容进行要素提取，精分类别、关联挖掘等技术的研发工作；2、负责实现文本挖掘技术的产品化，并且结合招标领域开展应用与优化；3、能指导较低职位的工程师完成工作；4、能与高校科研机构进行协同创新。任职资格：1、模式识别/人工智能/计算机相关专业，本科或以上学历；3年以上工作经验；2、正直、诚信、敬业、有激情、有良好团队交流能力；3、精通Java、Python语言，熟悉linux基本开发环境；4、精通NLP相关领域知识，

18、拥有较为丰富的文本处理经验：精准分词、实体抽取、属性抽取、关系抽取、分类聚类、主题挖掘、POI挖掘等；5、具有NLP实战经验，参与过相关项目，有知识图谱/深度学习研发经验者优先；熟悉Hadoop、Spark、Storm等分布式处理框架者更佳；6、熟悉Git，SVN等通用工具；7、对自然语言处理、知识图谱构建、人工智能等具有浓厚的兴趣。2022数据挖掘工程师岗位职责13职责：1.负责海量数据的分析开发工作;2.完成数据挖掘模型，跟踪模型的实施和效果，定期优化算法和分析策略，分析研究后提供建设性建议 ;3.优化大数据存储、计算等各方面性能，确保能从海量大数据信息里，有效进行数据分析和挖掘;4.根据

19、用户的活动记录进行特征筛选和关联挖掘。提高关联准确性;5.参与相关数据标准和规范的制定。要求：1.熟悉java/scala/python/R中至少一种编程语言，具有良好的编码习惯;2.计算机、数学相关专业本科以上学历;3.2年以上数据挖掘及其相关经验，对常用的数据挖掘算法有较深入了解，有实际算法调优经验 ;4.熟悉常用数据挖掘算法(聚类/分类/回归/关联规则/图模型)等算法原理，具备实际的建模经验，熟悉常用机器学习算法原理，如朴素贝叶斯/决策树/随机森林/逻辑回归/SVM等，并具备相关应用经验;5.熟悉hadoop生态，具有spark/flink等实际开发经验;6.极强的数据敏感度，能从海量数据中挖掘出数据核心价值，相关;7.熟悉分布式存储，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等图数据库优先 ;8.富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战，良好的沟通技巧和团队合作，抗压性强，能适应加班。