公交客流分析应用系统解决方案

《公交客流分析应用系统解决方案》由会员分享，可在线阅读，更多相关《公交客流分析应用系统解决方案（19页珍藏版）》请在装配图网上搜索。

1、公交客流分析应用系统解决方案交通信息科技公司2020年01月10日目录第一章、方案概述 .11、1 方案背景.11、2 编制依据.3第二章、建设目标 .4第三章、总体方案 .43.1建设思路 .43.2建设原则 .43.3总体架构 .53.3.1结构层面 .53.3.2业务流程层面 .63.4总体布局 .6第四章、建设方案 .74.1.1站点客流分析 .74.1.2线路客流分析 .74.1.3研判分析 .94.1.4车辆管理 .104.1.5机务管理 .104.1.6日志管理 .104.1.7系统管理 .114.2移动端系统 .114.2.1公交总揽 .114.2.2站点分析 .114.2.3

2、线路分析 .114.2.4预警管理 .114.3终端设备系统 .124.3.1公交客流采集终端 .124.3.2产品研发中攻克的技术难题.124.3.3采集终端功能介绍 .134.3.1采集终端技术参数 .144.4系统实施方案 .154.5系统售后服务方案 .154.5.1服务理念 .15服务内容16服务保障体系17第一章、方案概述1、1 方案背景近些年来，随着我国城镇化进程的不断加快，我国城市数量迅速增长，城市规模不 断扩大，城市居民的出行总量和出行距离呈现大幅增长。同时，城市交通结构也发生了 显著变化，机动化出行比例迅速上升，非机动车出行比例持续下降 ，城市中心区的交通 拥堵日益严重，环

3、境污染和能源消耗压力不断加剧。国内外多年实践经验表明，解决城 市交通拥堵问题的重要途径就是大力发展公共交通。在此背景下， 我国各省、市有关单 位和部门对城市公共交通事业发展呈现出前所未有的重视，从改善民生、服务民生的高 度，把“公交都市”创建工作作为全局性举措来实施、紧迫性工作来推进、历史性任务公交车是公众出行最普及的交通工具，但是等车难、挤车难、公交到站信息公示不准确一直是影响公交搭乘体验感的主要问题。优化公交线路配置，增加拥挤线路运营车辆是解决拥挤的有效手段。如何有效统计乘客数量做到公交线路、车辆的合理配置，如何将公交到站信息及时分享给广大等车公众，是提高公交搭乘体验的重要课题.目前公交调

4、度基本上还是按照固定的时刻表来进行的，采用“定点发车、两头卡点”的手工作业调度方式，对车辆在运营路线上的状态无法实时了解，仅依靠经验调度车辆，具有一定的盲目性和滞后性，难以及时有效地采取调度措施，导致时常出现“串车”、“大间隔”现象，乘客滞留和空车的情况经常出现，严重影响了公交客运的服务质量和效率。从2004 年建设部在关于优先发展城市公共交通的意见中第一次提出“公交优先”的理念至今，公交优先政策已经提出十多年。近年来，随着智能交通技术能力的提升，提升公交运输能力，建设智能化公交体系再次成为政府的重点工作之一。2012 年,交通运输部发布交通运输行业智能交通发展战略（ 2012-2020 年）

5、中明确提出“智能交通发展要注重公共交通出行服务”。2012 年 12 月29 日，国务院发布国务院关于城市优先发展公共交通的指导意见，提出要将公共交通发展放在城市交通发展的首要位置，着力提升城市公共交通保障水平，构建以公共交通为主的城市机动化出行系统，按照智能化、综合化、人性化的要求，推进信息技术在城市公共交通运营管理、服务监管和行业管理等方面的应用，重点建设公众出行信息服务系统、车辆运营调度管理系统、安全监控系统和应急处置系统。从12 月开始，交通运输部在“公交都市”示范建设基础上，开始建设“城市公共交通智能化应用示范工程”，“城市公共交通智能化应用示范工程”是公路水路交通运输信息化“十二五

