基于机器视觉的停车场车位智能测引导系统

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1、 基于机器视觉的停车场车位智能检测系统：就是利用机器视觉技术，对整个停车场的照片进行采集和处理，利用计算机分析出停车场内所有的车位信息，判断是否有空车位存在并确定空车位的位置，然后将信息传递给停车场服务系统，以方便管理服务者和车主。 主要模块有：图像采集系统、图像处理分析系统、服务执行系统。基于机器视觉的停车场车位智能检测系统结构基于机器视觉的停车场车位智能检测系统工作流程图像采集：1.利用停车场中的监控摄像头，可实现无死角图像信息获取。2.摄像头分工、最佳拍摄效果区域作为任务区域。3.摄像头编号、任务区内的车位编号，实现车位信息唯一性。图像捕获图像预处理（图像平滑、对比度增强、锐化）图像分割

2、图像处理： 图像处理时，可以适当降低采集图像的分辨率，只要能正确分辨出灰度信息变化即可，以此可以减少数据信息处理量。计算机分析确定车位信息 一个车位的状态分为占用和空出两个状态，根据车位占用和空出时的灰度特征特征判断车位状态。 计算机可以对停车场内的所有车位信息进行处理和汇总并传递给停车场服务系统。停车场服务系统 停车场服务系统可以将车位信息现场显示引导车主寻找车位。或者（酒店或商务政务活动中）可以传地给停车场管理接待人员，由接待人员引导车主寻找车位。系统存在的问题系统存在的问题 摄像头位置问题：停车场间状况差异，使摄像头获取最佳效果并不容易。 摄像头采集图像信息时，车位信息有时并不是完整的显示在图像中。 图像处理过程中算法的优化问题。