时频分析的欠定盲源分离算法

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1、时频分析的欠定盲源分离算法刘建宇，张朝柱，王 宇【摘 要】 随着跳频通信系统性能的不断提升，传统信号处理方式无法适应跳频 信号载频时变的特性，提出一种改进思想，采用时频分析方法对多跳频欠定盲 源分离问题进行研究分析 .由于线性时频分析方法满足线性叠加原理并且信号间 没有交叉项干扰的影响，采用短时傅里叶变换对多跳频信号进行处理分析；利 用自适应时频支撑点阈值设定的方法，剔除低能量噪点对时频单源点的影响， 并结合改进的 k- 均值算法对混合矩阵进行估计；在不同时间段短时傅里叶变换 的窗函数中，通过判断频率聚类数的不同，确定跳频信号频率跳变点的时刻及 位置；通过时频单源点的时频比矩阵对时变混合矩阵进

2、行估计.仿真实验验证了改进算法对混合矩阵具有较好的估计特性，算法改进的效果也比较明显 . 【期刊名称】 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 【年(卷),期】2018(034)006【总页数】 5【关键词】 跳频信号；欠定盲源分离；时频单源点；短时傅里叶变换跳频(Frequenee Hopping , FH)通信是最常用的扩频方式之一，由于自我保护 能力强，不易被干扰，在军事通信领域备受关注 1. 跳频信号是最具代表性的非 平稳信号，而时频分析方法可以对非平稳信号进行描述 2-3. 在现实复杂的电磁 环境中，由于无法预先获知先验信息，因此只能通过盲处理来获取更多的信息， 对多跳频信号进行估计分析 .1 跳频信号数学模型假设 N 个跳频源信号在一段时间内发生了 K 次频率跳变，设定源信号为 sn(t)