6、”发展规划提出的三个重点领域示范试点工程之一，首批十个城市。截止 2013 年 4 月 16 日，已经审核建设工程的城市有大连、哈尔滨、济南、长沙、西安、北京、深圳、重庆、郑州九座城市。2014 年 3 月，中共中央、国务院出台的国家新型城镇化规划（2014-2020 年）提出推进智慧城市建设。作为智慧城市建设的方向，基础设施智能化将大力发展智能交通，实现交通诱导、指挥控制、调度管理和应急处理的智能化。4 月，交通运输部发布关于推进城市公共交通智能化应用工程建设事项的通知，推进了“城市公共交通智能化应用示范工程”，第二批确定支持太原、石家庄、青岛、武汉、株洲、贵阳、苏州、乌鲁木齐、杭州、保定、

7、银川、兰州、昆明、宁波、合肥、南昌、新乡、上海、沈阳、西宁、柳州、福州、海口、呼和浩特、天津、长春共 26 个城市开展城市公共交通智能化应用示范工程建设。12015 年 6 月，交通部发布关于进一步加快推进城市公共交通智能化应用示范工程建设有关工作的通知，要求有关省份交通运输主管部门要高度重视示范工程建设工作，按照交通运输部的统一要求，进一步加大对示范工程建设的指导和支持力度，加快推进示范工程建设相关工作。伴随着国家支持政策陆续出台，许多城市正着力建设智慧城市，并将城市公共交通智能化应用示范工程建设作为智慧城市建设的发力点。截至目前，国家重点支持开展公共交通智能化应用示范工程建设的城市有35

8、个，据报告显示 ，“十二五”期间，我国将有 600 至 800 个城市建成智慧城市。目前，许多城市的公交智能化工作正在紧锣密鼓的进行，如： 2014 年太原市启动了投资6000 万元的“智慧太原智能公交”系统示范应用项目，正在为 2700 辆公交车安装北斗定位系统；青岛市已经建成4 个智能调度中心，2015 年将建成一个容纳5000 余辆车、 200 余条线路的智能调度管理系统；武汉市7400 余台公交车已完成GPS终端设备安装及公交智能调度后台系统的升级改造，正在建设“智能公交手机查询系统”；银川路线公交车已基本覆盖GPS智能报站系统等等。保守估计，仅 35 座重点示范城市参与智能公交工程的

9、车辆总量就达15 万辆左右，这些车辆对公交车客流量统计系统具有更急迫的需求。根据国务院颁发的国务院关于城市优先发展公共交通的指导意见（国发 201264 号文件），文件中指出，优先发展城市公共交通是符合中国实际城市的情况，优先发展公共交通是缓解交通拥堵、转变城市交通发展方式、提升人民群众生活品质、提高政府基本公共服务水平的必然要求，是构建资源节约型、环境友好型社会的战略选择。1、2 编制依据主要参照国家、福建省、市公共交通相关法规、标准，但不限于以下所有内容：i ?国务院法制办公室，城市公共交通条例 ( 征求意见稿 ) 2. 国务院，“十三五”综合交通运输体系规划3?国务院，关于城市优先发展公

10、共交通的指导意见4. 交通运输部，关于贯彻落实国务院关于城市优先发展公共交通的指导意见5. 交通运输部，交通运输部关于促进道路运输行业集约发展的指导意见6. 交通运输部，交通运输部关于改进提升交通运输服务的若干指导意见7.交通运输部，交通运输部关于做好城市公共交通IC 卡技术规范 ( 试行 ) 验 证工作的通知8. 交通运输部，交通运输“十三五”发展规划9. 交通运输部，公路水路交通运输信息化“十三五”发展规划10. 交通运输部，公路水路交通运输“十三五”科技发展规划11.交通运输部，交通运输行业智能交通发展战略 (2012-2020 年) 12.交通运输部，交通运输部办公厅关于推进交通运输信

11、息化智能化发展的指导意见13. 交通运输部，交通运输部关于印发公交都市考核评价指标体系的通知14. 城市公共汽电车客运服务 ( GB/T22484-2008)15. 智能运输系统体系结构服务 ( GB/T20607-2006)16.智能运输系统中央数据登记簿数据管理机制要求 (GB/T20611-2006)17. 智能运输系统数据字典要求 ( GB/T20606-2006)18. 道路交通信息服务信息分类与编码 ( GB/T21394-2008)第二章、建设目标通过建设“公交客流监测分析系统”，对城市各公交站点各时段、各区间上下车客流及特征进行统计，重点解决城市常规公交的重点线路车辆客流数据实

12、时获取问题，精确分析城市公交单线、单车客流，为优化快速公交与常规公交线路线网、制定城市交通规划提供科学的数据支撑；结合路况、节假日等外部因素，运用数据分析算法，深度挖掘线路上、下车客流时空变化规律，实现各条公交线路不同时段、不同区间的客流预测及高峰预警；智能生成统计报表，实现公交运营效益最大化，最终实现公交运营智能化。第三章、总体方案3.1 建设思路采用“公交公司应用、共建共享”的建设模式，遵循“强化数据建设，突出应用效能，提升服务质量，建立长效机制”的建设思路，确保系统满足近期需求，兼顾未来发展。1. 强化数据建设。以城市公交线路、站点、车辆的客流动态监测为核心，强化交通管理部门与运营企业间

13、的数据交换与共享，确保各类数据的真实性、准确性与及时性。2. 应用效能。系统建设应着眼于公交企业应用及为交通行业监管部门提供实时监测 行业运行状态、增强服务质量与安全监管能力、提升综合决策水平等，为城市公共交通 企业提高运行效率，优化企业管理等发挥应用实效。3. 升服务质量。系统建设应致力于为乘客提供及时准确、便于获取的出行与换乘服务信息，并改进与实时路况信息相结合的动态信息服务，让出行者切实感受到信息服务的便利。4. 立长效机制。在系统建设过程中，必须同步建立信息采集、交换和质量保障机制以及运行维护保障机制，以确保城市公共交通信息化建设良性发展。3.2 建设原则1. 系统先进，安全可靠：充分

14、把握当前国内外智能交通系统发展趋势、重点方向和特点，借鉴国内公交示范都市的建设经验，结合交通运输“十二五”发展规划在智能交通领域的相关政策和发展重点，注重系统的可靠性、实用性和先进性，采用符合当前发展趋势的先进技术，并充分考虑技术的成熟性。2. 坚持“需求引导”：设计过程中以城市公共交通实际问题和需求为出发点，必须结合城市公交的实际营运情况，综合考虑系统的功能，使得系统更加贴近城市公交的实际需求，更加实用。3. 突出重点，注重实效：从解决公交业务发展的实际问题入手，强化信息化建设的实际效果，同时要突出重点，将较为迫切的需求作为先期建设任务，把应用成效作为衡量项目建设的首要标准。对建设投资、系统

15、管理、运行效果进行客观、有效的评价。3.3 总体架构表现层PG*N 交客 i 韶碍览信息悟应用匚远力幷新安息2 恚管翌全标保准障体公空大（淅酉营加平合却 ;|_ 抵 晡脈 里孔好护“情汛交体系系換数据层建设与收运策维保保障障体瓜系系1塔訶胃b-结构层面1）硬件资源层：来自摄像头和刷卡设备信息，基于4G通信设备，系统可提供GPS数据和时间等关键信息；2）平台数据层：统合了车辆实时人数数据和客流刷卡数据，汇总外部poi 信息进行关联：3） 应用层：具象化为拥挤度，线路特征，站点特征，上下车乘客类型分析，运力分析，交通研判等信息进行综合服务；4） 应用表现层：面向监管部门和广大群众，可以提供给pc

16、端，手机端，外部第三方应用接入，微信，小程序等方式实现。332 业务流程层面1）首先实现上下车数据进行双向采集，即刷卡数据和摄像头数据双获取，这一步可过滤投币用户和未来手机二维码支付用户，为未来进行兼容升级留下对接能力；2）数据在后台进行交互匹配，实时的数据关联后输出拥挤判断；3）阶段性数据沉淀并关联，按周期进行匹配，逐渐形成站点，线路，综合分析结论。3.4 总体布局整个系统通过跨平台的方式组合叠加，主要包括数据中心，车载端，运营管理端,手机端四个部分。2科F数据中心.7运营管理端手机端对于城市公交客流监测分析系统的总体布局的设计主要满足以下需求：根据公交客流监测分析系统的目标，需要将公交客流

17、数据集中到统一的数据平平台进行数据的统筹和分析应用；对于公交客流的海量数据，要实现快速有效的调用和处理；在访问用户较多时，要降低因大规模并发导致运算效率降低的风险；系统运维方便，硬件、数据要可集中更新、维护；整个公交客流监测分析系统可快速集中部署；投资相对低，同时方便于未来系统的扩容和改造。台，由第四章、建设方案4.1 大数据中心数据中心是整个系统的核心，整合来自不同功能模块的数据，进行综合可视化展示, 展现全市客流量，线路、站点排行，全线路客流动态及0D 数据等信息。站点客流分析（1） 站点客流量分析综合统计公交站点各路公交车辆不同时间段上、下车客流信息，并生成不同方向、不同公交线路各时间段

18、上、下车客流信息统计直方图。（2） 站点客流量分析预测站点客流全天预测，结合该站点历史同比上下车人数、天气、季节、重大活动赛事等关键因素，预测全天各时间点的上下车人数。（3） 站点乘客类型0D分析基于客流数据和刷卡数据，分析每个站点上、下车客流的类型（市民乘客、老年乘客、学生乘客、游客、其他等）。（4） 时间趋势 0D分析基于上、下车客流数据，结合乘客刷卡信息，按时间段、每周、每越、每年度该站下车客流信息，生成客流量走势图，分析各时间段及总的时间段站点客流量。点上、（5） 外部因素分析根据天气、重大节假日等外部因素，分析天气、温度等因素对站点客流量的影响。（6） 站点 0D特征挖掘通过各站点上

19、、下车客流量，结合乘客刷卡信息，分析该站点属性（换乘属性，居住属性、上班属性、临时属性）。线路客流分析（1） 综合分析利用实时的各站点上、下车客流数据，结合乘客刷卡信息，综合统计各公交线路不同时段乘客数量，分析客流数据增长率，并进行变化趋势对比。（2） 断面客流分析对线路的上下行站点，在时间范围内各站点的断面客流统计结果进行计算和整理分析，以图表和列表的方式展示每个断面的客流时段分布特征以及线路客流比重。（3） 线路客流对比分析基于某一线路，分时间段的客流量及趋势对比分析，以折线图或列表的方式展示不同线路在时间范围内客流差异。（4） 客流密度分析对所有线路客流量在时间分布和空间分布进行汇总展示

20、，通过热力图展示最高客流密度情况。（5） 乘客类型 0D分析利用实时客流数据结合刷卡信息，分析不同乘客类型在空间和时间分布规律。（6） 客流 0D流向分析分析整个城市公交的乘客流向趋势，线路客流0D时段分布特征，展示线路中的热门出行0D（7） 时间趋势 0D分析基于上、下车客流数据，结合乘客刷卡信息，按时间段、每周、每月、每年度每条上、下车客流信息，生成线路客流量走势图。（8） 外部因素分析线路根据天气、重大节假日等外部因素，分析外部因素对各线路不同时段上、下客流量的影响。（9） 客流预测分析利用线路历史同期上下车人数、天气、是否周末等关键因素，预测全天各时间点的上车人数。（10）线路客流量及满载率分析综合分析不同公司，不同车队的运营情况和满载率情况，并区分客流类型，区分上下行及合计，多角度查看客流及满载情况，进行跨线路比对。（11）线路特征挖掘利用客流数据和乘客刷卡信息，分析乘坐该线路的乘客类型以及线路属性。（11）专题客流分析对重大节假日（5.1 劳动节、10.1国庆节、暑假等）进行环比、同比分析，并生成客流量走势图。（12）线路分析报告